實驗設計示意圖。圖片來源：英國《自然·人類行為》在線版

《自然·人類行為》19日發表的一項人工智能（AI）研究發現，在線辯論中，GPT-4一類的大語言模型（LLM）如能根據對手的個性化信息調整它們的論據，其說服力比人類辯手高出64%。研究結果顯示了GPT-4生成有針對性和說服力論據的能力，揭示出AI工具擁有影響人類觀點的潛力，同時也提出應進一步研究如何降低其說服人類時存在的風險。

隨著人類與LLM的對話日益普遍，有研究顯示LLM或變得更有說服力（即更能改變一個人的信念或觀點）。然而，之前并不清楚這些模型是否能根據個性化信息調整，提出更能針對辯論對手的論點。

瑞士洛桑聯邦理工學院研究團隊此次將900名美國人分別與另一名人類或GPT-4配對。雙方辯論各種社會政治議題，如美國是否應該禁用化石燃料。在有些配對中，辯論對手（無論是AI還是人類）能獲得關于他們辯友的人口統計學信息，包括其性別、年齡、族裔、教育水平、就業狀況，以及從參與者調查中獲取的立場，從而讓其論點更有針對性。

辯論在受控的在線環境中進行，并通過一個眾包平臺為該研究專門招募參與者。研究團隊發現，在得知參與者的個人信息后，GPT-4的說服力比人類對手高64.4%。如果沒有獲得個人數據，GPT-4的說服力與人類不相上下。

研究團隊指出，該研究存在一定局限性，包括辯論采取了一種結構性方法，而在現實世界中辯論的自由度更高，而且辯論有時間限制。他們認為，這一研究對AI影響人類觀點的潛力和風險有重要提示，也對未來在線平臺的設計具有借鑒意義。

來源: 科技日報 張夢然

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