還沒等來 DeepSeek-R2,DeepSeek-R1 昨天晚上先悄悄更新了一波。
和上次 V3-0324 版本一樣,這回 DeepSeek 又又又往 Hugging Face 上默默扔了一個 DeepSeek-R1-0528,Model Card 和官方的更新公告都沒出。
而在大伙兒還沒反應過來的時候,R1 新版本已經是大模型熱搜榜的第一了。
大家熱烈討論 R1 新版本的同時,也不忘 cue 一下 R2 和 V4 的大版本更新。
由于每次 DeepSeek 都喜歡趕在中國傳統節日前后出點新東西,國外網友已經開始從國慶和端午的放假時間,來推測發布日期了。。。
難道這也是計劃的一部分嗎?(手動狗頭)
值得一提的是,今天也是 NVIDIA Q1 財報發布的日子。遙想上次 R1 技術報告給大模型訓練算力帶來的拷打,還好這次只是 DeepSeek 小更,并沒有公布算力信息,不然真的有點難繃。
話說回 R1 這次更新,DeepSeek 官方表示,R1-0528 的推理性能大幅提升、前端開發能力更強、工具使用能力更智能。
從官方案例來看,R1-0528 在物理世界的推理能力確實比 Claude-4-Sonnet 要優秀。小球在破壞磚塊墻后,磚塊的不規則倒塌更符合物理規律。
而等世超親手測完了這次更新,只想說:雖然 R1-0528 編程推理能力有提升,但達不到驚艷。至于它的長文本生成能力,我愿稱 DeepSeek 為大模型里掌管中文的神。
精彩的東西咱放在前面看,我們本來以為這只是一次普通的測試,沒想到事情沒那么簡單。。。
世超給 R1 的提示詞只有簡單的:“請給我寫一篇 10000 字的科幻小說。” 其余從文章的大綱到內容全是它自己完成。
話不多說,大家直接看文吧:
“霓虹像永不凝固的液態寶石”,“整座城市浸泡在一種迷幻而冰冷的藍紫色調里”。。。
此刻,世超只恨不能把全篇小說截給大家,感興趣的差友可以去文末鏈接閱讀全文。
作為一篇懸疑科幻小說,DeepSeek 行文流暢,科幻氛圍濃厚,人物描寫細致入微,從情節到邏輯都無可挑剔。
寫出這樣的故事,DeepSeek 只思考了 40 秒。
而一直以來被大家認為文字功底很強的 Gemini 2.5 pro 表現一般,寫出來的小說像是辭藻堆砌,有些晦澀難懂。
有一說一,看完 DeepSeek 寫的小說,世超的心情非常復雜。這篇小說甚至可以說比大部分網文都優秀,又有速度又有質量,大模型恐怖如斯。
難道失業的風也要吹到。。。世超表示瑟瑟發抖。
咱再說說代碼生成上的更新。其實 R1-0528 的代碼能力也有顯著的提升,只不過比起它的長文本生成,就有點不夠看了。
在大模型代碼能力測試基準 LiveCodeBench 上,DeepSeek-R1-0528 已經躍升到了榜單第四,略遜于 o4-Mini(Medium),但和 o3-Mini 打得有來有回,直接被閉源的 OpenAI 包圍了。
既然編程能力這么強,世超就先拿經典問題 —— 五邊形小球彈跳測一測。
各位差友可能還有印象,之前咱評測 V3-0324 版本的時候也把老 R1 拿出來溜了溜,結果那時候 R1 的表現非常拉垮。
不過,這次 R1-0528 的表現確實出乎意料,比起老 R1 好了不是一點半點。
左邊舊 R1,右邊 R1-0528
不僅代碼一次啟動成功,不像老版的飛檐走壁,新版本小球彈跳的效果明顯更符合物理規律,在五邊形拐角處的絲滑回彈更是細節到位。
除了物理效果提升,R1-0528 生成的界面也很美觀,甚至可以自定義重力強度、旋轉速度、彈性系數、摩擦系數的參數,還能實時看到小球運動的各種物理參數。
不過可能因為咱在提示詞里并沒有讓它干這些事,雖然物理參數是實時顯示變化的,但動畫參數控制滑塊僅供觀賞,沒啥實際用途。。。
世超還看到有網友說 R1-0528 能和 Claude Sonnet 4 碰一碰。記得上次測 V3-0324 的時候,Claude Sonnet 3.7 贏得很徹底。不知道這回 DeepSeek 的前端審美有啥優化?
測試完世超覺得,R1 真的沒輸。
我們給兩個模型分別只一次機會,相同的提示詞,生成的結果該是啥樣就是啥樣,不能重來。
首先從畫面美觀度和功能完整度來說,兩者算打個平手。R1-0528 的界面明顯不像 V3 時期那么簡陋了。功能方面,Sonnet 4 有的,R1-0528 通通都有,R1 還貼心地加上了使用說明。
左 DeepSeek-R1-0528,右 Claude Sonnet 4
但是,實測 Claude Sonnet 4 的清空畫板和保存鍵并不好用。而且兩者的取色功能都存在 bug,取色器會穿到色卡的下面去,只能說還有一定進步空間。
左 DeepSeek-R1-0528,右 Claude Sonnet 4
除此之外,也有網友表示這回更新之后,DeepSeek 的深度思考直接停不下來了。。。
為了提升模型深度思考的能力,R1-0528 似乎有意拉長了大模型的思考時長。但這個改動帶來的具體效果還是看個人需求,畢竟要是一個問題想上 25 分鐘,即使答案更完美,作為用戶也確實有點捉急。
總的來說,這次更新 DeepSeek 依然延續了他們過往的風格:輕描淡寫小更一下,但是整個大活兒。
DeepSeek-R1-0528 不管是縱向和自己比,還是橫向和其它大模型比,表現都絲毫不輸,甚至在中文長文本生成方面一騎絕塵。
世超覺得,這次 DeepSeek 帶來的驚喜,讓我們對國產大模型又有了新的期待。DeepSeek-R1-0528 向我們展示了,它們不僅可以和閉源模型卷性能,還有不可替代的本土化優勢。
最后,想體驗的差友,現在上官網就能用到 R1 最新的 0528 版本啦。
撰文:莫莫莫甜甜
編輯:江江 & 方糖
美編:煥妍
圖片、資料來源:
莫莫實測
X、Reddit、知乎
https://huggingface.co/deepseek-ai
https://openrouter.ai/deepseek/deepseek-r1-0528
DeepSeek 寫的小說在這里:
https://github.com/MomoIsNotCoding/DeepSeek-R1-0528-Novel
Gemini 寫的小說在這里:
https://github.com/MomoIsNotCoding/Gemini-2.5-pro-Novel
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