在人工智能技術(shù)突破與數(shù)據(jù)要素價(jià)值釋放的雙重驅(qū)動(dòng)下，智算一體機(jī)正成為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的核心基礎(chǔ)設(shè)施。據(jù)全球領(lǐng)先的新經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)第三方數(shù)據(jù)挖掘和分析機(jī)構(gòu) iiMedia Research（艾媒咨詢）發(fā)布的《艾媒咨詢 | 2025-2026年中國(guó)智算一體機(jī)行業(yè)研究報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示，2024年中國(guó)AI大模型市場(chǎng)規(guī)模已達(dá)到294.16億元，同比增長(zhǎng)108.1%，實(shí)現(xiàn)顯著增長(zhǎng)。隨著技術(shù)迭代持續(xù)推進(jìn)，多模態(tài)整合能力不斷提升，大模型在各行業(yè)的滲透率也不斷升高，中國(guó)AI大模型將迎來爆發(fā)式發(fā)展階段。

　　大模型的發(fā)展推動(dòng)了智算一體機(jī)性能的持續(xù)提升，通過適配專用AI芯片和優(yōu)化算法，智算一體機(jī)能夠更高效地支持大模型的訓(xùn)練和推理，適配更多的應(yīng)用場(chǎng)景。這一融合“計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、安全、智能”的軟硬件一體化解決方案，通過預(yù)置算法框架、模型庫(kù)及算力資源池，實(shí)現(xiàn)了從底層硬件調(diào)度到上層應(yīng)用開發(fā)的全流程優(yōu)化，其核心價(jià)值在于破解傳統(tǒng)云計(jì)算服務(wù)在數(shù)據(jù)安全、部署效率及成本控制上的結(jié)構(gòu)性矛盾。

　　政府和G端數(shù)據(jù)安全需求打開智算一體機(jī)市場(chǎng)

　　從技術(shù)特性看，智算一體機(jī)通過本地化部署確保數(shù)據(jù)主權(quán)，避免了公有云場(chǎng)景下的隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)。企業(yè)可基于自身需求定制模型與硬件配置，例如在金融風(fēng)控場(chǎng)景中，通過私有化部署大模型實(shí)現(xiàn)客戶交易數(shù)據(jù)的本地化處理，同時(shí)調(diào)用異構(gòu)算力資源池（如CPU/GPU/NPU）加速模型訓(xùn)練，將響應(yīng)速度提升40%以上。這一增長(zhǎng)背后，既是人工智能技術(shù)迭代（如多模態(tài)大模型突破）的必然結(jié)果，也是政策強(qiáng)監(jiān)管下企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)自主可控需求的集中爆發(fā)。

　　中國(guó)政府及國(guó)企等強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)安全和自主可控，政策支持為智算一體機(jī)的發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)保障，推動(dòng)了智算一體機(jī)在各行業(yè)的廣泛應(yīng)用和市場(chǎng)擴(kuò)展。

　　隨著中國(guó)數(shù)字化程度不斷加深，央國(guó)企和G端對(duì)數(shù)據(jù)安全需求愈發(fā)迫切。政府明確要求央企實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵領(lǐng)域核心技術(shù)的自主可控。G端則在政策法規(guī)推動(dòng)下，面臨技術(shù)創(chuàng)新需求和市場(chǎng)需求增長(zhǎng)，需要滿足保護(hù)敏感數(shù)據(jù)、防止篡改等具體安全要求。智算一體機(jī)在確保性能和資源利用效率的同時(shí)，擁有保護(hù)數(shù)據(jù)和隱私安全等特點(diǎn)，使得央國(guó)企和G端成為智算一體機(jī)的藍(lán)海市場(chǎng)。

　　政策驅(qū)動(dòng)與市場(chǎng)需求的雙重共振，進(jìn)一步加速了智算一體機(jī)的行業(yè)滲透。以醫(yī)療行業(yè)為例，某三甲醫(yī)院通過部署智算一體機(jī)，在本地完成醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)分析，既滿足《個(gè)人信息保護(hù)法》要求，又將病灶識(shí)別準(zhǔn)確率提升至98.5%。與此同時(shí)，傳統(tǒng)云計(jì)算服務(wù)雖在靈活性上占優(yōu)，但其遠(yuǎn)程部署模式難以滿足敏感數(shù)據(jù)合規(guī)要求，而智算一體機(jī)通過硬件級(jí)安全隔離（如可信執(zhí)行環(huán)境TEE）與動(dòng)態(tài)流量加密技術(shù)，構(gòu)建了“數(shù)據(jù)不出域”的安全基座。

　　值得注意的是，智算一體機(jī)的經(jīng)濟(jì)性正在重塑企業(yè)決策邏輯。盡管初期采購(gòu)成本高于公有云訂閱模式，但其長(zhǎng)期總體擁有成本（TCO）優(yōu)勢(shì)顯著。通過硬件資源池化與智能調(diào)度算法，企業(yè)可減少30%以上的算力閑置率；疊加國(guó)產(chǎn)芯片適配（如昇騰、鯤鵬）帶來的采購(gòu)成本下降，使得智算一體機(jī)在五年周期內(nèi)的綜合成本低于公有云方案40%-60%。這一性價(jià)比優(yōu)勢(shì)，疊加政策合規(guī)要求，正在推動(dòng)智算一體機(jī)從“可選配置”向“必選項(xiàng)”演進(jìn)。

　　天融信以“安全+智能”構(gòu)建差異化競(jìng)爭(zhēng)力

　　據(jù)了解，在智算一體機(jī)市場(chǎng)興起前夕，天融信便搶先發(fā)布了智算云平臺(tái)產(chǎn)品。該產(chǎn)品針對(duì)通算與智算場(chǎng)景，整合“計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、安全、智能”五大能力。通算為AI業(yè)務(wù)承載應(yīng)用，智算為大模型提供算力、訓(xùn)推工具及易用開發(fā)框架。同時(shí)，產(chǎn)品針對(duì) AI 全生命周期應(yīng)用，融入容器、數(shù)據(jù)、API 及網(wǎng)絡(luò)安全能力，滿足多行業(yè)安全智算中心建設(shè)需求。“安全底座+智能引擎”的搭配，使其在政務(wù)、醫(yī)療、金融等高安全需求的場(chǎng)景中廣受關(guān)注，一經(jīng)發(fā)布便迅速實(shí)現(xiàn)了銷售落地。

　　在資源整合與優(yōu)化方面，天融信智算一體機(jī)表現(xiàn)出色。它能高效調(diào)配計(jì)算、存儲(chǔ)資源，有效應(yīng)對(duì)模型訓(xùn)推過程中的數(shù)據(jù)處理，滿足不同任務(wù)需求，確保運(yùn)行效率。產(chǎn)品搭載的訓(xùn)推工具鏈實(shí)現(xiàn)模型訓(xùn)練到部署一站式操作，提升開發(fā)效率，為行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供技術(shù)支持。同時(shí)內(nèi)置低代碼開發(fā)平臺(tái)，簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)開發(fā)流程，方便非技術(shù)人員構(gòu)建智能應(yīng)用。安全防護(hù)上，天融信智算一體機(jī)融合安全理念，構(gòu)建全維度防護(hù)體系，達(dá)成 “內(nèi)生安全” 與 “智能計(jì)算” 協(xié)同。并且，產(chǎn)品響應(yīng)國(guó)產(chǎn)化號(hào)召，在硬件、軟件及標(biāo)準(zhǔn)層全面推進(jìn)工作，已形成完整的國(guó)產(chǎn)化適配方案。

　　30年的積累與實(shí)踐，天融信的安全能力已覆蓋基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)等多種場(chǎng)景，其智算一體機(jī)將自身安全基因融入產(chǎn)品設(shè)計(jì)，可為各業(yè)務(wù)場(chǎng)景提供堅(jiān)實(shí)的安全保障，并將AI融入安全體系，持續(xù)提升安全防護(hù)精準(zhǔn)性與及時(shí)性。錨定“安全+智算”兩大戰(zhàn)略方向，天融信打造網(wǎng)絡(luò)安全與云計(jì)算產(chǎn)品、服務(wù)及綜合解決方案，構(gòu)建差異化競(jìng)爭(zhēng)力，助力政府、運(yùn)營(yíng)商、金融、能源、教育、醫(yī)療等全行業(yè)客戶數(shù)字化與智能化轉(zhuǎn)型。

　　天融信智算一體機(jī)基于“AI 算力硬件+天融信智算云平臺(tái)”，融合智算與安全能力，提供 AI基礎(chǔ)設(shè)施與開發(fā)環(huán)境，助力企業(yè)快速、安全落地大模型應(yīng)用。2025年2月，天融信智算一體機(jī)首批通過中國(guó)軟件評(píng)測(cè)中心（工業(yè)和信息化部軟件與集成電路促進(jìn)中心）的大模型一體機(jī)能力驗(yàn)證；同年3月，天融信智算一體機(jī)入編產(chǎn)學(xué)研合作優(yōu)秀創(chuàng)新成果集。在人工智能與數(shù)據(jù)安全雙重變局下，智算一體機(jī)已從技術(shù)概念演變?yōu)槠髽I(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“戰(zhàn)略級(jí)基礎(chǔ)設(shè)施”。

　　隨著數(shù)據(jù)安全合規(guī)要求的提升和實(shí)時(shí)性需求的增加，算力從云端向邊緣設(shè)備轉(zhuǎn)移，滿足了敏感行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)不出域、模型自主可控的要求。同時(shí)，AI芯片性能的提升和邊緣容器技術(shù)的發(fā)展為算力下沉提供了技術(shù)支撐。智算一體機(jī)的出現(xiàn)，為AI算力下沉提供了有力支持。