(圖片來源:攝圖網)
(記者 張蘇慧)今年“5·19中國旅游日”以“錦繡山河,美好旅程”為主題,展示了我國文化和旅游新產品新業態。如果你在途中,肯定能直觀感受到如今AI技術為文旅帶來的新體驗,從AI推薦目的地到“AI決策執行+預定執行”,借助強大的數據處理能力和智能算法,多模態大模型正成為游客追求個性化與深度體驗的絕佳助手,其正不斷重塑著文旅產業價值創造模式。
AI智能體煥新文旅出行體驗
從智能客服到AI管家,AI智能體正快速滲透到文旅行業,提升游客的文旅出行體驗。
近期,安徽黃山、江西廬山等多個景區紛紛宣布接入DeepSeek大模型,在智能交互、場景服務、伴游體驗等方面實現全面升級。與此同時,中旅國際、中青旅、嶺南控股等多個旅游企業也將AI廣泛應用于智能客服、虛擬導游等領域,推動文旅產業向智能化、個性化方向轉型升級。
例如,在杭州,依托DeepSeek的深度學習能力,文旅智能體杭小憶能預判游客偏好,當游客問到“蘇東坡與杭州故事”時,她以《晴雨奇句》為名,講述了蘇東坡給杭州留下千古名篇《飲湖上初晴后雨》。她還能結合當下最受年輕人歡迎的旅游模式,給出針對性的服務“需要推薦打卡點嗎?”讓游客真正實現無需攻略游杭州。
當游客規劃出行路線時,就可以打開同程旅行小程序,進入左上角的“程心AI”,就可以手握“懶人出游定制攻略神器”:“大學生窮游攻略”“自駕游行程規劃”“特種兵出行計劃”“國外蜜月制定”等各種問題……都可以問問“DeepTrip”。
“DeepTrip”是同程自主研發的旅游專屬大模型“程心AI”與DeepSeek技術融合后,推出的“AI+ 實時預訂”服務。在對話框里輸入問題后,DeepTrip就可以開始進行深度分析,完成“確認出行時間、分析旅行偏好、確認查詢區域、規劃景點組合、補充服務需求、核對信息準確性”等在內的一系列方案生成過程,不僅能生成“AI手繪圖”,還會直接跳出從出發地到目的地的車票彈窗,供用戶一鍵購買。
AI技術驅動文旅行業智能化轉型
景區火熱的背后,是文旅企業對AI技術賦能產業升級的迫切需求。傳統文旅企業面臨著提升服務效率、優化資源配置、創新產品體驗等多重挑戰。而AI 技術通過對景區服務體系的重構、游客消費場景的創新以及文旅管理體系的升級,重塑了文旅產業的價值鏈,更為游客、企業和管理者搭建起高效互聯的生態橋梁。
走進陜西省圖書館高新分館,立刻被AI技術構筑的“造夢空間”深深震撼。在這里,人們可以與藝術大師共同作畫,在屏幕前自主繪畫的圖案,幾秒之后便能生成莫奈同款筆觸色彩繪制的佳作;還能走進AI構筑的海底世界,與鯨共舞,暢游在珊瑚與海草蔓延的水中——1700㎡超大空間注入AIGC科技魔力,讓遠離海洋的西北內陸的觀眾們沉浸于可以互動的數字海洋,目睹“滴水生萬物”的波瀾壯闊,沉浸式感受無限之海的多姿多態。
大唐不夜城數字文商旅項目聯合科大訊飛、同程旅行推出大唐不夜城數字文商旅小程序,該項目落地的數字文商旅小程序里還嵌入了AI虛擬人“唐小寶”。此外,大唐不夜城數字文商旅項目通過“AI虛擬人+AR數字游+景區權益卡”的融合發展模式,進一步提升了游客體驗樂趣。
深度融合仍存在瓶頸
盡管AI在文旅行業的應用前景廣闊,但目前深度融合仍面臨諸多挑戰。
首先,數據孤島問題成為阻礙二者深度融合的一大障礙。在文旅行業中,不同部門、不同企業之間的數據往往處于分散孤立的狀態。景區、酒店、旅行社等各個環節的數據存儲格式、標準和管理方式各不相同,彼此之間缺乏有效的共享機制。這就導致AI難以獲取全面且連貫的數據來進行深入分析和應用。比如,景區掌握著游客流量、景點熱度等數據,酒店擁有客戶入住記錄、消費信息等,但這些數據無法順暢流通,使得AI無法整合這些信息,難以構建出完整的游客畫像,進而限制了其在精準營銷、服務優化等方面的應用效果。
其次,技術適配成本高也是一個難題。將AI技術應用于文旅行業,需要對現有的基礎設施、業務流程和軟件系統進行改造和升級,以確保與AI技術相適配。一方面,硬件設施的更新換代需要大量資金投入,例如為了支持更復雜的AI算法運行,可能需要購置高性能的服務器和數據存儲設備。另一方面,軟件系統的開發和調試也面臨著較高成本。文旅行業的業務具有多樣性和復雜性,要開發出能夠滿足不同場景需求的AI應用程序并非易事,不僅需要專業的技術團隊進行長時間的研發,還需要不斷進行測試和優化,以保證系統的穩定性和兼容性。此外,員工對于新技術的學習和適應也需要耗費一定的時間和精力,這進一步增加了技術適配的成本。
最后,AI應用的安全性與隱私保護問題。在文旅場景中,AI系統會收集大量游客的個人信息,包括姓名、聯系方式、行程安排、消費習慣等敏感數據。一旦這些數據遭到泄露或被惡意利用,將會給游客帶來嚴重的損失和困擾。同時,AI算法本身也可能存在安全漏洞,容易受到黑客攻擊和惡意篡改,從而影響文旅服務的正常運行。例如,如果景區的智能票務系統被攻擊,可能導致票務信息混亂,游客無法正常入園;若酒店的客戶信息數據庫被竊取,游客的隱私將面臨極大風險。因此,如何在保障AI技術有效應用的同時,確保游客數據的安全性和隱私性,是擺在文旅行業面前亟待解決的重要問題。
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