現在如果考慮智能駕駛輔助的話，激光雷達到底是不是必需品？因為目前在市面上賣的車，要么就是純視覺派，就是徹底沒有激光雷達的，要么就是帶激光雷達的。

包括目前行業里面做的比較好的，像華為的ADS駕駛輔助，它的版本也分為Max帶激光雷達版本，也分SE純視覺版本。

其實前段時間，也有某企業的高管說了，目前行業里面，還是有一些濫竽充數的車型。就你看著它頭上頂著個激光雷達，但實際上它沒有用，所以喵哥今天給大家分析一下。

激光雷達的優勢

首先激光雷達，對于探測和感知能力的拓展和提升，是非常明顯的。純視覺方案如果純粹依靠攝像頭的話，你想一下，人能看見的，攝像頭也能看見，人看不見的，攝像頭有相當一部分其實也看不見，因為大家的成像原理都是一樣的。

但是激光雷達，跟我們的人眼的成像原理不一樣。它是依靠光束打出去反射回來，然后形成點陣云來實現識別。所以它能夠在一定程度上，拓展我們的感知上限，在夜里沒有路燈的情況下，照樣可以把周邊看清楚，只是可能沒有顏色信息而已。

所以首先必須肯定的一點，激光雷達對于智能駕駛輔助，感知能力是能夠拓展，能夠提升它的上限。但是激光雷達、攝像頭、毫米波雷達所采集回來的信息，需要通過軟件去處理，去還原才能夠用。

這就回到下一層，算法算力和信息處理能力了，算力還好，現在大不了就買英偉達的芯片Orin-X，一個不行上雙Orin-X，把算力拉到500TOPS以上。

但是光有算力還不夠，就像你認為，我給你準備好了頂好的學習資料，然后很好的文具，但是你腦子不行，就是算法不行，就還是不行。

所以你想一個學習能力一般的孩子，你給了他很多好的學習資料，給了他一堆東西，但這只能把他壓垮了，因為他本身學習能力就不行。

所以這就是某企業高管說的，激光雷達對于有一部分車型，就是一個擺設，因為激光雷達采集回來的信息，跟視覺方案，再跟毫米波雷達采集回來的信息，如果還形成相互沖突、相互干預，算法解決不了，那么就會對它形成累贅。

最直接的解決辦法是什么呢？那就是把某一部分采集回來的信息，直接pass掉不用。就相當于激光雷達采集回來的信息，不用它就成了個擺設，就是個殼殼而已。

所以算法很重要，但是能夠做算法的，大家都懂。一個是公司需要花很多經費去養這波人，再一個是，真正的牛人，他不會去那些雜牌公司，他都在那些很牛逼的公司。

因為領導懂他，才能夠發揮他的價值，你想領導都不懂你，然后一群外行領導一群內行去做，這個事情能做好嗎？所以這就是非常現實的問題。

激光雷達是個好東西，能夠提升智能駕駛輔助的感知上限，但是一定要有好的算法和相應的算力相匹配。要不然信息越多就越亂，最后就直接抽風了。

買車要不要考慮激光雷達？

那么我們現在買車，要不要考慮激光雷達呢？假如說同等條件下，價格差不多的情況下，你可以考慮有激光雷達的。

萬一它哪天算法突破了，只要有硬件，是不是可以通過OTA升級，就可以實現。但是如果沒有硬件支持，OTA再怎么升，軟件是不可能突破硬件的上限，因為看都看不見，要軟件再怎么算也算不出來。

所以聽喵哥一句勸，假如你真對智能駕駛輔助還比較在乎，你覺得還比較好用，能夠減輕你的駕駛疲勞感，能夠讓你更安全，那么就選那些，目前市面上已經很成熟的方案，就解決問題了。

但如果你覺得太貴，你想花更少的錢去解決，那么你也可以選擇價格更低點，但是有硬件支持的，評估一下后續有能力升級的。

千萬不要買那些，后續根本就沒有能力升級，然后激光雷達是給你裝了，但是十年之后也升不了級，也是這個樣子，那不就白花了嗎？