大家好，我叫“小芯芯”。

你沒看錯，我就是大名鼎鼎的CPU啦，整個硅基星球最重要的“首腦”。

這么說吧，要是沒我主持大局、運籌帷幄，所有的硅基小弟都得變成一盤散沙。

我的光輝事跡大家沒少聽吧？今天單獨給各位聊聊，我是汽車行業(yè)是怎么一路“殺瘋了”的…

我還記得第一次接到車圈任務(wù)時的場景，幾個老師傅坐在一起吐槽：

什么計算量太大！數(shù)據(jù)量太大！什么精度要求太高！什么速度太拉胯！什么地獄級難度等等…

我當(dāng)多大事呢，仔細(xì)一看，哦，原來是汽車研發(fā)領(lǐng)域的大活：三車碰撞仿真。

雖然我見多識廣，但也倒吸了一口涼氣，講真，近幾年這活確實有挑戰(zhàn)。

在真實交通事故中，三車碰撞更具有代表性、復(fù)雜性和平衡性，更貼近真實場景，涵蓋前后追尾、側(cè)向擠壓等等。

三車碰撞測試，既復(fù)雜到足夠真實，又不過于復(fù)雜到難以計算，因此成為行業(yè)普遍認(rèn)可的測試標(biāo)準(zhǔn)。

可以算得上衡量整車安全性、驗證計算平臺能力、測試仿真精度的重要“行業(yè)實戰(zhàn)標(biāo)桿”。

更重要的是，現(xiàn)在是新能源汽車時代。

碰撞測試不止要模擬傳統(tǒng)油車車身結(jié)構(gòu)強度、材料吸能、焊點失效、乘員約束系統(tǒng)，還有電池包安全性這個核心難點。

相應(yīng)的，對模擬仿真就帶來了更大挑戰(zhàn)：碰撞多次復(fù)雜性劇增、計算規(guī)模指數(shù)級增長、計算精度要求更高。

雖然很難，但這題必須要考！

車廠研發(fā)老師傅拍拍我：“小芯啊，這三車連環(huán)撞，撞得越真實，咱們設(shè)計的車才越安全。兄弟們可都指望你啦！”

雖然這活兒難度極大，但對我來說不在話下。

于是，我掀開衣襟，亮出了身份——

嘿嘿，我就是算力界“不世出”的高手：AMD EPYC 9375F！

接下來，看我有何本領(lǐng)，攻克一道道難關(guān)，徹底殺穿汽車圈↓

第一招：超強算力，突破計算瓶頸。

就像前面所講，新能源車的碰撞模擬測試本來就復(fù)雜，三車碰撞就更復(fù)雜了。

1、模型規(guī)模幾何復(fù)雜度高：需要構(gòu)建極其復(fù)雜的三維數(shù)字模型，僅僅單車的高精度模型就包含數(shù)百萬甚至幾千萬網(wǎng)格（有限元網(wǎng)格）。

2、材料屬性和零件復(fù)雜度高：鋼材、鋁合金、碳纖維、塑料、橡膠、玻璃、電池包。強度（硬度和彈性）、韌性（沖擊吸收能力）、變形特征（拉伸、壓縮）、熱失控/電化學(xué)…

3、仿真過程動態(tài)復(fù)雜性高：高速碰撞、連續(xù)變形和破壞、多車之間相互作用。

4、計算精度要求高：局部變形精準(zhǔn)到毫米級別甚至更小，時間分辨率要求，通常在毫秒甚至微秒級別，以捕捉撞擊瞬間的細(xì)節(jié)。每個細(xì)小的時間步長，都要完成數(shù)百萬甚至上千萬次力學(xué)計算。

一個典型的三車碰撞仿真，可能涉及超過數(shù)千萬到數(shù)億個單元的有限元網(wǎng)格，計算規(guī)模可能達(dá)到數(shù)十億甚至上百億次浮點運算（FLOPs）。

在傳統(tǒng)的計算平臺上，這種仿真可能需要運行數(shù)天甚至數(shù)周才能完成。

此時，如果選擇我——AMD EPYC 9375F，立馬兒能破局。

我的“心率”（主頻）高達(dá)3.8G Hz，最高可達(dá)4.8G Hz，并且提供多達(dá)32核心、64線程的分身能力。

核心多：分身有術(shù)，同時處理不同的計算任務(wù)。

主頻高：每個分身都能更快地完成指令。

我這種高核心、高主頻的身板兒，干活的人多，而且每個人手腳還更利索，當(dāng)然整體效率就更高，活再多也不怕，大幅提高仿真效率。

同時，我家這些搬磚兄弟們還有個特色，那就是“高IPC能力”。

每個時鐘周期，能完成更多指令，從而減少運算時間。

經(jīng)過實際測試，在相同的三車碰撞仿真任務(wù)中，相比傳統(tǒng)方案，如果讓我上崗，可大大節(jié)省時間。

從而顯著提升研發(fā)效率，讓工程師能夠更快地進(jìn)行方案優(yōu)化和迭代。

第二招：卓越內(nèi)存帶寬、IO吞吐，保障數(shù)據(jù)流暢傳輸。

三車碰撞仿真測試，那數(shù)據(jù)量真是海了去了。

模型數(shù)據(jù)、材料屬性數(shù)據(jù)、碰撞過程中動態(tài)產(chǎn)生的結(jié)果數(shù)據(jù)，所有這些數(shù)據(jù)，都需要實時讀取來完成計算。

同時，還要將計算結(jié)果及時寫入存儲設(shè)備。

而我的“真氣吐納”能力，恰好能駕馭這種大場面。

首先，我具備超高內(nèi)存帶寬（12通道DDR5內(nèi)存，內(nèi)存帶寬高達(dá)6400MT/s），好比打通了12條“任督二脈”，戰(zhàn)斗力直接拉滿。

這樣，面對潑天的仿真數(shù)據(jù)，我就能快速讀寫。

讀取仿真所需的大量數(shù)據(jù)時，無需長時間等待，確保計算核心能夠持續(xù)獲得數(shù)據(jù)輸入，大腦高速運轉(zhuǎn)，有活干，干得快；

在寫入計算結(jié)果時，也能快速完成，避免因數(shù)據(jù)積壓而導(dǎo)致的計算中斷，保障整個仿真過程的流暢性。

就好比，我大腦干完的活，能快速交出去，清空腦子秒干下一波。

這還不算完，還有額外的三頭六臂（PCIe5.0×128高速IO接口），讓我可以擴(kuò)展更多裝備（高速存儲設(shè)備、圖形加速卡）。

通過擴(kuò)展，我可以實時存儲和讀取海量的仿真數(shù)據(jù)，無需頻繁進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移，提高工作效率。

第三招：全方位安全防護(hù)，守護(hù)車企研發(fā)安全

搞定了計算效率和數(shù)據(jù)處理效率，擺在我面前的還有第三道關(guān)卡。

新能源汽車領(lǐng)域競爭激烈，廣大車企超級看重汽車工程設(shè)計中的數(shù)據(jù)安全問題。

仿真數(shù)據(jù)包含了企業(yè)的核心技術(shù)、研發(fā)成果、產(chǎn)品關(guān)鍵性能參數(shù)等重要信息，千萬不能出岔子（比如泄露或者被惡意攻擊）！

嘿嘿，我早早未雨綢繆，煉成了一項獨門絕技：AMD Infinity Guard。

這是一整套處理器級安全防護(hù)系統(tǒng)，從硬件到軟件，構(gòu)建起多層防護(hù)體系，提供全范圍數(shù)據(jù)安全保護(hù)。

就好比是我自帶了一個“多層防護(hù)盾”，用來保衛(wèi)運行在我體內(nèi)的數(shù)據(jù)不被偷、不被篡改、不被監(jiān)聽。

這樣，讓仿真數(shù)據(jù)的安全性和完整性得到保障，讓車企研發(fā)無憂。

接下來，看看我的戰(zhàn)果吧↓

我和老搭檔ANSYS，在智能制造戰(zhàn)場，干了不少大場面。

比如，我承載ANSYS LS-DYNA，進(jìn)行焊點失效模擬，這是一項高度專業(yè)的仿真任務(wù)，用于還原焊點在加載或碰撞過程中的斷裂、脫離或剪切破壞過程。

這個場景除了對高算力、強IO的挑戰(zhàn)，還非常依賴L3緩存。

而我，恰恰具備256MB的L3高速緩存，有效應(yīng)對焊點失效模擬中緩存訪問頻繁、局部數(shù)據(jù)重用率高、跨核訪問多的特點，從而提升仿真速度。

總之，這種硬仗，我和ANSYS強強聯(lián)合，創(chuàng)造了不少名場面。

不止如此，在其他智能制造戰(zhàn)場，我同樣大殺四方，得到各個協(xié)作戰(zhàn)友的肯定。

比如PAM-CRASH、SIMULIA Abaqus、ANSA、HyperWorks等等，我和這些CAM/CAE伙伴，配合得相當(dāng)絲滑。

當(dāng)然，我這么能打，離不開我們AMD大家庭的努力，我們一直在苦練內(nèi)功外功↓

1、緊跟行業(yè)發(fā)展，加大創(chuàng)新力度

汽車工程設(shè)計領(lǐng)域，未來還有諸多挑戰(zhàn)，比如多車協(xié)同仿真、車路協(xié)同仿真，對計算性能、數(shù)據(jù)處理性能、安全性要求不斷提高。

AMD緊跟行業(yè)發(fā)展，加大研發(fā)投入和技術(shù)優(yōu)化，通過“算力密度×數(shù)據(jù)效率×安全系數(shù)”三維創(chuàng)新，幫助車企降低時間成本、資金成本、風(fēng)險成本。

2、攜手伙伴、優(yōu)勢互補

汽車工程設(shè)計領(lǐng)域的發(fā)展離不開產(chǎn)業(yè)鏈上下游各方的共同努力。

AMD 正在與更多的高端制造企業(yè)、工程設(shè)計軟件廠商和新能源車企建立緊密的合作關(guān)系，構(gòu)建開放、共贏的生態(tài)體系，優(yōu)勢互補、共迎挑戰(zhàn)。

3、前瞻布局，快人一步

隨著汽車仿真進(jìn)入 "數(shù)字孿生 + AI 驅(qū)動" 時代，AMD 正聯(lián)合行業(yè)伙伴推進(jìn)一系列前沿技術(shù)↓

比如CXL 2.0 技術(shù)落地，實現(xiàn)內(nèi)存池化管理，支持 PB 級超大規(guī)模碰撞模型實時計算…

以上，就是我——AMD EPYC 9375F闖蕩車圈的故事。

怎么樣，像我這樣的CPU，誰會不愛呢？