本文系第十一屆中國藝術金融年會上，西安美術學院教授、博士生導師西沐教授主旨演講整理

基于可信價值構建數字藝術金融系統及體系（下）

西沐 李濤

目錄

一、數字化是一個全新的發展形態

（一）藝術金融形態是不斷發展進化的

1. 藝術金融形態的進化過程

2. 傳統藝術金融形態及其特征

3. 藝術金融的數字化萌芽

4. 數字技術驅動的深度變革

（二）數字化給藝術金融發展帶來的主要變化

1. 理念革新：從“以物為中心”轉向“以數據為中心”

2. 模式創新：金融脫媒與生態重構

3. 技術驅動：數據與算法重塑行業規則

4. 治理變革：去中心化與自治化探索

5. 場景拓展：數智基礎設施下的多元應用

6. 可信價值：數字藝術金融學科體系的建構基礎

二、如何構筑可信價值

（一）建立可信資源

1. 資源確權與溯源體系建設

2. 資源價值評估體系構建

3. 資源質量管控機制完善

（二）打造可信交易

1. 交易平臺合規化建設

2. 交易規則與流程標準化

3. 交易信用體系構建

（三）創建可信空間

1. 技術支撐體系搭建

2. 政策法規與監管體系完善

3.人才培養與教育體系建設

（四）培育可信生態

1. 多方主體協同合作機制建立

2. 行業自律與規范體系建設

3. 生態創新與可持續發展能力培育

三、基于可信價值的數字藝術金融邏輯

（一）可信價值的重要性

（二）可信價值邏輯與價值管理

1. 價值挖掘

2. 價值發現

3. 價值管理

4. 價值實現

（三）基于可信價值的藝術金融發展線路

1. 資源化：從藝術資源到可信價值資源

2. 資產化：從可信價值資源到藝術資產

3. 金融化：從藝術資產到金融產品與服務

4. 大眾化：可信價值驅動下的藝術金融普及

四、構建以數字藝術資產為核心的數字藝術金融系統

（一）資源數字化與系統化是發展數字藝術金融的基礎

1. 藝術資源數字化的技術驅動

2. 藝術資源系統化的價值整合

（二）數字藝術資產的形成

1. 數字藝術資源的價值發現

2. 數字藝術資產的價值管理

3. 確權與評估

（三）數字藝術金融系統的構建

1. 數字藝術資產的金融化路徑

2. 數字藝術金融系統的架構搭建

（四）數字藝術金融產品與服務的創新

1. 數字藝術金融產品與服務的創新

2. 滿足多樣態、多元化、個性化社會需求

（五）數字藝術金融學術體系是理論支撐

1. 圍繞數字藝術資產這個核心建構數字藝術金融學術體系

2. 基于數字藝術資產進行價值發現與價值管理

五、建構以數字信用為中心的應用體系：藝術金融運營服務體系

（一）數字信用在藝術金融運營服務中的核心地位

1. 數字藝術金融運營服務發展的核心支撐

2. 數字藝術資產價值實現的保障

3. 藝術金融市場規范發展的基石

（二）藝術金融運營服務體系建構

1. 產品體系

2. 風控體系

3. 場景營銷

4. 客戶服務

5. 數字信用體系

6. 數字監督體系

7. 支撐服務體系

（三）數字藝術金融運營服務體系的構建路徑

1. 加強數字信用基礎設施建設

2. 加強技術研發與創新

3. 完善法律法規和監管政策

4. 推動行業協同發展

六、數字藝術金融的學科系統與體系

（一）基本原則與邏輯

1. 基本原則

2. 基本邏輯

（二）數字藝術金融的理論形態

1. 可信價值在數字藝術金融中的核心地位

2. 可信價值向數字藝術金融價值發現的轉化

（三）數字藝術金融學術體系構建

1. 數字藝術資產與數字藝術金融資產的內涵界定

2. 數字藝術金融學術體系架構

（四）數字藝術金融運營服務體系建構

1. 數字信用在數字藝術金融運營中的關鍵作用

2. 數字藝術金融運營服務體系的構成要素

（五）數字藝術金融治理體系

1. 數字治理在數字藝術金融中的重要性

2. 數字藝術金融治理服務體系的構建

（六）數字藝術金融學科系統與體系的整合與發展

1. 數字藝術金融學科系統與體系的整合

2. 數字藝術金融學科系統與體系的發展

七、結語

（一）破解價值可信難題：數字藝術金融發展的首要任務

（二）系統、機制與工具：可信價值建構的核心支撐

（三）明確核心導向：學科系統與體系建設的基石

（四）適配基礎設施：面向數字化新形態的重要建構

（五）平衡理論與實踐：推動高質量發展的關鍵路徑

（六）重視數字化治理：數字藝術金融系統化發展的必要保障

(上篇)基于可信價值構建數字藝術金融系統及體系（上）

五、建構以數字信用為中心的應用體系：藝術金融運營服務體系

從數字藝術資產到數字藝術金融，再到數字藝術金融運營服務，其核心要素是數字信用?；跀底中庞脕順嫿〝底炙囆g金融運營服務體系，包括產品體系、風控體系、場景營銷、客戶服務、數字信用、數字監督以及支撐服務等子體系，其建構基礎和核心還是數字信用。構建以數字信用為中心的藝術金融運營服務體系（見圖5），不僅是數字時代藝術金融行業發展的必然選擇，也是把握歷史機遇，推動藝術金融行業高質量發展的關鍵舉措。

圖5 數字藝術金融運營服務體系

（一）數字信用在藝術金融運營服務中的核心地位

1. 數字藝術金融運營服務發展的核心支撐

數字藝術金融是藝術與金融在數字技術背景下深度融合的產物。在數字藝術金融交易中，由于藝術品的特殊性，如價值評估難、真偽鑒定復雜、流通性相對較低等問題，交易雙方往往面臨較高的信息不對稱風險。而數字信用通過利用區塊鏈、大數據、人工智能等數字技術，能夠對藝術品的來源、流轉、交易等信息進行實時記錄和追溯，有效降低信息不對稱。區塊鏈技術的分布式賬本特性，使得藝術品的每一次交易信息都被永久保存且不可篡改，為交易雙方提供了可靠的信用依據，從而保障數字藝術金融交易的順利進行。

2. 數字藝術資產價值實現的保障

數字藝術資產作為數字藝術金融的重要組成部分，其價值的準確評估和有效實現依賴于良好的數字信用環境。數字信用能夠整合藝術品的歷史交易數據、藝術家聲譽、市場供需等多維度信息，通過大數據分析和人工智能算法，為數字藝術資產提供更科學、準確的價值評估模型。在數字藝術資產的交易、質押、融資等環節，數字信用可以作為資產價值的背書，增強投資者信心，促進數字藝術資產的流通和價值變現。

3. 藝術金融市場規范發展的基石

當前藝術金融市場存在著諸多亂象，如虛假交易、價格操縱、欺詐等問題，這些問題嚴重影響了市場的健康發展。數字信用的引入能夠建立起一套嚴格的信用評價和監督機制，對市場參與者的行為進行約束和規范。通過對市場主體的信用數據進行采集、分析和評級，將信用狀況較差的主體排除在市場之外，從而凈化市場環境，維護市場秩序，為藝術金融市場的長期穩定發展奠定堅實基礎。

（二）藝術金融運營服務體系建構

1. 產品體系

以數字信用為核心構建藝術金融產品體系，能夠滿足不同投資者和藝術機構的多樣化需求?；跀底中庞玫乃囆g品質押融資產品，利用區塊鏈技術對質押藝術品的權屬、價值等信息進行確權和追蹤，降低金融機構的風險，為藝術家和藝術機構提供便捷的融資渠道。數字藝術資產證券化產品，通過數字信用對基礎資產進行嚴格篩選和評估，將數字藝術資產轉化為可交易的證券，拓寬投資者的投資選擇，也為藝術資產提供更廣泛的流通市場。此外，還可以開發基于數字信用的藝術品保險產品、藝術品租賃產品等，豐富藝術金融產品種類，提升藝術金融市場的活力。

2. 風控體系

風控體系是藝術金融運營服務的關鍵環節，而數字信用為風控體系的完善提供了有力支撐。在風險識別方面，通過大數據技術采集市場參與者的信用數據、藝術品交易數據、宏觀經濟數據等多維度信息，利用機器學習算法構建風險識別模型，能夠及時發現潛在風險。在風險評估環節，數字信用可以整合藝術品的真偽鑒定、價值評估、市場波動等信息，為風險評估提供更全面、準確的依據。在風險控制方面，基于數字信用的智能合約可以自動執行交易規則，當出現風險觸發條件時，自動進行資產凍結、違約處理等操作，降低風險損失。

3. 場景營銷

數字信用有助于打造個性化、精準化的場景營銷模式。通過對客戶信用數據和藝術消費偏好的分析，能夠準確把握客戶需求，為客戶提供定制化的藝術金融產品和服務推薦。在藝術品展覽、拍賣、線上交易等場景中，利用數字信用構建信用消費場景，為信用良好的客戶提供分期付款、信用額度等優惠政策，促進藝術品消費。此外，還可以通過數字信用建立藝術家與投資者之間的信任橋梁，開展藝術家作品預售、眾籌等營銷活動，提升藝術金融市場的活躍度。

4. 客戶服務

以數字信用為基礎優化客戶服務，能夠提升客戶滿意度和忠誠度。建立客戶信用檔案，記錄客戶的交易行為、信用評價等信息，根據客戶信用等級提供差異化的服務。對于高信用等級客戶，提供優先服務、專屬理財顧問等特權；對于信用等級較低的客戶，加強風險提示和信用教育。利用人工智能客服和大數據分析，及時響應客戶咨詢和投訴，解決客戶問題，提高客戶服務效率和質量。以及通過數字信用反饋機制，鼓勵客戶提供真實的交易和服務評價，不斷改進客戶服務水平。

5. 數字信用體系

數字信用體系是整個藝術金融運營服務體系的核心。它包括數字信用數據的采集、存儲、分析和應用等環節。在數據采集方面，整合藝術品市場的各類數據，包括藝術家信息、藝術品交易記錄、市場價格指數、參與者信用評價等，確保數據的真實性、完整性和及時性。利用區塊鏈技術實現數據的分布式存儲，保證數據的安全性和不可篡改性。通過大數據分析和人工智能算法，對信用數據進行深度挖掘和分析，建立科學合理的信用評價模型，對市場參與者進行信用評級。同時，加強數字信用的應用推廣，將數字信用融入藝術金融的各個環節，形成以數字信用為核心的市場運行機制。

6. 數字監督體系

數字監督體系是保障藝術金融運營服務體系健康運行的重要保障。利用數字技術建立實時、動態的監督機制，對藝術金融交易過程、市場參與者行為、產品運營情況等進行全方位監督。通過區塊鏈技術的智能合約和數據溯源功能，實現對交易的自動監管和違規行為的快速發現。利用大數據分析和人工智能技術，對市場異常交易、價格波動等情況進行監測和預警，及時采取監管措施。加強行業自律組織建設，制定行業規范和標準，引導市場參與者自覺遵守法律法規和行業規則，共同維護藝術金融市場的良好秩序。

7. 支撐服務體系

支撐服務體系為藝術金融運營服務體系的運行提供技術、人才、法律等方面的支持。在技術支撐方面，加大對區塊鏈、大數據、人工智能等數字技術的研發和應用投入，提升藝術金融運營服務的數字化、智能化水平。在人才支撐方面，加強藝術金融專業人才培養，培養既懂藝術又懂金融，同時熟悉數字技術的復合型人才。在法律支撐方面，完善藝術金融相關法律法規，明確數字藝術資產的權屬、交易規則、監管責任等，為藝術金融行業的發展提供法律保障。此外，還應加強與金融機構、藝術機構、科技企業等的合作，整合各方資源，共同推動藝術金融運營服務體系的建設和完善。

（三）數字藝術金融運營服務體系的構建路徑

1. 加強數字信用基礎設施建設

政府和行業組織需加大對數字信用基礎設施建設的投入，建立統一的數字信用信息平臺，整合藝術金融市場各類信用數據。推動區塊鏈技術在藝術金融領域的應用，建設基于區塊鏈的藝術品登記、交易、溯源平臺，實現藝術品信息的互聯互通和共享。加強數字信用標準體系建設，制定統一的數據采集、存儲、分析和應用標準，確保數字信用數據的質量和一致性。

2. 加強技術研發與創新

鼓勵企業、高校和科研機構加強數字技術在藝術金融領域的研發與創新。加大對區塊鏈、大數據、人工智能等關鍵技術的投入，突破技術瓶頸，提高數字信用體系和藝術金融運營服務的技術水平。開展區塊鏈性能優化研究，探索更加高效的共識算法；加強人工智能在藝術品價值評估和風險預測方面的應用研究，提高評估的準確性和可靠性。

3. 完善法律法規和監管政策

加快制定和完善與數字藝術金融相關的法律法規與監管政策，明確數字藝術資產的法律地位、交易規則、稅收政策以及投資者保護等內容，規范市場秩序。建立適應數字藝術金融發展的監管框架，加強對數字藝術金融市場的監管力度，防范金融風險。加強監管部門之間的協調與合作，建立健全監管機制，創新監管方式，利用數字技術實現智能化監管，提高監管效率和精準度。例如建立數字藝術金融監管沙盒，在可控的范圍內對創新業務進行試點和監管，為行業發展提供良好的政策環境。

4. 推動行業協同發展

藝術金融行業涉及藝術機構、金融機構、科技企業、監管部門等多個主體，需要各方加強合作，協同發展。藝術機構應積極參與數字藝術金融創新，提供優質的藝術資產和服務。金融機構要加大對藝術金融的支持力度，創新金融產品和服務模式?？萍计髽I要發揮技術優勢，為藝術金融運營服務提供技術支持。監管部門要加強引導和協調，營造良好的政策環境。通過建立行業聯盟、合作平臺等方式，促進各方資源共享、優勢互補，共同推動藝術金融行業的發展。

六、數字藝術金融的學科系統與體系

數字藝術金融的學科系統與體系，由以藝術資產為核心的數字藝術金融的系統與體系和以數字信用為中心的數字藝術金融的應用系統與體系：運營服務體系整合形成，以及在應用系統與體系基礎上發展起來的治理體系?；跀底炙囆g資產和數字信用這兩個核心要素建立起來的學術體系、運營服務體系和治理系統，都統一于數字藝術金融的理論形態，都有一個基本的邏輯基礎。理論形態上可信價值進一步促進數字藝術金融的價值發現，而數字信用是在數字資產的基礎上發展出來的，圍繞數字信用與數字資產這兩個中心（核心）建構而成數字藝術金融學術體系與數字藝術金融應用體系，進一步整合而成數字藝術金融的理論形態。學科體系就是圍繞數字藝術資產建構數字藝術金融的學術體系體系、圍繞數字信用為中心來建構數字藝術金融運營服務體系，以及保障其持續健康發展的治理體系，包括數字治理、治理機制和治理系統。承上所述，由此形成數字藝術金融的學科系統與體系（見圖6）。

圖6 數字藝術金融的學科系統與體系

（一）基本原則與邏輯

1. 基本原則

以數字藝術資產為核心原則：數字藝術資產是數字藝術金融的基石，學科系統與體系的建構應圍繞數字藝術資產的認定、評估、交易等展開，如明確數字藝術資產的形態（數字性、內容性、復合性、數據性資產），以此為基礎構建數字藝術金融相關理論與實踐體系。

融合數字信用原則：數字信用是數字藝術金融系統發展的核心，要將數字信用融入學科體系，涵蓋主體信用、數據信用等方面，為數字藝術資產的流轉、交易提供信用保障，確保交易的可信性與安全性。

遵循可信價值原則：要解決數字資源、數字藝術資產價值的可信問題，實現可信資源、可信交易、可信空間、可信生態。只有在可信價值的基礎上，才能有效進行價值管理，推動數字藝術金融的發展。例如在數字藝術資產交易中，要確保資產的價值評估真實可靠，交易過程透明可信。

2. 基本邏輯

數字藝術金融學科體系建構的邏輯起點是藝術資源的數字化和系統化，核心要素是數字藝術資產和數字信用。首先通過確權評估完成數字藝術資產的認定，形成數字藝術金融系統，再通過數字藝術金融產品和服務，滿足多樣態、多元化、個性化的社會需求。以數字信用為中心構建包括產品體系、風控體系、場景營銷等在內的運營服務體系。在此基礎上，發展數字藝術金融的理論形態，建立數字治理機制和治理系統，最終將以數字藝術資產為核心的數字藝術金融系統和以數字信用為中心的藝術金融運營服務體系進行整合，形成完整的數字藝術金融學科系統與體系。

（二）數字藝術金融的理論形態

數字藝術金融的理論建構基礎是數字藝術資源與資產的可信價值。

1. 可信價值在數字藝術金融中的核心地位

可信價值是數字藝術金融理論的基石。在傳統藝術金融中，藝術品的價值評估常受信息不對稱、鑒定困難等因素制約，導致價值發現與管理存在諸多不確定性。而在數字時代，區塊鏈、大數據、人工智能等技術為可信價值的構建提供了強大支撐。區塊鏈技術以其去中心化、不可篡改的特性，確保了數字藝術資產的真實性與唯一性，實現了藝術品信息的可信記錄與追溯；大數據分析能夠整合市場交易數據、藝術家聲譽數據等多源信息，為價值評估提供全面、客觀的依據；人工智能則通過圖像識別、風格分析等技術，挖掘藝術品的內在藝術價值，提升價值判斷的準確性。

在數字藝術品交易平臺中，利用區塊鏈技術可以為每一件數字藝術品生成唯一的數字證書，記錄其創作、流轉過程，使買家能夠清晰了解藝術品的來源與歷史，增強了交易的可信度。同時，通過大數據分析市場上同類作品的交易價格、收藏熱度等信息，結合人工智能對作品藝術風格的分析，能夠更精準地評估數字藝術品的價值，為交易定價提供參考。

2. 可信價值向數字藝術金融價值發現的轉化

可信價值的發展進一步推動了數字藝術金融的價值發現。數字藝術金融的價值發現，不再局限于傳統的藝術審美價值和市場交易價值，而是拓展到數字生態下的多元價值維度。除了藝術與市場價值，數字藝術資產還具有數據價值、社交價值和創新價值等。數據價值體現在數字藝術品所蘊含的創作數據、交易數據等，這些數據經過分析挖掘，能夠為市場研究、藝術家創作等提供有價值的信息；社交價值則源于數字藝術品在社交網絡中的傳播與分享，它能夠增強用戶之間的互動與社交連接，提升品牌影響力；創新價值體現在數字藝術創作所帶來的技術創新和藝術表達創新，為藝術領域的發展注入新動力。

以NFT（非同質化代幣）數字藝術品為例，其獨特的數字身份標識和可追溯性，使其在數字資產交易市場中具有較高的可信度。同時，NFT藝術品在社交媒體上的廣泛傳播，吸引了大量用戶的關注與參與，形成了獨特的社交話題和文化現象，進一步提升了其社交價值和市場價值。藝術家通過NFT技術，能夠突破傳統藝術市場的限制，直接與全球范圍內的收藏者建立聯系，實現創作價值的最大化。

（三）數字藝術金融學術體系構建

數字藝術金融學術體系構建，務必圍繞數字藝術資產這個核心展開。

1. 數字藝術資產與數字藝術金融資產的內涵界定

數字藝術資產是指以數字形式存在的藝術作品及其相關權益，包括數字繪畫、音樂、視頻、虛擬藝術品等。它不僅具有藝術價值，還具備資產屬性，能夠在市場中進行交易、流通和增值。數字藝術金融資產則是在數字藝術資產的基礎上，通過金融化手段衍生出的各類金融產品和工具，例如數字藝術基金、藝術品證券化產品、數字藝術保險等。這些金融資產的出現，進一步豐富了數字藝術金融市場的投資選擇，提高了資產的流動性和配置效率。

數字藝術基金通過募集資金，投資于多個數字藝術項目，實現了資產的多元化配置；藝術品證券化產品則將數字藝術品的未來收益權進行分割，以證券的形式在市場上發行，為投資者提供了參與藝術品投資的新途徑；數字藝術保險則為數字藝術資產提供風險保障，降低了投資者的風險擔憂。

2. 數字藝術金融學術體系架構

數字藝術金融學術體系架構涵蓋多個層面。在基礎理論層面，包括藝術學、金融學、經濟學等學科的基礎理論，為數字藝術金融的研究提供理論支撐；在專業理論層面，涉及數字藝術資產的價值評估理論、數字藝術金融產品設計理論、數字藝術金融風險管理理論等，這些理論是數字藝術金融學科的核心內容；在應用實踐層面，包括數字藝術金融市場的運營管理、數字藝術金融產品的營銷推廣、數字藝術金融服務的創新實踐等，注重理論與實踐的結合，培養學生的實際操作能力。

數字藝術金融學術體系還包括與計算機科學、信息安全、法律等學科交叉融合。計算機科學為數字藝術資產的數字化存儲、傳輸和處理提供技術支持；信息安全學科保障數字藝術資產的安全與隱私；法律學科則規范數字藝術金融市場的交易行為，解決版權糾紛、金融監管等法律問題。

（四）數字藝術金融運營服務體系建構

數字藝術金融運營服務體系即數字藝術金融的應用體系是圍繞數字信用這個中心展開的，而數字信用的產生又是在數字資產的基礎上生發的。

1. 數字信用在數字藝術金融運營中的關鍵作用

數字信用是數字藝術金融運營服務體系的核心。在數字藝術金融市場中，交易雙方往往面臨信息不對稱、信任缺失等問題，而數字信用的建立能夠有效解決這些問題。數字信用通過數字化手段，對交易主體的信用狀況進行全面、實時的記錄與評估，為交易決策提供依據。它不僅包括傳統的信用記錄，如交易歷史、還款記錄等，還涵蓋數字時代的新型信用數據，如社交媒體活躍度、數字資產持有情況等。

在數字藝術資產交易平臺中，通過對賣家的交易記錄、作品質量評價、客戶反饋等信息進行分析，建立賣家信用評級體系；對買家的支付能力、交易誠信度等進行評估，建立買家信用檔案。交易雙方在進行交易前，可以查看對方的信用信息，從而降低交易風險，提高交易效率。

2. 數字藝術金融運營服務體系的構成要素

數字藝術金融運營服務體系包括產品體系、風控體系、場景營銷、客戶服務、數字監管監督和支撐服務等多個要素。產品體系涵蓋各類數字藝術金融產品，如前文所述的數字藝術基金、藝術品證券化產品等，滿足不同投資者的需求；風控體系通過建立風險評估模型、制定風險管理制度等方式，對數字藝術金融市場中的各類風險進行識別、評估和控制，保障投資者的資金安全；場景營銷則結合數字技術，打造多樣化的營銷場景，如虛擬藝術展覽、數字藝術體驗活動等，吸引投資者參與；客戶服務注重為投資者提供個性化、專業化的服務，解答投資者的疑問，處理投資者的投訴；數字監管監督利用大數據、人工智能等技術，對數字藝術金融市場進行實時監測，防范市場操縱、欺詐等違法行為；支撐服務包括數字基礎設施建設、技術研發、人才培養等，為數字藝術金融運營服務體系的運行提供保障。

以數字藝術金融平臺為例，平臺通過不斷創新產品體系，推出符合市場需求的數字藝術金融產品；建立完善的風控體系，對投資項目進行嚴格的風險評估和篩選；利用虛擬現實技術舉辦虛擬藝術展覽，吸引用戶關注，提升產品知名度；設立專業的客服團隊，及時回復用戶咨詢，解決用戶問題；借助大數據分析技術，對平臺交易數據進行實時監測，發現異常交易及時采取措施；加大對數字技術研發的投入，提升平臺的穩定性和安全性。

（五）數字藝術金融治理體系

數字藝術金融治理體系是在數字藝術金融應用體系的基礎上建構的，是為了保障數字藝術金融持續健康發展服務的。其技術基礎是區塊鏈與WEB3.0，其機制基礎是DAO機制，其基本動力是數據驅動。

1. 數字治理在數字藝術金融中的重要性

數字治理是數字藝術金融健康發展的保障。隨著數字藝術金融市場的快速發展，市場規模不斷擴大，交易形式日益復雜，傳統的治理模式難以適應新的發展需求。數字治理利用數字技術，對數字藝術金融市場進行全方位、全過程的治理，提高治理效率和精準度。它能夠實時監測市場動態，及時發現市場問題，并采取有效的治理措施，維護市場秩序，保護投資者合法權益。

在數字藝術金融市場中，數字治理可以通過大數據分析技術，對市場交易數據進行實時監測，發現異常交易行為，如價格操縱、內幕交易等，及時進行預警和調查處理；利用區塊鏈技術，對交易信息進行不可篡改的記錄，確保交易的真實性和透明度，為監管提供可靠依據。

2. 數字藝術金融治理服務體系的構建

數字藝術金融治理服務體系包括治理理念、治理機制和治理系統等方面。在治理理念上，強調創新、協調、綠色、開放、共享的發展理念，注重市場的可持續發展和投資者權益保護；在治理機制上，建立健全法律法規體系，明確市場主體的權利和義務，規范市場交易行為；完善監管機制，加強監管部門之間的協同合作，形成監管合力；建立行業自律機制，發揮行業協會的作用，引導市場主體自覺遵守行業規范。在治理系統方面，構建數字化監管平臺，利用大數據、人工智能、區塊鏈等技術，實現對數字藝術金融市場的實時監測、風險預警和精準監管。同時，加強國際合作，積極參與國際數字藝術金融治理規則的制定，提升我國在國際數字藝術金融領域的話語權。

（六）數字藝術金融學科系統與體系的整合與發展

1. 數字藝術金融學科系統與體系的整合

以藝術資產為核心的數字藝術金融系統與以數字信用為中心的運營服務體系相互關聯、相互促進，共同構成數字藝術金融的學科系統與體系。數字藝術資產是數字藝術金融的基礎，為運營服務體系提供了服務對象和業務載體；數字信用則是數字藝術金融運營的關鍵，保障了數字藝術資產的安全交易和有效流通。二者的整合和融匯，需要在技術、業務和管理等方面進行協同創新。

在技術層面，整合區塊鏈、大數據、人工智能等技術，實現數字藝術資產的可信管理和數字信用的精準評估；在業務層面，圍繞數字藝術資產的生命周期，設計多樣化的金融產品和服務，同時加強信用風險管理，確保業務的穩健開展；在管理層面，建立統一的管理框架，明確各部門的職責和權限，促進系統與體系的高效運行。

2. 數字藝術金融學科系統與體系的發展

未來，數字藝術金融學科系統與體系將呈現以下發展趨勢。一是技術創新驅動，隨著數字技術的不斷發展，如量子計算、人工智能的進一步突破，數字藝術金融將迎來更多的創新應用，提升市場效率和服務質量；二是國際化發展，隨著全球數字經濟的融合發展，數字藝術金融市場將逐漸走向國際化，各國之間的交流與合作將更加頻繁，需要加強國際規則的協調與制定；三是與實體經濟的深度融合，數字藝術金融將更加注重與文化產業、創意產業等實體經濟的結合，為實體經濟的發展提供金融支持，促進產業升級；四是人才培養的專業化，數字藝術金融的發展需要大量既懂藝術又懂金融，同時具備數字技術應用能力的復合型人才，將來急需加強相關專業人才的培養。

總的說來，數字藝術金融學科體系架構就是基于價值可信而形成的理論形態、學術系統與體系、應用系統與體系及治理系統與體系。

七、結語

在數字技術深度重塑藝術金融生態的時代背景下，基于可信價值構建數字藝術金融系統及體系已成為行業發展的關鍵命題。數字藝術金融的創新發展需要突破傳統思維的束縛，以可信價值為核心構建全新的理論與實踐框架。這一過程不僅關乎技術應用與模式創新，更涉及學科體系的完善、理論與實踐的協同，以及數字化治理的優化。綜合前文分析，最后從六個維度作出總結與展望如下：

（一）破解價值可信難題：數字藝術金融發展的首要任務

數字藝術金融的發展，首當其沖的便是解決價值可信的問題，這是無法回避且必須攻克的核心障礙。在數字藝術金融領域，藝術品的虛擬性、易復制性以及數據的海量性和復雜性，使得價值評估與信任構建面臨前所未有的挑戰。傳統藝術金融中基于實物屬性和專家經驗的價值判斷體系，在數字環境下已難以適用。由于數字藝術品缺乏物理形態的稀缺性，NFT雖賦予其唯一標識，但市場炒作導致的價格劇烈波動，使得價值可信度飽受質疑。

可信價值的缺失，直接影響數字藝術金融市場的健康發展。投資者因無法準確判斷數字藝術資產的真實價值，對市場持觀望態度，限制了資本的流入；藝術家和創作者也因價值無法得到公允認可，難以獲得合理的回報與激勵。因此，建立科學、客觀、透明的價值評估體系，是推動數字藝術金融發展的前提。這需要整合區塊鏈、大數據、人工智能等技術，構建多維度的價值評估模型，綜合考量藝術品的創作背景、市場供需、文化內涵、用戶參與度等因素，為數字藝術資產賦予可信的價值錨點。

（二）系統、機制與工具：可信價值建構的核心支撐

數字藝術金融可信價值的建構，離不開完善的系統、機制與工具。

系統層面，需構建涵蓋數字藝術資產登記、確權、評估、交易、監管等全流程的數字化平臺。區塊鏈技術的分布式賬本和不可篡改特性，為數字藝術資產的確權與溯源提供了可靠的技術基礎，確保資產信息的真實性與可追溯性；大數據與人工智能技術則可應用于價值評估與風險監測，通過對海量數據的分析，實現對數字藝術資產價值的動態評估和風險預警。

機制建設方面，應建立多方參與、協同共治的信任機制。一方面，通過智能合約實現交易規則的自動化執行，減少人為干預帶來的信任風險；另一方面，推動行業協會、監管機構、技術企業等多方主體合作，制定統一的行業標準和規范，包括數字藝術資產的分類、評估方法、交易流程等，增強市場的規范性和透明度。此外，還需建立有效的爭議解決機制，保障市場參與者的合法權益。

工具層面，開發專業化的數字藝術金融服務工具至關重要。開發數字藝術資產價值評估軟件，整合市場數據和專業算法，為投資者和機構提供便捷、準確的價值評估服務；構建數字藝術金融監管沙盒，為創新業務提供安全的測試環境，在風險可控的前提下推動行業創新。

（三）明確核心導向：學科系統與體系建設的基石

數字藝術金融發展的核心與中心導向已經明晰，那就是以數字藝術資產為核心的數字藝術金融系統與學術體系與以數字信用為中心的藝術金融運營服務系統與體系，這一核心與中心的定位決定了數字藝術金融學科系統與體系的建構方向。

在學科建設上，需要融合藝術學、金融學、計算機科學、數據科學等多學科知識，形成具有交叉性和綜合性的學科體系。課程設置應涵蓋數字藝術理論、區塊鏈技術原理、藝術金融風險管理、數據挖掘與分析等內容，培養既懂藝術又精通金融與技術的復合型人才。

在理論研究方面，圍繞可信價值這一核心，深入探討數字藝術資產的價值形成機制、市場運行規律、風險傳導路徑等基礎理論問題。同時結合實踐需求，開展應用研究，如數字藝術金融產品設計、商業模式創新、監管政策優化等，為行業發展提供理論指導。通過構建完善的學科系統與體系，為數字藝術金融的可持續發展提供智力支持和人才保障。

（四）適配基礎設施：面向數字化新形態的重要建構

數字藝術金融面向數字化新形態的發展，需要與之相適配的基礎設施作為支撐，并不斷補充和完善。數智化基礎設施是數字藝術金融發展的基石，包括云計算、大數據中心、5G網絡、區塊鏈底層架構等。這些基礎設施為數字藝術金融的運行提供了強大的算力、數據存儲和傳輸能力，確保系統的高效、穩定運行。

在核心技術層面，持續推動區塊鏈、人工智能、物聯網等技術的創新與應用。研發更高效的區塊鏈共識算法，提升數字藝術資產交易的處理速度和吞吐量；利用人工智能技術實現對數字藝術市場的智能監測和預測，提高市場決策的科學性。加強基礎設施的互聯互通，打破數據孤島，實現不同平臺和系統之間的數據共享與協同，構建開放、包容的數字藝術金融生態。

（五）平衡理論與實踐：推動高質量發展的關鍵路徑

當前，數字藝術金融的現實實踐已超前于相應的理論研究，這種不均衡狀態制約了行業的長遠發展。實踐中涌現出的一些新現象、新問題，如數字藝術品的版權保護、去中心化交易平臺的監管、虛擬貨幣與數字藝術資產的關聯風險等，亟需理論層面的回應與指導。如果理論研究滯后，將導致行業發展缺乏方向指引，風險難以有效防控，創新也可能陷入盲目性。

為此，必須加強數字藝術金融的理論研究，基于觀念與邏輯的建構來平衡理論與實踐的不均衡。一方面，學術界應深入研究數字藝術金融的本質特征、發展規律和內在邏輯，構建科學的理論體系；另一方面，實踐界應及時總結經驗，為理論研究提供豐富的案例和數據支持。通過理論與實踐的良性互動，共同推動數字藝術金融的高質量發展，實現行業的健康可持續繁榮。

（六）重視數字化治理：數字藝術金融系統化發展的必要保障

數字藝術金融是基于數智化基礎設施與數字驅動的系統工程，其發展治理必須重視數字化的作用。數字化治理不僅包括利用數字技術提升監管效率，還涉及構建適應數字時代的治理理念和模式。在監管層面，運用大數據、人工智能等技術構建智能監管系統，實現對數字藝術金融市場的實時監測和動態監管，及時發現和防范風險。

數字化治理強調多方參與和協同共治。政府、行業協會、企業、投資者等主體應共同參與數字藝術金融的治理，形成多元共治的格局。政府制定相關政策法規，規范市場秩序；行業協會發揮自律作用，推動行業標準建設；企業加強技術創新和風險管理；投資者提高風險意識和理性投資能力。通過數字化治理的優化，為數字藝術金融的發展營造良好的生態環境，保障系統工程的順利推進。

綜上所述，基于可信價值構建數字藝術金融學科系統及體系是一項復雜而艱巨的任務，需要從多個維度協同推進。只有解決數字化背景下價值可信問題，完善系統、機制與工具，明確學科發展方向，適配基礎設施，平衡理論與實踐，加強數字化治理，才能推動數字藝術金融實現高質量發展，在數字經濟時代釋放更大的價值和潛力。