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行業動態

Nature｜ 中國的癡呆發病率正在迅速上升 - 超過全球平均水平

復旦大學附屬華山醫院的研究者們分析了來自公共數據庫全球疾病負擔的六種癡呆的數據。他們發現，在 1990 年至 2021 年期間，全球癡呆病例數量增加了約 160%，但中國增加了 320% 以上。該團隊預計，在未來15年中，根據人口老齡化進行調整后，中國的癡呆發病率將繼續顯著上升，而全球基本保持穩定。但預計同期中國男性癡呆相關死亡率將略有下降，而全球男性死亡率將略有上升。

https://www.nature.com/articles/d41586-025-01384-6

臨床綜合

Nature Medicine｜ 三十年全球膳食鐵缺乏癥趨勢和人口差異

在過去的三十年里，膳食鐵缺乏癥一直是一個持續的全球健康負擔，年齡、性別和地區之間存在顯著差異。本研究跟蹤了 1990 年至 2021 年的全球趨勢，確定了高危人群并為有針對性的公共衛生干預措施提供了見解。

https://www.nature.com/articles/s41591-025-03696-6

醫學人工智能

npj Digital Medicine| 深度學習研究的范圍綜述揭示了耳鼻喉頭頸外科中的”人工智能鴻溝”

臨床驗證研究對于人工智能（AI）技術在醫療保健領域的轉化至關重要，但在耳鼻咽喉頭頸外科（OHNS）中可能開展不足。本次范圍綜述審查了1996年至2023年間OHNS領域的深度學習出版物。通過檢索MEDLINE、EMBASE和Web of Science數據庫，共識別出3236篇文章，其中444篇符合納入標準。2012年至2022年間，相關出版物呈指數級增長，涉及48個國家，研究最集中的領域是耳科與神經耳科（28%），大多數研究旨在擴展醫療服務提供者的能力（56%），且主要使用圖像輸入數據（55%）和卷積神經網絡模型（63%）。值得注意的是，幾乎所有研究（99.3%）均為計算機模擬的概念驗證早期研究。僅有3項研究（0.7%）進行了離線驗證，而臨床驗證研究為零（0%），這凸顯了OHNS領域存在的"AI鴻溝"。為跨越這一鴻溝，建議聚焦低復雜度和低風險任務，遵守報告規范，并優先開展臨床轉化研究。

https://www.nature.com/articles/s41746-025-01693-0

醫學成像技術

Med. Image Anal.| PULASki：利用統計距離學習評估者間差異以提升概率分割性能

醫學圖像分割常面臨專家標注差異大、標注數據稀缺及類別不平衡等挑戰，傳統方法易產生過度自信的分割結果且缺乏不確定性量化。德國馬格德堡大學Soumick Chatterjee團隊提出一種基于條件變分自編碼器的生成式分割方法PULASki，通過引入統計距離改進損失函數，有效捕捉專家標注變異性。PULASki在顱內血管分割和多發性硬化病灶分割任務中驗證性能，采用Hausdorff散度、Sinkhorn散度等統計距離替代交叉熵損失，在3D塊訓練中結合GPU并行化處理，生成的分割結果與標注分布的廣義能量距離（GED）較基線方法降低46%-56%。實驗首次系統對比2D切片與3D塊分割效果，3D模型生成的血管結構解剖合理性顯著提升，表面網格更平滑，適用于計算流體力學等下游任務。

https://doi.org/10.1016/j.media.2025.103623

康復（神經）工程

Science Advances｜ 無電池植入物的連續運行可實現先進的骨折恢復監測

實現具有無縫、慢性、高保真器官接口的數字連接身體的巨大障礙包括獲取能源和確?？煽窟B接的挑戰。目前，運行受到占用大量電池的限制。因此，無線、無電池運行至關重要，需要一個系統級解決方案來實現可穿戴和植入設備的無縫連接。5月9日，亞利桑那州立大學的研究者們提出了一個技術框架，可以在自由移動的受試者中實現無線、無電池的植入物作，從低位移、無電池的植入物中傳輸高保真信息，幾乎不需要用戶交互。使用遠距離無線充電的可穿戴生物共生設備實現，該設備用于為完全可植入的支持 NFC 的植入物供電和通信。研究者們通過骨表面電子設備來演示這種能力，這些電子設備可以提供骨骼健康洞察。為期 11 個月的大型動物研究強調了植入物傳遞骨骼健康信息而不會對受試者產生負面影響的能力。臨床可轉化性通過骨折愈合研究顯示，這些研究證明了骨結合的生物標志物。

https://www.science.org/doi/full/10.1126/sciadv.adt7488

可穿戴技術

Nature Communications| 可穿戴連續擴散式皮膚氣體分析

運動和光學獲取的血流動力學等生物物理信號是可穿戴設備的基礎傳感模態。擴展這一工具集對于數字醫學的發展至關重要。當前的研究主要利用汗液和組織間液等生物流體，通過粘附式傳感器進行監測，但這些技術受限于表皮更新而存在根本性缺陷。一類尚未充分探索的潛在生物標志物是人體釋放的氣體。該研究提出了一種捕獲皮膚氣體釋放的方法，采用一種可擴散的設計，使腔內氣體能夠與環境氣體通過擴散進行交換。該方法結合對環境和腔內氣體濃度的差分測量，實現了在日常生活活動中實時分析汗液分泌率、揮發性有機化合物（VOCs）和二氧化碳。由此獲得的生物信號具有超越現有方法的時間分辨率，為生理過程提供了前所未有的洞察，且無需更換傳感器即可連續工作數周。

https://www.nature.com/articles/s41467-025-59629-x

生物材料

ACS Nanol 高分辨率關聯顯微技術應用于顆粒物誘導肺上皮細胞損傷的納米生物界面研究

該研究采用多模態高分辨率成像技術聯用策略，整合高分辨率熒光壽命成像顯微鏡（FLIM）、高光譜熒光成像（fHSI）、掃描電子顯微鏡（SEM）、超高分辨率氦離子顯微鏡（HIM）以及同步輻射微區X射線熒光（SRμXRF）技術，系統性表征納米生物界面，并深入揭示肺上皮細胞對已知致炎性二氧化鈦納米管（TiO2 NTs）的響應機制。

https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acsnano.4c17838