（全球TMT2025年5月22日訊）IBM大中華區技術銷售總經理、首席技術官翟峰在撰文中寫道：2025年，AI領域的熱點已從大語言模型（LLMs）轉向AI智能體（AI Agent）。Gartner預測，企業軟件中整合自主型AI的比例將在2024年的不足1%基礎上，躍升至2028年的33%，同時超過15%的日常工作決策將由AI智能體自主完成。隨著生成式AI的普及、AI智能體的快速發展及智能流程自動化的突破，企業正迎來第三波人工智能助手浪潮。業界認為，2025年將是AI智能體元年，AI智能體被視為AI入口之爭的關鍵，將引領生產力提升和創新的新浪潮。

AI智能體是一種能自主理解、規劃并執行復雜任務的軟件程序，由大語言模型驅動，可調用各類工具、模型及系統，實現用戶目標。與傳統AI助手不同，AI智能體理論上只需用戶下達高層級任務，便會自主規劃完成路徑。2025年，AI智能體將迎來爆發，這得益于大語言模型等技術領域的突破。智能體的核心在于自主性和規劃能力，需具備邏輯推理、工具調用和執行任務的能力，并實現高速、規模化運作。當前，業界轉向中小模型，因其速度更快、計算資源需求更小，具備更強的邏輯推理、上下文理解和外部交互能力。這些關鍵突破意味著AI智能體的爆發已具備技術基礎。

然而，AI智能體的發展仍面臨挑戰。盡管朝著推理、決策和自主執行能力的方向發展，但當前產品仍處于初級階段。多數智能體仍局限在為大語言模型添加基礎規劃能力和工具調用功能，面對復雜場景技術成熟度不足。構建自主處理復雜決策的AI智能體，需在上下文推理、邊緣案例測試等方面取得突破。同時，企業需公開應用程序接口（API），智能化就緒程度成為挑戰。此外，需警惕“技術至上”傾向，智能體將增強而非取代人類員工，AI智能體的未來將是人機協同。釋放AI智能體潛能的關鍵在于嚴格的安全測試、合規體系建設和穩健的AI戰略，確保智能體在安全的模擬環境中經過壓力測試，并在業務場景、倫 理規范與法律要求內運作。IBM已構建完整的智能體全棧解決方案，支持企業在現有IT架構中構建、部署和管理智能體，推動AI智能體的發展。