中國臺灣104 人力銀行近日公布的《2025 年科技業人才報告書》顯示,模擬 IC 設計工程師的年薪中位數達 155萬新臺幣(約37萬元人民幣),成為科技業“非主管職” 最高薪。
模擬IC 是什么? 為什么不能被取代?
簡單來說,模擬IC(Analog Integrated Circuit)是處理"連續變化電壓或電流信號"的芯片。模擬混合信號工程師納尼?阿達尼(Nanik Adnani)解釋,模擬IC工程師就是在"設計、創造或調整那些能夠產生連續變化信號的電子集成電路"。
這些信號來自現實世界的聲音、光、溫度、壓力等感測數據,舉例對智能手機說"Hey, Siri",聲波會經麥克風轉成電壓信號,再以模擬IC放大濾波,經ADC(模擬轉數字)轉成數字信號,才能送進AI模型分析。
換言之,沒有模擬IC,AI就無法"聽到"你的聲音,也無法"看到"影像或"感應"外部世界的信息。
車用電子、工業自動化、5G通訊、物聯網、穿戴式裝置等新興應用領域,模擬IC扮演關鍵角色。 每個傳感器模組背后,都需要一組精準穩定的模擬前端; 每一個AI SoC(System-on-Chip),都藏著不容忽視的電源管理與信號處理模塊,這些都是模擬IC工程師要下的工夫。
模擬IC工程師在做什么? 需要什么專業能力?
你可以把模擬IC工程師想像成與現實世界連結的"模擬橋梁",模擬IC工程師熟稔的電路學就像魔法,可把生活中電子產品需求"變出來"。
模擬IC工程師通常要具備以下能力:
深厚的電路理論與電子學基礎,包含晶體管特性、回授理論、噪聲分析等。
熟練的電路模擬工具,如Cadence Spectre、HSPICE等,進行前端模擬與驗證。
制程與layout敏感度,微小布局差異都可能造成電路失效,需與后端工程師密切合作。
跨領域溝通能力,與布局IC工程師、數字IC工程師協作,設計符合整體效能與功耗目標的電路。
這些技術能力之外,還需有異于常人的耐性、細膩與強大的溝通能力。模擬IC設計沒有絕對正確的標準答案,每一個案子都可能是全新挑戰,也因此充滿藝術與創造性的成分。
模擬IC工程師的養成有多難? 為何人才這么缺?
模擬IC工程師,需要深入理解半導體制作的每個環節,含設計、布局、制造、量測和測試。 模擬IC工程師還需要懂整套電路組件的物理狀態,在放大器、電源模塊、濾波器、振盪器、ADC / DAC等電路,進行晶體管級的參數設計與模擬。
由于要了解一堆電子電路學導論,模擬IC工程師通常都是研究所出身,即便是剛出社會的新鮮人,也需要為了銜接學界和業界的差異,訓練個三至五年。
加拿大國家研究委員的半導體主管布萊恩?肯尼迪說:"相信我,這些模擬IC工程師的功夫可不是憑空來的,都是靠多年實戰、在工程現場一點一滴熬出來的,幾乎可以說是門黑魔法了。"
業界人士分享,模擬IC設計相當吃經驗,基本的電子學和電路學只是入門,真正的關鍵在"數學直覺"和物理常識。"而這種直覺是做過幾百條IC布局(layout)與量測、踩過一堆雷才會有的。"
臺灣地區的電子、電機相關科系學生多傾向選擇數字IC設計,原因在模擬IC門檻高、教材少。 數字IC有大量開源工具與范例,模擬電路學習資源相對冷門。 且模擬IC工程師養成時間長,從新鮮人到能獨當一面,往往需要五年以上歷練。
還有,錯誤代價高!一條小電路設計錯了,整個芯片可能報廢,極度高壓,責任也大。
產業需求高漲,資深的模擬IC工程師成為各大IC設計公司爭搶的人才。 一位半導體業資深人資坦言:"數字IC工程師缺口是大,但模擬IC工程師是有錢都不一定請得到人。"
AI時代為什么讓模擬IC工程師身價上漲?
AI 發展的越強大,和真實世界的連結就越重要,這橋梁掌握在模擬IC工程師手上。 如今AI不再只活在云端或數據中心,越來越多應用發生在自駕車、智能音箱、工業機器人、穿戴裝置、智能醫療等真實生活。 這些應用都要"聽得見、看得見、感覺得到",聲音、圖像、溫度、壓力、加速度等原始數據,統統是模擬信號,需要模擬IC處理放大、濾波、轉換,AI模型才能"看懂"或"聽懂"。
過去,大家用的是通用CPU、GPU,模擬IC只要設計一次,就可以用很久。 現在進入AI應用碎片化時代,手機、車用、智能音箱、行車記錄器、無人機、服務器,各種定制芯片設計需求大爆發。
這也帶動模擬IC"跟著客制化":不同電壓、不同封裝、不同界面,都要不同設計。問題是:模擬IC不像數字IC有工具可產生,模擬設計得"一筆一畫自己畫",人才養成超級慢。
換句話說,沒有模擬IC,AI根本接收不到外部世界的信號,若沒有這個橋梁,AI無法知道現實世界長什么樣子。這是模擬IC 工程師在 AI 時代越來越搶手的原因。
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