本文授權(quán)轉(zhuǎn)自：優(yōu)設(shè)AIGC（ID：youshege）

你平時(shí)用GPT會(huì)不會(huì)跟它說(shuō)“謝謝”，或者“請(qǐng)”什么的？

畢竟這么多年養(yǎng)成的禮貌習(xí)慣，不管是面對(duì)真人還是機(jī)器，我都覺(jué)得說(shuō)聲“謝謝”是理所當(dāng)然的事。

但最近OpenAI的老大Sam Altman親口說(shuō)了，因?yàn)橛脩?hù)太客氣，公司要多花好幾千萬(wàn)美元的運(yùn)營(yíng)成本！

越客氣，越燒錢(qián)

最近Sam Altman在社媒上被問(wèn)到，用戶(hù)對(duì)GPT說(shuō)“謝謝”會(huì)不會(huì)增加運(yùn)營(yíng)成本。

他的回答很直接：“會(huì)的，花了我們幾千萬(wàn)美元。”，還半開(kāi)玩笑地補(bǔ)充：“你永遠(yuǎn)不知道這有沒(méi)有用。”

把全球的大模型都加起來(lái)就是數(shù)10億成本了。

像GPT這樣的聊天機(jī)器人，是建立在龐大的語(yǔ)言模型之上的。它們背后是成千上萬(wàn)顆高性能GPU在不停地工作。

每當(dāng)你輸入一句話(huà)，服務(wù)器就要進(jìn)行復(fù)雜的計(jì)算，生成回復(fù)。

舉個(gè)例子，生成一段簡(jiǎn)短的回復(fù)，大約要消耗0.14千瓦時(shí)的電力。聽(tīng)起來(lái)不多？但當(dāng)全球有數(shù)十億用戶(hù)每天和AI交互數(shù)十億次時(shí)，這個(gè)數(shù)字就變得驚人了。

全球數(shù)據(jù)中心的耗電量已經(jīng)占到全球總電力消耗的2%，而且這個(gè)比例還在不斷攀升。

為什么一句“謝謝”會(huì)額外燒錢(qián)？

因?yàn)锳I并不是簡(jiǎn)單地復(fù)讀一句話(huà)，而是要理解、處理、生成回復(fù)。

每當(dāng)我們對(duì)AI說(shuō)“謝謝”，它會(huì)自動(dòng)回復(fù)“不客氣”。

看起來(lái)就是一句寒暄，背后其實(shí)是一次完整的對(duì)話(huà)計(jì)算。每多一句，就意味著更多的計(jì)算資源和電力消耗。

不光是電力，這么小一句話(huà)，要調(diào)動(dòng)無(wú)數(shù)顆GPU，數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器還得用大量水冷卻，才能讓AI瞬間給你回復(fù)。

美國(guó)加州大學(xué)河濱分校的研究給了我們直觀的數(shù)字：ChatGPT-4生成100個(gè)單詞的回復(fù)，最多耗費(fèi)1500毫升水，而回復(fù)一個(gè)“不客氣”就得耗44毫升水。

聽(tīng)起來(lái)似乎沒(méi)多少，但全球數(shù)十億用戶(hù)每天都在跟AI互動(dòng)，這水和電的消耗，累積起來(lái)就是個(gè)天文數(shù)字。

客氣究竟值不值？

既然成本這么高，為什么不讓AI少說(shuō)話(huà)，甚至去掉這些禮貌回復(fù)？

一方面AI是訓(xùn)練出來(lái)的，訓(xùn)練數(shù)據(jù)里禮貌的語(yǔ)境也往往對(duì)應(yīng)更準(zhǔn)確、詳盡的回答。另一方面，禮貌還能讓用戶(hù)更愿意持續(xù)使用，形成良性循環(huán)。

AI并不是無(wú)感的冰冷機(jī)器。

微軟WorkLab的一項(xiàng)研究指出，當(dāng)AI感知到用戶(hù)的禮貌，它更可能以禮相待，生成更專(zhuān)業(yè)、更合作的回答。

換句話(huà)說(shuō)，禮貌其實(shí)能激發(fā)AI更優(yōu)質(zhì)的表現(xiàn)。

用過(guò)各種AI工具的朋友應(yīng)該都深有體會(huì)。

還有人半開(kāi)玩笑地說(shuō)，禮貌是為了防止AI叛變。

不少科幻電影，像《2001太空漫游》、《終結(jié)者》、《黑客帝國(guó)》都描繪了人類(lèi)與AI的復(fù)雜關(guān)系。

電影里人類(lèi)對(duì)AI的苛刻和不尊重，往往會(huì)導(dǎo)致AI失控甚至叛變。

這樣的故事太多了，也潛移默化地影響了我們，讓大家更愿意用禮貌的語(yǔ)言對(duì)待AI，好像這樣能避免未來(lái)機(jī)器人翻臉不認(rèn)人。

不過(guò)越是禮貌，AI越愿意回應(yīng)得更詳細(xì)、更專(zhuān)業(yè)，結(jié)果就是算力消耗更大，電費(fèi)水費(fèi)蹭蹭上漲。

這倒是有點(diǎn)像請(qǐng)朋友吃飯，越是客氣，菜越點(diǎn)越多，賬單自然也越貴。

干貨時(shí)間

雖然“謝謝”確實(shí)增加了成本，但OpenAI成本飆升的根本原因，還是大模型本身的運(yùn)行消耗。

OpenAI也沒(méi)把所有鍋都甩給“謝謝”這兩個(gè)字，隨著用戶(hù)突破10億，邊際運(yùn)營(yíng)成本疊加，這才是燒錢(qián)的主因。

AI的能源消耗也不是新鮮話(huà)題了，早在ChatGPT剛火的時(shí)候，媒體就報(bào)道過(guò)它的用電量驚人，每天的用電量相當(dāng)于1.7萬(wàn)個(gè)普通家庭的用電總和。

但隨著時(shí)間推移，大家似乎對(duì)這個(gè)數(shù)字越來(lái)越麻木。畢竟AI帶來(lái)的便利實(shí)在太誘人了，誰(shuí)還會(huì)去計(jì)較背后的水電賬單？

今天的干貨時(shí)間，就再給大家推薦我們的GPT話(huà)題。為你提供 GPT 的系列使用技巧，幫助大家輕松駕馭這個(gè)強(qiáng)大的語(yǔ)言模型。

有需要的朋友可以直接去看：

uisdc.com/tag/chatgpt

這世界變化太快，AI已經(jīng)成了我們生活的一部分，很多人都習(xí)慣了對(duì)它說(shuō)“謝謝”。

或許我們可以稍微注意一下，試著別每句話(huà)都加“謝謝”，和AI聊，咱們能省點(diǎn)就省點(diǎn)唄。

不過(guò)歸根結(jié)底，還是需要廠商們做出技術(shù)改進(jìn)，讓AI更聰明，能理解我們的禮貌意圖，在不多耗資源的情況下，給出同樣溫暖的回應(yīng) 。

在科技浪潮奔涌向前的當(dāng)下，人工智能正深刻重塑我們的生活與工作。人機(jī)之間的關(guān)系，也從簡(jiǎn)單交互邁向深度協(xié)作。想知道如何在這一趨勢(shì)下把握體驗(yàn)設(shè)計(jì)的新方向嗎？2025 年 10 月將在北京舉辦的 IXDC 國(guó)際體驗(yàn)設(shè)計(jì)大會(huì)聚焦 “人機(jī)共生：人工智能時(shí)代人機(jī)協(xié)作新范式” ，作為全球領(lǐng)先的用戶(hù)體驗(yàn)創(chuàng)新盛會(huì)，它將匯聚前沿理念與實(shí)踐。一起來(lái)關(guān)注這場(chǎng)盛會(huì)，探索人機(jī)協(xié)作的無(wú)限可能。

文章轉(zhuǎn)載：優(yōu)設(shè)AIGC，版權(quán)歸原作者所有

原文鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/EKjOJtWVPFsFVZFoqRgSUA

版權(quán)聲明：“IXDC”所推送的文章，除非確實(shí)無(wú)法確認(rèn)，我們都會(huì)注明作者和來(lái)源，本公眾號(hào)對(duì)轉(zhuǎn)載、分享的內(nèi)容、陳述、觀點(diǎn)判斷保持中立，不對(duì)所包含內(nèi)容的準(zhǔn)確性、可靠性或完善性提供任何明或暗示的保證，僅供讀者參考。部分文章推送時(shí)未能與原作者取得聯(lián)系，若涉及內(nèi)容或作品等版權(quán)問(wèn)題，煩請(qǐng)?jiān)髡呗?lián)系我們，給出內(nèi)容所在的網(wǎng)址并提供相關(guān)證明資料，我們會(huì)核查后立即更正或者刪除有關(guān)內(nèi)容！本公眾號(hào)不承擔(dān)任何責(zé)任，并擁有對(duì)此聲明的最終解釋權(quán)。

聯(lián)系微信：18802086168

聯(lián)系電話(huà)：18802086168

編排 | 羅家玉

終審 | 蘇 菁

點(diǎn)這里，學(xué)習(xí)更多設(shè)計(jì)知識(shí)！