撰文| 郝 鑫

編輯| 吳先之

“510”阿里日上，“吳媽”發布內網帖，重申電商、AI+云計算、互聯網平臺產品三大核心戰役。

與此同時，針對組織機制調整和人才考核也被提上日程。此前，阿里打通內網權限，宣告張勇“1+6+N”時代破產，可被視為起點。在AI的大背景下，阿里后期的焦點可能在人才上，涉及跨部門流動、年輕高潛人才升遷、大模型搶人等。

AI的終極戰役是人才大戰，但這成為了現下阿里大模型上的“一道裂痕”。通義實驗室團隊作為阿里AI的主力軍，承擔了基礎研發任務，卻經歷了十個月之內，三位核心人物離職的動蕩。隨著周暢（原通義千問大模型技術負責人）、鄢志杰（原語音團隊負責人）和薄列峰（原多模態、視覺負責人）相繼離職，通義實驗室出現了“斷代”。

在“吳媽”扶持年輕人的號召下，老阿里人口中“查無此人”的林俊旸被提拔了上來。

有消息稱，年僅32歲的林俊旸現已升至P10。另有獵頭回復，“至少已經是P9級別”。截至目前，阿里官方沒有任何回應，但對其重視程度可見一斑。在“螞蟻527技術開放日”上，林俊旸對外最新的tittle為阿里通義千問（Qwen）技術負責人。

諷刺的是，上述被譽為“元老”或“領頭人”式的人物在離職前，也才堪堪P9、P10，其中包括當時的業界大牛楊紅霞。

就在不久前，通義實驗室招聘官網，悄悄更新了“世界模型”的相關崗位。在人才青黃不接的處境下，押注世界模型方向，是阿里通義的“遮羞布”還是技術迭代使然？

人事之變

阿里“1+6+N”變革奠定了動蕩的基調，從達摩院分拆出來的通義實驗室同樣如此（詳細始末見下篇）。通義實驗室的總負責人是周靖人，下屬有自然語言智能實驗室、應用視覺實驗室等，包含了通義千問、通義萬相、通義聽悟等產品。

通義團隊核心人物變動，要追溯到2022年楊紅霞的離職，其帶領研發的“多模態預訓練模型M6”，是現在通義千問底座模型的前身。而后，2024年通義千問大模型技術負責人周暢被字節挖走，徹底開啟了通義的“人事之變”。

鄢志杰，曾擔任達摩院機器智能語音實驗室負責人，彼時達摩院的十三位“掃地僧”之一。大模型之后，他曾擔任通義聽悟技術負責人，負責聚焦音視頻內容的工作學習AI助手“聽悟”。薄列峰，原多模態、視覺負責人，其主導研發的“全民舞王”玩法曾從外網火到了國內。受益于此，通義App也短暫地成為過“爆款”。

十個月，三位一線核心人物離職，直接導致了語音、視覺、模型三個方向的“真空”，而這恰恰是邁向世界模型的關鍵。在大模型競爭中，阿里的AI人才儲備算不上充沛，出走的三位人員兼具了技術研發和領導決策的特質，一時難以找到合適的“補位”。

截至目前，仍在崗的還有自然語言處理方向負責人黃非，通義千問負責人林俊旸，通義萬相負責人劉宇以及開源社區魔搭負責人周文猛。

據悉，周暢走后，林俊旸在通義實驗室的存在感逐漸增強。

通義千問系列模型研發構成了林俊旸的工作主線。據arXiv官網顯示，截至目前，其已經發布了將近二十篇學術論文和技術報告，內容涉及多模態模型、模型優化與訓練技術、代碼生成與推理、數學推理與邏輯評估等多個主題。這或許也是林俊旸被重用的主要原因，有阿里內部人士稱其為“AI技術明星”。

錯位與拉鋸

據達摩院官方披露信息，林俊旸曾參與過M6大模型研發，楊紅霞是當時團隊主要負責人。2021年，千億參數版本的M6剛發布，楊紅霞、林俊旸等人收到谷歌邀請，與Transformer第一作者探討訓練大模型經驗。當時，達摩院稱林俊旸為“團隊中的年輕人”。

2022年，M6團隊曾對外做過一次技術分享，楊紅霞、周暢和林俊旸同時出席。彼時，楊紅霞的tittle是“達摩院人工智能科學家”，周暢為“達摩院高級算法專家”，林俊旸為“達摩院智能計算實驗室算法專家”。

楊紅霞離職前職級停留在P9，周暢同樣P9，鄢志杰和薄列峰停留在P10。誰也沒想到，僅三年后，名不見經傳的林俊旸已經達到與“老江湖”并駕齊驅甚至超越的程度。在很多阿里老人記憶中，仿佛從來沒出現過這個人，提起林俊旸晉升，多數人表達了驚訝，“不知道從哪里冒出來的后輩”。

誠然，在大廠苦熬不如趕上風口，但林俊旸晉升背后，也折射出阿里激勵與晉升體系的問題。一如蹺蹺板的兩頭，一頭是沒有功勞也有苦勞的“老人”，一頭是渴望向上冒頭的“新人”。

有阿里內部人士告訴光子星球，“掃地僧”苦熬多年升不上去，一個新人踩著火箭直升P10，“難免讓一眾老阿里人寒了心”。這也解釋了近些年阿里高P頻繁跳槽對家大廠的原因，特別是字節連下猛料，職稱和薪酬待遇一步到位。

前輩給后輩讓位，提拔年輕人，少不了周靖人和吳泳銘的授意。但一刀切很容易出現問題，人才進出和晉升節奏嚴重割裂，內部激勵機制不統一的情況下，阿里如何頂住國內外大廠的“挖墻腳”攻勢，把最頂尖的AI人才留在內部。另一方面，年輕高潛人才急速上位，表面上看似是“強激勵”，但也間接加劇了上下級代溝和溝通成本。

長久以來，阿里奉行大模型開源和閉源兩條腿走路。既要又要的心理，不可避免地令其陷入了拉鋸戰中，而集中的爆發點很可能在林俊旸身上。目前，林俊旸主導了Qwen系列模型的開源，Qwen3全系開源一周即沖到了Hugging Face的排名首位。

光子星球了解到，阿里目前對大模型的KPI考核主要集中在影響力上，開源聲量便是重要指標之一。但大模型開源并不能帶來商業轉化，通義實驗室直屬于阿里云，最后仍要以云收入計入考核。如此一來，林俊旸及其團隊便與云銷售形成了對立，即開源聲勢越大，越容易稀釋付費模型。模型研發團隊追求影響力，云銷售則更愿意押注專有增值API上。

受雙重KPI考核制度影響，盡管云和大模型在同一部門，但矛盾正在逐漸加深。中間的調停者必然落在了周靖人身上，接下來，需要其給團隊一個清晰的商業閉環。

世界模型

近期，通義千問實驗室官方招聘網站陸續釋放崗位，新增了“世界模型算法工程師”和“多模態世界模型算法專家”的崗位，預示著接下來阿里的新方向。

圖注：通義千問實驗室官方招聘網站

“世界模型算法工程師”職位描述清晰寫著，“Foundation Model要想真正實現AGI，需要實現理解生成一體化而打造出世界模型，達成‘交互’和‘創造’兩大目標”。此前，就有媒體曝出周暢跳槽字節的研究方向是世界模型，基于周暢在通義的核心技術位置，推測或許是阿里籌備已久的項目。

據知情人士表示，通義內部已經達成共識，即單純文本大模型迭代升級，已經呈現出邊際收益遞減的趨勢。因此，必須邁進“視頻-物理-行動”為一體的世界模型才有機會繼續追趕OpenAI。

通義“世界模型”方向與字節Seed Edge“下一代感知”方向高度重合。字節也想找到統一生成和理解表示的方法，用于表示和壓縮真實世界，構建“世界模型”，不過至今仍未公布具體實現路徑。

結合阿里自身優勢，通義規劃下大致有三條路線：QVQ（視覺推理模型）-VL（視覺語言模型）-Omni（全模態融合），通過音頻token融合，打通大模型視覺鏈路；Agent-in-the-Loop（實時推理框架），把百煉工具調度框架植入千問模型，運行類GPT-4o“實時多模態推理”功能；自監督3D物理學習，利用菜鳥物流、淘系3C影像和靈犀視頻數據訓練物理一致性損失。

該方案若實現，將使未來Qwen系列模型具備超高清視覺解析、實時多模態交互、物理常識推理三位一體能力，特別在智能客服、工業質檢、XR交互等場景形成優勢。

視覺、語音負責人剛走，通義便急不可耐地公布了世界模型新方向，該時間點頗為微妙。我們注意到，其官網近期還在招聘兩個方向的人員，一號補位尚不明確。

有相關人士對光子星球表示，“推進世界模型就像阿里的戰略公告牌，先瞄定靶子穩住士氣，而后再補槍”。一般而言，人才補位和算力排期會延后一到兩個季度，“如果GPU預算被公有大客戶繼續壓價，世界模型的推理成本就會被推高”。

推進開源、升級模型性能和擴大模型影響力，三項重任讓通義實驗室開進了快車道，底下的年輕派也迎來了高光時刻。

但就像上路有新手保護期，達摩院的昨天隱隱中昭示著通義實驗室的明天。AGI不保真，但能保命。未來，隨著技術收斂，大模型技術研究趨于穩定，通義實驗室也不得不走出真空地帶，重新思索“為阿里貢獻的價值”。

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