圖片系AI生成

大模型行業有多火熱，SaaS行業可能就有多慌張。

負面情緒蔓延，既是因為當前SaaS行業投融資遇冷，過去投向SaaS的錢，以一種更為狂暴的方式涌向AI，更是因為大模型之于SaaS的潛在革命影響，微軟CEO薩提亞·納德拉的觀點具有代表性。

根據硅谷銀行最新報告，AI領域已吞噬45%的美國企業軟件風投資本，而傳統SaaS公司正面臨10年來最低的Series A晉級率（僅28%）。這場由生成式AI引發的技術海嘯，正在重塑企業軟件的每個技術層級——從數據基礎設施到安全防護，從開發工具到垂直應用。

在薩提亞·納德拉看來，“SaaS 應用可能會在 AI Agent 時代被顛覆。你仔細想想，它們本質上只是 CRUD（創建、讀取、更新、刪除）數據庫，再加上一些業務邏輯。”

他進一步解釋道，“這些業務邏輯將全部轉移到這些 AI Agent 上，而這些 Agent 將是多倉庫的 CRUD，它們不會區分后端是什么，它們將會更新多個數據庫，而所有的邏輯將集中在 AI 層。一旦 AI 層成為所有邏輯的執行場所，人們就會開始替代后端。這意味著業務程序的邏輯層可以由 AI 和 AI Agent 來編排。”

相較于美國成熟的SaaS行業，年輕的中國SaaS行業更容易被市場所挾裹，資本熱炒時，多數SaaS企業以擴大市場份額為第一目標，產品同質化、用戶付費意愿低，資本沒有將SaaS行業推入正確的軌道。一旦資本退出，多數SaaS企業也就燒無可燒。

這就是現在SaaS行業正在上演的故事，當下很多SaaS廠商正在忙著扭正現金流，將自己挪入正常的軌道中，簡道云的發展路徑具有一定參考性。

簡道云一直是一家不那么“合群”的SaaS廠商，在SaaS行業受到追捧時，簡道云沒有融資；在SaaS行業還在燒錢換規模的時候，簡道云在商業化第二年（2018年）就實現了盈利；如今在大模型的熱潮中，簡道云也謹慎地在現有業務流中快速植入“小而美”的AI功能。

以結果論，簡道云在一些關鍵時點的選擇，成為中國SaaS行業一種合理的生長路徑，復盤簡道云的十年發展歷程，對于當下以及未來的SaaS行業有借鑒意義。

從中小客戶出發，走出PLG典型增長

2014年，簡道云作為帆軟內部孵化的SAAS創業項目正式成立，內部代號“FineX”，當年正是SaaS投資熱潮的一個頂點，但是簡道云還處于一個“三無”階段。

簡道云聯合創始人單蘭杰介紹，簡道云上線初始并沒有定位成低代碼產品，甚至沒有產品定位，初衷是想幫助中小企業解決數據管理難題，決定先做一個簡單的企業內部數據收集和管理工具，解決用Excel管理數據的麻煩問題，讓企業能把數據處理標準化。

“幫助中小企業實現降本增效，但產品形態具體會是什么樣的我們并不清楚，也沒有清晰的產品路線圖，邊做邊摸索。上線前兩年都是通過免費的方式的運行，不斷積累用戶反饋，圍繞用戶需求完善產品，才形成了今天的簡道云產品形態。”單蘭杰說。

雖然目前簡道云以零代碼為核心產品，但是在簡道云看來，并不會特別關注低代碼或是無代碼這樣的概念，更關注通過什么方式能夠快速低成本的解決更多客戶的需求，這種理念也在如今的大模型特性中有所體現。

SaaS增長模式多種多樣，主要有三種，即產品驅動增長 Product-Led Growth（PLG）、市場驅動增長 Marketing-Led Growth（MLG）和銷售驅動增長 Sales-Led Growth（SLG），簡道云是典型的PLG增長模式。

簡道云團隊研發1.0產品的時候，第一批種子用戶并不是專業的企業客戶，簡道云的團隊陌拜大街上的水果店、眼鏡店、雜貨店等小店老板，邀請他們成為簡道云的種子用戶。老板們大都是基于對產品功能的興趣、解決業務流程管理困擾的好處，而受邀成為第一批用戶。

種子用戶們雖然沒有“低代碼”意識，僅有CRM、ERP、進銷存的系統概念，但是會熱情地提使用反饋和產品需求，有了正向反饋之后，也會樂意推薦身邊人使用簡道云。隨著用戶規模擴大、產品雛形漸顯，高校老師、科技博客博主、科技工作者，甚至西門子、百威等大公司的小部門，也成為較早一批使用簡道云的用戶。

隨后簡道云見入了第二階段，商業化。2017年，簡道云開始嘗試商業化，整個商業化過程并不激進，也沒有設定很高的營收和利潤的目標。

彼時簡道云團隊沒有一個銷售，當年就有上千家企業客戶靜默下單，但是很多新用戶在使用過程中并不能充分的利用簡道云的價值，簡道云花費了很多精力做出的功能，很多用戶并不知道能用在什么地方解決什么問題，因此簡道云進一步組建了銷售團隊和客戶成功團隊，從專業視角幫助客戶梳理業務需求提供解決方案。

在簡道云看來，整個商業化過程是以用戶到導向，單蘭杰表示，“雖然簡道云目前是盈利的，但我們沒有定更高的利潤率目標，反而期望利潤率可以更低一些。我們期望有更好的方式幫助到中小企業，在這個過程中產生合理的回報促進產品正向發展。”

如果有且僅有一個指標，衡量SaaS公司是否走在正確的路徑，那就是付費。簡道云對于SaaS行業的啟示是，不能只追求營收的話，更要看重訂閱收入以及客戶采購后的使用健康程度。

2018~2019年，簡道云成長為帆軟新的業務增長點，并于2019年銷售額突破3000萬元；2020年，簡道云團隊突破100人，年度銷售額接近6000萬；2021年，年度銷售額突破1億元；2023年，簡道云營收突破2億。

“迪士尼創始人說，我拍電影不是為了賺錢，而是為了能在賺到錢后，拍更好的電影獻給大家。 這個理念跟我們挺像，簡道云至今沒有接受任何投資機構的橄欖枝，沒有激進地做高GMV提高估值的需求。”單蘭杰補充道。

圖片系AI生成

不講AI宏大敘事，聚焦“小而美”的當下

如前所述，簡道云聚焦的不是技術本身，而是如何用更簡單的工具，解決更復雜的業務問題，當AI技術逐漸從“概念熱詞”走向“實用工具”時，一個新的解題思路自然浮現——將AI能力無縫嵌入企業高頻應用場景，讓每個普通用戶都能成為效率升級的受益者。

大模型之后，一些AI廠商也進入了低代碼賽道，對此，簡道云聯合創始人張馳認為，純大模型應用落地起初可能讓客戶感覺到眼前一亮，但受限于各種模型精度以及響應速度等問題，這些應用持續輸出的準確性、可靠程度存在局限，還達不到生產級可用程度。

不同于微軟講述的AI宏大敘事，簡道云認為，大多數企業并不需要顛覆式的“智能革命”，而是期待在現有業務流中快速植入“小而美”的AI功能。

例如合同審批時自動提取關鍵字段，省去人工錄入的繁瑣；客戶咨詢時通過自然對話生成工單，減少溝通成本；紙質文件掃描后自動識別并歸檔，避免數據遺漏。

這些“潤物細無聲”的改變，恰恰是當前AI技術最務實的落地方式。簡道云要做的，就是讓這些改變不再依賴專業開發團隊，而是由業務人員通過零代碼平臺實現。

單蘭杰表示，在大模型時代，“不變”的是用戶需求本身，而“變”的是數據收集和業務流程的實現方式，有了AI技術加持后，在解決客戶具體問題時，可能會體現出技術先進性，無論是在解決問題的效率還是質量上，都能得到很大提升，這是“變”的地方。

張馳舉例表示，一個人想從一個地方到另一個地方，他的需求不會變，變的是滿足他需求的手段，到底是用馬車、汽車還是飛機讓他更快地到達。AI作為突破性技術，讓我們有了新的聯想，在大模型之前都是漸進式的迭代，比如汽車封閉性做好一點，發動機動力更強一點，AI可能是顛覆性的技術。

“但這個變化具體有多大，其實我們并沒有看得特別清楚。它到底是能夠創造出來一種全新的、完全不一樣的用戶界面和交互模式，還是在我們的老工具上去做一些強化和迭代。這兩條路線，現在很多廠商都在糾結，并不明確。”張馳說。

兩種對于AI的認知，可能導致不同的區別，以數據分析為例的話，如果是顛覆式，以后只需要把數據接入到大模型，能夠直接得到結果，然后供企業進行決策。

如果是后者，AI無法脫離原有工具，類似Manus的產品形態，它并不是通過大模型直接對信息進行處理然后得到結果，而是接到了一個人為的指令之后，再調用現成的工具，比如用瀏覽器查信息，記錄一些過程加工處理的信息，再通過Python進行數據分析，或者調用各種開源的圖表組件生成結果，它的過程還是擬人化利用工具輸出結果。

簡道云選擇兩條路同時走，一條是直接通過模型接入底層數據，直接給到用戶想要的結果，這條路線看起來更性感一些。另一條是基于現有的產品底座，訓練各種Agent，再讓Agent操作簡道云的產品，簡化使用產品過程中的人工成本。

“做To B做這樣的工具都要保持長期思維。AI雖然這么火，但是我估計很多廠商都沒有想清楚AI到底能夠解決什么問題，連客戶的需求可能都摸不清楚，就開始大力去投入。有可能大力出奇跡，當然更多的可能是這些資源會被無謂浪費。”

單蘭杰說道，簡道云的經營思路相對偏穩健，不管是商業化，還是整體產品迭代的節奏，還是對于熱點概念的把控節奏，簡道云是比較務實的團隊。

“我們沒有融資，也不會去考慮上市，所有的錢都來自于我們解決了客戶的問題，客戶愿意把錢給我們，只有持續解決客戶的問題，營收才能夠增長，我們才能夠持續在產品投入更多資源，這個閉環就能夠轉起來。”他總結表示。（本文首發于鈦媒體APP，作者 | 張帥，編輯 | 蓋虹達）