作者：沈國輝 廣東蘑菇物聯(lián)科技有限公司 創(chuàng)始人CEO

導語

隨著DeepSeek等通用大模型技術的突破，AI在設備預測性維護、能源優(yōu)化、質量管控、生產(chǎn)制造等場景中已展現(xiàn)出顛覆性潛力，AI正成為推動智能制造與綠色制造的底層技術，工業(yè)企業(yè)紛紛加速布局“AI+”戰(zhàn)略，把企業(yè)沉淀的數(shù)據(jù)、知識庫、行業(yè)Know-How等轉化為競爭優(yōu)勢，打造競爭制高點。

經(jīng)過蘑菇物聯(lián)9年的實踐與深耕，證明工業(yè)的公輔能源車間，天然適合應用AI技術解決管理難、能耗高的痛點問題。

1.公輔能源車間作為工廠能源樞紐的重要性

公輔能源車間是為工業(yè)生產(chǎn)提供水、電、氣、冷、熱等綜合能源的“能源站房”，如配電房、空壓站、制冷站、循環(huán)水站、鍋爐房等。公輔能源車間是給生產(chǎn)提供能源的樞紐，無論是制藥廠、電子廠、汽車整車廠、電解鋁廠、鋼鐵廠等等，各行各業(yè)的工廠都配備了能源站房。

2.公輔能源車間的管理難度大、能耗高

公輔車間里不同類型不同品牌設備多，工作環(huán)境惡劣，依靠人工點巡檢，數(shù)據(jù)抄錄不及時、數(shù)據(jù)分析價值低，滯后操作等現(xiàn)狀，造成管理難度大。同時，“冗余供能”的痼疾、設備運行效率低是造成車間能耗高的原因，其自身能耗普遍占整廠能耗的30%--60%，是名副其實的“能耗大戶”。

3.公輔能源車間節(jié)能降碳的直接經(jīng)濟價值高

公輔能源車間能耗大，節(jié)能的經(jīng)濟價值相對也高。以一家化藥廠為例，公輔能源車間年耗電超1200萬度，電費超700萬元，按AI云智控平均節(jié)能15%計算，持續(xù)每年至少可節(jié)省105萬元電費。

而在中國，僅空壓站、制冷站和水泵房，就超過100萬個。因此，公輔能源車間節(jié)能降碳的經(jīng)濟價值高，且具有規(guī)模效應。

AI如何實現(xiàn)公輔能源車間數(shù)智化節(jié)能降碳？

造成公輔車間“冗余供能”現(xiàn)狀的因素是數(shù)據(jù)不足：生產(chǎn)車間實時需要多少能源？公輔車間實時供給的能源是多少？在沒有掌握數(shù)據(jù)的情況下，為保障供能安全，設備工程師基于經(jīng)驗往往讓公輔車間輸出的能源大于生產(chǎn)車間實際需要的能源。

其實生產(chǎn)車間需要多少能源，公輔車間應該輸出多少能源，設備運行是否異常，都能通過數(shù)據(jù)精準反映出來。

直接采集的數(shù)據(jù)只能反應一部分事實，更多的事實需要通過AI模型計算后的數(shù)據(jù)來呈現(xiàn)，尤其是問題被數(shù)據(jù)反映出來后，更加需要AI進行實時決策。

蘑菇物聯(lián)自主研發(fā)公輔能源場景的垂直AI大模型——靈知AI，對實時采集的能源需求數(shù)據(jù)和供給數(shù)據(jù)，建構數(shù)據(jù)模型，根據(jù)能源需求端的變化，實時調度、智控能源供給端的設備運行組合及參數(shù)，最終實現(xiàn)能源供需平衡、按需供能，從而創(chuàng)造安全供能、無人值守和節(jié)能降碳三大可測量價值。

靈知AI大模型具備4大模型能力：預測大模型、診斷大模型、控制大模型和問答大模型。第一是預測，故障的預測和異常檢測。首先需知道車間有沒有什么異常？設備有什么故障？還有需求預測，需要知道生產(chǎn)車間需要多少壓縮空氣，才能去供應多少壓縮空氣。第二，預測結束后要做診斷，車間能效診斷，設備故障診斷，設備性能診斷等。第三，預測和診斷之后，才能做控制，實現(xiàn)“采集-分析-決策-執(zhí)行”的數(shù)據(jù)閉環(huán)。第四，預測、診斷、控制都做完了，其實問答只是順帶的事情，站房設備知識問答、工業(yè)運維知識問答等。其中，應用AI大模型做工業(yè)控制，已經(jīng)觸達了工業(yè)最核心的環(huán)節(jié)。

9年時間的通用設備數(shù)據(jù)積累和知識庫沉淀，是蘑菇物聯(lián)攻堅研發(fā)靈知AI垂直大模型的底氣。并且蘑菇物聯(lián)一貫主張的“云-邊-端”技術架構，能讓采集-分析-決策-執(zhí)行的數(shù)據(jù)流閉環(huán)運行，天然適用于AI發(fā)揮價值。

因此蘑菇物聯(lián)自主研發(fā)了邊緣智能服務器、端側的數(shù)據(jù)通訊網(wǎng)關蘑菇云盒。蘑菇物聯(lián)不僅是一家AI軟件公司，也是一家智能裝備公司。

國內(nèi)某制藥行業(yè)頭部藥企正在與蘑菇物聯(lián)合作共建第三期項目。第一期項目，在某生產(chǎn)基地的空壓站上線蘑菇物聯(lián)AI云智控，實現(xiàn)整站設備智能控制，并做到了AI預測與控制過程的可視化，同時整站節(jié)能降碳15%。

第二期項目，把該基地制冷站也接入AI云智控系統(tǒng)，AI云智控根據(jù)負荷預測結果以及歷史溫濕度數(shù)據(jù)，以制冷站能耗最優(yōu)為目標，建模計算分析，實現(xiàn)冷站群控優(yōu)化，節(jié)能降碳15.28%。

交付中的第三期項目，一是把該基地公輔能源系統(tǒng)的其他場景接入AI云智控；二是把該基地的成功經(jīng)驗，復制推廣到集團其他生產(chǎn)基地，擴大數(shù)智化節(jié)能的規(guī)模價值。

截至目前，蘑菇物聯(lián)已服務的工業(yè)企業(yè)超2200家，覆蓋超過60個行業(yè)，其中包括：美的集團、國藥集團、華潤三九、中集集團、隆基綠能、云南白藥、吉利集團等一大批世界500強及中國500強企業(yè)，已為全社會累計節(jié)省超27億度工業(yè)用電，相當于減少144.88萬噸二氧化碳當量排放。

在國家“雙碳”目標驅動下，工業(yè)企業(yè)的公輔能源車間正面臨效率優(yōu)化與節(jié)能降碳的雙重挑戰(zhàn)。蘑菇物聯(lián)靈知AI的出現(xiàn)，標志著工業(yè)公輔能源車間邁入AI驅動的數(shù)智化節(jié)能降碳新范式。

AI正在改變工業(yè)，未來工廠在自動化的基礎上，各車間、各產(chǎn)線一定會標配AI垂直大模型，一座座由AI驅動的智能綠色工廠將生機勃勃。

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