“AIGC，成為游戲生產力的工業化嘗試。”

作者丨胡家銘

編輯丨董子博

5月20日，騰訊發布了旗下第一款AI驅動的游戲視覺生成平臺（下稱“混元游戲”）。

目前的游戲行業，美術資產的制作通常要分為原畫、建模、場景等多個環節，中間還涉及2D、3D等多種不同的美術資產，在目前人工為主的游戲美術部門里，大量工業化美術資源的生產，仍然依賴于多個工具切換，不同工種合作的傳統模式。

而對于中小制作的廠商或者獨立開發者來說，美術資源的生產往往是個難題，除了靠自身人脈招徠的“靠譜”美術，多數仍然依賴于目前的AI模型或者外包，生成效果不穩定，且成本并不可控。

但在大量頭部項目里，多數游戲資產是以工業化和“標準件”形式存在的。如果按照傳統模式去生產制作，效果自然不必擔心，但在AI時代，效率顯然還有提升的空間。

新發布的混元游戲將概念設計、草圖渲染、多視圖生成、動態演示等環節無縫整合于同一界面。根據發布會的內容，設計師輸入文本或手繪草圖，不需切換工具，就能完成從靈感探索到3D建模交付的全流程。覆蓋了美術資源生產的主要工作流。

例如輸入“厚涂風格可愛動漫少女”，AI可即時生成角色靈感圖集，并在同一頁面完成三視圖及360°動態視頻輸出。

一位頭部游戲大廠的資深美術告訴雷峰網，從目前混元游戲的發布效果來看，已經比較適合游戲原畫的生成，且能比較直觀地看到最終的三維效果。

但就實際工作流而言，無論是三視圖，還是具體到游戲角色的身體比例與部件構成，目前大多數仍然依賴人工。

首先是目前AI生成的原畫，仍然避免不了幻覺成分，放到原畫或者三維生成領域，則是會產生許多自相矛盾的結構與效果。而且與攝影領域“原圖直出”的效果類似，后期修改的成本高過人工按美術想法再做一個，并非不可能。

加之目前大量廠商的美術或者研發工作流都相對固定，以前述大廠的項目為例，角色原畫一般是草圖階段使用ai，先畫一個草圖然后用ai跑，看會不會延伸新的想法，但是后期細化到完工，還是純手工，AI參與度較為有限。

場景美術方面同樣如此，AI固然可以輔助生成一些細節，但在細節階段不是全靠ai，仍然需要人工輔助修改。

在策劃層，同樣也有制作玩法示意圖的需求，一位資深游戲策劃告訴雷峰網，在其工作所需的玩法文檔中，往往會有大量的圖示需要，這部分內容在此前多數使用Deepseek生成提示詞，豆包生成最終圖示。

在混元推出之后，他也會嘗試試用。其理由是騰訊對于游戲類prompt和素材的導入相較其他大模型廠商，會更為精準，成圖的效率也會更高。不過，混元游戲的主要場景，仍然是針對美術資源的生產與應用。

在發布會上，暗區突圍的策劃117表示，傳統美術資源制作過程中，有一個最核心的影響效率的痛點，在于存在一定的類機械的重復勞動。無論是一張圖，或是只有一個概念，要去做細化，又或者說有一個模型，要去做很多邊緣的細化。

傳統的解決方案，是使用現有的Photoshop以及substance等軟件的模板，但是這些模板的話，也只能去解決一些比較粗糙的一些問題。混元游戲的介入，或許會節約以往大量的重復勞動，使得美術資源的生產效率更高。

這樣的視覺游戲引擎，對于《三角洲行動》、《暗區突圍》這樣的大型3A級工業化游戲來說，其意義較為實際，因為這些項目的美術資產會相對標準化，對于AI來說，生成這樣的標準化美術資產，難度較低，幻覺概率也較小；

同時，對于一些中小制作的獨立游戲團隊，也能以較快的速度將想法形成demo，以較小的成本進行快速試錯，并不斷迭代，甚至可以將其分享到開發者社區進行實時反饋修改。

一位獨立游戲開發者告訴雷峰網，過去近一年時間，他的團隊主要使用的是GPT4作為主要美術生產工具，其效果對于一個重玩法的獨立游戲項目而言，經過必要修改之后，幾乎是可用狀態。

但獨立游戲主要是要突出個性化風格，在以玩法取勝的大前提下，美術資源的精致程度，生產效率并不是關鍵影響因素。

由此來看，混元游戲對于目前的工業化項目團隊，效率預計會出現提升，但在一些注重玩法的獨立游戲項目里，大量“作坊”開發者，目前仍然有更為“平替”的選擇，混元游戲要走的路，才剛剛開始。

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