近日，科大訊飛發布的2024年年報引發行業關注。年報顯示，該公司通過外部采購累計投入6745.86萬元用于數據資產構建，最終入表金額達6174.01萬元，列入無形資產并采用直線法攤銷。這一案例不僅是企業數據資產化實踐的典型樣本，更標志著數據要素市場化配置進入實質性階段。

科大訊飛作為國內自然語言處理領域的領軍企業，其數據資產布局具有鮮明的戰略導向。財報披露，外購數據主要用于支持星火大模型從V3.0到V4.0的迭代升級，涵蓋數據脫敏、清洗、標注等全流程成本，以及權屬鑒證、質量評估等合規性支出。這種將數據資源確認為資產的會計處理，既反映了企業數字化轉型的深度，也凸顯出數據資產入表對企業財務結構的影響——通過3年期的攤銷安排，科大訊飛實現了研發投入的資本化處理，優化了當期損益表現。

這一實踐與財政部《企業數據資源相關會計處理暫行規定》形成呼應。數據資產入表并非簡單的財務技術操作，其核心在于建立數據要素從資源到資產的價值轉化通道。以科大訊飛為例，數據資產的會計確認需滿足三個關鍵條件：權屬清晰性（通過外部采購獲得完整權利）、成本可計量性（包含直接購買成本及加工費用）、經濟利益可預期性（明確用于大模型訓練等創收場景）。這種規范化處理為企業數據治理提供了可復用的方法論，尤其對AI、金融、醫療等數據密集型行業具有示范意義。

隨著數據資產入表常態化，專業人才缺口日益凸顯。數據資產入表會計（DACPA）作為新興職業方向，需要從業者兼具會計學、數據科學和法律合規的復合能力。從科大訊飛的案例可見，數據資產入表涉及成本歸集、使用壽命評估、攤銷方法選擇等專業判斷，還需協調技術部門完成數據質量評估、安全認證等非財務流程。這種業財融合的特性，使得具備DACPA能力的人才成為企業數字化轉型中的關鍵角色。

為滿足市場對專業化人才的需求，數據資產入表會計考試建立了三級能力認證體系。考試分為高級、中級和初級三個等級，考生可根據自身專業背景直接報考相應級別，無需逐級晉升。考試內容覆蓋數據資產全生命周期管理，通用教材《數據資產會計管理理論》系統闡述數據權屬、估值模型等基礎理論，而分級教材《數據資產會計管理實務》則針對不同等級設置差異化的實務考核標準，如初級側重數據采集成本核算，高級考核復雜場景下的資產減值測試等。

考試采用線下統考模式，在全國35個城市設立考點，包括所有省會城市及深圳、廈門等經濟活躍地區。報名通過數據資產入表會計考試官網完成，考前一周開放準考證下載。這種標準化考評機制既保證了人才評價的公信力，也為從業者提供了清晰的職業能力進階路徑。從行業視角看，DACPA認證的價值在于建立統一的職業能力基準，幫助企業識別真正掌握數據資產會計處理規范的專業人才。

回看科大訊飛的實踐，其數據資產入表過程恰是DACPA能力體系的現實映射。從數據采購的權屬鑒證到攤銷政策的制定，每個環節都需要專業判斷。隨著更多企業啟動數據資產化進程，對標準化人才培訓的需求將持續釋放。數據資產入表會計考試通過理論結合實務的考核設計，正推動形成行業人才供給的新生態，為數據要素市場高質量發展提供專業支撐。

對于有意進入這一領域的從業者，建議關注三個維度：一是系統學習《數據資產會計管理理論》中的確權、估值等核心概念；二是結合企業案例（如科大訊飛的數據加工成本歸集方法）理解實務操作；三是根據職業規劃選擇報考等級，例如直接報考高級需具備相關領域三年以上工作經驗。在數據要素列為第五大生產要素的背景下，掌握數據資產入表專業能力，將成為財務人員職業躍遷的重要支點。