文｜白 鴿

編｜王一粟

2024年3月，螞蟻集團科技商業化板塊螞蟻數科，開始獨立面向市場運營。而螞蟻數科獨立之后的第一任CEO，則是螞蟻技術老兵趙聞飆。

上任伊始，趙聞飆就對螞蟻數科的核心戰略和業務板塊進行了梳理，明確要做企業數字化同路人。

獨立運營一年后，螞蟻數科發生了哪些變化？

光錐智能在梳理近一年的動作之后發現：今年的螞蟻數科，持續向外找答案，探索科技toB服務的新商業模式，并聚焦在企業級AI服務領域和Web3（主要是RWA，真實世界資產通證化）。

落地層面，螞蟻數科一方面“向外輸出技術能力”：通過企業級AI服務，幫助企業突破內部效率瓶頸，實現“外部技術內化”的提效。

另一方面“向外激活資產交易效率”：借助RWA技術，將區塊鏈能力向全球實體資產場景滲透，打破企業資產流通的地域與信任邊界，讓工廠設備、能源機組等“沉默資產”在全球鏈上市場流動。

在這套“雙向外擴”的戰術下，螞蟻數科幫助企業告別內卷式升級，駛向數字化深水區。

伴隨著AI+Web3兩大業務板塊的發展，螞蟻數科也更加堅定地走向全球化，成為“向外找答案”的直觀表達。

今年4月，螞蟻數科海外總部落地香港，并相繼在海外陸續上線Layer2區塊鏈Jovay平臺、智能體開發平臺Agentar等。

未來，在螞蟻數科的商業營收中，海外市場營收占比或將逐漸加大。

怎么做好企業級AI服務？

過去的2024年，AI行業“百模大戰”，寫詩作畫，創意生產力盡顯。面對AI行業的眾多誘惑，螞蟻數科決定重點押注AI to B，做好企業AI服務。

這也是CEO趙聞飆的決定。他自2016年加入螞蟻集團，先后構建了支付寶和螞蟻集團的智能風控體系，同時帶領團隊圍繞可信AI、安全大模型等關鍵技術持續攻堅。

這些在集團淬煉的“技術基因”，如今正在螞蟻數科的企業級AI服務中顯現。

弱水三千，只取一瓢，需要的是戰略定力。

此前，螞蟻數科已經積累了眾多技術，并逐漸形成了PaaS平臺SOFAStack、應用開發平臺mPaaS、隱私計算平臺摩斯等多款產品。

這三款產品誕生初期，都是為滿足螞蟻集團內部業務的需求，盡管后續開始推向市場，但更多的是隨著市場的需求進行單點的迭代升級。

如SOFAStack，其是螞蟻集團2015年就推出的面向金融行業的云服務，經過多年發展，SOFAStack已經逐漸進入到能源電力、制造、交通等更多行業。其他兩款產品，也都經歷了同樣的發展路徑。

邁入AI時代，三款產品也進行了迭代升級。SOFAStack從云原生走向AI原生，mPaaS從交互智能化、端運營智能化、全終端智能化等方面實現mPaaS+AI，摩斯平臺則推出“大模型隱私保護方案”，旨在解決大模型應用中的數據與模型隱私安全問題。

無疑，通過對三款產品的迭代升級和統一管理，螞蟻數科已構建面向企業AI服務的體系化能力。

除了戰略定力，堅持自己一直做得好，也更需要順勢而為。

今年，企業級智能體市場逐漸爆發。4月份，螞蟻數科發布了智能體開發平臺Agentar，提供一站式、全棧的智能體開發工具，助力金融機構高效打造能夠自主決策、可信可靠的金融智能體應用。

相比于其他智能體搭建平臺，Agentar有3大特色：

基于可信智能體技術打造的安全可信能力，能夠讓智能體更可信、可靠與可優化；億級用戶金融場景中錘煉的AI技術能力，及“投喂”的億級高質量金融專業數據，讓金融智能體更專業；而零代碼和低代碼開發能力，則為企業降低了搭建智能體的門檻。

據悉，目前Agentar平臺正在內測推出國內首個金融 MCP 服務廣場，集合了超百個高質量金融信息源及智能投研服務，非技術人員也能通過拖拽的方式快速構建智能體應用。

而Agentar背后，是一套貫穿“算力、數據、模型和應用”的全棧體系化工具能力。例如，在算力層面，螞蟻數科的智算平臺，能夠實現多云、多芯、異構算力資源的統一納管與調度。不僅提升了算力利用率，還為企業提供了靈活的適配和優化路徑，幫助它們應對日益增長的智算規模與性能需求。

在數據層面，螞蟻數科推出面向長思維鏈數據的特色服務，具備長思維鏈數據的合成改成、智能標注等核心能力，可以幫助企業構建行業推理模型，從而大幅提升智能體在工業級嚴肅場景的應用上限。

從獨立的業務，到統一的產品矩陣，螞蟻數科獨立一年后，原本就是營收核心的企業級業務更加聚焦，更加融合，企業也進階成為了AI全棧解決方案商。

RWA，數字時代的新石油

如果說企業AI服務，是螞蟻數科在確定性的賽道上挖“金礦”。那么，聚焦RWA賽道，則是螞蟻數科在無人區的沙漠中找“石油”。

區塊鏈，可以說是伴隨了螞蟻數科的整個發展史。2015年，螞蟻就啟動設立了區塊鏈實驗室。

經過數年發展，螞蟻數科早已經完成了對區塊鏈的技術積累，并在一些場景里做了最早的商業化嘗試，而趙聞飆最重要的任務，就是承襲一貫的商業化思路，把技術持續向外，走到產業深處。

趙聞飆的選擇是，將新能源行業和新技術碰撞出化學反應，去年夏天，螞蟻數科推出了面向新能源行業的RWA技術解決方案。

RWA即借助區塊鏈技術，將實體資產上鏈，通過數字化和標準化的產品實現資產全球交易。在趙聞飆看來，RWA模式就像一次小型IPO，極大提升了實體企業融資的可能性。

在香港金管局“沙盒”下，螞蟻數科已經先后幫助3家企業完成RWA業務落地，資產覆蓋充電樁、光伏、二輪換電等。螞蟻數科用技術，打通了實體資產到通證化資金的閉環。

自此之后，RWA賽道逐漸火熱，包括華夏基金、京東等企業也開始進行相關業務布局。

這背后原因，一方面隨著Web3的發展，聚集在區塊鏈上的資金越來越多。而另一方面，Web3世界存在大量資金空轉的現象，要把真實的、有價值的資產引入Web3世界，夯實Web3的價值面。

一方是錢，一方是資產需求，那只要保證實體資產可信、數據確權安全等問題，就可以實現實體資產的數字化流通。其中，最重要的就是底層區塊鏈技術。

去年10月，螞蟻數科首次公開了其為RWA業務打造的“兩鏈一橋”平臺；今年5月，螞蟻數科推出面向海外市場，專為RWA交易打造的高性能Layer2區塊鏈Jovay。此舉意味著， RWA將步入“毫秒級可信交易”時代，全球流動性進一步增強。

據悉，截至目前，螞蟻數科已將 1400萬臺新能源設備“搬上區塊鏈”，形成全球最大的新能源鏈上資產平臺，它實時映射和鏈接起了物理世界的綠色能源，為能源資產RWA 奠定了基礎。

但RWA業務現還處于探索期，整個市場都是摸著石頭過河。

不過，在區塊鏈技術和實體經濟結合的大方向上，螞蟻數科的投入都始終堅定。

未來，隨著監管框架的完善和技術成本的下降，RWA有望成為連接物理世界與數字經濟的樞紐，讓中國企業在Web3全球化競爭中占據“產業化”這一戰略制高點。

全線出海，全球“結果”

從行業發展情況來看，如果說AI是現在時，那么RWA就是未來時，兩者都充滿了想象力。

這一想象力不僅僅出現在中國內地市場，事實上，趙聞飆也曾說過，“螞蟻數科一直是一家立足全球化的企業。”我們不難看出，在業務上，螞蟻數科的雙引擎是企業AI服務和Web3；在市場上，螞蟻數科發力全球化戰略，也在加速海外市場的業務布局。

今年4月，螞蟻數科正式在香港設立海外總部，作為螞蟻數科鏈接海外業務的橋梁，立足香港，布局全球。

相比此前單一技術或業務的獨立出海，今年螞蟻數科可謂是要“火力全開”，讓業務在全球區域全面開花結果，實現科技toB服務的規模化落地。

在日前舉辦的迪拜金融科技峰會2025上，螞蟻數科宣布旗下企業級AI產品全線出海，包括智能體開發平臺Agentar、多端開發產品mPaaS以及安全科技產品ZOLOZ等。

螞蟻數科國際業務負責人陳逸石直言，“我們將加大海外本土化運營策略，助力更多海外機構能享受到技術創新帶來的發展紅利。”

目前，螞蟻數科已經聯合300多個合作伙伴，服務全球超過1.3萬家企業客戶，覆蓋亞洲、中東、非洲、歐洲等24個國家和地區。

從另外一個層面來說，海外業務的“開花結果”，也意味著海外市場營收的增長。此前，趙聞飆也始終看好海外市場業務營收，并表示海外業務將占據總體業績營收的20%。

螞蟻數科發力海外市場，也是獨立面向市場運營后，商業化大考之下的新市場增量。

趙聞飆上任一年來，螞蟻數科通過技術向外、全球化拓展、RWA 深耕等舉措，企業數字化能力，大步跨進。

做難而正確的事

從金融中來，到千行百業去。

螞蟻數科起源于支付寶及金融行業的服務經驗，底層的核心就是可信技術。

螞蟻數科CTO王維說，可信智能體是產業AI規模化落地的“必選項”。而RWA的產品化、商業化，需要鏈上鏈下的可信閉環。

獨立運營后的第一年，螞蟻數科開啟AI+Web 3的雙線作戰模式，逐鹿新征程。

其中最重要的意義在于，無論是可信AI，還是可信RWA，都是在幫助企業和行業尋找確定性發展路線。