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2025 年 5 月 19 日 → 5 月 21 日，西雅圖到山景城，只隔 3 天

Day 1｜Build 2025（微軟）

微軟 CEO Satya Nadella 宣布一條全新路線：

下一代互聯網，不是由鏈接連接，而是由 AI 代理編排。

當場發布：多代理協作的 Copilot Studio、支持托管與調度的 Azure AI Foundry，還首次喊出一個新概念：Open Agentic Web。

意思是：開發者不再寫頁面，而是配置一組智能代理來完成流程。

Day 2｜Google I/O ’25（谷歌）

谷歌在主搜索入口上線 “AI 模式”，Project Mariner 正式亮相：

你說“訂球票”，Search 自動跳轉官網下單； 你提“改行程”，AI 直接跨平臺調用日歷、郵件、航司網站。

Google DeepMind CEO Demis Hassabis 同時提出 AGI 的三層路徑：

感知 → 世界模型 → 行動，一個都不能少。

Day 3｜CEO 對談

5 月 22 日，Satya 接受訪談強調：AI 將成為默認的執行角色。

同一天，Demis 在后臺對話中表示： Gemini 真正的升級，不是更會說話，而是學會了計劃與自我決策。”

這不是一次工具升級，而是一場執行權的重構。 不是語音助手更快了，而是整個操作系統正在重寫。

過去，AI 是你點一下、它做一下。 現在，是你只說目標，它就自動完成全鏈路執行。

《3 天、2 場發布、1 條路線》這篇文章，將沿以下路徑展開拆解：

• 3 天時間軸：Build × I/O × CEO 訪談，重要信號一覽無余

• 2 套架構系統：微軟“代理網絡” vs 谷歌“感知 AI”，差異與對齊在哪？

• 1 條共同躍遷：AI 如何從“工具”跨越成“執行者”，誰將主導新一代平臺？

讀完，你不僅知道他們發布了什么， 更會意識到——AI 接下來的角色變了，你的產品和組織該怎么變？

第一節｜Satya 原話：AI 不再“幫你做”，而是“替你做”

大會后，專訪

微軟 CEO Satya Nadella片段）

在 Build 大會后，微軟 CEO Satya接受采訪，說了句意味深長的話：

我們終于到了可以說‘把這活干了’的階段。

什么意思？

過去 AI 是你的“助手”——你告訴它干嘛，它來協助你； 而現在，AI 將成為“代辦人”——你只負責表達目標，剩下全由它搞定。

從“自己動手”，到“全權委托”

Satya講得很直白：

未來的工作，是你說出意圖，AI 自動幫你調度資源、跨應用完成任務。

舉個例子你就懂了：

• 不是你打開 Excel 分析數據，而是說一句：“給我一份成本趨勢報告”，AI 自動拉數據、跑模型、出圖表；

• 不是你登錄系統走流程，而是交給一個“采購代理”，它會自動處理審批、付款、入庫；

• 不是你帶著程序員改功能，而是你描述一下產品目標，一群“代碼代理”自動寫完、測試、部署上線。

更夸張的是，Satya說：企業未來不是只雇一個人，而是：

雇一個人，和他背后的那一籃子 AI 代理。

什么意思？

今天一個銷售，除了自己會說話，還自帶“跟進客戶代理”“整理數據代理”； 一個產品經理，不再是一個人單打獨斗，而是帶著“寫文案代理”“做競品分析代理”“寫報告代理”的“團隊指揮官”。

AI 是“公司的一員”，不再只是個插件

AI 不再是功能，而是公司組織中的一個“身份”了。

Satya說：

每個代理要像人一樣，有 ID、有權限、有日志，還能設置訪問控制。

微軟甚至用它的安全系統 Defender 來保護這些代理，就像保護員工電腦一樣。

這不是“裝個新功能”，而是——你公司要開始“管人 + 管 AI”。

CEO 自己怎么用？

Satya還分享了他親身體驗。

過去我要拜訪客戶，要讓團隊寫背景報告、發郵件、查資料。 現在我只要發一句話：‘明天見某某 CEO’，AI 就自己去抓郵件、CRM 數據、官網資料，自動整理成一份簡報，還會同步給我的助手。

這不是“提效”，而是“接管工作”。

他說了一句特別有力量的話：今天我比以往任何時候都更有執行力，因為我可以用 AI 更快獲取信息、推動事情發生。

從“干得多”，到“調度得好”

在這個新工作方式下，“自己會做”變得沒那么重要了：

• 真正有競爭力的人，是那些能“定義目標”、調度 AI、看結果、提反饋的人；

• 會調度的人，是新一代“數字管理者”。

你可以把整個變化理解為一句話：

你不再靠敲鍵盤“一個個操作”，而是靠調一套“數字執行團隊”幫你干。

從"我來干"到"它幫我干完"，從"工具箱"到"團隊成員"——這是Satya描繪的工作新模式。

AI從'工具'躍升為'執行者'，這是能力邊界的突破。你的職場競爭力，正在從"會操作"轉向"會調度"。

第二節｜Demis 現場：AI 的真正躍遷，是“從看見你開始”

（線上采訪

Demis Hassabis 視頻）

如果說微軟的 AI 更像一支“數字勞動力”——接受任務、協作執行； 那 DeepMind 創始人 Demis Hassabis 描繪的，是另一種路徑：

AI 不只是等你下指令，而是看見你、理解你、陪著你，把事提前做好。

在 Google I/O 之后的訪談中，他這樣形容 Project Astra：

我們不只是要做語音助手，而是一個能感知你、理解你、跟你一起行動的數字伙伴。

這不是給 Siri 升級，而是重寫人機關系： AI 不再是“你喊它做”，而是變成“知道你要什么”的存在。

AI 是“貼身助理”，不是“聊天程序”

Demis 講的未來，不是“你問它、它答你”，而是：

• 它記得你之前說過什么；

• 它知道你在哪、正在做什么；

• 它能預測你下一個要做的事，然后主動去幫你完成。

Demis 用一個具體場景來解釋：

未來你在家里電腦發出一個請求，走出門，它就戴在你眼鏡上，繼續協助你。

比如：

• 你剛放下眼鏡，它會提醒你：“剛才你放在廚房水槽邊。”

• 你畫了個圖，它立刻理解你想設計什么，跳出參考圖、模板甚至推薦怎么實現。

• 你在刷網頁，它看出你在選電飯煲，會提前幫你分析參數、價格和用戶評價。

這就是 Project Astra：不是App，而是一個“在你生活里轉身就能看到”的 AI 同事。

它不是“更聰明的搜索”，而是“會思考的搭檔”

Demis 多個場合提到一個概念：“世界模型”（World Model）。

在他看來：AI 不是堆數據的工具，它得像人一樣，看懂世界、理解環境、判斷行動。

這句話聽著抽象，但你可以這樣理解：

具備'世界模型'能力的 AI，就像腦子里有個小地圖， 它知道這是什么物體、你想去哪、你做這事的目的是什么。

比如：

• 你畫一個箭頭，它知道你想“從這里出發到那里”；

• 你說“我要造個機器人”，它自動幫你列出：要哪些零件、要怎么組合、要用什么算法；

• 它看到你廚房亂了，會提醒你“要不要我安排清潔計劃”。

這不是回答你的問題，而是理解你的處境 → 預測你的意圖 → 主動協助你完成目標。

Project Astra 是“新入口”，不是新功能

他明確指出：

Project Astra 是我們邁入基于代理世界的第一步。

它不是一個產品，而是一個平臺型入口：

• 能在你手機、眼鏡、電腦間無縫切換；

• 能看到你生活現場，聽你說話，看你做事；

• 能記住你習慣什么、偏好什么、討厭什么；

• 你可以把它理解為——AI變成了“貼身的生活總管”。

今天你用一個App訂票、另一個App記賬、第三個App買菜。 明天，Project Astra 不需要你“點開哪個”，它自己看著你，跟著你，把事安排好。

真正的躍遷，不在算力，而在“你”這層被 AI 理解了

微軟在解決"AI怎么干活"； 谷歌在解決"AI怎么理解你"。

一個在造"數字勞動力系統"； 一個在造"感知你、陪伴你、執行你意圖的 AI 伴侶"。

表面上一個面向組織、一個面向個人，但核心都指向同一個方向：

AI從'執行指令'進化到'預測意圖'，這是理解深度的躍升。

這，就是 AI 正在跨過的那道門檻。

第三節｜執行者的崛起：AI 正在重寫“誰動手”的權力邊界

過去，用 AI 是為了提效：你指揮，它執行。

現在，兩位 CEO 給出的判斷是：

真正的轉折點，不在于 AI 更聰明，而在于它開始自己干活、自己跑流程。

不再是你一步步教它怎么做， 而是它看完上下文、規劃方案、自動完成—— 然后回來，等你驗收。

Satya ：AI 不再“建議做法”，而是“主動解決”

在 Build 大會后的訪談中，Satya Nadella 描述了這樣一個場景：

“過去提交Bug報告就夠了，現在AI會主動讀取代碼、分析問題、生成修復方案，然后請我驗收。”

什么意思？

• AI 會自動：

• 讀取上下文代碼；

• 抓取歷史問題；

• 生成修復方案；

• 執行并測試通過后，再來請你驗收。

這不是“你做、它幫”，而是“你說、它搞定”。

Demis：你不開口，它也能動手

Demis Hassabis 描述了 Project Astra 的理想狀態：

AI 要在你還沒開口之前，就完成任務。

不是你提問，它才響應； 而是它看見你畫圖、識別動作，直接執行下一步操作。

工作變了：不是“你 + AI”，而是“AI + 你看結果”

這才是動手權的轉移：

你的角色從'一步步操作'變成'設定目標，驗收結果'。 真正推動工作的，是一組自動聯動、分工協作的智能體。

現在不是 Copilot 寫幾行代碼那么簡單，而是一組代理完成從開發到部署的完整閉環。

Satya特別強調：

“每個 AI 代理，都要像公司員工一樣，有 ID、有權限、有審計機制。”

舉個例子：

• 你授權它讀財務數據，它必須被登記；

• 它動用支付接口，必須能追溯流程；

• 它替你發郵件、開票、下單，系統必須留痕。

AI 不再是偶爾幫忙的小工具，而是像正式員工一樣有身份、能獨立做事的助手。

誰掌控“AI 怎么動手”，誰就重寫了平臺的協作邏輯

這才是 Build × I/O 的共同底線：

• 微軟在設計“企業級 AI 協作網”：讓智能體在內部接力跑流程；

• 谷歌在構建“感知型行為伙伴”：AI 看懂你之后替你動手。

一個像“數字團隊”，一個像“日常管家”，

但本質都在回答一個問題：

未來是誰在干活？你，還是它？

過去幾十年，我們和軟件打交道的方式很簡單：

打開網頁點按鈕、下 App 發指令、打開 Excel 寫公式。

界面，就是一切的開始。

但微軟和谷歌的最新發布告訴我們：

這些我們習以為常的“界面”，正在悄悄消失。

真正的入口，不在頁面上

傳統軟件的邏輯很簡單：設計界面→用戶學習→完成操作。

每一個按鈕、每一個菜單、每一個彈窗，都是開發者為人類準備的“翻譯器”。

但現在——

微軟推出的 NL Web（自然語言網絡）正在提出一個顛覆性問題：如果AI能直接理解你的需求并執行操作，界面還有存在的必要嗎？

比如你說一句“幫我退一張票”，AI 立刻對接航司系統、確認、退票，整個過程你不需要點一個頁面。

這不是界面優化，而是界面的"去存在化"。

開發者轉型：從"設計界面"到"提供接口"

對于軟件開發者來說，這不只是交互方式的變化，更是角色的重構。

過去的任務是：設計界面、優化流程、引導操作。

新模式下的開發重點：

• 讓AI能夠理解你的服務功能

• 提供標準化的API接口

• 確保AI能正確調用你的服務

Satya在Build大會上提到的MCP（多代理協調協議），正在成為一種新范式：軟件不再需要給人看的頁面，只需要給AI用的接口。

一切頁面都可以消失，只要能力能被 AI 正確調用。

產品形態重構：從"應用程序"到"服務能力"

這不是一個小升級，而是整個軟件定義方式的重塑。

傳統的軟件，是一個“看得見摸得著”的程序包：

界面、邏輯、數據，全部打包在一起，由用戶手動操作。

未來的軟件產品：

• 一組可被AI調用的服務能力

• 專注功能實現，無需界面設計

• 通過AI間接為用戶提供價值

谷歌的Project Mariner已經在實踐這個方向：它不再彈出購物頁面，而是直接調用購物服務——

你表達目標，它完成任務。

用戶體驗：從"學會使用"到"清楚表達"

對用戶而言，最大的變化是學習成本的轉移。

過去： 你需要學會每個軟件的操作邏輯，

現在： 你只需要學會如何清楚地表達需求。

這看起來更簡單，但實際上對用戶提出了新的要求：

• 如何準確描述你的目標？

• 如何驗證AI是否正確理解了你的意圖？

• 如何在沒有界面反饋的情況下建立信任？

一個舊門檻消失了，一個新門檻出現了：

“表達能力”，成了新的“使用門檻”。

一個時代的結束：從"點擊"到"對話"

當Demis Hassabis 曾說，

“AI 的目標，不是回答問題，而是和你一起把事做完。”

這不是一句口號，而是行業的深層轉向。

當界面消失，競爭的核心不再是誰的UI更好看、更好用，而是誰的服務能力更容易被AI理解、調用和整合。

“點擊被替代，對話成主流；

界面讓位，能力登場。這不只是軟件的演化，而是人機交互范式的徹底改寫。

第五節｜國內剛起步，微軟已布陣、谷歌還在找方向

界面消失的新時代，競爭的核心已經轉向"執行閉環"的構建能力。

誰能在用戶表達目標的那一刻，立刻響應、自動執行，誰就能重寫下一代平臺的主導邏輯。

而在這場“雙發布”中，我們看到兩家公司正在展開布局：

• 微軟正推動一套完整的“意圖接管 → 系統協同”方案；

• 谷歌則試圖讓 AI 成為“你生活里的智能搭檔”。

微軟押的是“企業剛需”，谷歌賭的是“消費升級”

微軟在 Build 上放出的，不只是新功能，而是一整套“AI 工作流接管系統”：

從 GitHub Copilot 的自動編碼，到多代理協同、再到 Azure Foundry 的流程托管，最后再接上 Entra 身份權限系統——每一層都在為一個目標鋪路：

將AI深度整合到企業運營體系中。

甚至有國外媒體報道，在一次意外直播中，一位 Azure 工程師透露： 沃爾瑪已經計劃引入微軟剛發布的 AI 安全網關和代理身份管理器，并直言：

“在 AI 安全能力上，微軟比谷歌整整領先一個身位。”

而谷歌這邊，I/O 的主旋律是面向普通用戶：

• AI 搜索直接給結果，不再跳鏈接；

• AI 圖像工具讓你秒變“剪映博主”；

• Project Mariner 也談代理能力，但更多是—— “幫你買票、查天氣、訂餐廳”這種個人生活場景。

這其實就是兩種路徑的分野：

微軟在做“AI for 企業”，組織級工作系統替代； 谷歌還在做“AI for 用戶”，面向消費者生活助手

而國內市場，還在起步階段，“執行系統”仍未成型

目前，中國市場確實已有多個玩家陸續發力：騰訊、百度、阿里都推出了各類 AI 助手、辦公工具，

但整體來看，大多還停留在“增強操作”“語言問答”等輕量場景， 距離真正讓 AI 接手完整任務鏈條、構建“閉環”的平臺體系，仍有距離。

業內普遍認為：

真正的AI落地，需要打通"目標設定 → 自動執行 → 結果反饋"的完整鏈路。

但這幾天，國產 AI 再次引爆市場

5 月 22 日，昆侖萬維發布了「天工超級智能體」， 在全球 GAIA 測評中 Deep Research 能力超過 OpenAI 和 Manus，沖上榜首。

這款產品主打“AI 版 Office”：

• 內部由 5 個專家代理 + 1 個通用代理組成；

• 一站式生成文檔、表格、PPT、播客和網頁；

• 發布 3 小時即限流，A 股當天直接漲停。

它的特別之處在于：

• 成本只有 OpenAI 的 40%，性能卻登頂世界第一；

• 支持信息溯源、智能澄清卡片、個人知識庫等落地能力；

• 明確對標微軟、谷歌，從一開始就按“執行閉環”來構建系統。

它未必已完成平臺定義，但它釋放了一個重要信號：

國內市場，也可能不靠模型數量，而是靠系統閉環能力，率先破局。

結語｜重新定義你在AI時代的位置

三天、兩場發布、一條共同路線——微軟和谷歌用行動告訴我們：AI時代的分水嶺已經到來。

這不是技術的簡單迭代，而是工作方式的根本重構：

你的價值不再體現在"會操作多少工具" 而在于"能設定什么目標、做出什么判斷"

未來屬于那些能與AI協作的"數字指揮者"：

• 懂得如何清晰表達意圖

• 善于驗證和優化AI的執行結果

• 具備跨領域整合和決策能力

當AI接管執行，人類回歸思考。

問題不是AI會不會取代你，而是：在AI可以獨立做事的世界里，你準備好重新定義自己的價值了嗎？

附錄視頻 ：在另一場對話中，Demis Hassabis稱 AI 是人類歷史上最重要的發明之一

本文由AI深度研究院出品，內容自微軟與谷歌開發者大會主題演講獨家整理，未經授權，不得轉載。

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https://www.youtube.com/watch?v=w87UvmMcmW4&t=411s&ab_channel=MatthewBerman

https://www.youtube.com/watch?v=_a8EnBX8DSU&t=221s&ab_channel=RowanCheung

https://www.youtube.com/watch?v=Fe2adi-OWV0&t=77s&ab_channel=TheThinkingGameFilm

https://fortune.com/2025/05/21/microsoft-build-google-io-conferences-showcase-divergent-consumer-business-ai-strategies/

來源：官方媒體/網絡新聞，

排版：Atlas

編輯：深思

主編：圖靈