付費訂閱或許是一切AI助手的歸宿，繼OpenAI的ChatGPT、谷歌的Gemini，以及Anthropic的Cluade之后，Meta的AI助手Meta AI也準備提供付費訂閱服務了。在日前舉行的Meta年度股東大會上，扎克伯格除了確認Meta AI已實現(xiàn)10億月活躍用戶的成績之余，還宣稱“隨著Meta AI不斷改進，未來也將有機會推出付費推薦或額外算力使用的訂閱服務。”

扎克伯格的這一說法也與此前在今年2月海外媒體的相關報道互相印證，當時有消息稱，Meta方面計劃在第二季度測試類似ChatGPT Plus的付費訂閱服務。從某種意義上來說，當下Meta AI要賺錢幾乎是必然的事情，畢竟擁有10億月活用戶就意味著Meta夯實用戶基礎的策略已經(jīng)有了結(jié)果，也已經(jīng)到了變現(xiàn)的節(jié)點。

對于大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)廠商來說，10億月活可以稱得上是“穩(wěn)穩(wěn)的幸福”，因為這就意味著這家互聯(lián)網(wǎng)公司已經(jīng)擁有了被稱為“巨頭”的資格。然而對于AI廠商來說，10億月活絕對可以說是“痛并快樂”，因為如此多用戶帶來的成本將會是一筆天文數(shù)字。而AI產(chǎn)品與互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品最大的一點不同，就在于前者消耗的成本是后者的數(shù)十倍。

摩根士丹利的分析師此前在2023年時就曾估測，谷歌在2022年共計提供了3.3萬億次搜索服務，每一次搜索的成本僅0.2美分。與此相比，谷歌搜索業(yè)務部門在2022年的收入為1624.5億美元，即每次查詢的平均收入為1.61美分。考慮到谷歌服務業(yè)務部門在2022年的營業(yè)利潤率為34.15%，如果分配每一次查詢的營業(yè)費用，則每次搜索的成本為1.06美分，但會產(chǎn)生1.61美分的收入。

這一組數(shù)據(jù)就意味著在2023年時，每一個LLM（大語言模型）支持的AI搜索查詢必須低于0.5美分，而當年ChatGPT的一次回復會產(chǎn)生至少2美分的成本。雖然在2024年夏季，全球市場都進行了一輪AI大模型的價格戰(zhàn)，但即便到了今天，大模型輸出內(nèi)容的成本也相當之高。

以至于OpenAI CEO Sam Altman曾透露，僅僅為了處理用戶日常的寒暄和禮貌性交流，就需要花費“數(shù)千萬美元”。更為致命的是，如今資本市場對于AI的懷疑情緒正在升高，AI泡沫論變得越來越有市場，全球?qū)τ贏I的投資也在持續(xù)下降。用Gartner分析師的話來說，“數(shù)十億美元的投資數(shù)量已經(jīng)放緩，而且?guī)缀跻呀?jīng)結(jié)束，熱錢涌向了新方向——AI應用。”

投資者對于基礎模型的熱情不再，就導致了AI廠商不再能用投資人的錢支付AI大模型昂貴的使用成本。既然投資人不買單、用戶自然就得買單，這一點不僅適配于OpenAI這種創(chuàng)業(yè)公司，對于Meta這樣的巨頭來說也是如此，畢竟后者向AI基礎設施投資數(shù)百億美元的決策，此前就已經(jīng)被股東多次詬病。

至于說為什么投資人對AI感到疲倦了？答案其實很簡單，因為AI大模型的性能進步速度在放緩，如今AGI（通用人工智能）看起來還遙遙無期。經(jīng)常關注AI行業(yè)相關消息的朋友應該已經(jīng)發(fā)現(xiàn)，在過去半年以來，AI大模型的基礎能力進步速度好像比去年下降了許多，除了在工程領域有劃時代突破的DeepSeek，類似Llama 3、GPT-4o、Qwen 2.5這樣能讓人眼前一亮的產(chǎn)品似乎消失了。

這也就代表著現(xiàn)階段AI大模型的性能進步已經(jīng)來到了“平臺期”，此前依靠更大規(guī)模、更多數(shù)據(jù)的的Scaling laws（尺度定律），可能已經(jīng)觸碰到天花板。通過增加計算量、模型參數(shù)和數(shù)據(jù)集大小來提升單個AI大模型的智能水平變得不再有經(jīng)濟性，此前Meta LIama 4的翻車以及xAI的Gork3提升不大，就都證明了這一點。

回到Meta身上，由于LIama 4遭遇滑鐵盧，該公司在AI領域也遇到了一個棘手的情況。過去幾年，Meta在AI領域的策略與OpenAI、谷歌截然不同，他們被認為是研究導向，更關注與學界、而非業(yè)界的聯(lián)系。雖然Meta這一另辟蹊徑的做法確實收獲了成功，Llama在開源模型領域的一騎絕塵也使得他們率先贏得了一大批AI開發(fā)者的青睞，再通過開發(fā)者將影響力逐步滲透到普通用戶中。

這也是為什么用戶端的AI體驗云山霧繞，可大眾卻從不質(zhì)疑Meta的AI能力。然而遺憾的是LIama 4翻車了，再加上DeepSeek、Qwen等國產(chǎn)開源模型的異軍突起，使得Meta失去了開源模型執(zhí)牛耳者的地位。

要知道AI大模型的市場競爭相當殘酷，只有成為某個領域的第一名才會被用戶普遍使用，第二名往后通常就只能贏得排行榜帶來的虛名，而無法將名聲轉(zhuǎn)化為實際的利益。簡而言之，當下Meta在AI領域的狀態(tài)，幾乎就屬于虛名和實利一樣都沒保住。

所以在這次年度股東大會之前，Meta對生成式人工智能團隊進行戰(zhàn)略性重組，原統(tǒng)一管理的AI團隊被拆分為AI基礎研究院和產(chǎn)品應用部，分別聚焦AGI基礎研究與消費級產(chǎn)品。而扎克伯格口中“未來也將有機會推出付費推薦或額外算力使用的訂閱服務”，其實是對Meta AI戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向的追認，也就是說用戶“白嫖”Meta AI的好日子很快就要結(jié)束了。

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