人機融合的態勢感知能力也是由“態信息”“勢信息”“感信息”和“知信息”共同作用決定的。這四個方面相互關聯、相互影響，共同構成了態勢感知的整體能力。

1. 態信息（State Information）

態信息是指當前系統的狀態信息，包括物理狀態、運行狀態、環境狀態等。它是態勢感知的基礎數據來源。態信息提供了當前時刻的“快照”，是感知和理解的基礎，在自動駕駛場景中，車輛的傳感器獲取的道路狀況、車輛速度、周圍障礙物位置等信息都屬于態信息。準確、全面的態信息是態勢感知的前提，如果態信息不準確或不完整，后續的感知和決策都會受到影響。

2. 勢信息（Trend Information）

勢信息是指態勢的發展趨勢和變化方向，是對未來態勢的預測和推斷。它基于歷史數據和當前態信息進行分析和推斷。勢信息幫助系統預測未來可能出現的情況，從而提前做出決策。在網絡安全中，通過分析歷史攻擊模式和當前的網絡流量變化，預測可能的攻擊趨勢。勢信息是態勢感知的“前瞻性”部分，能夠幫助系統提前做好準備，減少被動應對的情況。

3. 感信息（Sensing Information）

感信息是指通過傳感器或其他感知手段獲取的原始數據，包括視覺、聽覺、觸覺等多種感知方式獲取的信息。感信息是態勢感知的直接輸入，是系統與外界交互的橋梁。在工業自動化中，傳感器獲取的溫度、壓力等數據是感信息。感信息的質量直接影響態勢感知的準確性。高質量的感信息可以提供更準確、更全面的態勢感知。

4. 知信息（Knowledge Information）

知信息是指系統對態勢的理解和認知，包括對態勢的解釋、分析和判斷，是基于感信息和態信息的高級處理結果。知信息是態勢感知的核心，它將感信息和態信息轉化為有意義的信息，幫助系統做出決策，在軍事指揮中，指揮官根據情報分析判斷敵方意圖。知信息體現了系統的智能水平，是態勢感知能力的關鍵，準確的知信息可以提高系統的決策質量和響應速度。

5. 四者的共同作用

（1）數據基礎（態信息）：態信息提供了當前時刻的系統狀態，是態勢感知的基礎。在智能交通系統中，車輛的實時位置、速度、交通信號狀態等都是態信息。

（2）感知輸入（感信息）：感信息通過傳感器獲取，是對態信息的補充和細化。攝像頭捕捉的圖像、雷達檢測到的障礙物距離等都是感信息。

（3）趨勢預測（勢信息）：勢信息基于態信息和感信息進行分析，預測未來態勢的發展。通過分析交通流量的歷史數據和當前態勢，預測交通擁堵的未來趨勢。

（4）認知判斷（知信息）：知信息是系統對態勢的最終理解，是基于感信息、態信息和勢信息的綜合分析結果。智能交通系統根據感知到的交通狀況和預測的趨勢，判斷是否需要調整信號燈或發布交通疏導指令。

有上述可得，人機融合的態勢感知能力大小可以通過以下方式綜合評估：數據完整性，即態信息和感信息是否全面、準確；預測準確性，即勢信息是否能夠準確預測未來態勢；認知深度，知信息是否能夠提供有意義的分析和判斷；協同效率，人機之間在態勢感知過程中的協同是否高效。通過綜合考慮這四個方面，可以更全面地評估人機融合的態勢感知能力。