谷歌在其 AI 模式購物體驗中引入了一項全新的 AI 虛擬試穿(VTO) 功能。目前，該功能僅限其實驗性搜索實驗室 (Search Labs) 計劃的參與者使用，用戶可上傳全身照片，以便根據自身喜好直觀地查看其服裝商品信息。

雖然谷歌的生成式人工智能技術已經能夠在幾年內實現針對不同體型和膚色的產品可視化 - 尺碼范圍從 XXS 到 4XL，并且各種膚色均由 Monk 膚色量表指導 - 但這種個性化方面對于這家科技巨頭來說還是第一次。

盡管它是在其他人工智能初創公司發布產品之后推出的，但谷歌稱其自己的專有版本是“第一個在這種規模上運行的版本”，因為它允許購物者“從我們的購物圖中試穿數十億件服裝”。

據這家科技巨頭稱，“它采用了一種新的時尚定制圖像生成模型，該模型可以了解人體和服裝的細微差別——例如不同的材料如何在不同的身體上折疊、拉伸和懸垂。”

Doji虛擬試穿解決方案

在谷歌的精品競爭對手中，最受關注的是 Doji，該公司本月宣布獲得 1400 萬美元融資，由 Thrive Capital 領投，776 家公司繼續跟投。Doji 由蘋果、Meta、Shopify 和谷歌 DeepMind 校友 Dorian Dargan 和 Jim Winkens 于 2024 年創立，利用其專有的擴散模型（一種生成算法，它向數據集中添加“噪聲”，以學習如何去除噪聲，從而留下高質量的圖像。）

它根據六張不同角度的自拍照和兩張全身照創建用戶頭像，并根據這些照片生成來自 The Row、Sacai 和 Miu Miu 等品牌的不同建議造型，同時還允許用戶從列出的商品或上傳的網址中選擇上下裝搭配。它會將用戶引導到合作網站進行購買——大概是在聯盟營銷系統上運作。

經過幾個月的私人測試后，Doji 最近在 App Store 上線了，但是由于開發團隊還在不斷完善，因此仍然只接受邀請。

缺點是，角色生成時間仍然需要 30 分鐘左右，但經過多次嘗試，我們發現，與競爭對手相比，它在照片級渲染方面可以說是最逼真的。過去幾周，更多外觀的創建速度已經顯著加快。

虛擬試穿解決方案

上一波虛擬試穿技術浪潮，包括像Bods這樣的工作室，更側重于虛擬試穿技術，旨在降低退貨率，從而節省品牌成本并最大程度地減少環境影響。該技術通過計算機視覺和機器學習，結合照片和測量數據生成人體模型。

據Tech Crunch報道，Doji 計劃在未來進一步解決適合性問題。

Wanna 在其虛擬試穿套件中添加了包容量小部件

另外，Wanna 是一家AR虛擬試穿解決方案提供商（主要針對珠寶和配飾），也是美妝 VTO行業領導者 Perfect Corp 的時尚部門，該公司剛剛發布了動畫 Bag Capacity Widget，這是其產品套件中針對在線包袋購物的一項新創新。

它使購物者能夠通過將日常物品虛擬地放入袋子中來評估存儲容量，并通過透明模式更準確地查看容量，同時還可以顯示里面可以容納多少物品。

正如大尺寸 iPhone 的用戶無疑會證明的那樣，該工作室指出，尺寸不匹配導致的退貨占包類退貨的 24% 左右。

虛擬試穿解決方案無疑是一個值得關注的類別，它既可以作為參與的工具，又可以帶來更切實的投資回報。

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