文 / 現代物流報記者 賈奧勝

在深圳的一座智能倉儲基地內，上百臺AGV機器人靈活穿梭于貨架之間，以精準無誤的操作分揀著海量包裹；上海洋山港四期自動化碼頭，無人駕駛卡車與橋吊、軌道吊緊密配合、高效協同，推動著碼頭吞吐量持續攀升……

人工智能在物流業發揮的越來越重要的作用。

DeepSeek等前沿技術以及各類機器人的廣泛應用，在顯著提升物流行業運營效率的同時，也帶來了新的人才挑戰——專業人才短缺的問題日益凸顯。如何攻克這一人才難題，已成為各物流企業亟待跨越的坎兒。

（圖源：新華社）

數智化催生人才需求結構重塑

隨著中國數字經濟進入高質量發展階段，物流產業正經歷著深刻的技術變革與業態創新。

據中商產業研究院發布的《2025-2030年中國智慧物流市場調查與行業前景預測專題研究報告》顯示，2024年我國智慧物流市場規模已達8546億元，同比增長8.14%，預計2025年將突破9655億元。這一快速增長態勢的背后，是物聯網、大數據、人工智能等新一代信息技術對傳統物流產業的全方位重塑。

燕山大學經濟管理學院工商管理系教授，博士生導師陳紅梅指出，物流行業的技術迭代正在重塑行業人才需求結構，在此背景下，教育體系亟需打破傳統培養模式，構建適應產業變革的新型育人機制。

陳紅梅分析稱，智慧物流背景下，自動化設備取代重復性勞動崗位已成必然趨勢，但絕非簡單的人力淘汰。“以無人車、無人機運維為例，表面看減少了現場操作人員，實則催生出設備監控、數據分析等新型技術崗位。”她強調，這種崗位遷移要求從業者具備創造性思維和技術整合能力，人才需求正從“操作執行型”向“策略設計型”躍遷。

清華大學工業工程系的博士生導師、清華大學互聯網產業研究院副院長兼物流產業中心主任劉大成同樣指出，以自動化設備、AI智能系統為代表的“傻瓜化”工具正在重塑產業生態，推動著人才需求的結構性升級。在此背景下，人才需具備適應新工具、新方法的能力。

“許多高校的教材和實驗設備已明顯落后于行業發展，尤其在自動化、機器人等前沿技術領域存在脫節。”劉大成同樣表示，未來物流教育必須與企業緊密聯動。他建議，高校可通過校企共建專業或院系，快速對接產業需求，實現“雙向奔赴”——既滿足企業用人需求，也提升學生就業競爭力。

智能化的變革具有明顯的雙向驅動效應：一方面，技術進步推動著產業升級；另一方面，產業升級又對人才培養提出更高要求。

這種動態平衡的發展模式，正在推動中國物流業向更高效、更智能的方向邁進。隨著5G、區塊鏈等新技術的持續滲透，智慧物流的發展空間還將進一步拓展。

教育結構需適配產業需求

早在2017年，教育部、人社部與工信部聯合發布的《制造業人才發展規劃指南》便預測，到2025年，我國智能機器人領域將面臨450萬的人才缺口。如今，隨著智慧經濟的蓬勃發展，這一預測正逐步成為現實，物流行業“去人化”趨勢愈發顯著，對高素質物流人才的需求也愈發迫切。

針對當前物流專業教育現狀，陳紅梅坦言，當前物流教育體系正面臨教材更新滯后、實訓設備陳舊以及學生系統認知缺失三重挑戰。

她指出，部分物流專業教材更新周期長達5至10年，實訓設備多停留在基礎分揀系統層面，與京東等企業應用的智能倉儲機器人、AI調度系統存在顯著代際差距。

同時，學生雖能通過碎片化信息了解自動化、區塊鏈等技術概念，但普遍缺乏系統認知，部分研究生論文中的人工智能應用研究仍停留在二手資料推演層面，難以滿足產業實際需求。

劉大成向現代物流報記者談道，當前物流人才培養面臨的核心問題是“教育結構與產業結構脫節”。一方面，普通高校追求“大而全”，但實際產業所需的創新人才有限；另一方面，學生普遍對就業期望過高，導致“眼高手低”現象。

“技術變革在優化傳統崗位的同時，更催生出技術應用、系統維護等新型崗位需求。”劉大成強調，“這要求教育體系作出相應調整——職業院校應著力培養規模化技術應用人才，而普通高校則需要深化專業教育，培育具有創新能力的復合型人才。”

值得注意的是，社會對民營企業的認知偏差正在影響學生就業選擇。陳紅梅特別指出，當大部分本科生將考公考編作為首選時，行業前沿的技術革新將面臨人才斷檔風險。她強調，必須突破“資源-機制-認知”三重障礙，建立實驗設備動態更新機制，加強校企合作，開發深度定制化實習項目，而非停留于短期參觀。

劉大成表示，職業院校應更緊密對接企業需求，培養規模化技術應用人才；而研究型高校則需明確差異化定位，深化專業教育，培育具有創新能力的復合型人才。隨著企業成為創新主體，高校必須調整培養模式，避免教育資源浪費，以適應產業變革對人才的新需求。

未來人才核心競爭力

人工智能的發展對從業者提出了全新要求，行業人才未來應具備哪些核心競爭力？

陳紅梅提出的新型人才能力模型包含三個關鍵維度：數據決策力、協同領導力和場景創新力。

劉大成則從思維模式維度提出人才培養新標準。他指出，未來物流人才需構建系統化思維以統籌全局，運用標準化思維提升運營效率，秉持裝備為先思維推動技術落地，強化數據驅動思維實現智能決策，并具備供應鏈生態思維以適應產業協同發展趨勢。

“物流競爭的本質正在從技術工具之爭轉向思維模式之爭。”劉大成最后表示，高校必須突破傳統培養模式，通過課程改革、產教融合等方式，構建適應數字化、智能化需求的物流人才培養體系，與企業建立深度聯動機制，共同推動物流人才培養與產業升級的同頻共振。