一場聚焦數據保護官DPO熱點話題的沙龍活動在深圳數智引領科技有限公司的組織下成功舉辦,吸引了行業精英、專家學者以及企業代表的踴躍參與,共同為數據安全合規發展出謀劃策。本次活動旨在搭建一個高端交流平臺,匯聚行業智慧,共同探討數據保護官DPO在應對當下熱點問題時的策略與實踐,助力企業筑牢數據安全合規防線。

一、創新應對策略:數據保護官DPO與數據跨境合規挑戰

中國企業出海在2025年已進入"數據合規驅動"的新階段,隨著企業全球化業務的不斷拓展,數據跨境流動日益頻繁,如何在復雜的國際法規環境中確保數據跨境傳輸的合規性與安全性成為數據保護官DPO面臨的一大難題。張嘉勝(深圳數智引領科技有限公司咨詢合伙人)認為,DPO 應深入研究不同國家和地區的數據保護法規,如歐盟的GDPR、中國的《網絡安全法》、《數據安全法》、《個人信息保護法》以及各國的數據跨境傳輸相關規定等,為企業制定可行的數據跨境合規方案。在實際操作中,需嚴格履行數據跨境傳輸的法定程序,包括開展數據出境安全評估、落實數據跨境保護措施等,并建立數據跨境傳輸的持續監督機制,及時發現和解決數據跨境過程中的安全合規問題,確保企業數據在跨境流動中的合法性和安全性。

二、知識體系更新與智能化防控:數據保護官DPO應對人工智能技術挑戰的路徑

面對人工智能技術在數據處理中的廣泛應用,DPO必須不斷更新自身的知識體系與技能,以適應新的數據合規挑戰。楊麗(容誠會計師事務所咨詢總監)認為,DPO應深入學習人工智能技術的基本原理和應用場景,了解其對數據安全合規產生的影響,從而更好地制定針對性的數據保護策略。例如,需掌握機器學習算法、深度神經網絡等人工智能技術的基本概念和工作原理,以便在企業應用人工智能技術處理數據時,能夠準確評估數據安全風險并提出有效的防護措施。積極參與各類專業培訓課程、研討會和行業論壇,與同行交流學習,及時了解數據安全合規領域的最新動態和前沿技術。此外,DPO可以利用人工智能技術提升自身的數據安全事件監測、預警與響應能力,實現數據安全的智能化防控。例如,通過部署基于機器學習算法的異常檢測系統,能夠實時監測企業數據的異常訪問和使用行為,及時預警潛在的數據安全威脅,并快速響應和處置數據安全事件,降低數據泄露風險。

三、數據共享與分類分級管理:數據保護官DPO確保數據安全合規的關鍵舉措

在數據開放共享的大趨勢下,如何確保數據的合法共享與隱私保護成為企業面臨的重要課題。洪瑞成(泰和泰律師事務所深圳辦公室執業律師)認為,DPO應建立嚴格的授權審批機制,對數據共享的申請進行嚴格審查,確保數據共享的合法性、必要性和安全性。在數據共享過程中,需采取多種技術手段對數據進行保護,如數據加密、數據脫敏、數字水印等,確保數據在共享過程中的保密性、完整性和可追溯性。同時,還應加強對數據共享后的持續監督和管理,及時發現和解決數據共享過程中出現的安全合規問題。與會嘉賓認為,為了應對人工智能應用中不同類型數據的安全需求,需在企業中建立有效的數據分類分級管理制度。根據數據的敏感程度、業務重要性和法律法規要求,對企業數據進行科學分類和分級,并制定相應的數據保護策略和措施。例如,對于涉及個人隱私、商業秘密等高敏感級別的數據,應采取更嚴格的安全防護措施,如加密存儲、嚴格訪問控制等;而對于低敏感級別的數據,可在確保合規的前提下,適當放寬數據使用和共享的限制,以提高數據的利用效率和業務價值。

四、合法合規的數據處理與責任界定:數據保護官DPO在企業大數據分析中的關鍵職責

當企業采用人工智能驅動的大數據分析時,DPO在確保數據的合法收集、使用與存儲方面肩負著重要責任。王佩(上海段和段(西安)律師事務所合伙人)認為,應建立完善的個人信息保護制度,明確數據收集的合法來源和范圍,確保企業在收集數據時獲得用戶的明確同意,并以合法、正當的方式收集個人信息。在數據使用過程中,需對數據處理活動進行嚴格監督,確保數據的使用符合用戶同意的范圍和目的,防止數據被濫用。同時,還應采取有效的數據存儲安全措施,選擇可靠的存儲介質和存儲方式,對數據進行分類存儲和備份,并定期對存儲數據進行安全審計和評估,保障數據存儲的安全性和可靠性。在處理涉及人工智能的數據泄露事件時,應迅速啟動應急響應機制,及時采取措施控制數據泄露的影響范圍,組織專業團隊對數據泄露事件進行調查分析,查明數據泄露的原因和責任主體,并依據相關法律法規和企業內部制度,對責任人進行嚴肅問責,同時積極采取補救措施,降低數據泄露事件對企業造成的損失,保障企業的合法權益。

五、活動成果與展望:共筑數據安全合規未來

本次沙龍活動取得了豐碩的成果。通過與會嘉賓的深入交流與探討,大家對數據保護官(DPO)在應對生成式人工智能、數據跨境傳輸、數據共享、人工智能算法決策等熱點問題中的關鍵作用有了更清晰的認識,探討了DPO在推動企業數據安全合規發展過程中的職責與使命。活動為企業間、企業與專家間搭建了良好的交流合作平臺,促進了經驗分享與知識傳播,為行業發展注入了新的活力。參會代表表示,通過此次活動,他們獲得了有價值的DPO實踐經驗和專業指導,將有助于企業在復雜的數據安全合規環境中更加穩健地發展。

展望未來,隨著數據安全法規的不斷完善和新興技術的持續興起,數據保護官(DPO)將在企業數據治理中扮演更為關鍵的角色。深圳數智引領科技有限公司將繼續發揮專業優勢,積極舉辦更多高質量的數據安全合規交流活動,助力企業培養高素質的數據保護官DPO人才隊伍,推動行業數據治理水平的不斷提升,為數字經濟時代的健康、安全、可持續發展保駕護航,讓數據要素在合規框架下充分釋放價值,開創數據驅動發展的新局面。我們堅信,在社會各界的共同努力下,數據安全合規將成為企業發展的核心競爭力,引領數字經濟邁向更加輝煌的未來。

深圳數智引領科技有限公司(簡稱:深圳數智引領)是一家專注于信息科技風險管理領域的咨詢和培訓機構。公司基于“數智賦能,創新引領”的理念,在信息科技風險管理咨詢(評估、審計、認證)、培訓、系統開發部署積累豐富的案例,為客戶提供專業的一站式服務。公司是EXIN(Exam Institute for Information Science,國際信息考試學會)的官方授權單位,DPO(Data Protection Officer,數據保護官)認證官方授權培訓單位。多家數據交易所的專業數據服務單位,包括深圳數據交易所、廣州數據交易所、北京國際大數據交易所、貴陽大數據交易所、杭州數據交易所、浙江數據交易所等等。公司技術團隊憑借領先的方法論、豐富的實踐經驗、優秀的服務態度、專業的服務意識,持續為銀行、保險、證券、基金、能源、電信、大型國央企、外資等諸多企業客戶提供著優質的信息技術風險管理咨詢培訓服務,受到行業客戶的一致認可和廣泛好評。