科學家稱，通過AI聊天機器人隱藏機密信息或將開創牢不可破的加密新時代。

研究人員發現，可將ChatGPT等AI聊天機器人改造成加密信息載體，其傳輸內容能完美規避網絡安全系統的監測。這項將密碼無縫嵌入擬人化虛假信息的新技術，為"傳統加密機制易被偵測或限制的場景"提供了替代性安全通信方案。研究團隊在聲明中指出，該突破堪稱數字時代的隱形墨水 —— 唯有掌握密碼或私鑰者才能讀取真實信息，其設計初衷正是針對加密通信系統日益泛濫的黑客攻擊與后門漏洞。

但正如研究者強調的，這種新型加密框架猶如雙刃劍。4月11日發布于預印本數據庫arXiv的研究論文（尚未經同行評審）顯示，該技術同時具備造福與為禍的雙重潛力。"這項研究令人振奮，但如同所有技術框架，我們必須審慎考量其倫理邊界與應用場景。"挪威奧斯陸大學網絡與分布式系統研究員、論文合著者馬揚克·雷克瓦爾通過郵件向媒體解釋道。

研究人員構建的EmbedderLLM系統是這項技術的核心。該系統通過算法將機密信息如寶藏般埋入AI生成文本的特定位置，生成的文本不僅高度擬人化，更能規避現有解密技術的檢測。接收方使用另一套"藏寶圖算法"定位隱藏字符，最終還原完整信息。經EmbedderLLM處理的信息可通過任何通訊平臺傳輸 —— 從游戲內置聊天到WhatsApp皆無障礙。

區塊鏈公司Galxe首席技術官夏玉敏（音譯）評價道："利用大語言模型實現加密在技術層面可行，但其效果取決于加密類型。雖然細節決定成敗，但基于現有加密體系確實存在實現可能。"該技術的最大安全弱點在于初始階段的密鑰交換環節，其支持對稱加密（收發雙方共享密鑰）與公鑰加密（僅接收方持有私鑰）兩種模式。研究論文指出，一旦完成密鑰交換，EmbedderLLM采用的加密技術可抵御包括量子計算在內的任何現有及未來解密手段。

研究團隊設想該技術能幫助記者與民眾突破政府的言論管制。"我們必須明確這項技術的核心應用場景，"雷克瓦爾表示，"它為受壓迫民眾提供了安全傳遞關鍵信息的渠道。"他補充說，在新聞監控嚴苛的地區，這項技術也將成為記者與活動家的隱秘通信工具。

盡管突破顯著，專家認為大語言模型加密技術的實際應用尚需時日。"某些國家雖已實施限制措施，但該技術的長期價值最終取決于現實需求與采用程度。"夏玉敏指出，"就目前而言，這項研究仍是個針對假設性用例的精彩實驗。"

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