2025年5月29日，備受關注的AI本地模型運行平臺ollama迎來了全新升級——v0.9.0版本正式發布！此次更新不僅帶來了嶄新的深度推理模型，更在核心功能上實現了突破性的“思考模式”支持，極大提升了模型在復雜問題推理和多步思考上的表現力。本文將為你全面解析ollama v0.9.0版本的重磅新功能，帶你深度了解如何利用此次升級，實現AI推理能力的飛躍。

一、版本概述——ollama v0.9.0全新亮點一覽

ollama是一款致力于本地運行大規模語言模型的開源平臺，能夠幫助開發者和企業在自主、安全的環境中，快速部署和應用AI模型。此次發布的v0.9.0版本，堪稱一次底層能力的全面進化，核心革新包括：

• ?全新模型DeepSeek-R1-0528：深度提升推理和邏輯思考能力的新一代模型，引入了更強的多步推理能力和上下文理解。

• ?思考模式（Thinking Mode）正式支持：模型不僅給出答案，還同時展示“思考路徑”，讓AI的決策過程變得透明且易于分析。

• ?便捷的模型管理和思考模式切換命令：支持通過CLI和API輕松啟用或關閉思考模式，極大提高用戶體驗和調試效率。

通過這些升級，ollama v0.9.0正向智能推理領域邁出堅實一步，為AI應用打開全新的可能。

二、深度解析：全新模型DeepSeek-R1-0528帶來的推理升級

新版本中最引人注目的莫過于DeepSeek-R1-0528模型。相較于上一代版本，DeepSeek-R1-0528在推理深度上實現質的飛躍，具體表現在：

1. 1.多步推理能力提升
   它能夠模擬人類思考過程，將復雜問題拆解為多個小步驟，逐步推導出合理結論。這對于處理需要歸納、演繹和跨知識點結合的任務尤為關鍵。

2. 2.上下文理解能力增強
   在長文本環境中，DeepSeek-R1-0528能夠更好地捕捉前后文聯系，有效避免碎片化理解，提升信息整合效率。

3. 3.推理過程透明化
   通過結合全新的思考模式，模型不僅給出最終答案，還會生成清晰的“思考軌跡”，極大方便用戶了解模型如何得出結論。

例如，我們向模型提問：“'strawberry' 中有多少個字母 R？” 以往模型可能直接給出答案，但使用DeepSeek-R1-0528配合思考模式時，模型會詳細列出每一步推理：“先理解問題含義 → 逐字檢查 → 數字統計 → 得出結論為3”。 這種可視化“思考”過程，讓AI的推理更具說服力和可解釋性。

ollama v0.9.0最令人興奮的突破無疑是“思考模式”（Thinking Mode）。這項功能的引入，徹底改變了人機互動的模式，助力AI回答更精準、更可信。

什么是“思考模式”？

簡單來說，它讓模型在回答問題時，不僅給出結果，還會實時輸出推理過程中的“思考內容”。相當于讓AI“邊想邊說”，讓用戶看到AI如何分析、判斷、推導。

思考模式的使用方法

1. 1.命令行切換
   用戶可通過 Ollama CLI 命令輕松開啟或關閉思考模式：

• ? 開啟思考模式：/set think

• ? 關閉思考模式：/set nothink

2.API調用參數控制
通過API接口發送請求時，在POST數據中加入參數"think": true，即可激活思考模式，方便程序自動化操作和結果分析。

典型案例演示

假設用戶輸入：

ollama run deepseek-r1 >>> How many Rs are in strawberry

模型會返回：

Thinking... First, I need to understand what the question is asking. It's asking how many letters 'R' are present in the word "strawberry." Next, I'll examine each letter in the word individually. I'll start from the beginning and count every occurrence of the letter 'R.' After reviewing all the letters, I determine that there are three instances where the letter 'R' appears in the word "strawberry." ...done thinking. There are three **Rs** in the word **"strawberry"**.

同時API接口會返回結構化的思考字段，便于程序讀取和進一步加工：

{   "message": {     "role": "assistant",     "thinking": "First, I need to understand what the question is asking. It's asking how many letters 'R' are present in the word \"strawberry\"...",     "content": "There are **3** instances of the letter **R** in the word **\"strawberry.\"**"   } }

這種可拆分、易解析的思考內容，不僅方便調試，也為AI決策透明化奠定基礎。

四、技術細節與實操指南 1. 模型拉取（Pull）管理

ollama v0.9.0支持通過簡單命令拉取支持思考模式的模型：

ollama pull deepseek-r1 ollama pull qwen3

確保下載最新版本，即可體驗思考功能。

2. 使用示范

• ?開啟思考模式跑模型：

ollama run deepseek-r1

• ?API調用示例（開啟思考模式）：

curl http://localhost:11434/api/chat -d '{   "model": "deepseek-r1",   "messages": [     {       "role": "user",       "content": "Why is the sky blue?"     }   ],   "think": true }'

• ?調試與模型解釋：思考模式幫助研發人員追蹤模型推理路徑，快速定位問題，提高模型優化效率。

• ?教學和科普：AI回答復雜問題時，通過思考過程講解，提升知識傳遞效果。

• ?復雜任務拆解：多步驟推理適合法律咨詢、醫學診斷、金融分析等高要求場景。

• ?交互體驗升級：用戶不再只是盲目接收答案，而能理解模型“為何如此回答”，增強信任感。

作為開源AI模型部署的創新先鋒，ollama 正致力于打破云端依賴，推動邊緣計算和本地智能應用的發展。v0.9.0版本的推出，不僅讓產品更聰明、更透明，也為AI技術在更多行業落地奠定堅實基礎。

未來，伴隨算法不斷優化，硬件性能提升，ollama將持續完善模型庫，引入更多具備高級推理和多模態能力的AI模型。同時，也將通過社區協作不斷豐富思考模式的表現形式，比如支持視覺、聲音等多維思考，讓AI“思考”更加立體和自然。

總結

ollama v0.9.0的發布，是一場深刻的技術與體驗革新，特別是“思考模式”的加入，賦予了AI模型前所未有的透明度和推理能力。無論你是AI研發者、應用開發者還是終端用戶，都值得更新至該版本，體驗人工智能更真實、更智慧的一面。

立即體驗： 官方倉庫：https://github.com/ollama/ollama 版本拉取：ollama pull deepseek-r1 簡單試用：ollama run deepseek-r1

我們相信人工智能為普通人提供了一種“增強工具”，并致力于分享全方位的AI知識。在這里，您可以找到最新的AI科普文章、工具評測、提升效率的秘籍以及行業洞察。 歡迎關注“福大大架構師每日一題”，讓AI助力您的未來發展。