行業(yè)主要上市公司：阿里巴巴(09988.HK，BABA.US);百度(09888.HK，BIDU.US);騰訊(00700.HK，
TCEHY);科大訊飛(002230.SZ);萬興科技(300624.SZ);三六零(601360.SH);昆侖萬維(300418.SZ);云從科技(688327.SH);拓爾思(300229.SZ)等

多模態(tài)大模型提升社媒商業(yè)化效果

多模態(tài)大模型正在重塑社交媒體行業(yè)的各個層面，推動了內(nèi)容創(chuàng)作、用戶推薦、互動體驗、社區(qū)治理以及商業(yè)化的智能化轉(zhuǎn)型。通過高效的數(shù)據(jù)處理和深度的情感理解，社交平臺能夠提供更加個性化、精準(zhǔn)和豐富的用戶體驗，同時提高平臺運(yùn)營效率和商業(yè)化效果。

多模態(tài)大模型提升游戲交互體驗

多模態(tài)大模型為游戲娛樂提供的核心能力包括自然語言理解與生成，多模態(tài)技術(shù)結(jié)合自然語言處理(NLP)，使游戲角色能夠理解玩家的語言指令，并進(jìn)行情景化、語義相關(guān)的自然語言回復(fù)，增強(qiáng)沉浸感。語音交互與生成，指借助語音合成技術(shù)，游戲中的虛擬角色能夠生成生動、情感豐富的語音表達(dá)，支持語調(diào)調(diào)節(jié)和多語言輸出。圖像與視頻生成，是利用多模態(tài)技術(shù)生成逼真的角色形象和動態(tài)場景。游戲中的場景、物品、任務(wù)等可根據(jù)玩家行為動態(tài)生成，確保內(nèi)容的獨(dú)特性和互動性?？缒B(tài)協(xié)同與動態(tài)輸出，是結(jié)合多模態(tài)感知與生成技術(shù)，游戲系統(tǒng)可以根據(jù)實時輸入(如語音、動作)動態(tài)調(diào)整輸出內(nèi)容(如場景變化或情節(jié)分支)。最后是沉浸式體驗優(yōu)化，支持玩家通過語音和動作輸入與虛擬世界互動，增強(qiáng)玩家對游戲環(huán)境的代入感。

中國多模態(tài)大模型企業(yè)排名

2024年，賽迪工業(yè)和信息化研究院(集團(tuán))四川有限公司(以下簡稱“賽迪四川”)正式發(fā)布《2024中國人工智能多模態(tài)大模型企業(yè)綜合競爭力20強(qiáng)研究報告》。該報告對我國企業(yè)在人工智能多模態(tài)大模型領(lǐng)域的競爭力進(jìn)行多維度評價，綜合考慮企業(yè)經(jīng)濟(jì)抗衡力、行業(yè)影響力、技術(shù)競爭力、商業(yè)角逐力4個一級指標(biāo)，營收規(guī)模、數(shù)據(jù)優(yōu)勢、模型規(guī)模、算力能級等15個二級指標(biāo)，最終形成企業(yè)在人工智能多模態(tài)大模型領(lǐng)域的競爭力綜合評價指標(biāo)體系。根據(jù)人工智能多模態(tài)大模型競爭力綜合評價模型，對全國人工智能多模態(tài)大模型企業(yè)進(jìn)行評價分析，20強(qiáng)榜單如圖表所示：

中國多模態(tài)大模型行業(yè)公司戰(zhàn)略集群分析

從整體來看，以技術(shù)儲備和模型規(guī)模作為二維分析指數(shù)，模型體驗評級作為三維分析指數(shù)，可將國內(nèi)多模態(tài)大模型企業(yè)綜合競爭力分為四類，分別為領(lǐng)導(dǎo)者、挑戰(zhàn)者、可期待者和追隨者。從模型規(guī)模來看，約30%上榜企業(yè)的模型參數(shù)規(guī)模達(dá)到萬億級以上。從技術(shù)儲備來看，約60%上榜企業(yè)的技術(shù)儲備能力評級達(dá)到良好，表明多模態(tài)技術(shù)儲備在多模態(tài)大模型中扮演關(guān)鍵支撐角色。其中，排名前五的多模態(tài)大模型企業(yè)中，阿里巴巴、騰訊、科大訊飛、華為為主要領(lǐng)導(dǎo)者;智譜華章為主要可期待者。

更多本行業(yè)研究分析詳見前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《全球及中國多模態(tài)大模型行業(yè)發(fā)展前景與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》

同時前瞻產(chǎn)業(yè)研究院還提供產(chǎn)業(yè)新賽道研究、投資可行性研究、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、園區(qū)規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)招商、產(chǎn)業(yè)圖譜、產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)、智慧招商系統(tǒng)、行業(yè)地位證明、IPO咨詢/募投可研、專精特新小巨人申報、十五五規(guī)劃等解決方案。如需轉(zhuǎn)載引用本篇文章內(nèi)容，請注明資料來源(前瞻產(chǎn)業(yè)研究院)。