“數(shù)智創(chuàng)新與管理”

ZJUSOM

當(dāng)前，生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence or Gen AI）已滲透到職場的各個角落。從撰寫報告、策劃營銷方案到生成代碼，Gen AI正重塑人類的工作方式。

然而，當(dāng)我們驚嘆于Gen AI帶來的效率革命時，一場心理變革也正在悄然發(fā)生——近日，浙江大學(xué)管理學(xué)院數(shù)智組織與領(lǐng)導(dǎo)力研究團(tuán)隊一項涵蓋4項實(shí)驗、3562名參與者的跨學(xué)科研究揭示了AI技術(shù)紅利下的隱憂：Gen AI雖然能顯著提升任務(wù)績效，卻也可能成為工作者內(nèi)在動機(jī)的“隱形殺手”。具體而言，當(dāng)工作者從人機(jī)協(xié)作任務(wù)（即有AI輔助的任務(wù)）轉(zhuǎn)向獨(dú)立工作任務(wù)（即沒有AI輔助的任務(wù)）時，會出現(xiàn)顯著的內(nèi)在動機(jī)下降和無聊感增強(qiáng)，這揭示了人機(jī)協(xié)作中未被充分重視的心理影響。

學(xué)者簡介

謝小云，浙江大學(xué)管理學(xué)院領(lǐng)導(dǎo)力與組織管理學(xué)系教授、浙江大學(xué)數(shù)智創(chuàng)新與管理實(shí)驗室主任、浙江大學(xué)管理學(xué)院院長。

學(xué)者簡介

劉玉坤，浙江大學(xué)管理學(xué)院領(lǐng)導(dǎo)力與組織管理學(xué)系特聘研究員。

學(xué)者簡介

吳蘇青，浙江大學(xué)管理學(xué)院領(lǐng)導(dǎo)力與組織管理學(xué)系特聘副研究員。

這項研究通過一系列在線實(shí)驗探究了人機(jī)協(xié)作的“隱性代價”，為企業(yè)應(yīng)用Gen AI提供了關(guān)鍵的人本主義視角。研究于2025年4月29日發(fā)表于同行評審期刊Scientific Reports，基于研究發(fā)現(xiàn)撰寫的面向商業(yè)管理實(shí)踐者的文章于2025年5月13日在《哈佛商業(yè)評論》網(wǎng)站（hbr.org）上以在線文章形式發(fā)布，得到了廣泛轉(zhuǎn)載和討論。

本期【數(shù)智創(chuàng)新與管理】，讓我們一起了解由謝小云、劉玉坤、吳蘇青以及浙大管院2020級企業(yè)管理博士生阮夢琦、2021級企業(yè)管理博士生陳思宇共同完成的這項研究，是如何揭示Gen AI對員工工作狀態(tài)的影響，并提出相應(yīng)的企業(yè)管理策略的。

Human-generative AI collaboration enhances task performance but undermines human’s intrinsic motivation”。

01

AI的“效率魔法”有多強(qiáng)？

為了研究Gen AI對人類工作產(chǎn)生的影響，研究團(tuán)隊在實(shí)驗中設(shè)計了四類職場典型任務(wù)：包括創(chuàng)意內(nèi)容生成任務(wù)（文本創(chuàng)作類）、專業(yè)文書寫作任務(wù)（分析決策類）、創(chuàng)意腦暴任務(wù)（策略創(chuàng)新類）、分析性任務(wù)（邏輯推理類），涉及撰寫社交媒體產(chǎn)品推廣帖、新同事歡迎郵件、進(jìn)行產(chǎn)品改良頭腦風(fēng)暴、產(chǎn)出市場策略報告等真實(shí)場景。通過隨機(jī)分配參與者至“AI協(xié)作組”（先借助ChatGPT完成任務(wù)1，再獨(dú)立完成任務(wù)2）或“獨(dú)立工作組”（全程獨(dú)立完成兩項任務(wù)），對比兩組在任務(wù)表現(xiàn)（內(nèi)容質(zhì)量、創(chuàng)意數(shù)量）和心理體驗（掌控感、內(nèi)在動機(jī)、無聊感）等方面的跨任務(wù)變化（cross-task changes）以及差異。

圖片來源：千庫網(wǎng)

研究發(fā)現(xiàn)，Gen AI的輔助能顯著提升即時任務(wù)的質(zhì)量與效率。例如，在績效評估報告寫作任務(wù)中，Gen AI輔助生成的文本更長、分析更深入且語氣更親和；在產(chǎn)品推廣內(nèi)容撰寫任務(wù)中，Gen AI輔助創(chuàng)作的Facebook帖子展現(xiàn)出更高的吸引力評分。然而，當(dāng)參與者后續(xù)進(jìn)行非AI輔助的創(chuàng)意任務(wù)時，其創(chuàng)意產(chǎn)出表現(xiàn)并未因先前的AI使用經(jīng)驗而提高，這表明AI的賦能局限于即時任務(wù)，并未對后續(xù)獨(dú)立任務(wù)的績效產(chǎn)生持續(xù)的提升作用。

02

被偷走的“工作熱情”

雖然在四類職場典型任務(wù)中，Gen AI大都被證實(shí)能夠提升人們“外在”的任務(wù)表現(xiàn)，但當(dāng)視角轉(zhuǎn)向“內(nèi)在”的心理體驗時，情況卻不容樂觀。具體而言，當(dāng)參與者從AI協(xié)作任務(wù)轉(zhuǎn)向獨(dú)立任務(wù)時，他們的內(nèi)在動機(jī)明顯下降，而在全程獨(dú)立工作的參與者中，這種下降幅度則相對較小。這種內(nèi)在動機(jī)的下降在創(chuàng)意任務(wù)中表現(xiàn)得尤為明顯，這表明Gen AI 的使用可能會導(dǎo)致內(nèi)在動機(jī)的滑坡。另外，AI協(xié)作組在任務(wù)轉(zhuǎn)換后的無聊感會顯著增加，其增幅明顯高于獨(dú)立工作組。實(shí)驗參與者反饋：“用AI寫完郵件后，再自己想營銷點(diǎn)子，感覺就像回到了‘石器時代’，毫無動力。”這說明，從AI協(xié)作到獨(dú)立完成工作任務(wù)的轉(zhuǎn)變，人們會比從未使用過AI輔助工作的人更容易感到無聊。

圖片來源：千庫網(wǎng)

而且，使用AI輔助工作還會帶來掌控感的過山車式體驗。對于AI協(xié)作組而言，在與AI協(xié)作的初期，掌控感評分出現(xiàn)下降，但在回歸獨(dú)立任務(wù)后，掌控感評分卻反超獨(dú)立組。這揭示了一個矛盾現(xiàn)象：盡管AI在協(xié)作過程中剝奪了工作者的掌控感，但卻使后續(xù)的獨(dú)立工作感覺起來更加自主。然而，盡管如此，工作者卻可能在掌控感的“先抑后揚(yáng)”過程中或多或少喪失對工作任務(wù)本身的熱情與興趣。

03

為什么AI會削弱我們的內(nèi)在動機(jī)？

那么，為什么AI會讓人們在一定程度上喪失工作熱情？研究團(tuán)隊提供了兩種可能性解釋。

其一，認(rèn)知需求的“空心化”。當(dāng)AI接管了任務(wù)中最具認(rèn)知挑戰(zhàn)性的環(huán)節(jié)——比如績效報告的分析框架、創(chuàng)意任務(wù)的初始構(gòu)思時，人們可能會失去對工作預(yù)期的成就感。已有研究表明，人類大腦對認(rèn)知挑戰(zhàn)的追求是內(nèi)在動機(jī)的重要來源之一。當(dāng)AI完成工作的燒腦部分，人類僅剩機(jī)械性執(zhí)行，工作淪為“被動填空”，就可能會導(dǎo)致心理疏離，喪失工作動力。

圖片來源：千庫網(wǎng)

其二，自我決定理論視角下的需求落空。根據(jù)自我決定理論（Self-Determination Theory），內(nèi)在動機(jī)依賴于自主性、勝任感、歸屬感三大需求。其中，自主性被認(rèn)為是驅(qū)動內(nèi)在動機(jī)的關(guān)鍵因素。當(dāng)AI生成內(nèi)容并被直接采用，尤其是在員工無法對這些建議進(jìn)行修改和個性化調(diào)整時，員工往往會產(chǎn)生“輸出非我所愿”的感受，認(rèn)為自己的意見和意愿未能得到尊重和體現(xiàn)。這種自主性侵蝕會顯著降低員工的主觀能動性和參與感，使他們在工作中難以獲得滿足感和成就感，從而進(jìn)一步削弱工作熱情和動力。

圖片來源：千庫網(wǎng)

04

企業(yè)該如何打造

「AI友好型」工作生態(tài)？

為幫助企業(yè)在利用AI提升效率的同時，守護(hù)員工的內(nèi)在動機(jī)，研究團(tuán)隊提出五大實(shí)操方案，助力Gen AI與人類在工作中實(shí)現(xiàn)和諧共生。

圖片來源：千庫網(wǎng)

構(gòu)建混合協(xié)作模式：讓AI做“腳手架”，而非“天花板”。讓AI負(fù)責(zé)框架生成與數(shù)據(jù)整合，人類專注個性化優(yōu)化和情感注入。比如，用AI生成績效報告模板，管理者補(bǔ)充員工專屬反饋?；蛘撸珹I提供營銷郵件基礎(chǔ)內(nèi)容，員工添加客戶個性化問候語。在有AI輔助的工作任務(wù)中保留一定比例的人類專屬環(huán)節(jié)，既能提升效率，又能夠讓員工感受到自己的獨(dú)特價值和不可替代性。

工作的再設(shè)計：用自主性與創(chuàng)造性對沖 AI 的心理剝奪。在AI完成任務(wù)后，安排員工進(jìn)行高自主性或高創(chuàng)造性的任務(wù)，以激活大腦獎勵系統(tǒng)。例如，在AI輔助完成郵件撰寫后，可以讓員工負(fù)責(zé)設(shè)計“客戶跟進(jìn)策略”。這一任務(wù)不僅能讓員工維持或獲得一定的自主感和成就感，還能激發(fā)他們的創(chuàng)造力和主動性。通過這種方式，員工可以在AI協(xié)助完成任務(wù)后，迅速調(diào)整心理狀態(tài)，重新投入到具有挑戰(zhàn)性和創(chuàng)造性的工作中，從而有效對沖AI帶來的心理剝奪感。

圖片來源：千庫網(wǎng)

讓人機(jī)協(xié)作變得透明：重塑人機(jī)分工認(rèn)知。清晰地向員工說明AI是在協(xié)助他們，而不是取代他們，這不僅有助于緩解員工對AI的誤解和擔(dān)憂，還能增強(qiáng)他們對工作的投入感和責(zé)任感。當(dāng)員工明白AI只是一個強(qiáng)大的工具，而不是一個威脅時，他們更有可能積極地參與到工作中，發(fā)揮自己的創(chuàng)造力和專業(yè)技能。這種透明的溝通能夠幫助員工認(rèn)識到自己的價值，從而在工作中保持一種主人翁意識和成就感。

動態(tài)任務(wù)輪換設(shè)計：組織可以通過構(gòu)建交替進(jìn)行 AI 輔助任務(wù)和獨(dú)立任務(wù)的工作流程，來維持生產(chǎn)力和員工的參與度。管理者不應(yīng)將相似類型的任務(wù)集中安排，而是可以規(guī)劃一天的工作順序，先從需要較高認(rèn)知能力的獨(dú)立工作開始，再轉(zhuǎn)向AI支持的任務(wù)以提高效率。例如，以策略開發(fā)開始，以AI輔助編輯結(jié)束，這樣可以在保持大腦刺激的同時，確保產(chǎn)出質(zhì)量。這種任務(wù)輪換模式不僅有助于平衡員工的心理需求和工作效率，還能減少因長時間從事單一類型任務(wù)而產(chǎn)生的疲勞感和無聊感。通過合理安排任務(wù)順序，員工可以在不同類型的活動中找到平衡，從而保持較高的工作動力和創(chuàng)造力。

圖片來源：千庫網(wǎng)

開展AI素養(yǎng)培訓(xùn)：從“依賴”到“駕馭”。為了防止員工對AI產(chǎn)生過度依賴，組織可以開展培訓(xùn)，增強(qiáng)員工審慎且高效運(yùn)用生成式AI的能力。此類培訓(xùn)可涵蓋提示詞編寫的培訓(xùn)課程、對AI生成內(nèi)容開展批判性評估，以及引入基于場景的練習(xí)，突出在何種情況下應(yīng)由人類判斷主導(dǎo)。員工能夠借此了解AI如何為他們的工作提供助力，以及自身技能在各項任務(wù)中所發(fā)揮的作用，從而培養(yǎng)自主性、創(chuàng)造力以及長期的技能發(fā)展。

05

“未來的工作，不在于AI能做什么，而在于人類想與AI共同創(chuàng)造什么。”

當(dāng)我們討論AI如何改變工作時，本質(zhì)是在追問：什么才是人類獨(dú)一無二的價值？這項研究給出的啟示是：效率至上的職場邏輯需要修正，技術(shù)的溫度比速度更重要。畢竟，AI的價值從不在于替代人類，而在于創(chuàng)造人類更愿意投入的工作。因此，無論對于企業(yè)還是個人而言，都要警惕對AI的過度依賴，避免動機(jī)閾值升高——離開AI后，對任何任務(wù)都提不起興趣。我們需要守護(hù)不可計算的人類價值，正如本研究所揭示的，那些要求情感連接和復(fù)雜認(rèn)知的任務(wù)，始終是人類的“自留地”，是內(nèi)在動機(jī)的“庇護(hù)所”。

圖片來源：千庫網(wǎng)

當(dāng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型如火如荼，企業(yè)也要把握好人性化轉(zhuǎn)型機(jī)遇。有的企業(yè)已經(jīng)開始行動：將AI定位為初級分析師，人類顧問則專注客戶關(guān)系的深化和戰(zhàn)略創(chuàng)新，以有效降低員工離職率。又或是在創(chuàng)意生成任務(wù)中，社交媒體團(tuán)隊采用“AI生成10個方案→人類篩選3個優(yōu)化→AI再迭代”的循環(huán)，以在提升創(chuàng)意產(chǎn)出效率的同時，保留人類的決策快感。

這項研究揭示，未來的工作場景或許應(yīng)這樣設(shè)計：讓AI處理那些重復(fù)、單調(diào)的任務(wù)，而人類則專注于那些最具獨(dú)特性和創(chuàng)造性的工作部分。正是在這些獨(dú)特和創(chuàng)造性的部分中，我們能找到創(chuàng)意的火花、情感的共鳴以及對工作的真正熱愛。這或許才是 AI 時代的工作哲學(xué)。

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編輯排版：伍梁永

審核：佟慶、劉玉坤、吳蘇青