谷歌Gemini原生圖像生成功能又雙叒升級了！

與之前的實驗版本相比（Gemini 2.0 Flash Experimental），這一次主打圖像質量更好、文本渲染更準確，生成速度更快。

只需一句話，就能將兩張圖片中的元素絲滑融合在一起。

還能實時編輯圖像，比如剛說完給圖中人物加上眼鏡，圖片立馬就生成好了。

p.s. 這個需要在Google AI Studio的Starter Apps板塊體驗

也可以指定僅修改圖中某一部分，新圖的其他部分能同時和原來保持一致。

更有意思的是，搭配Gemini 2.0 Flash食用，還能讓模型自己構思自己生圖。

現在，這些功能都可以在Google AI Studio免費試玩，模型請認準“
gemini-2.0-flash-preview-image-generation”。

開發者可以通過Google AI Studio和Vertex AI中的Gemini API集成，每張圖片的價格為0.039美元（約合人民幣0.28元）。

實際上，本次升級距離谷歌首次推出Gemini原生圖像生成功能，僅過去一個多月時間。

網友們的感受也都體現在了下面這張梗圖中：

• 谷歌最近真是火力全開啊！

實測最新升級

據谷歌AI Studio開發者平臺產品負責人透露， 本次升級主要體現在以下幾個方面：

• 更好的視覺質量
• 更準確的文本渲染
• 顯著降低濾波器阻塞率（延遲和卡頓更低）
• 更高的速率限制（更快生成圖像或能同時處理更多圖像）

那么其實際表現究竟如何呢？我們也第一時間進行了實測。

首先，在谷歌提供的demo中，我們看到了它能很好地將完全不同的元素自然融合在一起。

于是我們也提供了下面兩張原圖，要求它幫忙生成量子位周邊。

實測用時5.4s，幾乎一瞬間就生成了我們想要的圖片。

盡管logo的顏色還有細微偏差，但整體構圖已經很成熟了，處理摳圖以及融合都比較干凈。

而且上面這個例子還順道考查了其文字渲染能力，除了中文，我們再嘗試一下其他文字。

最常見的英文渲染正確，并且還自帶藝術字設計。

繼續換成希臘文（中譯為“我愛你”）也有同款優秀表現，仔細對比未發現渲染錯誤。

OK，短暫告別這一趴，接下來我們測試其換圖or擴圖能力。

開啟“找茬”模式后，我們不得不承認它確實只更換了吊床顏色，其他素材均和原圖一致。

同時可以看到，在秒速生圖過程中，它還會在接收用戶指令后給出自己的理解。

此外，如果只給人物上半身，要求它生成完整人物形象呢？

第一次擴圖，它只前進了一小步，完成了更多的人物上半身復原工作。

新生成的部分看起來也非常合理，從一根藍色肩帶擴展到了背帶褲穿搭。

不過這不是我們一開始想要的“全身肖像”，所以繼續……

最終結果如下，人物的比例和姿態都很完美，生成效果著實驚艷。

最后我們也體驗了一波實時繪圖功能，結論是其原生圖像生成的速度確實快。

我們先隨意畫了一個太陽的草圖，要求它為太陽加上笑臉，結果立馬就搞定了。

而且還支持上色，效果也非常不錯。

小結一下，從我們的實測來看，升級后的Gemini原生圖像生成功能確實表現驚艷，尤其在遵循用戶指令、文本渲染等方面。

當然，除了我們的測試，更多網友也第一時間分享了各自的玩法。

比較經典的就是用來搞裝修設計，可以一鍵測試自己想要的裝修風格。

不過也有淺淺翻車的，用它來擴圖時最后生成的人物比例有點子怪異。

與此同時，也有人將它和近期非常火爆的GPT-4o生圖進行了對比，初步結論是整體仍不如GPT-4o（doge）。

One More Thing

值得一提的是，谷歌最新生圖功能還能搭配Gemini 2.5 Pro（近期以強悍的代碼能力而出圈）食用。

只需在提示欄中選擇 “Canvas”，上傳一張圖片后輸入下列提示詞：

• Transform this image into a code-based representation of its natural behavior.(將此圖像轉換為基于代碼的自然行為表示)

最終就能得到一段視頻演示。

除了預覽效果，還能一鍵切換查看代碼。

最后，也歡迎大家進行更多測試，順便評論區帶圖分享一波~

在線體驗：
https://aistudio.google.com/