經(jīng)濟觀察報 記者 老盈盈

5月22日，在晨星（中國）2025年度投資峰會上，全國社會保障基金理事會原副理事長陳文輝表示，2025年將是AI（人工智能）在金融業(yè)應用的轉(zhuǎn)折之年。

他認為，一項新的技術能不能得到大范圍應用，主要看兩點：一是性能是不是真的好用，二是成本是否能降下來。如果這兩項指標都達到了，可能就到了一個大規(guī)模應用的轉(zhuǎn)折點上了。

陳文輝觀察到兩個重要的現(xiàn)象，一是金融機構的運營成本在大幅降低，另一個是智能化程度在不斷升級。在他看來，過去傳統(tǒng)金融行業(yè)服務的成本并不低，例如保險行業(yè)，不管是銷售成本還是核保成本，都是挺高的。金融是傳統(tǒng)行業(yè)，如果不想辦法壓縮成本，可能就會被其他一些科技公司的產(chǎn)品所替代。市場上的中小金融機構在這方面更有危機感，所以會更主動擁抱AI技術。

對于金融業(yè)如何擁抱AI，陳文輝提出了四點建議：

一是金融機構應優(yōu)先從有原始驅(qū)動力的AI項目著手，首先應挖掘真正能夠降本增效的環(huán)節(jié)，其次則是提高風險防控能力及優(yōu)化用戶體驗。

他以西門子成都數(shù)字工廠為例稱，該工廠在實際生產(chǎn)過程中，有些環(huán)節(jié)技術上機器智能可以取代工人，但經(jīng)濟上不劃算。只有當某個環(huán)節(jié)AI技術應用收益高于投入時，才會啟動該環(huán)節(jié)的改造，金融機構同樣如此。

二是要加大對AI人才的培養(yǎng)和使用力度，特別是有AI技術專長的高級管理人員和高層級技術專家。同時也應鼓勵具有AI技術背景的專業(yè)人才進入董事會或高級管理層，參與到數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃中，提升AI技術賦能金融業(yè)務的有效性，并建立健全相關復合型人才的晉升機制和激勵機制。

在陳文輝看來，DeepSeek雖然降低了大模型研發(fā)門檻，但其實際應用仍需專業(yè)人才進行模型優(yōu)化、維護和開發(fā)。金融從業(yè)人員不僅需要掌握金融知識，也需要培養(yǎng)運用人工智能工具的思維和技能。在技術加快變革的時代，金融機構可以考慮加強與高校、科研機構以及科技公司的合作，加強模型訓練師、數(shù)據(jù)科學家和AI工程師等專業(yè)人才的培養(yǎng)和使用，以滿足數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求。

三是AI運用也有可能會帶來一系列的風險，如AI幻覺、算法歧視等，金融機構應對此高度關注。陳文輝認為，金融機構需建立完善的AI治理架構，確保人類對關鍵流程的掌控，切實防范AI運用可能帶來的風險。

四是金融資源要更多向AI領域傾斜，服務經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。陳文輝表示，Al是一個確定性很高的賽道和領域，金融業(yè)應高度關注。在推動AI行業(yè)發(fā)展的過程中，股權投資極為重要，其中私募股權投資發(fā)揮著至關重要的作用。

他認為，金融業(yè)在支持AI行業(yè)發(fā)展的過程中，要形成“股、貸、債、?！甭?lián)動的全方位服務體系，并希望在金融業(yè)全方位的支持下，未來能有越來越多的DeepSeek涌現(xiàn)，這既是為AI行業(yè)的健康發(fā)展貢獻金融力量，更是為金融業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展尋找更大的空間。

陳文輝強調(diào)，股權投資基金在AI初創(chuàng)企業(yè)的成長過程中，特別是“從0到1”的過程中，占據(jù)著金融服務的主導地位。AI初創(chuàng)企業(yè)發(fā)展到一定規(guī)模，有了一定的現(xiàn)金流、固定資產(chǎn)甚至利潤后，其他金融支持工具就可以跟上，如貸款、債券、保險、上市融資等。

（作者 老盈盈）

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老盈盈

廣州采訪部主任 關注華南金融機構、資本市場及區(qū)域內(nèi)重大新聞事件報道。