開啟“Dolphin-V1.0先鋒部署計劃”，面向全國三甲醫院征集首批部署單位。近日，逸超醫療（ESI）舉辦“新聞發布會”，預告全球首個超聲醫學通用大模型—Dolphin-V1.0將于今年6-7月份正式發布。

據介紹，該大模型由逸超醫療與戰略投資合作方海豚智能合作研發，將部署于全球首個基于GPU的平面波超聲設備ePascal80東風系列機型，標志著超聲影像技術從“影像輔助診斷”邁向“智能體醫療模式”的全新時代。

逸超醫療（ESI）承諾為合格部署單位提供超聲智能體技術定制支持服務，承諾“知識共享、成果共榮，長期合作”，針對腹部、心臟、婦產，淺表、肌骨各病種等超聲亞專業設立大模型專業組，開放深度聯合訓練通道，并同步發表學術成果和報告及商業化進程探索。

發布會上，法國國家技術科學院院士、逸超醫療聯合創始人雅克·蘇凱院士披露了支撐Dolphin通用大模型運行的四大核心技術。

超高速數據采集，通過GPU大算力與平面波超聲平臺融合，實現8G/S數據傳輸， 25000幀/秒的采集速度，是傳統超聲的200余倍；智能的人機交互，首次在超聲系統上實現人機雙向智能交互，通過語音指令、手勢識別及實時反饋系統，提升操作效率；影像增強系統，基于超寬頻帶與智能運算協同，顯著提升影像辨識度；高精度定量測量，組織硬度量程最高達1210KPa，為大模型提供寬域的Bio-Marker數據資源。

逸超醫療創始人兼CEO勒斌在會上介紹了Dolphin-V1.0從影像輔助診斷到智能體診斷的核心優勢，包括數據優勢，覆蓋全身的多模態超聲數據庫，包含超百萬例標注數據；算法創新，采用SFT+R1混合訓練范式，實現疾病特征跨模態關聯；生態閉環，構建從數據采集到臨床反饋的全周期AI訓練系統；臨床進化，通過真實場景數據迭代升級，兩年內覆蓋80%超聲診斷場景。

勒斌先生強調，Dolphin-V1.0并非傳統意義的超聲AI，而是基于千卡GPU算力支持，深度學習互聯網全部已開放超聲數據，萬億級參數大模型架構的超聲智能體。其突破在于認知能力—通過多模態數據自適應解析、深度學習，不斷升級迭代，可以模擬專家思維路徑，為臨床醫生提供動態、精準的診斷建議，有望改變超聲醫學的工作模式。

據介紹，三甲醫院初步臨床應用數據顯示，Dolphin-V1.0在多部位識別與診斷中表現優秀，如肺炎篩查初步診斷準確率已超90%，并將隨著部署單位的增加繼續提高。

勒斌表示，Dolphin超聲智能體的終極目標是成為‘可進化的超聲大腦’。未來，超聲檢查將不再依賴單一醫師經驗，而是人機交互的精準醫療智能助手。