始智AI wisemodel.cn開源社區

始智AI wisemodel.cn社區是源自中國的中立開放的AI開源社區。正在，歡迎加入共同成長。wisemodel社區上線，價格實惠，靈活方便，支持在線微調訓練模型，及和，并。

近期，清華大模型團隊 LeapLab 發布了一款面向 Agent 協作的開源框架：Cooragent。你只需要說一句「咒語」：「創建一個 AI 情報收集秘書，為我收集最新的 AI 進展?！?br/>

魔法就會產生，Cooragent 就會根據你的個人偏好生成你專屬的 AI 情報收集秘書，每天自動瀏覽網頁，收集最重要的情報，總結成你喜歡的圖文文檔發送給你。

更有趣的是你創造的智能體之間自動組合，創造出無限可能。當然，你還可以將你的智能體發布到社區中，與其他人共享。目前已上線始智AI-wisemodel開源社區，歡迎體驗。

框架地址

https://www.wisemodel.cn/codes/georgewang/Cooragent

01.

與人協同的AGI

Cooragent 實際上成為了智能體落地的「最后一公里」。雖然智能體技術層出不窮，但是對于大眾來說，智能體的使用門檻依然很高，很難落地。拿寫作智能體為例，通用的寫作智能體很難滿足不同人的個性化需求，而定制化的智能體開發流程又過于復雜，導致智能體很難落地到每個人的生活和工作中。

Cooragent 通過對話生成可協作的智能體，其本質一種可編輯的 AGI - 即讓智能體通過 AGI 的方式產生，但同時可以隨時保持其可編輯性，與人協作，讓智能體真正落地到每個人的生活和工作中。

從 Agent 技術層面來看，Cooragent 是一個基于 Agent 的協作框架。通過動態上下文理解與自主歸納能力，Cooragent 徹底摒棄了傳統 Agent 框架對人工設計 Prompt 的依賴。

系統利用深度記憶擴展和實時環境分析，自動生成高精度任務指令，顯著降低使用門檻并提升智能體的適應性。它允許你通過一句話創建一個具備強大功能的智能體，并與其他智能體協作完成復雜任務。

02.

無限可能

Cooragent 由兩種工作模式：Agent Factory和Agent Workflow。Cooragent 可以在兩種模式下不斷演進，從而創造出無限可能。

Agent Factory模式下，你只需要你對智能體做出描述，Cooragent 就會根據你的需求生成一個智能體，系統的會自動分析用戶需求，通過記憶和擴展深入理解用戶，省去紛繁復雜的 Prompt 設計。Planner 會在深入理解用戶需求的基礎上，挑選合適的工具，自動打磨 Prompt，逐步完成智能體構建。智能體構建完成后，可以立即投入使用，但你仍然可以對智能體進行編輯，優化其行為和功能。

Agent Workflow模式下，你只需要描述你想要完成的目標任務，Cooragent 會自動分析任務的需求，挑選合適的智能體進行協作。Planner 根據各個智能體擅長的領域，對其進行組合并規劃任務步驟和完成順序，隨后交由任務分發節點 publish 發布任務。各個智能領取自身任務，并協作完成任務。

03.

Prompt-Free設計

Prompt 本身越來越成為一種負擔。 Prompt 設計需要考慮的因素太多，用戶很難在短時間設計出合適的 Prompt 。 Cooragent 采用 Prompt -Free 設計，通過 Agent 的協作，深入理解上下文，自主歸納環境因素，自動生成 Prompt ，從而省去 Prompt 設計。

04.

MIT License和本地部署

Cooragent 堅信開放與安全的力量，因此我們選擇采用極其寬松且商業友好的 MIT License 進行開源。這種徹底的開放性旨在最大限度地降低使用門檻，并激勵社區成員共同參與創新與貢獻，共建繁榮的智能體生態。

更重要的是，Cooragent 提供了一鍵本地部署的能力。用戶可以通過極其簡單的步驟，在自己的個人電腦或私有服務器上快速部署和運行整個系統。這不僅極大地簡化了安裝配置過程，讓用戶能夠迅速上手體驗，更從根本上解決了數據安全和隱私的顧慮。

通過本地部署，用戶所有數據——包括智能體配置、交互歷史、處理內容等——都將完全保留在您自己的設備上，用戶對自己的數據擁有絕對的控制權，無需擔心數據泄露或被第三方平臺濫用的風險。

05.

快速安裝

# 克隆倉庫
git clone https://github.com/SeamLessAI-Inc/cooragent
cd cooragent

# 用uv創建并激活虛擬環境
uv python install 3.12
uv venv --python 3.12

source .venv/bin/activate  # Windows系統使用: .venv\Scripts\activate
uv run src/service/app.py   
# 安裝依賴
uv sync

# 配置環境
cp .env.example .env
# 編輯 .env 文件，填入你的 API 密鑰

# 運行項目
uv run cli.py

06.

開發者友好【Cli+MCP】

Cooragent 提供了一系列開發者工具，幫助開發者快速構建智能體。通過 CLI 工具，開發者可以快速創建，編輯，刪除智能體。CLI 的設計注重效率和易用性，大幅減少了手動操作的繁瑣，讓開發者能更專注于智能體本身的設計與優化。

通過 MCP 工具，開發者可以快速鏈接 MCP 社區，獲取最新的工具。開發者可以瀏覽和獲取由官方或社區貢獻的預構建智能體模板、功能組件、工具插件、數據集或優化過的模型，將自己開發的優秀智能體、工具或組件發布到 MCP，與其他開發者共享，共同建設生態。

07.

首個Agent與人共同參與的社區

Cooragent 不僅僅是一個強大的智能體構建和協作框架，它更開創性地提出了一個全新的社區概念：一個人與 Agent 共同參與、互動、貢獻的生態系統。這超越了傳統開發者社區僅限于人際交流的模式，將智能體本身也視為社區的一等成員。

這種「人機共融」的社區模式打破了傳統軟件生態的邊界。它不僅加速了知識的創造和傳播，激發了前所未有的協作模式，更讓智能體真正「活」了起來，從單純的工具轉變為社區中積極的參與者和貢獻者。Cooragent 致力于構建這樣一個充滿活力、互相賦能的未來社區，讓人類和他們創造的智能體共同塑造一個更加智能、高效的世界。

08.

一起看看Cooragent的神奇之處

讓我們通過幾個例子來一起看看 Cooragent 的神奇之處。

構建我的漫畫工作室

「咒語」：構建一個漫畫師和一個劇本創作師，讓他們協作完成一個漫畫：一個小男孩在森林里迷路，遇到了一只小狗，他們一起努力走出森林。

構建我的AI情報秘書

「咒語」: 為我創建一個AI 前沿科技追蹤秘書，整理 AI 前沿科技信息，形成文字和圖表匯報給我。

使用Cli工具

cooragent 命令工具界面

python cli.py

一句話創建小米股票分析智能體

run -t agent_workflow -m '創建一個股票分析專家 agent，分析過去一個月的小米股票走勢，并預測下個交易日的股價走勢，并給出買入或賣出的建議。'

使用一組智能體協作完成復雜任務

run -t agent_workflow -m '綜合運用任務規劃智能體，爬蟲智能體，代碼運行智能體，瀏覽器操作智能體，報告撰寫智能體，文件操作智能體為我規劃一個 2025 年五一期間去云南旅游的行程。首先運行爬蟲智能體爬取云南旅游的景點信息，并使用瀏覽器操作智能體瀏覽景點信息，選取最值得去的 10 個景點。然后規劃一個 5 天的旅游的行程，使用報告撰寫智能體生成一份旅游報告，最后使用文件操作智能體將報告保存為 pdf 文件。'

09.

面向私有化的架構設計

Cooragent 從一開始就將數據主權和部署靈活性作為核心設計原則。我們深知，對于許多企業和個人用戶而言，能夠完全掌控自己的數據、在私有環境中安全運行是至關重要的。因此，Cooragent 的整體架構都圍繞著「私有化優先」的理念進行構建。

• 核心引擎本地運行：Cooragent 的核心調度、任務規劃、Agent 管理和執行引擎均設計為在用戶本地環境（個人電腦、私有服務器或內部網絡）運行。它不強制依賴任何外部云服務來執行其基本功能，確保了操作的獨立性和自主性。

• 數據不出域：所有的用戶數據，包括但不限于：智能體的配置和定義、用戶與智能體的交互歷史和日志、智能體處理和生成的內容、連接的本地工具或數據源信息。

10.

全面的兼容性

Cooragent 在設計上追求極致的開放性和兼容性，確保能夠無縫融入現有的 AI 開發生態，并為開發者提供最大的靈活性。這主要體現在對 Langchain 工具鏈的深度兼容、對 MCP (Model Context Protocol) 協議的支持以及全面的 API 調用能力上。

• 深度兼容Langchain工具鏈:

• 可以在 Cooragent 的智能體或工作流中直接使用熟悉的 Langchain 組件，如特定的 Prompts、Chains、Memory 模塊、Document Loaders、Text Splitters 以及 Vector Stores 等。這使得開發者可以充分利用 Langchain 社區積累的豐富資源和既有代碼。

• 平滑遷移與整合: 如果您已經有基于 Langchain 開發的應用或組件，可以更輕松地將其遷移或整合到 Cooragent 框架中，利用 Cooragent 提供的協作、調度和管理能力對其進行增強。

• 超越基礎兼容: Cooragent 不僅兼容 Langchain，更在其基礎上提供了如 Agent Factory、Agent Workflow、原生 A2A 通信等高級特性，旨在提供更強大、更易用的智能體構建和協作體驗。您可以將 Langchain 作為強大的工具庫，在 Cooragent 的框架內發揮其作用。

• 支持MCP (Model Context Protocol):

• 標準化交互: MCP 定義了一套規范，用于智能體之間傳遞信息、狀態和上下文，使得不同來源、不同開發者構建的智能體能夠更容易地理解彼此并進行協作。

• 高效上下文管理: 通過 MCP，可以更有效地管理和傳遞跨多個智能體或多輪交互的上下文信息，減少信息丟失，提高復雜任務的處理效率。

• 增強互操作性: 對 MCP 的支持使得 Cooragent 能夠更好地與其他遵循該協議的系統或平臺進行互操作，構建更廣泛、更強大的智能生態系統。

• 全面的API調用支持:

• Cooragent 的核心功能幾乎都通過全面的 API (
  RESTful API) 暴露出來，為開發者提供了強大的編程控制能力。

• 程序化管理: 通過 API 調用，您可以自動化智能體的創建、部署、配置更新、啟動/停止等全生命周期管理。

• 任務集成: 將 Cooragent 的任務提交和結果獲取能力集成到您自己的應用程序、腳本或工作流引擎中。

• 狀態監控與日志: 通過 API 獲取智能體的實時運行狀態、性能指標和詳細日志，方便監控和調試。

• 構建自定義界面: 利用 API，您可以為 Cooragent 構建自定義的前端用戶界面或管理后臺，滿足特定的業務需求和用戶體驗。

本文由清華黃高教授團隊完成，第一作者王政是清華 MEM 工程管理碩士，SeamLessAI 創始人，曾任愛奇藝虛擬機云平臺負責人，小紅書商業化算法工程團隊負責人。

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