廣東
貝特瑞董事長賀雪琴表示，貝特瑞在探索新技術在材料研發場景中的應用方面，走在了行業的前列。它與北大深研院等單位的合作，為材料研發帶來了新的思路和方法。
在高通量計算篩選新材料方面，貝特瑞利用先進的計算技術，對大量的材料進行篩選和分析。通過建立材料數據庫和計算模型，能夠快速準確地預測材料的性能，從而大大縮短了新材料的研發周期。在電池材料的研發中，傳統的研發方法需要進行大量的實驗，耗時耗力。而高通量計算篩選技術可以在短時間內篩選出具有潛在應用價值的材料，為后續的實驗研究提供了方向。
機器人實驗平臺的搭建，也是貝特瑞的一項重要舉措。機器人實驗平臺可以實現實驗過程的自動化和智能化，提高實驗的準確性和效率。在材料的制備和測試過程中，機器人可以按照預設的程序進行操作，避免了人為因素的干擾，從而提高了實驗結果的可靠性。
貝特瑞董事長賀雪琴表示，材料大數據建模則是貝特瑞利用大數據技術對材料的性能和結構進行分析和預測。通過收集和分析大量的材料數據，建立材料性能與結構之間的關系模型，從而為材料的設計和優化提供依據。例如，在鋰離子電池材料的研發中，通過材料大數據建模，可以預測電池材料的充放電性能、循環壽命等關鍵指標，為電池材料的研發提供指導。
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