機(jī)器之心報(bào)道

編輯：澤南

一句話，呈所想。

誰都沒有想到，如此實(shí)用的 AI 代碼生成工具，竟是出自美團(tuán)。

上周，有媒體曝出了美團(tuán)的 AI 零代碼工具 NoCode，這是一款無需編程背景和經(jīng)驗(yàn)，僅通過自然語言和對話形式即可快速生成應(yīng)用的工具。

顧名思義，NoCode 可幫助很多人以「零代碼」的方式創(chuàng)建個人提效工具、產(chǎn)品原型、可交互頁面等。它不僅能生成代碼，還可以進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)覽，局部修改并一鍵部署，大幅降低了開發(fā)的門檻，可以幫助更多人釋放創(chuàng)意。

而且，NoCode 是完全免費(fèi)的，用美團(tuán) App 或微信掃碼就能登錄。

• 產(chǎn)品鏈接：https://nocode.cn/

NoCode 是美團(tuán)開放 AI 生態(tài)的最新實(shí)踐，旨在通過免費(fèi)開放自身積累的 AI 技術(shù)能力，助力中小商戶實(shí)現(xiàn) IT 化與數(shù)字化升級，同時(shí)讓更多用戶體驗(yàn) AI 技術(shù)帶來的效率提升與創(chuàng)新樂趣。在公司內(nèi)部，人們已經(jīng)利用它構(gòu)建出了從網(wǎng)站頁面到效率工具、數(shù)據(jù)分析再到簡單游戲等大量不同種類的應(yīng)用。

雖然目前還未正式發(fā)布，不過我們已經(jīng)在社交網(wǎng)絡(luò)上看到了一些使用 NoCode 構(gòu)建產(chǎn)品的案例。

比如使用 NoCode 生成的五子棋游戲，落子時(shí)有視覺反饋效果，可以進(jìn)行人機(jī)對戰(zhàn)：

項(xiàng)目鏈接：https://nocode.host/6281d/wqtkm8blcfm3ovhk

一個熱點(diǎn)美食追蹤的網(wǎng)站，詳細(xì)區(qū)分了品類、門店詳情等頁面，包含門店覆蓋熱力圖：

項(xiàng)目鏈接：https://nocode.host/3a6ad/m3dbk1k0j4ksr99s

商家數(shù)字運(yùn)營系統(tǒng)，包含運(yùn)營數(shù)據(jù)、訂單管理、庫存和分析等多個項(xiàng)目：

項(xiàng)目鏈接：https://nocode.host/6281d/1o5c1i2i9bdacm06

也有越來越多的人分享了自己的使用心得。簡單說來，NoCode 具備以下一些特點(diǎn)：

• 自然語言編程：使用自然語言描述想法，NoCode 就能自動解讀并轉(zhuǎn)化為完整功能，無需編程經(jīng)驗(yàn)即可生成可用能力。在用戶輸入指令后，NoCode 會對指令進(jìn)行拓展、優(yōu)化，還可以進(jìn)行一鍵優(yōu)化。
• 實(shí)時(shí)預(yù)覽效果：NoCode 能根據(jù)對話內(nèi)容即時(shí)渲染、呈現(xiàn)結(jié)果，可實(shí)時(shí)查看每次對話后的實(shí)際效果。
• 局部定位修改：使用 Visual Edit 功能，可針對定位內(nèi)容進(jìn)行局部修改及完善；同時(shí)支持版本間對比、回退，保障每一步都「有跡可循」。
• 一鍵部署分享：應(yīng)用構(gòu)建完成后，代碼將自動上傳到倉庫，即可立即部署并與其他人分享，點(diǎn)擊即可直接訪問鏈接查看作品，同時(shí)后方會展示復(fù)制按鈕，用戶也可以選擇一鍵復(fù)制鏈接后，分享給其他人查看。

NoCode 由美團(tuán)研發(fā)質(zhì)量與效率團(tuán)隊(duì)研發(fā)，該團(tuán)隊(duì)屬于美團(tuán)基礎(chǔ)研發(fā)平臺。趕在 NoCode 正式上線之前，美團(tuán)基礎(chǔ)研發(fā)平臺工程效率負(fù)責(zé)人、美團(tuán)技術(shù)委員會委員程大同，與美團(tuán)基礎(chǔ)研發(fā)平臺智能開發(fā)工具負(fù)責(zé)人俞超接受了我們的采訪。他們就 NoCode 的產(chǎn)品形態(tài)，技術(shù)架構(gòu)和應(yīng)用能力對我們進(jìn)行了詳細(xì)介紹。

在 NoCode 的開發(fā)者們看來，這款工具就像是一個全棧工程師，它可以在不同的工作流程中提升生產(chǎn)力。從技術(shù)架構(gòu)上看，NoCode 的背后是多個 AI 模型，又針對多項(xiàng)業(yè)務(wù)進(jìn)行了專門的訓(xùn)練與調(diào)優(yōu)。在美團(tuán)內(nèi)部的應(yīng)用中，NoCode 已經(jīng)展現(xiàn)出了極強(qiáng)的實(shí)用性。或許用不了多久，我們的編程范式就會因?yàn)檫@些 AI 工具而迎來翻天覆地的變革。

這是我們第一次能夠了解美團(tuán)這一神秘產(chǎn)品的技術(shù)細(xì)節(jié)，讓我們看看他們是怎么說的。

部分文字進(jìn)行了不改變原意的改寫。

有關(guān)新工具的發(fā)布

1、請簡要介紹一下美團(tuán)即將發(fā)布的 AI 零代碼工具 NoCode。

程大同：某種程度上，你可以把 NoCode 理解成為一個全棧的 AI 工程師，它擁有完整的環(huán)境，一個能夠直接運(yùn)行程序的沙箱。

即使你沒有技術(shù)背景，也能生成小工具、網(wǎng)頁前端、產(chǎn)品原型、小程序、小游戲等等。你只需要把需求提給 AI，它就能幫你 work，不需要麻煩開發(fā)團(tuán)隊(duì)，也不需要考慮安裝和部署。在美團(tuán)內(nèi)部，很多完全沒有編程經(jīng)驗(yàn)的同學(xué)經(jīng)過與 AI 的多輪對話構(gòu)建起了具有實(shí)際生產(chǎn)力的應(yīng)用，它們雖然沒有專業(yè)開發(fā)者構(gòu)建的那樣復(fù)雜，但已經(jīng)是完全能用的。

我認(rèn)為它意味著創(chuàng)造力：你在自己的專業(yè)領(lǐng)域里有了 idea，NoCode 就可能提供幫助，不過得有一些耐心。在美團(tuán)內(nèi)部，一些用 NoCode 做出的優(yōu)秀實(shí)踐案例會與 AI 進(jìn)行超過一百輪的對話。

2、我們知道，長期以來美團(tuán)一直在零售場景中探索新技術(shù)的應(yīng)用，本次提出的產(chǎn)品則面向代碼開發(fā)，可以說是開拓到了一個新的方向。開放 NoCode 是出于怎樣的考量？

程大同：我們認(rèn)為目前已經(jīng)到了這個階段。我們的產(chǎn)品在內(nèi)部使用效果很好，但大家的想象力其實(shí)也有窮盡的時(shí)候。如果把 NoCode 開放到更廣闊的場景下，讓更多人來使用，可能會帶來更多的可能性，不僅對于我們，對于整個行業(yè)也能產(chǎn)生價(jià)值。

一直以來美團(tuán)聚焦的方向是零售加科技，除了自動配送車、無人機(jī)等相對硬核的技術(shù)以外，其實(shí)在 AI 模型等軟核技術(shù)上我們的迭代也很快。

相比市面上一些 AI 代碼生成工具，我覺得我們開放出來是為了讓大家能夠參與 AI 這件事。我們會在零售加科技的方向上持續(xù)投入，而且有一些還不錯的進(jìn)展。

3、NoCode 的能力如何？是否有代碼基準(zhǔn)評測上的成績可以分享？

程大同：我們沒有對外去打榜。在內(nèi)部測試時(shí)可以看到 code agent 在 SWE-Bench（注：基于 GitHub 的大模型能力評估數(shù)據(jù)集）上跑分是比較高的，Verified 項(xiàng)目上行業(yè) SOTA 水平在微調(diào)后分?jǐn)?shù)在 65% 左右，我們在沒有微調(diào)的情況下分?jǐn)?shù)能達(dá)到 50% 以上，差不多在 Top5 的水平。

我們更加關(guān)注的是實(shí)際的生成效果。在內(nèi)部實(shí)踐中可以看到，NoCode 的使用率很高，非技術(shù)人員用戶是技術(shù)人員數(shù)量的三倍。

在 AI 代碼生成這件事情上，我們有很多的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。相比創(chuàng)業(yè)公司，我們已經(jīng)擁有了相當(dāng)數(shù)量的「客戶」—— 美團(tuán)的一線 BD 和銷售，甚至一些 B 端商戶，他們都已經(jīng)用得很嫻熟了。另外，我們在智能體上的經(jīng)驗(yàn)和積累也推動了技術(shù)棧的構(gòu)建。

我們希望 AI 技術(shù)的應(yīng)用能夠更加平民化，從需求、debug 到環(huán)境部署更加自動化，可以實(shí)現(xiàn)應(yīng)用構(gòu)建的從零到一。

NoCode、Dev Mode 背后的技術(shù)

4、請簡要介紹一下 NoCode 的大致框架。支撐 NoCode 的基礎(chǔ)大模型是怎樣的？

俞超：NoCode 是一個大模型智能體產(chǎn)品，圍繞基礎(chǔ)設(shè)施、runtime sandbox 和大模型構(gòu)建，多個 AI 模型進(jìn)行協(xié)作。

高清圖片鏈接：https://nocode.host/6281d/lp1779rwn2cpl5lms

大體來說，NoCode 整體架構(gòu)分為三層，分別為基礎(chǔ)設(shè)施和模型層、runtime sandbox 和 baas 層、Agent 應(yīng)用層。基礎(chǔ)設(shè)施層面，包括 K8S 大規(guī)模集群調(diào)度算力，分布式文件系統(tǒng)提供代碼存儲能力，Ingress 網(wǎng)關(guān)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)站路由，部署系統(tǒng)提供部署能力，圖片檢索服務(wù)適配網(wǎng)頁圖片等。再往上是 runtime sandbox 層，基于特定技術(shù)框架（如 react、云 IDE）構(gòu)建鏡像，通過池化技術(shù)加速冷啟，熱更新實(shí)現(xiàn)頁面實(shí)時(shí)渲染。最后是 Agent 應(yīng)用架構(gòu)，一個大尺寸主推理模型，外加一些垂直場景的小模型，構(gòu)建包括 plan、context 管理、code 場景下的 tool set 在內(nèi)的 code agent。

切換到 Dev Mode 之后，用戶視圖轉(zhuǎn)變?yōu)橥暾?Agentic IDE — CatPaw，適用于專業(yè)用戶進(jìn)行更精細(xì)化控制。CatPaw 于 2022 年 11 月啟動，當(dāng)時(shí)名字叫做 MCopilot，后來我們認(rèn)為 Copilot 這個詞不太好，改名 CatPaw，目前在美團(tuán)內(nèi)部研發(fā)的滲透率超過 90%，這部分技術(shù)架構(gòu)，細(xì)節(jié)更為復(fù)雜，后續(xù)有機(jī)會單獨(dú)分享。

高清圖片鏈接：https://nocode.host/6281d/snpwps0uq1nje77bg

5、在這其中，美團(tuán)的工程團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)了哪些創(chuàng)新，其核心技術(shù)在于哪些方面（如模型訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)、數(shù)據(jù)集等）？

俞超：我們專門構(gòu)建了一個 7B 參數(shù)的 apply 專用模型，用來解決大尺寸模型生成慢的問題。這個專用模型基于美團(tuán)自研代碼基座，通過美團(tuán)內(nèi)部真實(shí)代碼數(shù)據(jù)及部分合成數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，它的任務(wù)是根據(jù)源文件 + 修改方案進(jìn)行全量代碼生成。我們離線評估它的生成指標(biāo)后在線上進(jìn)行 A/B 實(shí)驗(yàn)，衡量整個產(chǎn)品最終的端到端運(yùn)行效果，不斷進(jìn)行優(yōu)化迭代，目前已經(jīng)迭代了十幾個版本。

Apply 專用模型，我們有一個專門的優(yōu)化團(tuán)隊(duì)，不斷優(yōu)化算法和工程，可以在不損失精度的情況下實(shí)現(xiàn)每秒 2000 token 的推理，而且使用的還不是業(yè)界最先進(jìn)的 GPU 卡，如果用大尺寸模型去輸出代碼的話，生成速度可能只能達(dá)到每秒幾十 token。

實(shí)際上，除了 Apply 模型之外，我們還自行訓(xùn)練了很多小模型，比如最早期的代碼補(bǔ)全模型，Embedding 模型，Rerank 模型等，它們在架構(gòu)中發(fā)揮的效果就是在不降低指標(biāo)的前提下提升推理速度，可以做到又快又好。相對而言，使用大尺寸模型就顯得有些浪費(fèi) token。

對于模型迭代來說，數(shù)據(jù)的質(zhì)量和實(shí)驗(yàn)迭代的速度至關(guān)重要。我們基于美團(tuán)內(nèi)部數(shù)據(jù)以及合成數(shù)據(jù)構(gòu)建訓(xùn)練集和評測集，并加入人工校對審核。為了提升垂直場景的效果，我們進(jìn)行了很多離線評測和線上 A/B 實(shí)驗(yàn)。我們不僅對小模型進(jìn)行垂直評測，也對整個產(chǎn)品端到端的鏈路進(jìn)行評測。我們的目標(biāo)并不是 Benchmark 打榜，而是針對美團(tuán)生態(tài)的開發(fā)者、非開發(fā)者需求，持續(xù)進(jìn)行微調(diào)。

6、選擇對外界進(jìn)行開放，就意味著可能的大規(guī)模應(yīng)用。在產(chǎn)品體驗(yàn)上，美團(tuán)對 NoCode 實(shí)現(xiàn)了哪些優(yōu)化？

俞超：極致的技術(shù)優(yōu)化帶來極致的產(chǎn)品體驗(yàn)。比如說代碼實(shí)時(shí)渲染，它的背后其實(shí)需要調(diào)用服務(wù)器的算力。最好的情況就是像本地開發(fā)一樣，改完代碼立馬就可以看到輸出效果，然后我就可以進(jìn)行快速迭代。

在對話過程中，每一個 NoCode 作品背后都有一個 runtime sandbox ，提前安裝好環(huán)境、依賴、ide 等，能夠快速的去幫你去把代碼實(shí)時(shí)更新到容器里面，熱更新后快速看到效果。

當(dāng)然，這也會帶來另一個問題，容器資源的開銷是很大的。我們專門設(shè)計(jì)了回收容器的機(jī)制，結(jié)合無狀態(tài)設(shè)計(jì)及容器池化，讓你在下次打開容器時(shí)可以實(shí)現(xiàn)秒級啟動。

為了對抗大模型輸出的不穩(wěn)定性，我們還設(shè)計(jì)了 Visual Edit。你可以在網(wǎng)頁上選中部分區(qū)域進(jìn)行局部修改，比如改個文字，改個背景圖，不需要依賴大模型就可以改，既快又準(zhǔn)。

每一次對話后，我們都會默認(rèn)生成一個帶有頁面截圖的版本，通過瀏覽帶圖的歷史，你可以很容易回顧每次改動，從而方便切換版本或者一鍵回退。

如果你使用過 NoCode，你應(yīng)該會注意到，NoCode 生成的網(wǎng)頁中的圖片，是非常符合生成網(wǎng)頁上下文這個場景的的，這里其實(shí)涉及到圖片搜索，我們也有團(tuán)隊(duì)專項(xiàng)優(yōu)化這個服務(wù)。具體來說，我們會結(jié)合網(wǎng)頁的上下文，通過關(guān)鍵字、語義化去進(jìn)行圖片檢索后放置到網(wǎng)頁中，合適的圖片對于網(wǎng)頁整體的美感非常重要。

最后，為了適配更專業(yè)用戶的訴求，解決非專業(yè)用戶和專業(yè)用戶間的協(xié)同，我們設(shè)計(jì)了 Dev Mode。Dev Mode 幾乎是把美團(tuán)內(nèi)部更專業(yè)版本的 AI Native IDE 搬到瀏覽器，以實(shí)現(xiàn)更加精細(xì)化的控制。當(dāng)非專業(yè)用戶使用 NoCode 經(jīng)過一些迭代之后，如果發(fā)現(xiàn)改不動了，可以直接 share 鏈接給到專業(yè)用戶，他切換到 Dev Mode 進(jìn)行快速迭代，非專業(yè)用戶刷新就能看到實(shí)時(shí)效果，實(shí)現(xiàn)協(xié)同創(chuàng)作。

這里只是舉了幾個例子，我們還有很多優(yōu)化在路上，也歡迎大家在社區(qū)（ feedback.nocode.cn）中給我們多多提意見。

7、如何讓 AI 更準(zhǔn)確地遵循人類給出的指令，寫出好用的代碼，美團(tuán)的工程師們在構(gòu)建 NoCode 的過程中克服了哪些挑戰(zhàn)？

俞超：遵循指令的能力主要考驗(yàn)?zāi)Ｐ屯评砟芰Γ硗庖残枰峁┳銐蚨酂o歧義的上下文給到模型，在 NoCode 這個場景，還需要選擇模型輸出效果最佳的前端技術(shù)框架。對于每個模型我們都會花費(fèi)大量時(shí)間調(diào)整 system prompt，如模型是否足夠主動，使用的代碼規(guī)范，工具的描述是否精準(zhǔn)，格式是否最優(yōu)等。我們后續(xù)還會支持用戶自定義的一些 system prompt，你可以制定一些以符合你的個人習(xí)慣。前端技術(shù)框架層面，我們選擇了 react+tailwind+shadcn+vite 的組合。此外，模型輸出的代碼有時(shí)會發(fā)生編譯不通過的情況，我們也會把編譯器的報(bào)錯自動給到模型進(jìn)行修復(fù)，直到能成功渲染為止，這里的修復(fù)策略我們也會有團(tuán)隊(duì)專項(xiàng)優(yōu)化迭代。

8、人們在真實(shí)生產(chǎn)環(huán)境中構(gòu)建項(xiàng)目時(shí)，通常會需要大模型工具保持連貫性，擁有長期記憶能力，NoCode 是否擁有這樣的機(jī)制，它是如何做到的？

俞超：如果代碼文件不多，你可以直接把所有代碼塞到一個窗口中，超過模型的上下文窗口之后，我們一方面會通過 RAG 來實(shí)現(xiàn)知識增強(qiáng)，另一方面也會給模型提供一些工具來進(jìn)行代碼檢索。針對 RAG 場景我們專門訓(xùn)練了 search 系列模型。比如 embedding 模型如何向量化數(shù)據(jù)集，rerank 模型進(jìn)行重排等等。這個里面的每項(xiàng)任務(wù)、每一個細(xì)節(jié)都進(jìn)行了專門的訓(xùn)練和評估，在單點(diǎn)上做到極致，然后再把它串聯(lián)起來，組合實(shí)驗(yàn)。隨著模型的推理能力增強(qiáng)，將更多的 tool 直接訓(xùn)到模型中之后，模型可以基于當(dāng)前的上下文動態(tài) plan 后續(xù)的 action，比如通過關(guān)鍵字來檢索代碼倉庫，或者列出某個目錄的目錄樹結(jié)構(gòu)，從而增強(qiáng)后續(xù)的推理。

AI 讓人人都能寫好應(yīng)用

9、我們知道，使用 AI 代碼工具經(jīng)常需要多次生成、調(diào)整才能輸出實(shí)用代碼。對于非專業(yè)人員來說，我們?nèi)绾沃?AI 生成的代碼是否管用？NoCode 是如何幫助人們對代碼進(jìn)行迭代優(yōu)化的？

俞超：你需要進(jìn)行不斷的迭代，先把你腦子里的想法輸入進(jìn)去，看看它會出來什么樣的結(jié)果。我們很多內(nèi)部員工在剛開始使用 NoCode 時(shí)在經(jīng)驗(yàn)上會稍顯不足，生成出來的結(jié)果完全不符合預(yù)期。但是他們慢慢的在對話過程中，逐漸摸索出 AI 的脾氣到底是什么樣子的。在我看來每一個模型都有他自己的脾氣，就是「模性」。在用的過程中你會發(fā)現(xiàn)什么樣的指令，對它來說這個最穩(wěn)定、最容易遵循的。逐漸形成自己的方法經(jīng)驗(yàn)。

這個學(xué)習(xí)的速度應(yīng)該是非常快的，因?yàn)椴恍枰闳W(xué)很多枯燥的代碼，了解其中的語法結(jié)構(gòu)和規(guī)則。只需要改進(jìn)你的描述，然后調(diào)整模型輸出的結(jié)果。

在使用 NoCode 的過程中，當(dāng)你發(fā)現(xiàn)模型輸出不符合預(yù)期，在頁面右側(cè)的可視化版本歷史中，點(diǎn)下鼠標(biāo)就能輕松實(shí)現(xiàn)回退，回退后可以補(bǔ)充更多的信息或者換一種描述，讓 NoCode 幫你生成新版本。

我們也會放出一些實(shí)踐案例，完整地呈現(xiàn)每個作品的對話過程，此外還會有社區(qū)方便大家分享經(jīng)驗(yàn)。我相信這樣一款產(chǎn)品，它的學(xué)習(xí)門檻相比傳統(tǒng)代碼要低很多，可能你一天時(shí)間就能夠摸索出來高效實(shí)現(xiàn)的方法。

10、使用 NoCode 寫應(yīng)用，工作流程會發(fā)生怎樣的變化？

程大同：主要看使用者的角色。

對于產(chǎn)品經(jīng)理來說，我以前提一個需求，可能需要找一個研發(fā)做出 demo，然后再過設(shè)計(jì)，做好之后再 review，可能一兩周就過去了。現(xiàn)在我用 AI 工具就可以直接做出原型，開發(fā)如果覺得 OK 的話，可以在原型上直接修改，進(jìn)行更深層的開發(fā)。如果動手能力強(qiáng)的話甚至可以自己使用 AI 工具來進(jìn)一步修改。

很多我們一線的業(yè)務(wù)人員，面對一些緊急的小項(xiàng)目都可以這樣快速構(gòu)建，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的閉環(huán)。

第三類是全棧能力的補(bǔ)全。假如我是寫后端的，需要自己寫一個前端，就可以用 NoCode 來幫忙。我作為一個開發(fā)工程師，它拓展了我的技術(shù)棧。

還有就是數(shù)據(jù)分析人員，他們以前需要大量使用 Excel，還需要懂 VB 編程。現(xiàn)在通過自然語言直接進(jìn)行分析，如何填寫數(shù)據(jù)，如何生成圖表，都可以用 AI 來幫忙。

可以說每個人都在發(fā)生變化，整個鏈條里面工作流程、協(xié)作模式。我們做過一些調(diào)研，不論是否懂編程，工作方式都能發(fā)生變化。

11、在美團(tuán)內(nèi)部，人們應(yīng)用 NoCode 已經(jīng)帶來了哪些效率提升？是否有一些更具體的例子。

程大同：在美團(tuán)，有很多對接出海業(yè)務(wù)的員工會使用 NoCode 構(gòu)建學(xué)習(xí)外語的軟件，他們會按照個人學(xué)習(xí)習(xí)慣和需要來設(shè)計(jì)產(chǎn)品，引入第三方工具，或是協(xié)同學(xué)習(xí)，還有人會用 NoCode 來寫抽獎程序。

我們的 HR 團(tuán)隊(duì)、行政團(tuán)隊(duì)也發(fā)生了變化。比如像 HR 團(tuán)隊(duì)去年過年需要發(fā)的紅包，就是有些同學(xué)拿 NoCode 做的，經(jīng)過研發(fā)的一些輔助，他們讓公司的 10 萬人拿到了紅包。他們完成這項(xiàng)任務(wù)只用了一到兩個工作日。

在數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)中，以前進(jìn)行數(shù)據(jù)分析需要依賴專業(yè)的軟件，其中有很多工具套到底層的大數(shù)據(jù)倉庫。但這樣的工具是通用化的，對于定制化需求，你就需要向?qū)Ｓ密浖膱F(tuán)隊(duì)提需求。現(xiàn)在人們不需要提需求了，只需要用 NoCode 做一個端上的數(shù)據(jù)分析工具，基本只需要三四十輪的對話，一個早上的時(shí)間。

有結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，有 NoCode，就能很快把我的需求實(shí)現(xiàn)出來。

12、美團(tuán)目前每天提交的代碼有百分之多少是由 AI 代碼生成工具構(gòu)建的，使用自然語言創(chuàng)建出可用于生產(chǎn)的應(yīng)用，可以把開發(fā)時(shí)間縮短多久？

程大同：在今年第一季度財(cái)報(bào)上有提到，美團(tuán)使用 AI 生成代碼占比達(dá)到了 27%。目前這個數(shù)字還在提升，目前每周使用我們內(nèi)部的 AI 工具，生成代碼增量占倉庫增量的 50%。第一季度的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)還沒有加入 NoCode。

我們認(rèn)為（使用 AI 開發(fā)工具）在內(nèi)部能帶來 30-50% 的提效。

項(xiàng)目背景、未來展望

13、NoCode 這個項(xiàng)目是從何而來的？能否簡要介紹一下它背后的歷程和研發(fā)團(tuán)隊(duì)。

程大同：我們團(tuán)隊(duì)做 AI Coding 的 code agent 的時(shí)間有兩年半，但是 NoCode 項(xiàng)目的啟動到今天其實(shí)只經(jīng)歷了 6 個月。它是從 2024 年 10 月開始的，最開始是公司內(nèi)部的一個黑客松項(xiàng)目，只有三個同學(xué)，現(xiàn)在核心技術(shù)人員也不到十個人。

在去年 11 月，項(xiàng)目開始后一個多月，我們突然發(fā)現(xiàn)這個項(xiàng)目能火，于是去快速地 ramp up 這個項(xiàng)目。

當(dāng)然這里面肯定是有相互的依賴和認(rèn)知迭代。能快速的做出這個東西，我覺得跟我們前面的積累有非常深的關(guān)系。

在 AI 產(chǎn)品的持續(xù)研發(fā)過程中，我們發(fā)現(xiàn)必須得有快速的迭代，你晚一分鐘都不行。另外在這種新方向的嘗試上，新的 AI 產(chǎn)品上得注意細(xì)節(jié)，特別是鉆研垂類。

我們做了模型基座不能做的事情，其中的很多細(xì)節(jié)是我們打磨的，比如部署時(shí)云盤的鏈接，模型知識中調(diào)用工具依賴版本的問題，所有這些都是鏈路上的優(yōu)化。

俞超：NoCode 在內(nèi)部至少每周會發(fā)布一個新版本，多的時(shí)候每周兩個版本。在把內(nèi)部版本轉(zhuǎn)換成可以對外的版本后，我們也會繼續(xù)保持這樣節(jié)奏迭代。

14、另一方面，對使用 AI 的人來說，使用大模型是對已有專業(yè)知識的放大，未來人與 AI 合作開發(fā)的新形式，對人提出了哪些新要求？

程大同：有很多需要改變的地方。我認(rèn)為大家都需要持續(xù)學(xué)習(xí)，對于參與者來說，你得看 paper，了解從后端到前端的算法、工程問題，你要去用很多產(chǎn)品。

對于 AI 產(chǎn)品的使用者來說，上手去做很重要。你需要輸入第一個 query，保持耐心。現(xiàn)在還不是 AGI 的時(shí)代，但越來越多的事情已經(jīng)可以由 Agent 自動化來幫你完成了。你要學(xué)會在這個 human-in-the-loop（人在回路）的環(huán)境中快速交付結(jié)果，而不僅僅是提效。

如果你擁有更多專業(yè)編程知識的話，還可以去嘗試更加專業(yè)的開發(fā)工具。

我認(rèn)為 AI 編程未來會變成「車與司機(jī)」的關(guān)系 —— 三十年前大家認(rèn)為司機(jī)是個職業(yè)，但是現(xiàn)在基本上大家都能開車，未來自動駕駛出現(xiàn)，甚至都不需要開車了，編程這種技能會變得非常具有普適性。

15、下一步會是什么？能否透露一下 NoCode 未來的發(fā)展方向，美團(tuán)是否會推出更多的生產(chǎn)力應(yīng)用？

程大同：對于 NoCode 來講，我們會在近期持續(xù)提升穩(wěn)定性與體驗(yàn)，對模型進(jìn)行持續(xù)的優(yōu)化。更長期的看，發(fā)展方向可能會在于打通非專業(yè)到專業(yè)的 AI 開發(fā)自動化。我們希望能夠提出一個比較好的開發(fā)環(huán)境，在 IDE 領(lǐng)域進(jìn)行探索。

我們可能在 6 月發(fā)布開發(fā)工具「Dev Mode」，實(shí)現(xiàn)更專業(yè)的 IDE，構(gòu)建全量的代碼、編譯能力。

美團(tuán)演示了正在開發(fā)的 Dev Mode 模式，向更專業(yè)需求提供了更加復(fù)雜的能力。

我們不知道 NoCode 會在市面上創(chuàng)造出怎樣的影響，但我覺得能有多少影響，就創(chuàng)造多少影響。能夠以務(wù)實(shí)的態(tài)度做好產(chǎn)品，聚焦效果，聚焦產(chǎn)品能力，我們的目標(biāo)就是這樣。