近日，記者走進江蘇省昆山市檢察院數字檢察應用中心，藏藍色的大屏上跳動著該院自主研發的“案件質量智能輔助評查系統”（下稱“評查系統”）數據信息——累計評查案件總數、評查異常情況、后續整改情況被一一羅列。

　　三分鐘能做什么？隨著該院案件管理部負責人、數字檢察辦公室負責人葛莎莎勾選出154件掩飾、隱瞞犯罪所得罪案件并點擊“開始”，43條規則即時運轉。三分鐘后，評查系統完成評查并形成分析報告。報告顯示：144件評查合格，另附10件需人工復核案件及問題清單。在過去，同批量的案件評查需要6名檢察官用10個工作日才能完成。

　　規則構建：從一個模型到評查系統

　　昆山市檢察院近三年年均受理醉酒危險駕駛刑事案件超600件，專項評查時依靠傳統人工抽查不僅覆蓋面窄、效率較低，評查人員在有限的評查時間內往往也難以沉下心來細致查閱卷宗、研究問題產生的根源。

　　如何提升案件評查質效？評查系統研發者之一、該院刑事執行檢察部主任汪麗娜認為，通過數字賦能構建智能輔助評查應用場景，總結辦案規律，為檢察官提供常見錯誤提醒等“助攻”很有必要。“科學設置評查規則是第一步。”汪麗娜說。

　　該院以辦案量最大的醉酒危險駕駛刑事案件為突破口，首先從600余起危險駕駛案件案卡中總結出“裁判文書審查時限”“重要告知入卷時限”等程序性規則，又圍繞罪名司法解釋增補“血樣送檢鑒定時限”“適用緩刑規定”等專用規則，同步論證系統可操作性，最終形成26條評查規則，搭建出評查系統的雛形——“醉駕型危險駕駛自動評查模型”。

　　部分程序性規則具有通用性，也適用于其他罪名，能否通過將規則細化、延展，進一步拓寬智能輔助案件評查的適用范圍？

　　在一次盜竊案件專項評查中，辦案新手撰寫文書的共性問題引起了研發團隊的注意。有盜竊罪前科的金某于2023年4月到5月竊得他人財物1600余元。根據規定，盜竊罪的入罪門檻是2000元，有盜竊罪前科等情形的金額減半，即1000元就能達到數額較大的標準，應在起訴書中指出“數額較大”，但新任檢察官助理并未在起訴書中寫明。當次評查中還有其他兩名檢察官助理存在同類問題。

　　“‘遺漏數額情節’就可以設置為盜竊罪的專屬規則。”汪麗娜帶領團隊圍繞案件辦理程序要求梳理擴充通用規則，再結合不同罪名的定性條件等設置專屬規則，對模型進行了調試升級。

　　反復實踐后，2023年6月，評查系統正式上線，評查范圍覆蓋基層辦案量較大的危險駕駛罪，盜竊罪，掩飾、隱瞞犯罪所得罪，故意傷害罪等4個常見罪名。

　　提升質效：從個案糾偏到類案審視

　　依托全國檢察業務應用系統，評查系統還能自動抓取犯罪事實、量刑情節等關鍵要素，與預設的規則碰撞比對，快速將案件分為“智能評查合格”和“需人工復核”兩類，還會對需復核的案件清晰列出復核事項。

　　“在今年第一季度盜竊案專項評查中，評查系統未再發現‘遺漏數額情節’問題。”昆山市檢察院普通犯罪檢察部門主任杜志輝感慨，“這得益于系統上線后的首次評查，案管部門針對需人工復核案件向我們制發監管意見，通報了7處法律文書表述不規范問題。”

　　對此，杜志輝組織人員集體討論制定常見罪名文書要素清單，供承辦人查閱參考，壓降同類問題發生率。這種既查病癥又找病根的智慧評查，使案件質量評查從個案糾偏升級為類案審視。

　　據了解，評查系統投用以來，已完成智能評查案件2977件。經蘇州市檢察院統籌部署，評查地域范圍也從昆山延伸至蘇州全域。

　　迭代升級：破解復雜場景理解難題

　　“系統對‘法言法語’的理解能力和推理能力還有待提升。”葛莎莎打了個比方，一般累犯的構成要件包含主觀條件、刑罰種類、時間間隔、犯罪年齡四個方面，系統很難準確判斷累犯認定是否正確這類復雜的法律場景。

　　為此，昆山市檢察院在上級檢察院案管部門指導下，接入DeepSeek大語言模型，升級評查系統，即建立檢察辦案知識庫對系統進行“訓練”，再依托人工智能的邏輯思維能力，分解復雜評查任務。

　　葛莎莎就一起盜竊案向記者進行評查演示。該案的起訴書指出，犯罪嫌疑人是累犯。那么他究竟是不是累犯？對此，評查系統首先列出了累犯認定的具體法律依據，并自動抓取了該案法律文書中的關鍵要素與之進行比對。給出評查結論的同時，系統自動生成案件評查報告，評查復雜案件的能力與效率得到提升。

　　“下一步，我院將持續放大評查系統的運用效果，不斷拓寬實體評查范圍，以高質效評好每一個案件助力‘高質效辦好每一個案件’落地落實。”昆山市檢察院黨組書記、檢察長王國慶表示。

（來源：檢察日報）