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(Stripe 2025年度大會上,對話馬克·扎克伯格節選)
最近,在舊金山 Stripe Sessions 大會現場上,
面對全球支付巨頭Stripe的創始人, 扎克伯格沒講元宇宙,也沒秀 Llama 4,他一開口就拋出一句新的商業準則:
任何商家只需告訴我們目標和預算,剩下交給 AI。
這意味著:
輸入一句業務目標 → 自動生成上千條創意 → 系統競價投放 → 結果直接入賬。
廣告行業 20 年的“人+工具”范式,被一行自然語言替代。
據 eMarketer 2025 年 1 月發布的預測數據:全球廣告總支出將首次突破1 萬億美元,中國市場約占四分之一。
當流量分發機制全面“黑盒化”,預算將像水流一樣自動涌向高轉化入口——代理公司、創意團隊、投放運營,誰先被沖刷掉?
技術飛躍已發生,真正的行業洗牌才剛開始。
本文將用“三段式”來講透:
目標即成交:Meta 如何用 AI 改寫廣告底層邏輯?
鏈路重構:執行被AI接管,誰的路徑最先被替換?
結構性洗牌:品牌、投手、代理公司該如何重配角色?
讀到最后,你將理解:AI 重寫的,不只是廣告流程,而是“企業與客戶之間,誰掌控成交路徑”。
?? 第一節|不是優化廣告,是替你成交
在Stripe Sessions 2025大會現場, Mark Zuckerberg先說:
“任何企業都可以告訴我們一個目標,比如:‘我想讓用戶完成購買XX產品’——然后我們來完成它。”
這句話背后,是廣告行業底層邏輯的一次悄然替換:
過去 20 年的廣告鏈路,是“人+工具”的流程鏈——你要先寫創意、選受眾、調預算、監測數據,再不斷優化調整。
但扎克伯格現在說:這些你都不用做了。
Meta 已經上線的 AI 廣告系統,允許商家直接輸入目標,比如“提升某商品銷量”、“獲取注冊用戶”或“完成一次轉化”。剩下的事情,包括:
文案、圖像、視頻創意→ 由 AI 自動生成上千種版本
受眾匹配與出價競價→ 系統全程自動化決策
轉化率追蹤與結果優化→ 模型自我調優+實時結算
從“告訴AI要什么”,到“AI交付成果”,整個閉環已被打通。 它不再是“幫你做廣告的工具”,而是一個代你成交的AI代理系統。
Zuckerberg 將其稱為“商業成果機器”(Business Outcome Machine),核心目標是:
“從用戶輸入目標 → 連接銀行賬戶 → 輸出結果?!?/blockquote>這背后不是某種“提示詞技巧”,而是 Meta 正在把廣告系統重構為一個類似“API調用結果”的平臺接口——
你只需要說清楚目標,剩下由AI完成。
這不是廣告行業“優化”了,而是AI替換了人類廣告流程中的多個環節。
而這只是第一步,接下來你會看到的,是這一整套“輸入目標即成交”的邏輯,將從廣告蔓延至銷售、客服、支付、推薦……
?? 第二節|AI不是幫你打工,是自動跑完系統
在這場對話中,扎克伯格多次強調一個很容易被忽略的詞:
“execution friction”(執行摩擦)他說:“許多企業失敗,并不是因為他們不愿意花錢獲取客戶, 而是因為中間有太多步驟讓他們卡住,最后沒有實現目標?!?/p>
換句話說,不是營銷費用貴,而是執行鏈路太重、太碎、太雜:創意要拍、數據要拉、測試要跑、迭代要做……哪怕你愿意花 2000 買一個用戶,這 2000 也常?;ú坏轿弧?/p>
而現在,Meta 的AI代理,不是在“幫你打工”,它的目標是:讓這些執行步驟從企業內部消失。
比如說,如果你告訴AI代理:我要賣這個商品,預算是1萬美元。那平臺就會自動拆解這個目標,找到做法,分發任務,自行跑完一整套鏈路。
這意味著,AI 不再是一個“效率工具”,而是一個自動執行系統。
你給出任務,它完成任務——執行層級整個消失。
而這一整套能力,是建立在過去幾年 Meta 的工程團隊“不斷設定目標→不斷超額完成”的內部實踐中形成的。
扎克伯格說:
“我們一開始只是希望構建‘最常用的AI’,但不斷發現目標太保守,AI完成得更快更好。所以我們一直在抬高目標線,推動它演化為一個全自動AI代理?!?/strong>
這就引出了一個核心問題:
如果執行力本身被AI代理接管,未來企業的競爭力,還剩下什么?答案可能只有兩個字:定義。
定義目標,定義策略,定義“什么算好結果”。
因為AI代理會完成你交給它的一切,但目標本身的質量,依然決定最終價值。
這也是商業參與者必須從“安排工作”轉向“重寫系統”的轉型時刻。
?? 第三節|為什么東南亞反而領先一步?
扎克伯格在這次 Stripe Sessions 的對話中,說了一段很多人會忽略卻很有爆發力的話:
“泰國和越南,其實是 Meta 收入排名第 10 和第 11 的國家。 它們的 GDP 排名遠不靠前,但商業消息系統的活躍程度全球領先?!?/blockquote>什么意思?
他指的是:東南亞,已經率先進入了 AI 代理的實用階段。
不是歐美發達國家,也不是日韓一線大公司,而是東南亞中小商家,在 WhatsApp 和 Messenger 上,正在用 AI 做自動銷售和客服。
不是因為他們更先進,反而是因為流程越簡陋、環節越手動,越容易更早進入了 AI 商業代理時代。
扎克伯格解釋道:
“他們原本就靠消息做生意,有人手動回復客戶、發報價、談價格。 現在這些動作全部可以交給 AI 自動完成,他們幾乎零門檻進入了AI代理系統。”
這反而成了一種“先發優勢”:
因為流程還停留在人工階段,AI 才能一口氣接管整條商業鏈路,直接跑進代理時代。而同樣值得我們思考的是:
中國數以百萬計的中小商家,難道不是和泰國、越南極其相似?
他們一樣靠私域、靠客服、靠人工對話完成銷售,一旦這些動作也能由 AI 替代,廣告代理公司、投放運營團隊、社群客服崗,會不會也是最先被淘汰的一批?
這不是遙遠的未來。扎克伯格已經給出暗示:
很快,每一個企業都會有一個 AI 代理, 就像今天每個企業都有一個網站、郵箱和微信號。東南亞只是先抓住了這個風口。
你還沒開始用,不代表它沒開始取代你。
?? 第四節|Meta 是社交公司,而是商業基礎設施提供商
這不是一句媒體總結,而是扎克伯格在現場明確暗示的戰略主線。
在 Stripe Sessions 的現場,主持人直接問:
“你們現在既做 AI 模型,又接入支付網絡,還搞開源。Meta 到底在做什么?”扎克伯格沒有講“我們是一家社交公司”,也沒有回到舊的用戶增長邏輯,
他說的是一條更底層的路徑選擇:
我們的目標,是讓每個企業都能擁有一個 AI 代理,它不只是用來打廣告的,更是幫助企業連接客戶、完成交易,甚至處理支付的全流程助手。
這聽起來像一個“AI 工具組合”,但扎克伯格實際要構建的是: 一套企業可直接調用、閉環可結算的商業執行引擎。
? Meta 的“AI能力拼圖”已經成型:
你可以看出,Meta 的主線已經不是“增強社交”,而是構建一套企業可以直接開箱即用的 AI 商業基礎設施。
更準確地說,它正試圖變成一個類似 AWS 的存在:
AWS 提供算力,
Stripe 提供支付,
而 Meta 將提供一個能完成商業目標的“成交中樞”。
扎克伯格在訪談中破了這層邏輯:
“我們現在通過蘋果和谷歌的系統向用戶提供服務, 但這本身就是限制。所以我們必須更早一步,去構建下一個平臺?!?/strong>
這不是“提升用戶體驗”的產品策略,這是一次操作層的押注:搶占下一代平臺的控制權。
?? 第五節|你要重建的不是廣告,而是入口
廣告行業正在洗牌,但真正被動搖的,不是某個廣告公司,不是某個創意團隊,而是你企業賴以運轉的“成交路徑”本身。
扎克伯格說:
“過去你必須自己想創意,理解客戶是誰,測試版本,測量結果…… 現在你只需要輸入一個目標,連接銀行賬戶,我們就把結果交付給你?!?/strong>
這段話的重點,不在“效率更高”,而在入口正在被重新定義:
誰來負責轉化?不是人,是 AI;
誰控制預算投放節奏?不是營銷部門,是系統自動競價;
誰連接客戶?不是銷售代表,是 WhatsApp / Messenger 的代理機器人;
誰知道這個客戶值不值?不是分析師,是模型實時學習并找到最好的解決方案。
這不是簡單的“廣告自動化”,而是整個商業閉環的前端,被 AI 重寫了。
而對于還在做創意、建分發、算投產比的團隊來說,最殘酷的現實是:
你還在手動執行流程,別人已經在交出目標讓AI成交。所以這不是“廣告洗牌”,這是:
商家將不再需要投放專家,而是直接設目標、等成交;
平臺會擠掉中間服務商,企業收入在系統內形成閉環;
所有還沒“接入新入口”的人,會像錯過 App Store 那一代人一樣慢半拍。
Zuckerberg 在現場講了一句非常“壓軸”的話:
“我們現在是通過蘋果和谷歌的平臺向用戶提供服務的, 但我們想構建屬于自己的平臺——讓所有業務鏈條可以直接跑在上面?!?/strong>
這句話翻譯一下就是:
未來企業的收入,不再來自你自己搭的轉化鏈,而是來自誰控制了由 AI 驅動的“設目標→成交”入口。如果你還沒有開始重建自己的路徑入口,那很可能你只是 Meta 或其他平臺的“一個 API 調用方”。
廣告的終結不是停止創意,而是成交路徑已被別的AI平臺接管。
你不是寫廣告的人,而是定義目標的人
很多人以為,AI 在改寫廣告行業。
但看完扎克伯格在 Stripe 大會的整場演講,你會發現:
它不是在“改進某個營銷流程”,而是在接管你和客戶之間的“最后一公里”。它不是在幫你提升效率,而是告訴你:“你只需設目標,剩下我來完成?!?/p>
這意味著——
創意不是入口,目標才是;
流量不是資產,路徑控制權才是;
AI不是工具,而是你新的“成交員工”。
實際上,廣告行業只是一個起點,它意義在于: 讓企業第一次意識到,AI 不幫你干活,它替你干完活。
真正的競爭,不是誰更快用 AI,而是誰先把它變成組織的執行引擎,重寫成交路徑。
代理系統已上線,洗牌已開始。
本文由AI深度研究院出品,獨家整理基于Stripe Sessions 大會與馬克·扎克伯格對話。
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參考資料:https://www.youtube.com/watch?v=gF12Xn3C-0c&t=1s&ab_channel=Stripe
來源:官方媒體/網絡新聞
排版:Atlas
編輯:深思
主編: 圖靈
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