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導語：

目前，生成式人工智能正在對中技能崗位發起沖擊。近日，微軟宣布將在全球范圍內裁減員工，其原因正是人工智能的應用。國際勞工組織于20日發布的報告也顯示，隨著生成式人工智能能力的持續擴展，媒體、軟件開發和金融等工作崗位也將面臨被替代的風險。實際上，除了高度數字化的行業，一些此前被視為“僅人工”的創造性行業、生產環節也因AI工具的迭代與滲透，出現不同程度的“AI焦慮”。

IPP副研究員李婷通過對游戲產業的調研后發現，AI不斷嵌入多個業務環節，將加速了AI使用能力主導下的競爭和人員篩選。她認為，從更廣的范圍來看，垂直領域的需求將不斷催生出不同類型的AI工具，這些AI工具組合會逐漸形成大大小小的分工合作網絡，進而實現對個體和組織的替代。

A公司是一家聚焦海外市場的休閑游戲公司，團隊規模在30人左右。目前，該公司正在全面運用AI技術降本增效。在這個過程中，已經有不少人主動或被動離職。筆者希望通過講述這家游戲公司的實踐，為讀者還原一個人類被AI替代的微觀場景。

AI焦慮，AI擴散

數字化是AI運用的前提。游戲行業數字化程度高，與AI的親和性強。在 ChatGPT出現以前，很多頭部公司已經在特定場景開始運用AI，比如在設計游戲角色時使用AI技術，以及在開發人機對戰模式中運用類AI技術。

然而，傳統的AI依賴規則和專用模型，需針對每個任務單獨設計算法，開發周期長、成本高，且泛化能力弱，只有少數頭部企業能夠實現。

以筆者調研的A公司為例。2021年，該公司曾嘗試在游戲關卡項目中運用AI對抗技術實現關卡自動生成。然而，僅僅是為了這一項工作，就需訓練一整套系統并開發專有模型，測試周期至少3個月以上，成本高昂。再加上其只能用于單一環節，降本增效的效果十分有限。A公司經過綜合評估后很快便放棄了該方案，轉而回歸傳統的人工關卡編輯。

AI生成式游戲內容應用到游戲的劇情、關卡、角色等內容的設計上，普及率已超50%。圖源：新華社

ChatGPT出現之后，大模型可以通過“預訓練+微調”的模式，將海量數據轉化為通用能力，實現“開箱即用”。用戶使用AI的成本大大降低，而且效率也得到了顯著提升。

在A公司所處的游戲出海行業，ChatGPT的問世讓幾乎每一個公司都產生了“AI焦慮”。A公司自然也不例外，開始在各種業務場景中使用AI。該公司的業務架構主要由研發、產品策劃、美術、增長運營等崗位組成，部分工作如翻譯、劇本等則采取外包的形式。

其中，文字類工作最早引入AI工具。

由于A公司是出海企業，最早應用AI工具的是翻譯業務。此前，A公司找國內的翻譯公司，每年需要花費15–20萬元人民幣；使用AI工具后，A公司每年的翻譯成本只需不到100美金。

隨后是劇本創作。公司原本有兩人專職做劇情策劃。由于產品面向歐美市場，這兩個崗位的員工不僅要有劇本創作的基本能力，還需具備英文敘述能力以及劇情把控能力。因此，公司專門招聘了一位美國人和一位有海外留學背景的中國人。兩名專職人員每月薪資合計高達數萬元。但如今，借助AI技術，同等工作的成本可大幅壓縮至不到100美金。

5月20日，騰訊發布混元游戲視覺生成平臺。這是依托混元大模型打造的首個工業級AIGC游戲內容生產引擎，大幅優化了游戲資產生成與游戲制作流程。圖源：新華社

此后，A公司逐步拓展AI應用至客服與聊天系統、游戲基礎策劃方案以及信息調研等業務領域，各環節的工作效率均有明顯提升。

在文字類工具之后，“文生圖”或“圖生圖”的AI技術也得到廣泛運用。

在美術部門，AI工具主要用于圖標、UI和原畫。運用AI工具之后，整體成本減少了40%，員工工作效率提升2倍以上。美術部門由10人裁減至6人，整體效率反而大大提升。盡管這類AI工具多采用開源模式，但實際使用門檻其實不低，涉及設備部署、模型訓練等環節。不過，從最終帶來的效益來看，這筆投入性價比頗高，總體成本也仍在可接受范圍內。

接下來，在視頻制作領域，AI工具主要用于廣告素材及游戲視頻的效果與質量優化。原先，這類工作流程復雜、成本高昂。如今借助AI，可以快速完成相關制作，單個視頻的制作成本也從上千元降至10元。

在程序方面，因為技術難度大、數據需求高、內容不可控、兼容適配更加復雜，AI工具的使用目前還存在困難。已有的工具大多只能幫助解決部分技術上的難題，尚無法實現自動編碼，帶來的效率提升比較有限。但從未來趨勢看，程序相關的工作也會因為AI的使用而獲得效率上的顯著提升，部分人也會因此被替代。預計到2026年，將有50%的開發工作由AI完成，程序員主要承擔審核和測試等工作。

最新一期《自然》雜志報告了一個可協助電子游戲設計師迭代設計游戲的生成式人工智能（AI）工具。圖源：《自然》雜志

不同AI工具的組合使用，進一步推動了AI的擴散。以美工的文生圖為例，一開始要實現文生圖，需要大量提示詞，這對專業知識要求高。專業知識還原為提示詞的能力幾乎決定了文生圖的質量。如果提示詞不準確，后期就需要花大量的功夫來調試結果。而調試成本過高，就可能導致AI工具被棄用。但隨著更多類型的AI工具被生產出來，有些工具能根據需求直接生成符合要求的提示詞，再將其用于文生圖類專業的AI工具中，就能夠解決上述問題。

技術發展過程中，垂直領域的需求不斷催生出不同類型AI工具，這些AI工具的各種組合逐漸形成大大小小的分工合作網絡，實現對個體和組織的替代。

面對AI沖擊，抗爭還是適應？

對于A公司而言，AI的使用已成為生存前提。國內外同行都在充分利用AI來實現降本增效，如果不用，就勢必會被淘汰。

在這一大趨勢下，企業員工也只能接受AI，只是不同人在認知和能力層面存在差異。那些拒絕使用AI的人最先被淘汰。之所以有部分人會排斥AI，一方面是擔心AI會取代他們的工作，另一方面則是習慣于現有的工作方式，認為學習AI太繁瑣、難度大，不愿意投入時間和精力。

從表面上看，這體現的是認知問題，但實質上反映的卻是能力問題。在缺乏統一技術教育的情況下，信息渠道高度分散，個體對于技術的感知呈現出高度分化的特點，進一步擴大了人與人之間的差距。并不是每一個人都能認識到AI發展的剛性趨勢。此外，一些企業也未能完全跟上AI應用的浪潮，無形中也給了那些拒絕AI的人以“退路”。

從技術應用的角度看，沒有技術背景的人使用AI的難度更高，時間成本也更大，而往往就是這類人最容易對AI產生排斥情緒。

由于生成式人工智能理論上能實現多種任務的自動化，文職類工作面臨的風險最為顯著。圖源：新華社

隨著AI深度嵌入業務，對員工AI使用能力的培育變得愈發剛性，加速了AI使用能力主導競爭和人員篩選的進程。

在A公司，有人就主動提出離職。主要原因是：其他同事使用AI后工作效率大大提升，自己跟不上，手上的活越來越多，很多項目卡在自己這個環節，導致自己壓力越來越大，最終難以承受。事實上，即使這類員工不主動辭職，公司也很可能將其辭退。可見，在公司內部，一個環節的AI化，會倒逼同一鏈條上其他環節的AI利用進程。換句話說，一個組織內某些人使用AI，其他人也不得不使用AI。

這一點在美工環節也有所體現。美工包括原畫設計、3D場景制作、特效制作、3D角色制作等。其中，原畫設計最早引入AI，這一環節運用成熟之后，其他環節也不得不提升AI的使用效率，否則整體生產就會在某一個環節阻滯，影響整體進度。

由此看來，技術帶來某個環節效率的顯著提升，也會推動著業務全鏈條和全環節的AI化。這將加劇AI能力競爭，并加速AI對人類的替代。

那些業務能力強且積極使用AI的人，也在加速AI替代人類的進程。業務能力強的人往往掌握更多的 “know-how” 知識和經驗，這些知識與經驗一旦被用于賦能AI，就可能復制出多個“高效員工”。這也意味著，即使某人積極使用AI，但只要業務水平不足，也有可能被替代。更不用說那些缺乏持續學習能力、無法及時更新業務知識的人，這類人注定更難保住工作崗位。

或許會消失的休閑游戲

AI技術浪潮正裹挾著每一個從業者，將其卷入技術替代人類的進程中。對A公司而言，隨著AI技術持續迭代與成熟，游戲制作各環節的人力需求會進一步減少。

但頗具吊詭意味的是，從更長遠的視角看，游戲行業本身就可能會出現大幅萎縮——至少對于休閑游戲而言便是如此。這是因為，當越來越多的人被AI替代，許多人不再需要每天忙于工作，或者需要人類從事的工作會越來越少，這就導致，在工作縫隙里用于解壓、摸魚和打發時間的休閑游戲，可能會喪失其存在的意義。

對于游戲行業從業者而言，他們并不一定愿意看到這一幕。但是在AI快速擴散的趨勢下，每一個人都別無選擇——他們只能作為AI擴散的推手，一起奔赴那個未知，且令人有些許懼怕的未來。

★本文作者：李婷 華南理工大學公共政策研究院 副研究員

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排版 | 周浩鍇

審校 | 劉 深

終審 | 劉金程

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