黃仁勛已經(jīng)忍不住第二次公開談?wù)撝袊腁I人才優(yōu)勢了。

第一次是在3月的GTC峰會后。在舞臺上，他沒有發(fā)布面向中國特供的AI芯片，但在臺下被記者問及，如今的地緣競爭，如果一切都沒有發(fā)生過，英偉達(dá)及在中國將是怎么樣的一番愿景后，他沉思了10秒，又5秒，沒有直接回答，稱自己看到全球50%的AI研究人員都來自中國；美國每個(gè)AI實(shí)驗(yàn)室都活躍著華人研究者身影，無一例外。

第二次是在5月的Hill and Valley (指國會山與硅谷）論壇上。他穿著西裝，，再次警告說，全球一半的AI研究人員來自中國；而上一次工業(yè)革命的贏家，并不是發(fā)明技術(shù)的國家，而是像美國這樣快速大規(guī)模的應(yīng)用技術(shù)的國家。

DeepSeek是對其言論的有力印證。它打破了美國的人才神話：只有美國才是批量培養(yǎng)AI人才的關(guān)鍵起點(diǎn)，只有美國才是AI人才的最終歸宿。中國正在，DeepSeek印證了尖端AI人才的本土化敘事，將在今后成為常態(tài)。

中國人才的本土化敘事，不僅僅只是停留在AI領(lǐng)域，也發(fā)生在生物、材料等理工科領(lǐng)域。同時(shí)，它伴隨著美國教育、移民及財(cái)政政策的波瀾與動蕩，歐洲與中國正在爭奪因此萌生去意的美國人才。在爭奪海外華人回流上，中國優(yōu)勢明顯；但要像美國那樣，成為下一次工業(yè)革命的真正贏家，中國要想法設(shè)法，吸引更廣泛的全球人才涌入。

美國實(shí)驗(yàn)室離不開華人

誰也輸不起的大模型與AI行業(yè)，是觀察中國與美國人才格局“逆轉(zhuǎn)”的最直觀的窗口。

越來越多華人面孔，出現(xiàn)在美國AI企業(yè)的發(fā)布會上。Benchmark這樣的美國風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)，也不得不冒著投資禁令升級的風(fēng)險(xiǎn)，重新投資HeyGen與Manus等海外華人團(tuán)隊(duì)在中國境外的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目。

甚至，支撐AI的全球算力，都已經(jīng)被華人掌控。英偉達(dá)的黃仁勛、AMD的蘇姿豐、博通的陳福陽、英特爾的陳立武，他們越來越清晰地認(rèn)識到，無論市場在哪里，華人尤其是中國本土人才，正在發(fā)揮越來越重要的作用。

在去年底OpenAI的圣誕12連發(fā)中，至少有5場出現(xiàn)了華人面孔，其中數(shù)場同時(shí)多人一起亮相；xAI最新發(fā)布的Grok3，也是馬斯克領(lǐng)著兩位華人。

而且，華人研究者的占比正在上升。在OpenAI發(fā)布的GPT-4o中，關(guān)鍵貢獻(xiàn)者（語言與多模態(tài)部分）華人約占20%，到了o-1發(fā)布，關(guān)鍵貢獻(xiàn)者（推理研究部分）華人占比提升至約27%。還有人對照了o1華人貢獻(xiàn)者的LinkdeIn主頁，發(fā)現(xiàn)本科畢業(yè)于中國院校的占比過半。

中國AI人才的供給總量，開始逐步超越美國。智庫MacroPolo通過追蹤AI領(lǐng)域頂級會議NeurIPS的作者身份來統(tǒng)計(jì)全球AI人才流向。其中，本科畢業(yè)于中國的全球頂級AI研究人員，從2019年的29%，升至2022年的47%。

在中國取得本科學(xué)位，意味著在中國接受了基礎(chǔ)教育與高等教育。這打破了人們對當(dāng)前各類全球大學(xué)排行榜中國高校排名虛高的刻板印象。

而且，這些畢業(yè)于中國本科院校的AI研究人才，具備相當(dāng)?shù)娜蚋偁幜?。該智庫統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，在美國機(jī)構(gòu)工作的頂級AI研究人員，原籍中國的比例，從2019年的27%，上升到了2022年的38%；而原籍美國的，只從31%上升到37%。逆轉(zhuǎn)已經(jīng)發(fā)生了。

這種數(shù)量上的逆轉(zhuǎn)，還會繼續(xù)下去。中國正在擴(kuò)大理工科學(xué)生尤其是人工智能相關(guān)專業(yè)的招生。今年春節(jié)后，北京大學(xué)、清華大學(xué)等中國15所頭部高校密集宣布本科擴(kuò)招，復(fù)旦還宣布將文科招生壓縮至20%左右。中國還釋放了擴(kuò)大研究生培養(yǎng)規(guī)模，穩(wěn)步提高博士研究生占比的信號。

中國本土培養(yǎng)的博士也在嶄露頭角。圖靈獎(jiǎng)得主楊立昆非常重視十年前有關(guān)ResNet的研究。論文第一作者何愷明（Kaiming He），本科畢業(yè)于清華，在香港中文大學(xué)獲得博士學(xué)位，在微軟亞洲研究院完成了這份報(bào)告后，前往了Meta，最近又赴任MIT。前OpenAI的CTO米拉·穆拉蒂（Mira Murati），自立門戶，初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)中4名華人，其中，劉瀛海（Yinghai Lu）本科畢業(yè)于同濟(jì)大學(xué)，博士畢業(yè)于復(fù)旦大學(xué)。

美國政府對AI人才赤字，尤其是本土培養(yǎng)的人才赤字，憂心忡忡。拜登政府在任期結(jié)束前發(fā)布了一份美國經(jīng)濟(jì)分析局（CEA）撰寫的《人工智能人才報(bào)告》(AI Talent Report)。該報(bào)告將更廣泛的“軟件算法”與“算力硬件”專業(yè)的畢業(yè)生，也視為AI相關(guān)人才。

2022年，在中國取得本科學(xué)位的AI人才是美國的6倍，遠(yuǎn)高于兩國人口差距的4倍。在中國取得博士學(xué)位的AI人才同樣超過美國，并且差距還在持續(xù)擴(kuò)大，到了2022年，中國幾乎已經(jīng)是美國的兩倍。美國培育的博士，近60%還不是本土公民。

當(dāng)然，美國仍然是全球人才流動的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。在美國取得突出成就的海外華人，他們中的多數(shù)，研究生階段的學(xué)位仍在美國取得。而按MacroPolo的標(biāo)準(zhǔn)，頂尖人才（占所有的前20%）中的頂尖個(gè)體（占所有的前2%），在美國獲得本科學(xué)位的仍然占比最高，約28%，高于中國的26%。

DeepSeek，人才本土化僅僅是起點(diǎn)

沒有任何一個(gè)行業(yè)，像AI前沿企業(yè)這樣強(qiáng)調(diào)人才的密集度和拔尖度。如果說美國是想創(chuàng)造出一個(gè)“數(shù)據(jù)中心里的天才國度”，而中國為AI人才展開的，是前程更加遠(yuǎn)大的數(shù)字世界與物理世界。

從DeepSeek用在中國的中國人，“打敗”了在美國的中國人，到黃仁勛的一再警告，美國的AI神話正在一天天祛魅。

胡佛研究所（Hoover Institution）高級研究員艾米·澤加特（Amy Zegart）指出，中國人才正在本土化。五一節(jié)前一周，胡佛研究所與斯坦福大學(xué)HAI發(fā)布報(bào)告，為這一論斷提供了更翔實(shí)的數(shù)據(jù)。

它們的研究，主要基于DeepSeek五篇關(guān)鍵論文（即DeepSeekLLM、V1、V2、Coder-V2、V3與R1）的研究人員——共223名署名研究者，有完整信息的211名，其中，31名“核心研究者”參與了全部五篇論文的工作——及其教育背景、職業(yè)路徑和國際流動情況。

結(jié)果，報(bào)告發(fā)現(xiàn)，以往美國人才流動的主流敘事模式，已被DeepSeek打破。為DeepSeek研發(fā)出前述五個(gè)模型的AI人才，并沒有遵循先在接受中國基礎(chǔ)教育，再去美國接受研究深造，最后留在美國創(chuàng)造價(jià)值的路徑。

他們當(dāng)中，超過半數(shù)（共111名）從未離開過中國求學(xué)或工作。這意味著，即使完全依靠國內(nèi)培養(yǎng)渠道，中國就能夠造就世界級的人工智能人才。

盡管，仍然有近25%的人才（共49名），在其職業(yè)生涯中的某一個(gè)階段，短暫停留美國，但他們中的大部分，最終又重返中國。差不多40%（共19名）與美國有過交集的研究者，他們的職業(yè)生涯是從中國開始的，然后前往海外，最終回到中國。甚至超過20%（共11名）的研究者，以美國為起點(diǎn)，已經(jīng)直接或輾轉(zhuǎn)回流中國，超過了從中國起步、目前留在美國的人數(shù)（共9名，不足20%）。

留在美國，已經(jīng)不再是中國AI人才的默認(rèn)選項(xiàng)。那些與美國有過交集的研究者，超過60%僅停留了1年，只有不到20%停留超過5年。很難說，那些目前仍然留在美國的研究者，最終又會做出什么選擇。

英偉達(dá)高級研究科學(xué)家禹之鼎（Zhiding Yu）回憶道，當(dāng)時(shí)公司正考慮給潘梓正（Zizheng Pan）全職工作機(jī)會，但他“毫不猶豫”地選擇了回國加入DeepSeek。當(dāng)時(shí)，這家初創(chuàng)企業(yè)的多模態(tài)團(tuán)隊(duì)僅3個(gè)人。

DeepSeek讓美國體會到“苦澀的教訓(xùn)”，并不來僅僅來自于算法，更不是硬件，而是AI本土人才的勝利。這不是數(shù)量的勝利，而是質(zhì)量的勝利。

與OpenAI相比，DeepSeek缺乏科研明星，但這不是劣勢。據(jù)胡佛研究所分析，DeepSeek的全體研究者及“核心研究者”，過往研究的平均引用指標(biāo)與中位引用指標(biāo)相對均衡；而OpenAI的o1的貢獻(xiàn)者則不然，平均指標(biāo)遠(yuǎn)高于中位指標(biāo)，意味著過度依賴少數(shù)高引用個(gè)人。

DeepSeek拉開了AI本土敘事的第一幕，有望成為中國大模型領(lǐng)域的黃埔軍校。目前，為DeepSeek的研究貢獻(xiàn)最大的前五家國內(nèi)機(jī)構(gòu)，是中科院（CAS）、北京大學(xué)、清華大學(xué)、中山大學(xué)與南京大學(xué)；即使擴(kuò)展至前十，也全是高等教育機(jī)構(gòu)。在全部368家中國機(jī)構(gòu)中，出現(xiàn)了全部研究者履歷中的私營企業(yè)僅17家，加上政府機(jī)構(gòu)與非營利組織，合計(jì)也僅占10%。

中國進(jìn)入硬核創(chuàng)新階段，必然成就頂尖本土AI人才。他們早就在那里，但是以往被低估了。過去，跟隨式創(chuàng)新的產(chǎn)業(yè)需求，成為了他們的天花板；DeepSeek“做最難的事”，掀掉了限制，“對頂級人才吸引最大”。而頂級人才的本土化，將撬動中國吸引全球頂級人才。

美國的AI人才逼近赤字

美國真正成為科學(xué)技術(shù)大國，其實(shí)是在二戰(zhàn)之后，它吸引了歐洲最優(yōu)秀的科學(xué)和和技術(shù)人員，也確立了《無盡的前沿》所倡導(dǎo)的基礎(chǔ)研究的國策。

現(xiàn)在，全球頂尖人才儲備開始再平衡進(jìn)程。傳統(tǒng)上，美國具備強(qiáng)大的全球人才虹吸力，但最近勢頭開始減弱。一大原因在于本土保守主義抬頭，不滿于被稱為“沉湎于受害者心態(tài)”，也無法接受“贊美舞會皇后而不是數(shù)學(xué)奧林匹克冠軍，不會產(chǎn)生最好的工程師”的評價(jià)，對海外尤其是來自前兩大國際生源的印度與中國的人才，充滿了敵意。

今年，美國部分政客醞釀推進(jìn)“中國行動計(jì)劃2.0”，甚至要求六所頂尖高校公開中國留學(xué)生信息，將對華人人才的“有罪推定”，從教授擴(kuò)展至學(xué)生群體。中國頂尖的AI人才，再次處于十字路口?；仡櫋爸袊袆佑?jì)劃1.0”期間，，其中三分之二的離開者前往了中國。

此外，特朗普原計(jì)劃撤銷教育部，大額削減研究機(jī)構(gòu)經(jīng)費(fèi)，以及在校園內(nèi)審查“多元化”議題，也引得人心惶惶。其中，美國國立衛(wèi)生研究院（NIH）經(jīng)費(fèi)降至15%，美國國家科學(xué)基金會（NSF）預(yù)算砍2/3。而在近十年里，NIH在與人工智能相關(guān)的公共資助中占比 44%，而 NSF占比 28%。

就在前不久，OpenAI核心貢獻(xiàn)者綠卡被拒的事，在AI圈鬧出軒然大波。“她在GPT-4.5的開發(fā)中起到了關(guān)鍵作用。我們的移民系統(tǒng)發(fā)瘋了一樣要趕她走。美國需要她?！?對此，她在OpenAI的同事感到荒唐。OpenAI著名強(qiáng)化學(xué)習(xí)科學(xué)家Noam Brown也疾呼，如果繼續(xù)拒絕這樣的優(yōu)秀人才，美國在AI領(lǐng)域的領(lǐng)先地位將岌岌可危。

頂尖AI人才將不再把美國視為首選目的地。英國數(shù)據(jù)公司Zeki的《2025全球AI人才》報(bào)告發(fā)現(xiàn)，2025年，美國AI人才凈流入已經(jīng)趨近于0。谷歌非常著急，向特朗普政府AI行動計(jì)劃（AI Action Plan)建言，要重視AI人才政策面臨的挑戰(zhàn)。

不僅原本預(yù)期該來美國的遲疑了，現(xiàn)在在美國的，也都想著搬離是非之地?！蹲匀弧罚∟ature）分析其招聘平臺的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，今年一季度，美國科學(xué)家申請海外職位的數(shù)量同比增長了32%。此外，一項(xiàng)涉及1200名美國科學(xué)家的調(diào)研發(fā)現(xiàn)，已有75%的人正在考慮離開美國。

中國迎接人才凈流入

面對美國當(dāng)前的混亂局面，楊立昆建議歐洲抄底。當(dāng)?shù)匾踩諠u重視“主權(quán)AI”。目前，美國研究者申請歐洲職位的增長幅度，要高于對中國的；考慮到海外華人在美國AI圈里的分量，中國仍未達(dá)到當(dāng)年美國面向全球吸納人才的盛況。

對于美國學(xué)術(shù)界而言，相對歐洲，中國仍然相對陌生，需要解決語言、文化等軟件問題，他們還會擔(dān)心，將來被美國算舊賬。

但是，長期而言，更多地是需求，而不是供給，更深刻地塑造了人才與創(chuàng)新的生態(tài)關(guān)系。人才與創(chuàng)新，要在商業(yè)中形成價(jià)值閉環(huán)，成為下一輪創(chuàng)新的新起點(diǎn)。

歐洲已經(jīng)陷入了“中等技術(shù)陷阱”，產(chǎn)業(yè)空心化嚴(yán)重。美國尚有全球最大體量的軟件行業(yè)。但是，未來，AI硬核創(chuàng)新最大的需求，并不局限于數(shù)字空間，它還將重塑物理世界。

這也是為什么最近黃仁勛連續(xù)拜訪了中國與日本的政府高層。這是“物理AI”兩大應(yīng)用市場，也是支撐英偉達(dá)市值繼續(xù)高歌猛進(jìn)的關(guān)鍵領(lǐng)域。去年底，黃仁勛說，大灣區(qū)是世界上唯一一個(gè)同時(shí)擁有機(jī)電技術(shù)和人工智能技術(shù)的地區(qū)；在其他地方，這種情況并不存在。

在喬治華盛頓大學(xué)學(xué)者Jeffrey Ding看來，美國從跟隨式創(chuàng)新逐步實(shí)現(xiàn)硬核創(chuàng)新，正是從規(guī)模應(yīng)用起步的。20世紀(jì)初，盡管美國最優(yōu)秀的化學(xué)研究人才仍然幾乎“完全單向”地前往歐洲深造，但最終是當(dāng)時(shí)已建成全球化學(xué)品產(chǎn)能第一的美國笑到了最后。冷戰(zhàn)期間，蘇聯(lián)在多個(gè)領(lǐng)域的硬核創(chuàng)新不亞于美國，讓美國陷入了“斯普特尼克危機(jī)”，但蘇聯(lián)失去了技術(shù)規(guī)模應(yīng)用的空間，也就失去了技術(shù)創(chuàng)新的未來。

中國創(chuàng)新也已經(jīng)走到了“逆轉(zhuǎn)”的拐點(diǎn)。全球工業(yè)與科技產(chǎn)能正在前所未有地向中國集中，而且集中的進(jìn)程正在不可遏制地前行，可能會超過二戰(zhàn)之后美國產(chǎn)能在全球的占比。中國能把有前景的新技術(shù)，以最快的速度規(guī)?；⑼葡蛉蚴袌?，但陷入了產(chǎn)品同質(zhì)化、產(chǎn)能過剩。要跳出內(nèi)卷，只能走向硬核創(chuàng)新。

硬核創(chuàng)新正是中國本土人才敘事的關(guān)鍵，也是吸引海外人才回流的關(guān)鍵。DeepSeek的示范效應(yīng)也開始顯現(xiàn)。中國的AI人才們，正在重新看待曾經(jīng)夢寐以求的硅谷工作。字節(jié)跳動從谷歌DeepMind挖來了深度參與Gemini研發(fā)的吳永輝，阿里巴巴招募了全球頂尖AI科學(xué)家許主洪。同為杭州六小龍的群核科技表示，如今，斯坦福、哈佛的畢業(yè)生都開始投來簡歷。這家公司目前正擬于香港主板上市。

甚至，中國也在慢慢吸引那些缺乏中國背景的全球人才落腳，至少是職業(yè)生涯的關(guān)鍵一站。美國機(jī)器學(xué)習(xí)專家蘭姆（Alex Lamb），將于2025年秋季正式加入清華大學(xué)人工智能學(xué)院，他師從圖靈獎(jiǎng)獲得者本希奧（Yoshua Bengio）。全球納米材料領(lǐng)域的頂尖學(xué)者、哈佛化學(xué)系前主任Charles M. Lieber，也將全職加盟清華，他曾因與中國合作被捕入獄。這是中國市場人才凈流入的開端。

中國要真正在新技術(shù)革命中從搶占先機(jī)到發(fā)揮引領(lǐng)，需要同時(shí)做到本土培養(yǎng)人才、吸引全球人才、在全球讓人才為我所用。