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知識分享 丨生活感悟

學習思考，尋找自我。

大家好，我是滿肚子雞湯的吳大爺，一個天天在鍵盤上敲打心靈，喜歡給人講知識講故事的男人。

你還記得那顆落在空白處的黑子嗎？

AlphaGo對陣李世石的那一幕，至今仍是人工智能發展史上的神跡之一。

那不是一顆棋子，那是一記來自未來的耳光，抽得我們這些靠直覺和經驗混飯吃的人類，滿臉懵逼。

而操盤這一切的哈薩比斯，被很多人稱作“人工智能界的奧本海默”。

一、AI版的“曼哈頓計劃”：AlphaGo與哈薩比斯

在人工智能的舞臺上，哈薩比斯像極了那個在二戰中一手主導原子彈研發的奧本海默。

不同的是，一個搞核彈，一個搞神經網絡；一個制造毀滅，一個制造“頓悟”。

奧本海默的厲害之處，在于他不僅是頂級物理學家，還是項目協調高手，能讓一群科學怪咖心甘情愿共事。

而哈薩比斯亦是如此。

他將心理學、神經科學、計算機科學揉成一團，讓AlphaGo誕生。

而且一出生就打破了圍棋這項“人類最后的智慧游戲”。

AlphaGo的“神之一手”，第37手的那顆黑子，不是隨機蒙出來的。

它在棋盤右邊的一片空白處，悄無聲息地砸下，既違反了人類數千年來的棋理，又精準地指向了勝利的起點。

這一步是對人類認知邊界的挑戰。

我們第一次意識到，人工智能不僅會下棋，它還會“想象”出人類沒想過的下法。

這不只是一場比賽，它像極了一場“文明的對話”。

后來也有很多圍棋選手學習AI下棋的思路。

二、神經網絡：醫學、汽車、圖像，無處不在的AI“腦回路”

AlphaGo之后，人工智能的“腦回路”迅速擴張，就像核裂變一樣蔓延到了醫學、生物、甚至視覺藝術。

比如糖尿病視網膜病變識別項目。

谷歌工程師瓦潤·古爾山打造了一個深度學習系統，試圖替代醫生進行病人篩查。

過去這類診斷需要經驗豐富的醫生逐個查看眼底照片，但現在，一個AI系統就能迅速識別數千張圖像中的高風險個體。

正如谷歌前CEO施密特所說：“AI是個龐大的數學問題，它能看到人類看不見的模式。”

你以為它在算數，其實它在讀你身體的未來劇本。

類似的事情也發生在制藥領域。

辛頓的學生喬治·達爾，原本只是抱著試試的心態參與醫藥研發項目，結果一不小心把整個領域給“卷”沒了。

僅憑神經網絡分析，他就打敗了幾十年來用傳統方法篩藥的團隊。

辛頓一邊笑一邊喊：“你必須贏！”

看似玩笑，實則推動了一個產業的變革。

而在陸奇的眼中，計算機的未來遠不止這些。

三、陸奇、微軟與“無人區的造車運動”

微軟曾在人工智能上投資了20年，但收效甚微。

為什么？

因為那時候大部分精英科學家都不信深度學習，鐘情于“符號主義”。

就是那種靠邏輯規則推理、寫一堆if else的老派AI。

陸奇卻看到了新的可能。

他說：“微軟的問題在于用舊的方式處理新的問題。”

于是他看上了自動駕駛，“我們必須看到計算機技術的未來”。

雖然未能讓微軟智囊團all in造車，但至少推動了他們“做點什么”。

后來他去了百度，直接all in AI，押寶智能駕駛。

當然百度日常起個大早，趕個晚集。

這正是對“用未來思維解決未來問題”的執念。

他甚至愿意高價收購一個只有咨詢關系的團隊，只為把AI人才“綁”進隊伍里。

深度學習不是技術的問題，而是信仰的問題。

四、“騙術大師”GAN：深度偽造的崛起

如果說AlphaGo是正面剛，那么GAN（生成對抗網絡）就是AI里的“心理戰”。

GAN的原理堪稱人類智慧的巔峰。

一個神經網絡A試圖“騙”另一個神經網絡B，說“這是張真照片”；

而B要挑刺，說“我不信！”兩者你來我往，相互進化，直到A造的圖像，連B都認不出來真假。

GAN之父古德費洛，把這一思路實現成代碼。

于是你現在看到的“超真實假臉”“虛構人物照片”紛紛登場。

這不僅是一種圖像生成技術，更是一種思維方式的變革：AI可以訓練AI，兩個“腦子”對打，結果出來個超級選手。

別忘了，這才剛剛開始。

五、從AlphaGo到GAN：人類到底在害怕什么？

人工智能的力量，已經不再是那種“替你干體力活”的老印象。

它已經滲透到創造力、判斷力甚至藝術審美之中，這讓很多人開始恐懼。

但真正值得恐懼的，并不是AI，而是我們如何與它共存。

辛頓熱衷于展示神經網絡的適應性；

陸奇在推動造車時看到的是社會結構與需求的變動；

施密特看到的是信息結構中“不可見”的新維度；

哈薩比斯和古德費洛則開啟了新的“智能進化論”。

他們的共同點在于：都不是在用AI解決問題，而是在用AI重新定義問題。

結語：我們該怎么行動？

寫到這里，我仿佛看到另一個“神之一手”正從AI的虛擬棋盤中落下。

作為一個互聯網運營者、自媒體作者，我越來越意識到，未來不再是“技能拼圖”，而是“能力組合體”的較量。

你必須像哈薩比斯一樣整合團隊能力，像陸奇一樣看到技術背后的需求，像古德費洛一樣自我對抗、自我升級。

尋找自己的技能組合，將其交叉使用，并不斷反思、更新，這是未來最核心的競爭力。

AI不會取代你，除非你活得像個程序。

這個時代成為人更重要。

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我是吳大爺，夜風同學

愿一路陪你共同成長！