在被微軟、谷歌高調比拼 AI 實力刷屏之際，騰訊 AI 攜重磅產品輪番登場，不止于拼技術，更是以扎實布局展現對 AI 落地的深度洞察與務實態度。

責編｜夢依丹

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

繼全球科技巨頭、接連秀出 AI 王炸，初夏的 5 月儼然成了科技圈的“春晚現場”。

就在這場頂尖 AI 秀場如火如荼之際，騰訊 AI 也不再“藏著掖著”。

在「2025 騰訊云 AI 產業應用峰會」上，騰訊帶來一整套面向企業落地的 AI 重磅發布：從升級后的混元大模型、全新智能體開發平臺，到智算效能升級，騰訊用一套“從模型到底層智算”的全棧產品，給出了它的產業 AI 答卷。

在峰會現場，騰訊集團高級執行副總裁、云與智慧產業事業群 CEO 湯道生表示：騰訊正持續加大在人工智能領域的投入力度，推動各項業務全面擁抱 AI。他強調：AI 正在加速落地，企業的智能化轉型步伐日益加快，每個企業都在成為 AI 公司，每個人也將成為 AI 賦能的‘超級個體’。

騰訊集團高級執行副總裁、云與智慧產業事業群CEO 湯道生

混元TurboS 快速迭代躋身全球前八

全面開源多尺寸模型

作為本次峰會率先亮相的重磅發布，騰訊正式宣布混元大模型矩陣全面升級，在模型性能、多模態能力和開源生態三大維度邁出關鍵步伐。

首先在基礎模型能力上，旗艦快思考模型混元 TurboS 與深度思考模型混元 T1 迎來全面迭代。其中，混元 TurboS 在權威評測平臺 Chatbot Arena 中已躋身全球前八，在代碼與數學等理科能力上躋身全球前十。最新一輪升級中，得益于大規模 tokens 增訓與“長短思維鏈融合”技術，TurboS 在理科推理、代碼能力和競賽數學三項指標上分別提升了超10%、24%與39%。

在多模態能力上，騰訊同步推出混元 T1-Vision 視覺深度推理模型與混元 Voice 端到端語音通話模型。其中，T1-Vision 支持多圖輸入與原生長思維鏈，可“邊看圖邊思考”，理解效率提升 50%；混元 Voice 則顯著降低語音響應延遲至 1.6 秒，情緒模擬與語音擬人性全面增強，已在騰訊元寶 App 開啟灰度體驗。

多模態生成能力同樣迎來突破：

• 混元圖像 2.0 首次實現毫秒級生成，主觀畫質被評價為“AI 味最少”

• 混元3D v2.5 通過業界首創稀疏 3D 架構，將幾何精度提升 10 倍，紋理支持 4K 級別，在 17 類任務中斬獲 15 項第一

• 同時，騰訊還發布了具備五大子模型的混元游戲視覺生成平臺，大幅提升游戲資產生成效率，并預告將推出支持 360°漫游體驗的沉浸式 3D 場景生成模型，推動游戲、具身智能等前沿方向落地。

在開源生態方面，混元也在加速“模型普惠”。目前，已實現圖像、視頻、3D、文本等全模態模型的開源，其中混元 3D 模型下載量突破 160 萬。

未來，騰訊將繼續開放從 0.5B 到 32B 的多尺寸模型，推出 13B 激活的 MoE 模型，滿足企業與端側的不同部署需求。同時，配套插件、多模態工具鏈也將持續開源，助力開發者高效應用。

目前，混元大模型已深度融入騰訊各業務線，廣泛應用于微信、QQ、騰訊元寶、騰訊會議、騰訊文檔等核心產品，提升騰訊內部產品的智能化水平，并通過騰訊云向外輸出模型能力，幫助企業和開發者創新提效。

智能體上場，騰訊讓 AI 真正“干活”

在本次峰會上，騰訊云副總裁、騰訊云智能負責人、騰訊優圖實驗室負責人吳運聲宣布：大模型知識引擎全面升級為 “騰訊云智能體開發平臺（TCADP）”。該平臺集騰訊在 RAG（檢索增強生成）、多智能體協同、插件生態等方面的技術積累與實戰經驗，旨在幫助企業激活知識資產，構建具備業務執行力的智能體系統。

騰訊云副總裁、騰訊云智能負責人、騰訊優圖實驗室負責人吳運聲

RAG 技術能力升級：釋放企業非結構化知識價值

騰訊云智能體開發平臺內置行業領先的 RAG 架構，在精準理解與調用復雜企業知識方面具備以下優勢：

• 復雜結構解析：支持從 Excel 表格提取答案、連接數據庫并通過 Text2SQL 進行自然語言查詢；

• 自動問答生成：能從文檔中自動生成問答對，顯著降低人工整理成本；

• 文檔版本管理：提供高效的文檔差異比對與片段抽取能力，優化上下文調用成本。

零代碼、多智能體、AI 組隊干活

平臺在 RAG 之上構建了可零代碼配置的多 Agent 架構，并引入一系列行業首創能力：

• 全局視野智能體：具備跨節點意圖識別與參數回退機制，支持復雜工作流下的智能跳轉；

• 多 Agent 協同轉交：用戶可通過簡單配置實現多個智能體分工協作，構建“專家協同體系”；

• 開放插件生態：全面支持 MCP 協議，提供豐富的內置與第三方插件，也支持企業快速接入自定義插件。

從瀏覽器到健康助手，智能體滲透到日常

騰訊的智能體已在多個 C 端與 B 端場景中實現落地，提升用戶體驗與業務效率：

• QQ 瀏覽器 QBot：一體化整合搜索、瀏覽、查找、下載等操作，用戶只需一句話，即可完成復雜任務；

• AI 高考通（即將上線）：結合考生興趣與專業能力，自動生成個性化志愿填報建議，成為行業首個高考智能體；

• AI 健康管理助手：自動解讀體檢報告，分析健康風險，生成個性化健康管理方案；

• CodeBuddy · Craft 智能體：開發者通過自然語言描述需求，Craft 智能體可自動拆解任務、生成與優化代碼；

• 騰訊企點營銷云 Agent：基于多智能體協作架構，實現人群提取、商品推薦與內容生成的智能閉環，顯著提升營銷轉化效果。

通過技術平臺與產品落地的雙輪驅動，騰訊云正將智能體從技術能力轉化為普適的“AI超級助手”，深度嵌入企業運營與日常服務中。

AI Infra 全面煥新，智算系統效能升級

為大模型落地提供堅實底座

在應用爆發與模型演進的雙重驅動下，AI 時代的云計算正在從“資源供給”向“智能服務”全面轉型。為此，騰訊云宣布對 AI 基礎設施（AI Infra）進行全面升級，涵蓋底層 IaaS 與上層工具鏈，圍繞效能、可靠性、易用性三大核心能力進行系統性提升，為大模型訓練、智能體部署等關鍵場景提供更強支撐。

騰訊云副總裁李力在會上表示：“從云計算到 AI，基礎設施技術演進始終以應用場景為牽引。騰訊云將持續圍繞智能體、自動駕駛等前沿應用，打造安全、靈活、高性能的 AI 原生算力平臺，助力企業加速智能化轉型。”

騰訊云副總裁李力

此次全新升級的騰訊云智算平臺，重點解決 AI 應用在數據處理效率、訓練性能、服務穩定性等方面的瓶頸：

• 基于國內首個支持跨卡型 GPU 調度的 Serverless 平臺，智算平臺可支持十萬級并發任務與百萬級請求處理；

• 在訓練環節，騰訊自研的星脈通信庫和高性價比 vRDMA 網絡將多機訓練損耗控制在 2% 以內，接近無損擴展性能；

• 在服務層面，依托自研 AI 服務器與智能巡檢系統，千卡集群的日均故障率低至 0.16，服務穩定性提升 57%；

• 與此同時，向量數據庫、日志系統、安全工具鏈等 AI 原生工具也同步升級，助力企業實現千億級數據的秒級檢索、全鏈路監控與敏捷響應。

• 在真實業務落地中，該平臺已支撐包括智能體、具身智能、智駕模型等多個場景的大規模訓練與部署：某頭部車企訓練性能提升 30%、成本降低 70%。某手機廠商的 AI 助手項目服務穩定性提升 57%，擴容速度翻倍。

作為生成式 AI 基礎設施的重要代表，騰訊云智算也入選 Gartner 最新發布的亞太象限報告，產品性能與未來潛力位列區域廠商首位。其對 DeepSeek 開源通信框架 DeepEP 的深度優化亦獲得官方公開致謝，稱其為“huge speedup”的關鍵代碼貢獻。

2025 全球產品經理大會

2025 年 8 月 15–16 日

北京·威斯汀酒店

2025 全球產品經理大會將匯聚互聯網大廠、AI 創業公司、ToB/ToC 實戰一線的產品人，圍繞產品設計、用戶體驗、增長運營、智能落地等核心議題，展開 12 大專題分享，洞察趨勢、拆解路徑、對話未來。

更多詳情與報名，請掃碼下方二維碼。