AI新浪潮觀察

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騰訊 AI「登陸戰(zhàn)」

連然2025/05/27

摘要

從「造模型」到「用好模型」，騰訊想做 AI 落地的那雙手

作者｜連冉
編輯｜鄭玄

在過(guò)去一年 AI 產(chǎn)業(yè)的劇烈演進(jìn)中，「大模型」幾乎成為所有討論的核心。從參數(shù)規(guī)模、推理速度到多模態(tài)能力，技術(shù)指標(biāo)不斷刷新。但回歸冷靜的視角，大模型的真正競(jìng)爭(zhēng)早已超越了「誰(shuí)的模型更大更強(qiáng)」。站在 2025 年的時(shí)間節(jié)點(diǎn)上，決定勝負(fù)的關(guān)鍵在于：是否能夠持續(xù)構(gòu)建有價(jià)值的模型能力，是否真正理解復(fù)雜的用戶場(chǎng)景，并最終將這些能力轉(zhuǎn)化為「好用」的產(chǎn)品。

在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)說(shuō)到「做產(chǎn)品」，很多人首先會(huì)想到騰訊。但在這一波 AI 大模型浪潮下，騰訊很長(zhǎng)一段時(shí)間都表現(xiàn)得極為「低調(diào)」。甚至很多人是通過(guò)谷歌 I/O 開發(fā)者大會(huì)，才發(fā)現(xiàn)騰訊混元已經(jīng)站到了全球模型第一梯隊(duì)。在 5 月份的這次大會(huì)上，谷歌 CEO 桑達(dá)爾·皮查伊（Sundar Pichai）引用 Chatbot Arena 榜單，順帶手曝光了騰訊的混元大模型：全球第七，中國(guó)第二，僅次于 DeepSeek。

騰訊 AI 的驚艷時(shí)刻是今年年初。DeepSeek 火爆出圈之后，騰訊一反常態(tài)，第一個(gè)高調(diào)快速接入；旗下的 AI 原生應(yīng)用「元寶」，更是以「日更」的速度高頻迭代，日活在短短兩三個(gè)月，快速攀升到國(guó)內(nèi) TOP 水平，這和此前「不緊不慢」?fàn)顟B(tài)判若兩人。騰訊 AI「一快一慢」之間，究竟在下一盤怎樣的棋？

5 月 21 日，騰訊云 AI 產(chǎn)業(yè)應(yīng)用峰會(huì)上，騰訊集團(tuán)高級(jí)執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群 CEO 湯道生，用一句話概括了騰訊發(fā)展 AI 的方向：「讓 AI 人人可用，讓價(jià)值觸手可及。」這句話背后，是騰訊在 AI 領(lǐng)域的一種整體心態(tài)：不執(zhí)著于「誰(shuí)率先提出 AGI」，不追求「制造熱詞和新概念」，而是致力于打造一個(gè)結(jié)構(gòu)完整、持續(xù)演進(jìn)、體驗(yàn)扎實(shí)的 AI 能力體系。

這套體系的核心，不在某一項(xiàng)指標(biāo)上的「單打」，而在于「模型與產(chǎn)品的協(xié)同演進(jìn)」。騰訊并不回避模型的重要性，反而始終強(qiáng)調(diào)模型是整個(gè) AI 能力的根基。就在今年 4 月，騰訊正式組建「大語(yǔ)言模型部」和「多模態(tài)模型部」，進(jìn)一步系統(tǒng)性地強(qiáng)化自研模型能力。這也體現(xiàn)出，騰訊在基礎(chǔ)技術(shù)層面，依然秉持著「小步快跑、快速迭代」的長(zhǎng)期主義邏輯。

騰訊的優(yōu)勢(shì)，也不僅止于模型本身，而在于如何將技術(shù)能力長(zhǎng)期沉淀，最終落地為真正能夠被用戶使用、并持續(xù)創(chuàng)造價(jià)值的工具。這背后體現(xiàn)的是一種技術(shù)層面的耐心，也是一種產(chǎn)品視角下的現(xiàn)實(shí)主義。

01

騰訊 AI 打法的核心：不追「最大」，而做「好用」

在 DeepSeek R1 橫空出世之前，國(guó)內(nèi)大廠在大模型布局上的主流思路是構(gòu)建大模型、大參數(shù)，以及「AI 閉環(huán)」——從模型、工具到應(yīng)用場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)全鏈條的自給自足。

相比之下，騰訊的策略顯得更加務(wù)實(shí)：不是一味地追求參數(shù)規(guī)模的競(jìng)賽，而是將重心放在，如何將大模型能力真正轉(zhuǎn)化為可觸達(dá)、可服務(wù)、可持續(xù)的產(chǎn)品形態(tài)。從年初騰訊元寶的狂飆逆襲，到最近又喊出「騰訊各項(xiàng)業(yè)務(wù)全面擁抱 AI」，都能夠看出騰訊死磕產(chǎn)品的決心。而如今，做「好用」的 AI 產(chǎn)品，也開始成為整個(gè)行業(yè)的共識(shí)。

在湯道生看來(lái)，這種轉(zhuǎn)變來(lái)自 DeepSeek 給行業(yè)帶來(lái)的「里程碑式」的改變，一種從「量」到「質(zhì)」的變化——「用戶在實(shí)際使用過(guò)程中，切實(shí)感受到了 AI 的『可用性』在進(jìn)一步提升，AI 正在跨過(guò)產(chǎn)業(yè)化落地的門檻，站在普及應(yīng)用的全新節(jié)點(diǎn)上。」

在最近的騰訊云 AI 產(chǎn)業(yè)應(yīng)用峰會(huì)上，他又進(jìn)一步指出，生成式 AI 接下來(lái)要從「可用」到「好用」。而這種「躍遷」，還需要在大模型、智能體、知識(shí)庫(kù)與基礎(chǔ)設(shè)施四個(gè)層面，完成新一輪的「加速」。

騰訊集團(tuán)高級(jí)執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群 CEO 湯道生丨來(lái)自：騰訊云

具體來(lái)看，模型能力的持續(xù)優(yōu)化，可以帶來(lái)更強(qiáng)的性能、更好的交互體驗(yàn)；智能體能夠基于模型，自主思考、決策和執(zhí)行任務(wù)；知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)則有助于減少幻覺(jué)、增強(qiáng)上下文理解，使模型「更懂企業(yè)、更懂用戶」；而底層基礎(chǔ)設(shè)施的持續(xù)迭代，則顯著降低了訓(xùn)練和推理成本，提升了系統(tǒng)響應(yīng)速度。騰訊的這套結(jié)構(gòu)，背后是其在產(chǎn)品化和服務(wù)化過(guò)程中對(duì)「可用性」理解的持續(xù)積累。

這種「以用促建」的思路，在騰訊自研大模型「混元」家族的演進(jìn)中，也體現(xiàn)得尤為清晰。自 2023 年首次發(fā)布以來(lái)，混元不斷迭代，技術(shù)能力不斷提升：今年以來(lái)相繼推出快思考模型 Turbo S 和深度思考模型 T1，均在公開基準(zhǔn)測(cè)試中達(dá)到業(yè)界領(lǐng)先水平。

除語(yǔ)言模型外，騰訊也持續(xù)加碼對(duì)多模態(tài)能力的投入，推進(jìn)涵蓋圖像、視頻和 3D 生成，以及圖像理解、端到端語(yǔ)音模型等多類模型的研發(fā)，目的是為更廣泛的商業(yè)場(chǎng)景，提供全面的 AI 支撐。這種能力體系的不斷擴(kuò)展，豐富了模型支持的交互方式，也幫助應(yīng)用顯著降低了用戶的使用門檻。

除了自研體系的持續(xù)深化，騰訊也堅(jiān)持以「好用」為目標(biāo)，積極吸納外部?jī)?yōu)質(zhì)模型能力，以實(shí)現(xiàn)更優(yōu)組合。這一策略最早可以在「騰訊元寶」這款通用 AI 助手中窺見(jiàn)端倪。元寶采用混元與 DeepSeek 的雙引擎架構(gòu)，是國(guó)內(nèi)最早接入 DeepSeek 模型的大廠產(chǎn)品之一。這一架構(gòu)是騰訊在性能對(duì)比、場(chǎng)景匹配和用戶需求之間，所做出的策略性融合選擇。

自上線以來(lái)，騰訊元寶保持高頻迭代，陸續(xù)集成了微信文件、公眾號(hào)內(nèi)容、語(yǔ)音輸入、文檔處理等功能，并支持聯(lián)網(wǎng)搜索、圖像理解等能力。表面看是細(xì)節(jié)的打磨，實(shí)則構(gòu)成了產(chǎn)品體驗(yàn)穩(wěn)定性與可持續(xù)性的基礎(chǔ)支點(diǎn)。騰訊在財(cái)報(bào)中披露，自 2 月 13 日以來(lái)，元寶的 DAU 在一個(gè)月內(nèi)增長(zhǎng)超過(guò) 20 倍。

這不是某個(gè)模型參數(shù)上的勝利，而是一種「以交付為目標(biāo)」的系統(tǒng)能力體現(xiàn)。

騰訊也持續(xù)在多個(gè)自有場(chǎng)景中驗(yàn)證這一體系的有效性：騰訊會(huì)議的 AI 助手可基于實(shí)時(shí)與歷史內(nèi)容生成會(huì)議摘要和建議；騰訊云代碼助手 CodeBuddy 已覆蓋公司超過(guò) 85% 的開發(fā)員工，顯著提升開發(fā)效率，整體編碼時(shí)間縮短逾 40%；騰訊健康推出的 AI 健康助手，則能自動(dòng)解讀體檢報(bào)告，生成個(gè)性化的復(fù)診建議。

可以說(shuō)，騰訊的 AI 戰(zhàn)略從來(lái)不只是打造一個(gè)「最聰明的大腦」，而是始終致力于構(gòu)建一個(gè)「真正能派上用場(chǎng)的助手」。

02

從「能用」到「好用」：打造一整套可交付的 AI 體系

實(shí)現(xiàn)從「能用」到「好用」，靠的不是某個(gè)環(huán)節(jié)的爆發(fā)，而是一整套技術(shù)棧背后的能力積累。

騰訊并沒(méi)有試圖用參數(shù)量來(lái)定義 AI 能力的邊界，而是從底層架構(gòu)到最終體驗(yàn)，系統(tǒng)性地搭建了一條「可交付」的路徑。這背后，是一整套高度協(xié)同的技術(shù)能力體系：涵蓋多模態(tài)交互、推理優(yōu)化、知識(shí)增強(qiáng)（RAG）、多源數(shù)據(jù)支撐、高并發(fā)處理、云安全機(jī)制、敏捷開發(fā)方法、用戶洞察機(jī)制，以及面向合作伙伴的開放生態(tài)。

高質(zhì)量的內(nèi)容和數(shù)據(jù)，是大模型可用的核心要素。在大模型能力趨同的狀況下，也將是未來(lái) AI 產(chǎn)品力競(jìng)爭(zhēng)的核心領(lǐng)域，這也恰恰是騰訊最能發(fā)揮獨(dú)特優(yōu)勢(shì)的地方。

騰訊有豐富的內(nèi)容資源，例如圖文方面的公眾號(hào)、騰訊新聞、微信讀書；視頻領(lǐng)域的視頻號(hào)和騰訊視頻；還有專業(yè)領(lǐng)域的騰訊醫(yī)典這樣的權(quán)威醫(yī)學(xué)科普。這些內(nèi)容數(shù)據(jù)，可以作為模型調(diào)取的優(yōu)質(zhì)信源，幫助生成高質(zhì)量的回答。騰訊元寶正是憑借微信公眾號(hào)的內(nèi)容源，加上強(qiáng)大的「聯(lián)網(wǎng)搜索」能力，確保了檢索和生成結(jié)果的質(zhì)量和時(shí)效性。根據(jù) SuperCLUE 報(bào)告測(cè)評(píng)，在 10 家接入 DeepSeek-R1 的平臺(tái)中，元寶的聯(lián)網(wǎng)搜索能力最強(qiáng)，在總分、基礎(chǔ)檢索能力和分析推理能力三項(xiàng)核心指標(biāo)上，均排名第一。

優(yōu)質(zhì)內(nèi)容生態(tài)，也對(duì)國(guó)內(nèi)很多的模型廠商、內(nèi)容和硬件廠商構(gòu)成了巨大的吸引。比如 OPPO 手機(jī)、小米智能音響等，這些產(chǎn)品的音樂(lè)問(wèn)答模塊中，都在嘗試接入結(jié)合了 QQ 音樂(lè)等資源的模型能力，滿足用戶的音樂(lè)需求。

多模態(tài)能力一度被視為通向 AGI 的必由之路，如今已成為產(chǎn)品化競(jìng)爭(zhēng)的重要分水嶺。也是騰訊厚積薄發(fā)，勢(shì)必要拿下的關(guān)鍵戰(zhàn)場(chǎng)。

騰訊從早年的優(yōu)圖、天籟實(shí)驗(yàn)室開始，就在圖像、音視頻等領(lǐng)域，積累了豐富的專利技術(shù)，今天大家用到的騰訊會(huì)議，就是騰訊多媒體技術(shù)的集大成者。AI 時(shí)代，騰訊則持續(xù)增強(qiáng)多模態(tài)能力優(yōu)勢(shì)。5 月 21 日，騰訊宣布了一系列的多模態(tài)模型上新，混元 Image 2.0，率先實(shí)現(xiàn)了商用級(jí)實(shí)時(shí)生圖；視覺(jué)深度推理模型 T1-Vision，支持多圖輸入，具備原生長(zhǎng)思維鏈，輕松實(shí)現(xiàn)「邊看圖邊思考」；混元 3D 憑借業(yè)界首創(chuàng)的稀疏 3D 原生架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)了可控性與超高清生成能力的代際飛躍；端到端語(yǔ)音通話模型混元 Voice，實(shí)現(xiàn)低延遲語(yǔ)音通話，擬人性和情緒應(yīng)用能力也有明顯提升。

湯道生曾多次表達(dá)過(guò)對(duì)多模態(tài)的重視。他認(rèn)為，現(xiàn)實(shí)世界是一個(gè)由多維信息構(gòu)成的復(fù)雜系統(tǒng)?！肝磥?lái)，AI 要像人一樣具備視覺(jué)和聽(tīng)覺(jué)，才能立體且完善地理解世界；在文字之外，還應(yīng)該通過(guò)語(yǔ)氣、動(dòng)作，完整而真實(shí)地傳遞信息。」

從這個(gè)角度看，發(fā)展多模態(tài)模型不只是技術(shù)拓展，更是體驗(yàn)的重構(gòu)。通過(guò)將圖像、語(yǔ)音、視頻、文本等形態(tài)的內(nèi)容輸入和輸出納入統(tǒng)一模型能力，用戶可以用更簡(jiǎn)單的方式與 AI 交互，并得到更豐富的結(jié)果，從而顯著降低使用門檻。這種交互方式使 AI 不再只是「極客的玩具」，而是真正向更廣泛用戶普及。

模型除了要低門檻、強(qiáng)交互，落地更重要的是要準(zhǔn)確和靠譜。湯道生之前也說(shuō)，「企業(yè)所需要的是，在實(shí)際場(chǎng)景中真正解決了某個(gè)問(wèn)題，而不是在 100 個(gè)場(chǎng)景中，每個(gè)都只做到了 80%。」

在「讓 AI 更靠譜」這一層面，RAG（檢索增強(qiáng)生成）技術(shù)，被廣泛認(rèn)為是短期內(nèi)提升模型準(zhǔn)確性和上下文理解力的有效路徑。而騰訊也是最早提出并擁抱「大模型+RAG」的云廠商之一。騰訊依托其文檔解析、向量化等方面的長(zhǎng)期積累，構(gòu)建出一套結(jié)構(gòu)化的知識(shí)增強(qiáng)能力，能夠?qū)⑵髽I(yè)的私有知識(shí)庫(kù)與通用模型無(wú)縫融合，有效降低幻覺(jué)率，提高業(yè)務(wù)理解深度。這也為企業(yè)客戶構(gòu)建定制化 AI 助手提供了底層保障。

騰訊的這套 RAG 能力，同樣源自過(guò)去多年的技術(shù)累積和海量應(yīng)用實(shí)踐。早在 2019 年，騰訊就將向量數(shù)據(jù)的檢索處理能力，用在了騰訊視頻、QQ 瀏覽器、QQ 音樂(lè)等 40 多個(gè)內(nèi)部業(yè)務(wù)場(chǎng)景，每天處理超過(guò) 1600 億次請(qǐng)求。在向量檢索的幫助下，QQ 瀏覽器的檢索成本降低了 37.9%，QQ 音樂(lè)人均聽(tīng)歌時(shí)長(zhǎng)、騰訊視頻有效曝光人均時(shí)長(zhǎng)，都有了明顯的提升。

為了支撐流暢的「前臺(tái)體驗(yàn)」，背后的基礎(chǔ)設(shè)施能力是決定規(guī)?；涞氐碾[性門檻。比如 AI 模型的訓(xùn)練與推理，對(duì)算力資源調(diào)度、數(shù)據(jù)流通效率與系統(tǒng)響應(yīng)能力，提出了極高要求，騰訊通過(guò)構(gòu)建包括騰訊云 TI 平臺(tái)、高性能 HCC 集群、GooseFS 高速存儲(chǔ)、星脈網(wǎng)絡(luò)等在內(nèi)的軟硬一體化基礎(chǔ)設(shè)施，大幅提升了訓(xùn)練效率與推理性能，顯著降低響應(yīng)延遲與成本。

而 AI 系統(tǒng)一旦進(jìn)入真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，數(shù)據(jù)隱私、權(quán)限管控、可追溯性等問(wèn)題將成為客戶最關(guān)心的底層風(fēng)險(xiǎn)。騰訊也借助其服務(wù)億級(jí)用戶所積累的系統(tǒng)調(diào)度與安全能力，構(gòu)建起涵蓋身份認(rèn)證、數(shù)據(jù)隔離、權(quán)限分級(jí)、加密傳輸?shù)饶K的完整安全體系。相比一些只專注算法性能的新興玩家，這種「老業(yè)務(wù)帶來(lái)的系統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)」成為騰訊 AI 能夠深入復(fù)雜行業(yè)場(chǎng)景的底層壁壘。

所以說(shuō)，騰訊 AI 能力體系的核心邏輯，并不只是追求模型本身的「最強(qiáng)」，更要讓模型真正「能被交付」。從能用的技術(shù)能力，到可用的系統(tǒng)能力，再到好用的產(chǎn)品體驗(yàn)，推動(dòng)前沿 AI 能力向普適工具轉(zhuǎn)化。這也是為什么，當(dāng) DeepSeek 出現(xiàn)時(shí)，騰訊能成為第一批完成集成、快速上線、穩(wěn)定運(yùn)營(yíng)的大型公司之一——不是因?yàn)樗艿米羁?，而是因?yàn)樗恢痹跒椤概艿酶谩苟鴾?zhǔn)備。

03

從自用到共建：騰訊云如何推動(dòng) AI 在 B 端落地

騰訊在 AI 領(lǐng)域的打法，并不是「閉門造車」，而是始終堅(jiān)持在自有場(chǎng)景中沉淀能力，在實(shí)際驗(yàn)證中拓展市場(chǎng)。真正支撐其走進(jìn) ToB 市場(chǎng)的關(guān)鍵，不是單點(diǎn)模型能力的突破，而是一整套「可交付」的體系構(gòu)建：不僅能把 AI「做出來(lái)」，更能把 AI「做成服務(wù)」，并穩(wěn)定、便捷地交付給客戶。

這次騰訊云的 AI 應(yīng)用峰會(huì)上，新升級(jí)的智能體開發(fā)平臺(tái)，以及知識(shí)庫(kù)產(chǎn)品，受到企業(yè)和開發(fā)者的關(guān)注。這些工具的出現(xiàn)，極大地降低了 AI 部署的門檻，提升了應(yīng)用的覆蓋面。

在全行業(yè)都很關(guān)注 AI 智能體的當(dāng)下，騰訊云新升級(jí)的「智能體開發(fā)平臺(tái)」，給企業(yè)提供了多種構(gòu)建智能體的模式和配套工具，首次實(shí)現(xiàn)了零代碼支持多 Agent 的轉(zhuǎn)交協(xié)同方式，大幅降低了智能體搭建的門檻。同時(shí)，平臺(tái)還構(gòu)建了完備的 Agent 工具體系，支持 MCP 協(xié)議、兼容 OpenAI Agents SDK 的關(guān)鍵定義，幫助 Agent 更好地調(diào)用工具、拓展服務(wù)。

企業(yè)知識(shí)庫(kù)的搭建，也是企業(yè)落地 AI 的「剛需」配置。騰訊樂(lè)享企業(yè) AI 知識(shí)庫(kù)，能夠打破部門與層級(jí)壁壘，對(duì)知識(shí)的有效性、更新時(shí)間、權(quán)限進(jìn)行管控，同時(shí)支持多人協(xié)作、知識(shí)共創(chuàng)，不僅加速了企業(yè)內(nèi)部知識(shí)的流動(dòng)，也讓 AI 能夠更好地管理和應(yīng)用企業(yè)知識(shí)，生產(chǎn)出更高質(zhì)量的內(nèi)容。

除此之外，模型應(yīng)用的普及，對(duì)算力的需求也從訓(xùn)練轉(zhuǎn)向推理。規(guī)?；评淼某杀緝?yōu)化，成為云廠商的核心競(jìng)爭(zhēng)力。騰訊云也通過(guò) IaaS 層與工具層協(xié)同優(yōu)化，提升了模型在推理場(chǎng)景下的響應(yīng)速度、延時(shí)和性價(jià)比。

湯道生在最近的演講中，專門提到了他們幫助榮耀手機(jī)高效部署 DeepSeek 的成功用例。榮耀手機(jī)希望接入 DeepSeek-R1 服務(wù)，但隨著手機(jī)里的 AI 功能越來(lái)越多，大模型調(diào)用頻繁、并發(fā)量很高，模型回復(fù)的高延遲，會(huì)嚴(yán)重影響用戶體驗(yàn)。騰訊云基于自身的加速能力，幫助榮耀部署了 DeepSeek-R1 滿血版服務(wù)，使得模型推理吞吐最高提效 54%，大幅提升推理速度，也讓模型運(yùn)行更快更穩(wěn)，系統(tǒng)調(diào)度更順暢。

騰訊的 ToB 能力并不止于基礎(chǔ)設(shè)施支撐，更體現(xiàn)在其對(duì)行業(yè)與場(chǎng)景的深度理解。

以汽車行業(yè)為例，一汽豐田在客服系統(tǒng)中引入騰訊云智能體開發(fā)平臺(tái)，著手系統(tǒng)性解決傳統(tǒng)智能客服「答不準(zhǔn)、答不全、答不快」的行業(yè)共性難題。在此前，企業(yè)在部署大模型時(shí)常面臨專屬知識(shí)調(diào)取難、生成內(nèi)容寬泛等技術(shù)瓶頸，導(dǎo)致 AI 難以真正落地。騰訊云以自研的大模型為基礎(chǔ)，結(jié)合 RAG、自研長(zhǎng)文本 Embedding 能力和 OCR、多模態(tài)等組件，幫助一汽豐田結(jié)合自身專屬客服知識(shí)，構(gòu)建起涵蓋官網(wǎng)、App、小程序、公眾號(hào)等全渠道的一體化智能客服體系。

一汽豐田智能在線客服機(jī)器人對(duì)話丨來(lái)自：騰訊云

今年 1 月該系統(tǒng)上線后，智能客服獨(dú)立解決率從原本的 37% 提升至 84%，月均自動(dòng)解答用戶問(wèn)題超過(guò) 1.7 萬(wàn)次，有效緩解人工客服壓力，提升客戶滿意度。更重要的是，一汽豐田還借助騰訊云工具，從歷史客服問(wèn)答中提煉結(jié)構(gòu)化知識(shí)，擴(kuò)充企業(yè)專業(yè)知識(shí)庫(kù)，為客服系統(tǒng)長(zhǎng)期穩(wěn)定運(yùn)營(yíng)打下基礎(chǔ)。

作為一家年銷量近百萬(wàn)、服務(wù)觸點(diǎn)遍布全國(guó)的汽車企業(yè)，一汽豐田的這次升級(jí)不僅是一項(xiàng)技術(shù)改造，更標(biāo)志著「AI 從實(shí)驗(yàn)走向生產(chǎn)」。它用切實(shí)可感的結(jié)果，驗(yàn)證了騰訊云 AI 的「可交付能力」——從模型融合、系統(tǒng)接入到知識(shí)調(diào)度與體驗(yàn)閉環(huán)，每一步都可衡量、可部署、可迭代，真正實(shí)現(xiàn)了技術(shù)價(jià)值與業(yè)務(wù)價(jià)值的統(tǒng)一。

這背后反映出的，不是 AI 在某個(gè)行業(yè)的「試驗(yàn)性應(yīng)用」，而是騰訊正在通過(guò)工具平臺(tái)化、知識(shí)結(jié)構(gòu)化、交互自然化的路徑，把 AI 真正轉(zhuǎn)化為一種「可交付、可演進(jìn)、可協(xié)同」的新型生產(chǎn)力。

在 AI 產(chǎn)業(yè)逐步邁入「實(shí)用期」的節(jié)點(diǎn)上，一些曾靠「技術(shù)光環(huán)」出圈的玩家開始進(jìn)入冷卻期，而像騰訊這樣在能力沉淀與系統(tǒng)服務(wù)上長(zhǎng)期積累的公司，正在逐步顯現(xiàn)出結(jié)構(gòu)性優(yōu)勢(shì)。

騰訊能夠迅速接住 DeepSeek 的機(jī)會(huì)，并穩(wěn)定推動(dòng) ToB 市場(chǎng)邊界擴(kuò)展，靠的并不是某種模型紅利或偶然策略，而是對(duì)「如何把模型用好、用穩(wěn)、用出價(jià)值」的體系性理解。

它的打法，不依賴某一項(xiàng)「核心算法」，也不靠一句「戰(zhàn)略口號(hào)」站位。支撐騰訊 AI 走到今天的，是對(duì)用戶需求的持續(xù)理解、對(duì)系統(tǒng)能力的長(zhǎng)期打磨，以及對(duì)場(chǎng)景落地邏輯的敬畏。

這，或許就是騰訊在 AI 時(shí)代真正構(gòu)筑起的長(zhǎng)期護(hù)城河。

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