在科技圈，大佬們的每一句話都可能掀起驚濤駭浪。這不，英偉達的創始人黃仁勛又有關于華為的重磅言論。其實，這不是黃仁勛第一次談及華為。3月份，他就曾表示，“華為毫無疑問是全球最強大的科技公司之一，擁有推動人工智能 (AI) 發展的所有必要能力” 。

當時這一言論就引發了廣泛關注，大家都在猜測，黃仁勛為何對華為有如此高的評價。果不其然，后續一系列事件，讓我們逐漸看清背后的端倪。
就在黃仁勛第一次夸贊華為后不久，美國在科技領域對中國的打壓再次升級。

5 月 14 日，美國商務部全面升級對華 AI 芯片出口管制。這次禁令堪稱 “全面且狠辣”，不僅禁止美國企業向中國供應高端 AI 芯片，還首次將禁令延伸至全球范圍，其中就包括全球禁用華為昇騰芯片、限制美制 AI 芯片用于中國 AI 訓練等三項措施 。美國這一系列操作，無疑是想在 AI 芯片領域將中國 “卡死”，尤其是針對華為，試圖將其在全球 AI 芯片市場的發展之路徹底堵死。

不過，美國的這些禁令，并沒有讓中國企業屈服，反而激起了國內科技企業自主研發的決心。華為在面對如此巨大的外部壓力下，持續在芯片技術上發力。而我國也迅速做出反應，拿出法律武器反制美國的無理制裁。

在美國禁令剛出臺時，其強硬的態度讓不少企業心生忌憚，但隨著我國反制措施的實施，以及國際形勢的微妙變化，原本對美國禁令有所顧慮的企業開始重新審視。到目前為止，還沒有一家國外企業敢真正執行美國禁用華為昇騰芯片的規定。或許是看到禁令難以真正落實，美國也開始悄然改口，將 “禁用” 改為了 “建議”。這一轉變，看似微小，實則反映出美國在這場科技博弈中的底氣不足。

值得一提的是，美國的芯片限制政策，其實是一把 “雙刃劍”。它不僅針對了華為等中國企業，還對英偉達這樣的美國芯片企業造成了不小的沖擊。英偉達專門為中國市場打造的 H20 芯片，由于禁令無法再進入中國市場。要知道，中國市場對于英偉達來說至關重要。曾經，英偉達的 AI 芯片在中國市場占比極高，在拜登執政初期，英偉達在中國 AI 芯片市場的份額高達 95% 。

中國眾多科技企業都是英偉達 AI 芯片的大客戶。但隨著美國一系列禁令的出臺，英偉達在中國市場的份額大幅下滑，如今已降至 50% 。不僅如此，英偉達還因為 H20 芯片禁令遭受了巨大的經濟損失，據其財報顯示，在 2026 財年第一季度，因 H20 產品過剩庫存和采購義務就產生了 45 億美元的費用 。

如今，黃仁勛再次談及華為，直言華為芯片已經達到了英偉達的 H200 級別。這一言論瞬間在科技圈炸開了鍋。為什么黃仁勛會在這個時候給出這樣高的評價呢？

從市場現狀來看，目前 H20 芯片已經出現了庫存嚴重積壓的現象。這其中有多重原因。一方面，中國企業出于供應鏈安全的考慮，對 H20 芯片持謹慎態度。畢竟美國隨時可能再次改變政策，使用這種受美國政策影響極大的芯片，無疑會給企業的供應鏈帶來極大風險。

另一方面，國產 AI 芯片的崛起，讓中國企業有了更多的選擇。近年來，國產 AI 芯片發展迅猛，性能已經不在美閹割版 AI 芯片之下。就拿華為來說，其推出的昇騰系列芯片，在性能上不斷突破。據多家媒體爆料，華為昇騰 910B 已在客戶中逐步替代英偉達 A100 。

而且，華為即將量產的昇騰 920，擁有 900 TFLOPS 的算力、4TB/s 的 HBM3 內存帶寬，性能直指 NVIDIA H20，尤其在 Transformer 和 MoE 模型的訓練效率上表現優異 。可以說，國產 AI 芯片在性能上已經能夠滿足國內大部分企業的需求。過去，大家采購英偉達 AI 芯片，很大程度上是因為它的 CUDA 生態。但隨著國產 AI 芯片產能出貨量日益提升，生態也在快速繁榮。

此外，黃仁勛或許也希望通過對華為芯片的高度評價，提醒美國政府，尤其是特朗普，松綁對英偉達的限制，恢復英偉達對中國市場的 AI 芯片供貨。中國市場對于英偉達的重要性不言而喻。曾經，英偉達憑借其先進的 AI 芯片，在中國市場賺得盆滿缽滿。但如今，因為美國的禁令，英偉達不僅失去了大量中國客戶，還面臨著巨大的庫存壓力和經濟損失。

另外，華為在 AI 芯片領域的技術成果也不容忽視。華為技術團隊在 Gitcode 平臺上發布 Pangu Ultra MoE 萬億規模大模型技術報告，其擁有約 7180 億參數規模的結構，首次全流程在昇騰 Ascend 910 上進行訓練，顯著提升推理吞吐并降低延遲，并且融合大算子和通信優化有效提升了 NPU 利用率，從而有效提高訓練過程的穩健性 。

更早之前，華為技術團隊稱昇騰在 MoE 模型的推理部署性能已全面超越了基于英偉達 Hopper 架構的推理部署性能，而 DeepSeek 基于國產芯片的部署方案，性能也已超越英偉達 H100 系列芯片 。華為推出的名為 CloudMatrix 的 AI 集群系統，規模已經超過了 NVIDIA 最新的 Grace Blackwell 系統。

據了解，CloudMatrix 384 集群基于 384 顆昇騰芯片打造，采用全互連拓撲架構，實現了芯片間的高效協同，可提供高達 300 PFLOPs 的密集 BF16 算力，接近英偉達旗艦產品 GB200 NVL72 系統算力的兩倍 。這些技術成果，充分展示了華為在 AI 芯片領域的強大實力，也難怪黃仁勛會承認華為芯片性能達到了 H200 級別。

外媒在看到黃仁勛的評價以及華為在芯片領域的發展后，紛紛感嘆中企發展太快了。美國的芯片禁令，原本是想打壓中國科技企業的發展，但如今看來，反倒成為了中國企業自主創新的 “催化劑”，加速了中國芯片產業的崛起。