數字教材不是預制菜，而是智能廚房；教室不是盲盒，而是數據傳感器；教師不是孤島，而是數字生態的領航者。在外研在線 CEO 商其坤的眼中，AI 與教育的融合正以顛覆性的姿態重構著傳統教育的邊界。

在本次多鯨專訪中，商其坤系統闡釋了 AI 教育產品的「生存法則」：密閉語言艙如何與手機軟件競爭？為何拒絕「為 AI 而 AI」的偽需求陷阱？當政策導向與商業邏輯深度交織，教育科技企業又該如何平衡社會價值與市場規律？

作為外語教學與研究出版社（外研社）數字化升級轉型的核心載體，自成立起，外研在線就始終深耕外語教育主航道，業務聚焦于四大核心領域：數字教材研發、教學工具創新、學科型智慧教室建設以及教師數字素養提升。公司依托外研社 46 年的品牌積淀，借助獨家教材資源和教育部課標體系，構建了從教學資源到教學場景的全鏈條解決方案，形成了「內容+技術」的差異化競爭力。

外研在線的誕生并非偶然，外研社作為中國外語教育領域的權威機構，在英語教育市場，無論是高等英語還是基礎英語都長期占據全國大量市場份額。然而，傳統出版模式逐漸面臨兩大挑戰：內容邊界受限，紙質教材與讀者之間缺乏互動，無法捕捉學習行為數據，難以實現個性化教學；技術賦能不足，早期教學工具仍以錄音機、CD 機為主，功能單一，無法滿足Z世代學生對彈性化學習路徑的需求。

察覺到外語教育將邁入網絡化、數字化時代，外研社率先探索與教材配套的數字化內容開發，2014 年，外研在線應運而生，并發布在線學習平臺「UNIPUS」，構建了「教、學、評、測、研、合作」為一體的高等外語教育生態圈。希望利用技術的力量提升外語教育的質量和效率。

2019 年，外研在線全面引入 AI、大數據等技術，公司逐步從「內容提供商」向「教育科技服務商」進化。

當 AI 技術為教育行業帶來新變革與契機的同時，外研在線的整個產品線也進行了相應的升級，在教學資源、教學工具、教學場景和教師素養四個維度有著深入的市場觀察、教育思考與教學實踐。

在教學資源上，商其坤認為數字教材憑借其創新性與未來前景，逐漸成為智能時代學生學習的入口。如果將傳統教材比為模式固定的預制菜，那么以豐富性和交互性著稱的數字教材便是一個智能烹飪廚房。學生能夠自由借助知識圖譜調用知網論文、維基百科等外部資源，實現從有限學習向無限拓展的一大跨越。而利用虛擬現實技術，傳統課堂的時空限制被打破，「讓學生在知識的海洋中遨游」這句話在 AI 技術的加持下變得更加具象化。

而教學工具的核心價值體現為三個遞進層面：首先，技術革新驅動工具形態進化，當外語學習的聽、說、讀、寫、譯本質未變，教具已從錄音機、CD 機一路狂飆到智能終端，這一過程的本質是通過技術手段提升教學效率；其次，數據智能重構教學閉環，通過采集學習行為數據反哺教學策略優化，使高效目標具備可量化、可迭代的數字化支撐；更重要的是，新一代工具重塑了以學習者為中心的體驗生態——面對 Z 世代學生批判性的思維特質，工具需支持彈性化學習路徑。

如口語訓練中，大模型可突破傳統封閉式練習的局限，使練習內容更具伸縮性和彈性，滿足不同能力學生的需求，既保障基礎詞匯掌握，又滿足高階學習者拓展需求。這種沉浸式交互在聽說領域尤為關鍵，特別是受到語言環境限制，中國學生普遍存在啞巴英語問題。外研在線精準對癥下藥，結合大模型能力與教材內容，搭建了 Utalk AI 版這款針對練習場景，沉浸式口語練習的產品，借助數字人、形象及話題幫助學生開展 Freestyle 聊天，解決「張開嘴」的問題。

不僅是聽說練習的優化，在寫作方面，像 iWrite 這款助力教師開展英語寫作教學的工具，為學生加強英語寫作專項訓練帶來極大便利。iWrite 不僅能為學生提供若干題目，輔助無從下手的學生；還能生成相應的提綱，學生再依據提綱生成完整的語篇，直至完成最終的潤色階段。教學工具正從輔助手段進化為教育生態的重要參與者，向著「以學習效果為中心」的課堂革命走去。

此外面向教師，外研在線推出 AI 教師助手，在教學和科研兩個場景下幫助老師更便利地使用 AI。大學英語教師作為公共課老師，每個學期教學往往覆蓋數百名學生，備課、上課、批改作業帶來的工作量非常驚人，壓力巨大。AI 教師助手涵蓋備課 PPT 生成、教案撰寫、作文批改等多重應用場景，幫助教師從繁重、低效的工作中「解放」出來，提高工作質效。

面向學生，外研在線針對外語學習者「不敢開口」的痛點，推出了小U智能語言訓練艙（簡稱「小 U 艙」）。其內置內容由大模型驅動，集獨立靜音環境、優質訓練資源、數字人陪練、多維數據反饋等多種優勢于一體。中間采用環保材料，在保證空氣過濾的同時，營造出獨立、安靜且私密的練習空間，讓使用者可以和配備的數字人形象開展口語練習，最終達成「偷偷練習，驚艷眾人」的效果。

再來看教學場景，外研在線當前立足外語教育主航道，構建「軟硬協同」的學科型智慧教室。核心邏輯在于：傳統課堂的教學效果如同「開盲盒」，受學生水平、教師狀態、課堂氛圍等多重主觀因素制約。而教學環境是教育閉環的關鍵傳感器，外研在線通過智能錄播系統采集課堂動態數據（教師 ST 教學曲線、目標達成率、學生互動頻率等），結合教育部課標與外研社獨家教材資源，形成學科專屬的教學質量評價體系。

區別于硬件堆砌，學科型智慧教室根據不同學科、不同教學主題，將教材、課程、題庫和資源庫有機結合。以內容為主，硬件為輔，依托全原創的聽、說、讀、寫、譯內容，滿足學習需求，覆蓋課堂教學。

在教師素養上，「少年強則中國強，老師強少年方能強」，這是外研在線秉持的理念。為貫徹這一理念，提升教師素養就成為外研在線的重點布局方向。

如何提升？是推出機械的數字化「指導手冊」？還是不加區別的模式化方案？外研在線給出了他們的答案：采用政產學研聯動的模式，結合教育部標準，制定一套涵蓋 5 大維度及若干指標的教師數字素養測評體系。

通過測評，選出具備數字素養的「好老師」。外研在線從 100 多所申報院校中嚴格篩選了 22 所作為第一批教師數字素養評價、發展與研究示范基地。接著，在此范圍選擇更愿意接受新事物的青年教師來開展數字素養提升工作。鑒于不同青年教師來自不同學校、地區，面臨不同學情考情，在對教師進行診斷后，采取「線上個性化學習」+「線下實踐培訓」模式，實施因材施教策略。

在線上，外研在線通過 iTeach 教師數字素養AI平臺提供分類清晰的課程體系，同時配備人工指導師，協助教師備課并給予提升建議；線下則開展主題式小專題培訓，針對中青年教師、骨干教師和新入職教師，結合不同學科和工具進行培訓，具體培訓內容則注重實踐，讓教師在實操中加深對理論的理解，避免單純聽講座卻無法將知識轉化為實際能力的情況。

在提升教師數字素養上，外研在線采取了一系列措施也確實取得了一定成效。從已有的數據分析來看，教師數字素養提升的趨勢持續向好。

然而在提升過程中依舊存在挑戰。究其原因有二：第一，數據量不足。教師數量相較于學生本身就少，而外研在線的 iTeach 平臺是全學科的，數據分散到各個學科后積累更少，導致算法難以做到精準匹配教師需求。第二，發展時間短。教師數字素養項目才開展約兩年，盡管外研在線已建立兩個社區，涵蓋大中小學 40 萬教師，并開展了大量公益性培訓活動，但從時間維度看，仍處于較新的階段，距離達到學生體量所需的數據量，預計還需10年時間。

面對現狀，商其坤表示：「教師對學生的影響深遠，關乎一代又一代學生的成長，即使面臨挑戰也值得堅持。」

政策固然為 AI 教育按下加速鍵，然而微觀層面的差異仍難以忽視，尤其是偏遠地區受限于經濟，在 AI 建設規模上并不理想。于是，「試點」成為了關鍵詞，通過局部試驗總結經驗，再逐步推廣。商其坤指出，這種「泛化現象」折射出行業現狀：AI 技術尚未形成統一標準，早期探索更多是「個案突破」。

盡管大模型技術引發廣泛關注，但實際落地面臨兩大挑戰：一是技術成熟度與教育場景的適配性不足，例如多智能體協同解決復雜教學問題的能力尚未突破；二是商業化路徑的模糊性，許多企業陷入「為 AI 而 AI」的誤區，盲目追求概念而忽視真實需求。

AI 教育產品如何精準推廣？以小 U 艙為例，主要在職教和高教領域推廣，而在院校場景下，成人可使用手機軟件練習口語，是否意味著推廣對象與產品不匹配？商其坤表示「小 U 艙提供的是密閉的專屬空間」，公共場合的干擾與隱私需求催生了密閉練習場景的市場空白。這種需求與朗讀亭的邏輯異曲同工——工具的價值不僅在于功能本身，更在于對用戶行為痛點的精準捕捉。

是否涉獵新的產業布局？「順其自然」是關鍵詞，商其坤指出，主要考量三個因素：一是用戶需求，只針對用戶的痛點需求進行布局，而非不痛不癢的需求；二是投入產出比，會仔細評估投入與產出是否能計算清晰；三是企業追求，外研在線作為國有企業，肩負明確的社會責任，不會片面追求快速盈利、缺乏長期效益的業務。

但是商其坤著重強調「校內問題必須跟隨國家育才方向」，換言之，以政策為導向是產品在眾多競爭對手中脫穎而出的關鍵。政府推動的「人工智能標桿學校」等政策，正在引導教育科技的市場格局。公立院校作為主要客戶，其采購決策高度依賴政策導向，這要求企業必須將產品設計與國家育人目標深度綁定。從教材數字化到智慧教室建設，政策既劃定賽道邊界，也催生差異化競爭空間——偏遠地區與重點院校的需求分層，為定制化解決方案提供了生存土壤。

在教育科技 ToB 領域，產品交付本質是構建服務生態。與 C 端市場不同，B 端客戶（院校）與用戶（教師/學生）分離，決策鏈復雜：領導采購，教師使用。因此，外研在線采用「矩陣式定價」策略——客單價從幾十元的輕量化工具到數十萬元的系統工程，覆蓋不同預算和需求。這種靈活性源于對市場分層的深刻認知：教育科技的價值釋放依賴于場景滲透，而非爆發式增長。

外研在線將 ToB 業務比作「修路與通車」的長期博弈。初期投入集中在基礎設施（如學科型智慧教室、數字教材平臺）建設，后期則通過用戶習慣培養與數據積累釋放價值。例如，AI 教師助手的高頻使用功能「對話」并非單純技術輸出，而是通過持續的數據反饋優化算法，形成「工具-數據-迭代」的正向循環。這種「修路」思維，既符合教育行業的長周期特性，也為企業的技術壁壘奠定了基礎。

從數字教材的「智能廚房」到智慧教室的「數據傳感器」，外研在線正以AI技術做數字化轉型的樣本詮釋。無論是數字教材的普惠性、AI 教師助手的規模化應用、教師數字素養提升的公益屬性，均體現了企業對長期價值的追求。隨著數據積累的深化與生態閉環的完善，外研在線或將成為教育數字化轉型的標桿，為更多「不敢開口」的學生點亮語言之路，為更多「孤島」中的教師架起數字橋梁。