2025年全球非游戲應用市場正迎來前所未有的發展機遇與挑戰。數據顯示，今年全球非游戲應用總收入達692億美元，同比增長25%，其中亞太地區表現尤為亮眼，TOP100發行商收入總和增長25%至180億美元。短視頻、社交APP等泛娛樂應用持續領跑的同時，短劇平臺、AI類應用也逐漸成為了新的增長引擎。

不過，泛娛樂賽道繁榮的背后，出海企業也正面臨著ROI提升壓力、平臺合規、跨區域歸因、買量成本攀升等難題，這種背景下，出海企業需要更加精細化的運營策略。

在此背景下，由揚帆出海主辦，Aura、百道數據聯合贊助的PAGC 2025丨非游應用出海增長峰會特別邀請到Jaco UG與BI負責人 王愷寧、Aura from Unity 亞太地區銷售負責人 Jane Wang、百道數據 AI Specialist 莊才家、南京道成科技 聯合創始人 施超作為演講嘉賓，從市場、渠道、買量、云服務等多個角度，解碼非游應用出海的增長途徑。同時，也邀請到趣丸科技趣丸千音營銷副總裁邢瑞琪、NewsBreak 大中華區廣告市場負責人 Nancy Ding、大宇無限 音樂產品負責人 林艷秋、HelloTalk CMO Sophia為圓桌嘉賓，Singular 亞太區總經理 曹德勇為主持人，圍繞《破解非游出海“三大難”》這一圓桌主題展開研討，從變現、增長、合規三個維度帶來真知灼見。

PART.1

演講分享

《解碼中東社交出海的本地化增長》

Jaco UG與BI負責人 王愷寧

Jaco是一個面向全球阿拉伯用戶的直播社交媒體，以“直播”為引擎，以沙特為核心地區，吸引不同內容分類的創作者來平臺進行直播，并與有相關興趣的用戶進行實時互動。通過多樣化的內容逐步擴展到其他阿拉伯國家和全世界的阿拉伯語用戶。

除常規主播外，Jaco也和阿拉伯當地的企業、媒體合作入駐，定期開展活動直播和宣傳，豐富內容供給的形式。

而除了直播，Jaco還會提供獨立標簽下的短視頻內容，由內容創作者單獨創作短視頻內容，結合端內的直播高光剪輯，為用戶提供直播內容結束后的消費需求，拉動長尾留存，豐富內容供給，以此拉動用戶消費時長。

通過Jaco的發展過程，我們注意到了一個趨勢：每一次內容分發媒介的升級都會引發社交媒體的革命。如最早期是以文本內容為主的Twitter，然后發展到以圖文為主的Instagram，再到橫屏長視頻為主的YouTube、豎屏短視頻的TikTok，隨后又發展到以音頻多人語聊房為主的Clubhouse。不過我們也發現，作為一種新的內容媒介，直播還尚未出現社交媒體巨頭，這就是我們的機會。

在出海過程中，Jaco也有一些本地化運營策略。其中，本地化是所有海外業務都繞不開的一個關鍵詞，想要實現真正的本地化，我認為主要分為內容、創意、企業合作三大部分。

首先，本地化內容決定了一個平臺的調性，以及平臺與用戶之間的內容供需匹配關系，也就是平臺的生命線。總結而言，就是要讓用戶看到他想看的內容，這樣用戶就可以長久留存在你的產品中，對于開發者而言，也能為用戶提供足夠長的消費時長。在中東這個文化相對比較特殊的地區，從產品設計上就需要滿足本土用戶的一些使用習慣，比如阿拉伯語的閱讀順序是從右到左，同時還有一些方言的用法需要注意。因此，滿足本地用戶使用習慣的功能就是一個APP的底座，也是整個業務的基石。而通過多元化內容滿足不同用戶的觀看需要，則是APP的增長引擎。

以Jaco為例，Jaco目前就不以單一內容品類作為主要供給，在娛樂、游戲、體育、財經等多個方向都保持足量的內容供給，以滿足不同用戶的需要。比如在音樂方向，Jaco努力組建沙特音樂家的在線社區，通過與唱片公司、歌手合作，直播演唱會的形式，吸納Top歌手入駐，吸引粉絲前來觀看。

體育方面，沙特用戶對于體育的熱情很高，尤其是足球和賽車相關。Jaco的內容創作者會對賽事進行定期直播，吸引用戶入駐觀看，通常足球相關直播的PCU非常高；此外在財經方面，Jaco還會邀請經濟圈的KOL入駐，定期開展直播活動，針對當前全球經濟形勢、美股市場變化、投資相關的內容展開講解，我們發現，這類財經直播的觀眾規模雖然不大，但忠誠度非常高。

其次，本地化創意決定了外部用戶對平臺的認知。制作符合本地文化的創意，并進行一些社群宣傳，有助于用戶黏性的提升。在這方面，Jaco的廣告創意全部由本土團隊制作，找當地的演員或藝人進行拍攝，既滿足本地用戶的觀看習慣，符合本地口味，也保障了素材的安全性，符合各個廣告平臺的政策要求。

最后，本地的企業合作可以幫助用戶建立更強的“信任感”，讓用戶知道可以把你的產品當做一個社交媒體并實時與品牌互動。比如在沙特當地，已有250+本土企業、媒體、活動入駐Jaco，覆蓋各行各業，定期發布直播活動和短視頻，與粉絲和用戶互動。

此外，關于本地化增長打法，仍以Jaco的增長打法為例，Jaco不依賴規模化的投放做增量，一般來講分為三步：

1.KOL營銷、大型活動做增長引擎，提升用戶規模，完成初始的用戶規模累積。

2.通過多樣化的垂類內容帶增長提升整體留存。比如通過觀看行為的數據分析，了解用戶對于不同垂類內容的興趣、關注度、忠誠度，反映到留存、消費、收入等關鍵指標。挖掘更可能給業務帶來增量DAU的垂類，重點突破內容供給。

3.最后，通過精細化投放進行營銷效果放大。由于Jaco在日常投放中會使用大量的網紅營銷視頻和拍攝視頻，因此共創廣告投放效果會比普通廣告更好。同時配合多垂類的打法，如通過Google、Apple、TikTok的平臺能力創建自定義商店頁，配合垂類素材，可以有效提升轉化率。

總結而言，在明確了增長手段之后，就可以通過數據分析將關鍵指標串在一起，形成數據閉環，驅動增長。

《設備端渠道的潛力：從困境到機遇的買量新思維》

Aura from Unity 亞太地區銷售負責人 Jane Wang

在出海營銷領域，設備端廣告正逐漸受到廣告主的關注和認可，但整體而言，這個概念在出海市場仍處于認知初期。通過與眾多廣告主的交流發現，目前市場對設備端廣告存在兩類普遍的認知誤區。

第一類誤解是將設備端廣告簡單等同于強制性預裝。事實上，以Unity旗下Aura平臺的‘應用發現’版位為例，我們的產品邏輯是最大化賦予用戶自主選擇的能力。Aura核心版位會在兩種場景下觸達用戶：

1.新設備完成初始設置時。

2.設備系統升級或節假日推送時。

用戶首先會收到一個原生系統通知樣式的推送，點擊后進入歡迎界面。在用戶輸入基本性別年齡信息后，系統會智能匹配推薦適合的應用，最終由用戶根據實際需求自主選擇下載。整個流程充分尊重用戶選擇權，確保為廣告主獲取真正有使用意愿的高質量用戶。

第二類誤解是設備端廣告無法優化效果。很多用戶認為設備端廣告帶來的是預裝的量，不存在優化能力或優化空間，但Aura已經具備了比較完善的優化能力，可以直接從一些三方平臺中獲得應用的事件層級數據，然后結合我們廣告中可提供的一些設備層級的優化維度，持續為廣告主提供ROI為導向的投放優化。此外，Aura還有先進的自動優化功能Scale Optimizer，可通過算法結合數據層級的數據進行自動優化，進而高效提升廣告效果。

目前，約95%的Android用戶會在新手機激活后的48小時內，主動下載他今后最常使用的60%數量的應用（來源：Aura調研數據，2023年6月至2024年6月）。基于這組數據，除了依賴常規獲客渠道外，廣告主如果可以將自己的應用從新移動設備開機第一天就展示在用戶面前，就能抓住用戶最集中、最主動去下載應用的這黃金48小時。除此之外，通過設備去觸達用戶的方式還可以幫助廣告主實現用戶覆蓋擴大的作用。最終，我們也只需要為首次打開付費，相較于其它常規渠道能顯著節約成本，確保預算花在真正有價值的用戶身上。

除了以上提及的這些優勢外，設備端廣告能夠提供的價值遠不止于此。以Aurafrom Unity為代表的設備端廣告，具備兩個獨特的產品架構優勢：

一是廣告解決方案深度集成在手機系統中；

二是Aura的流量不經過外部DSP等渠道分發，流量具有獨家性。

這兩大優勢能夠有效幫助廣告主解決當下在出海獲客過程中可能會面臨的兩大挑戰：

面對隱私政策和精準投放這一挑戰，Aura目前支持一種新的設備端歸因方式，可以直接經由第三方實現，在保護用戶隱私的前提下，不依賴GAID來實現完整的廣告用戶歸因，并且極大提高歸因精準度，幫助廣告主做出長期、正確的投放決策。

面對日趨激烈的買量競爭，Aura也提供有差異化買量路徑，并非在應用中，而是在一個更前端的設備中觸達用戶，幫助廣告主在廣告投放中獲取到多個維度的設備層級數據。通過使用這些設備層級的數據，不僅可以完善用戶畫像，還能訓練優化模型，實現更精準的投放。Aura最新推出的重定向投放功能，除幫助用戶獲客外，還能根據廣告主的不同需求，在用戶不同階段實現拉活，有效提升用戶黏性和LTV。

總結而言，在買量競爭日益激烈的環境下，設備端廣告為廣告主提供了全新的渠道選擇，有望成為出海增長的新引擎。

《Google Cloud助力非游業務出海發展》

百道數據 AI Specialist 莊才家

在做非游業務出海時，用戶的需求可能包含構建全渠道業務體系、打造數字化平臺助益獲客、個性化推薦以及開展深入的客戶數據分析、通過輿情分析更加靈活地調整下一階段營銷策略以實現增長等。對于這些維度，Google Cloud能夠提供全方位的解決方案。

百道數據是Google Cloud的菁英級合作伙伴，在公有云管理服務方面有著深厚的積累，總部位于中國香港，并在深圳、上海、北京、成都等地設有分支機構，能夠提供云及云集成的服務，包括上云的咨詢設計服務、數據遷移服務、運維托管服務、大數據與AI平臺服務、混合云管理服務、安全服務以及集成服務等。在云領域中，百道數據也獲得了非常多的資質和技術認證，來自金融、電商、游戲、互聯網等各行各業的200+出海企業都通過百道數據以及Google Cloud的能力成功實現了出海業務的增長。

那么，如何借助Google Cloud的能力實現非游業務的發展呢？具體可以從以下幾方面來說。

首先，在獲客引流方面，有一個著名的二八原則，即80%的收入往往來自20%的核心客戶。想要找到這類用戶，可以結合Google生態中的多維數據源，如Google廣告、安卓系統、YouTube以及Google社企平臺等。需要提及的是，Google Cloud所有數據采集和處理均遵循了國際隱私法規，滿足GDPR/CCPA等法規要求。在保證數據隱私安全的前提下，Google Cloud能夠協助出海企業進行數據的精準分析，建立精細化的用戶畫像，隨后結合相應的模型進行訓練和評估優化，就可以根據不同的用戶畫像提供個性化推薦，最終實現廣告的精準投放。這種數據驅動的營銷方式能顯著提高轉化率，幫助企業鎖定高價值客戶。

結合具體場景，比如出海電商業務場景來看Google Cloud的助力。首先，Google Cloud能夠在合規前提下將用戶在社交媒體、YouTube、APP等平臺上產生的動態數據以及部分來自第三方平臺的數據導入到數據分析引擎BigQuery中，借助不同的機器學習算法，不僅能夠幫助電商平臺方了解客戶的購物全流程及意圖，進而為用戶提供更精準的推薦，滿足用戶的實時個性化推薦需求；還能通過公開渠道監測行業價格水位，在合規范圍內進行行業趨勢分析，進而給到客戶靈活的價格調整策略，同時為廣告等營銷投放提供數據支撐等。

這些多維度的數據在傳統出海過程中往往需要非常資深的數據學家，或花費高昂成本去構建機器學習模型，同時還要做好數據安全防護。而現在只需要通過Google Cloud的解決方案即可解決。

此外，在電商出海業務中，情感分析也至關重要。消費者在購物平臺上的評價直接影響品牌聲譽和復購率。想要挖掘這些評價的價值，可以考慮基于自然語言分析的機器學習API，來深入分析用戶評論中的真實情感。特別是在全球化業務中，多語言情感分析能力尤為關鍵。

借助Google Cloud的自然語言API，就可以進行圖片、文本、音頻等多種數據分析和預測。如Gemini情感分析工具可以自動識別用戶評價中的滿意與不滿，還能對整段評論進行整體情感評分，自動標記評論正/負面情緒，生成報告和數據表格，幫助企業快速聚焦用戶需求，提升服務質量。

通過Cloud AutoML自動機器學習，出海企業可以訓練屬于自己的專屬模型，如通過AutoML Translation自定義翻譯，使用AutoML Tables + Google Maps進行物流優化等。

此外，在確保用戶數據隱私合規的前提下，結合Google生態中的安卓系統做數據埋點，還可以捕捉用戶的瀏覽習慣。比如發現某用戶習慣在深夜瀏覽商品，系統就能在這個時段推送個性化推薦。結合節日熱點（如情人節）的營銷策略，更能顯著提升銷售轉化率。

總結來說，Google Cloud能夠為出海企業提供從獲客、轉化到運營的全鏈路解決方案。結合百道數據私有化部署方案、Google Cloud的AI工具（如Cloud AutoML自動機器學習）以及一體化解決方案，企業能夠有效實現精準營銷、智能運營和持續增長。

《AI時代下的出海產品買量增長之道》

南京道成科技 聯合創始人 施超

道成科技成立于2015年，經過十年的發展，我們已經形成了兩大核心業務板塊：一是面向Google Play海外市場的工具類應用，主要包括相冊和照片編輯類產品；二是休閑放置經營類游戲。這兩個領域我們都積累了豐富的出海經驗。

回顧道成科技的發展歷程，可以清晰地看到海外買量市場的演變軌跡。在2014-2015年，我們主要依靠Google Play的自然流量，買量意識并不強烈。直到2017年，我們才開始嘗試通過買量方式來推廣工具和游戲產品。這幾年間，我們完整見證了海外買量市場從1.0時代向3.0時代的轉型升級過程。

在買量1.0時代，行業普遍采用以安裝為導向的模式，簡單粗放。當時判斷一款游戲是否值得買量，主要看CPI指標。到買量2.0-2.5時代，開始以優化事件為導向進行投放。到3.0階段，則面向tROAS優化，按廣告回收或整體回收目標，在這一階段的最開始，效果非常好，我們認為更容易控制買量的回收和獲取用戶價值。但現在我們觀察到，Google推出了更簡單的價值買量方式，也就是基于AI的全智能化買量。用戶無需親自進行買量學習和分析，直接交給廣告平臺、由廣告平臺為你設定回收目標即可。

面對這樣一個全AI算法的廣告推廣時代，想要形成自己的買量優勢、突破產品增長，需要先形成一個自己的數據價值，可以從以下三方面去做：首先是做高質量用戶的細分回傳訓練，可以利用自有BI數據回傳高價值事件，進而引導AI導向高ROAS用戶群。其次，利用AI優化廣告素材，過程中要以更長遠的ROI來定位用戶，而非只關注3日或7日ROI，可以按素材組來跟蹤ROI和CPI，進而挖掘到最佳ROI組合。最后，在面對更激烈的品類競爭時，想要突破長期ROI回收目標，需要掌控長期的ROI和CPI定價，確保增長競爭力，同時也要持續打磨用戶增長以及產品變現數據，打通增長、產品、變現三駕馬車。

道成科技在產品數據分析分析時會主要從以下四個方面來做：其中，比較關鍵的是在分析用戶數據時需要重點關注用戶卸載率、次留等數據。

為了真正突破增長瓶頸，道成科技基于Firebase BigQuery打造了一個自有增長分析系統SnowBall，目前支持SaaS和私有化兩種部署方式，可以從聚合統一分析各廣告變現平臺數據；分買量用戶群查看變現數據；按廣告場景分析廣告數據；利用廣告IPU、ECPM、加載漏斗深度分析四個方面進行高效的產品數據分析。

通過SnowBall，就可以將增長數據、買量數據、用戶數據以及廣告收益數據結合起來，以最短的時間、最高效的方式，在同一張表格中看到綜合的數據表現，包括比較關鍵的用戶卸載率、次留等數據，為出海企業提供本地化支持的同時，還能增強觸達與效果分析，持續提升轉化率。總結而言，在激烈的買量環境中，只有這樣一個基于數據驅動的方式、面向AI買量的優化，才能夠讓出海產品突破增長困境。

PART.2

圓桌討論

圓桌議題：《破解非游出海“三大難”》

四場精彩的演講后進入圓桌討論環節。在這一環節中，我們邀請到趣丸科技趣丸千音營銷副總裁邢瑞琪、NewsBreak 大中華區廣告市場負責人 Nancy Ding、大宇無限 音樂產品負責人 林艷秋、HelloTalk CMO Sophia為圓桌嘉賓，Singular 亞太區總經理 曹德勇為主持人，圍繞《破解非游出海“三大難”》這一主題展開了激烈的研討。

Q1:變現策略創新：如何通過AI技術與多元化廣告路徑提升非游產品變現效率？

趣丸科技趣丸千音營銷副總裁邢瑞琪：短劇出海面臨兩大核心痛點：首先，傳統翻譯成本高昂且效率低下，國內制作的短劇出海時，翻譯費用高達200元/分鐘，交付周期需要3-5天。如今在AI技術賦能下，可實現上午拿劇、下午交付的極速周轉，效率提升超10倍，成本降低15倍以上。其次，短劇投放極度依賴素材，如何在快速翻譯的同時批量生成數千條投放素材成為新挑戰。目前，趣丸千音正在通過AI高光混剪和第三方解說技術，幫助短劇等非游產品實現出海效率的全面提升。

NewsBreak 大中華區廣告市場負責人 Nancy Ding：作為新聞類APP，NewsBreak在AI應用上保持審慎態度，設立明確的技術使用邊界。通過自建廣告平臺，主要服務美國40+高凈值人群。我們觀察到，廣告主需求正從依賴大平臺變得更加精細化，會選擇多元化的買量渠道。這種變化會推動我們持續優化流量采買策略，探索多元化變現路徑與AI技術的深度結合，進而提升變現效率。

大宇無限音樂產品負責人林艷秋：大宇無限的產品矩陣既有音視頻和工具類產品，也有AI產品，流量非常大，因此除了對接大的廣告平臺外，也有自建的廣告平臺，引入了比較多的廣告主。為了滿足廣告主精準獲客的訴求，大宇無限的AI賦能主要體現在兩方面，一是構建標簽系統，通過分析用戶消費和廣告轉化數據實現精準投放；二是利用AI識別/生成高質量素材，顯著提升廣告轉化率。

HelloTalk CMO Sophia：HelloTalk橫跨了教育和社交賽道，用戶也跨越了全球200多個國家，為了保護產品生態，我們廣告的整體比例并不多。從2013年起，我們就開始投入大模型訓練，在語言交換方面HelloTalk一直是行業第一，有行業的責任感，也有數據的便利性，累積了豐富的學習過程數據，如糾錯、發音、翻譯等。這些特質，讓我們很早就可以開始垂直領域的模型訓練,進而有扎實的AI產品基礎。這些技術投入，也讓用戶獲得體驗得到增強。我們認為，變現核心始終是讓用戶"學得爽"，因此在變現上，我們尊重“AI賦能社交價值”，同時注重“場景即廣告”，即讓廣告成為用戶體驗的一部分，而非打斷。

Q2：增長策略優化：如何通過數據驅動與本地化運營實現用戶低成本獲客與高留存？

趣丸科技趣丸千音營銷副總裁邢瑞琪：在工具型AI產品的增長策略中，核心是直接交付效果而非情感價值。當前我們主要通過SEO讓ChatGPT和DeepSeek收錄我們的產品，這兩個平臺正在重構搜索入口形態。數據驅動方面，我們通過脫敏后收集的每一秒用戶交互數據都能幫助我們優化交付的效果。本地化運營方面，則需要深度理解開發者群體的技術痛點——就像喬布斯所說，用戶往往無法準確表達需求，需要主動挖掘。因此我們聚焦開發者群體，通過分析他們對AI語音技術的期望來精準定位需求。這種"技術痛點導向"的本地化策略，使得我們能在全球開發者市場實現高效獲客。

NewsBreak 大中華區廣告市場負責人 Nancy Ding：在增長層面，出海企業都希望能夠快速獲得增長結果，為了確保在合規的前提下獲得增長，可以利用AI技術去增強平臺素材以及內容層面的審核，避免影響用戶體驗，損失已經積累到的用戶。

大宇無限音樂產品負責人林艷秋：做產品的終極目的是為了提高規模和留存，因此我們更多去想怎樣滿足用戶需求。借由Lark Player這款音樂播放器的成功經驗，我們認為想要實現增長，首先要精細化打磨好產品體驗，降低用戶的理解門檻；其次是做好本地化運營，可以通過AI打標簽功能分類用戶反饋，進而做好產品迭代。最后是數據驅動，以ROI為導向持續去迭代LTV算法，最終獲取到高價值用戶。

HelloTalk CMO Sophia：HelloTalk始終堅持自然增長法則，不是什么也不干，而是確保“真愛用戶，真實分享”，由此，我們建立了覆蓋全球的強大的KOC體系。 從洞察、到內容、到媒介、到運營，整個過程都是在“AI智能體”們的輔助下協同完成的，也正因如此才能實現規模化的“個性化”運營。總結來說，HelloTalk的增長基礎有三個，分別是AI效率、社交深度和文化適配。其中，AI效率是技術杠桿，能實現各種環節的產品級功能設計。社交深度即真人鏈接，是殷實的用戶根基。文化適配則著力在本地化。只有將學習的功能價值和社交的情緒價值都做實后，才能實現增長。

Q3：合規與政策適應：如何應對全球化市場中的政策風險與合規挑戰？

趣丸科技趣丸千音營銷副總裁邢瑞琪：總結來說就是懂法守法、懂規守規，不要存在僥幸心理。雖然聽起來簡單，但實際上需要開發者去認真研究各個地區、平臺、渠道的規則，并且持續關注規則的變化，及時做出應對。

NewsBreak 大中華區廣告市場負責人 Nancy Ding：作為新聞類APP，我們在美國運營時往往會遇到合規挑戰。首先在數據合規方面，需要有非常高的標準，對待新聞數據、用戶數據、廣告數據等都要非常謹慎。其次從流量和廣告平臺的角度看，在素材選擇上也需要注重審核的合規性，不應出現明顯帶有誘導性的素材。守規矩是最核心的事，從知道到做到需要花費時間和心力抵抗住一些誘惑。

大宇無限音樂產品負責人林艷秋：應對全球化市場的合規挑戰，關鍵在于兩點：首先必須嚴格遵循各國數據法規，如歐盟的GDPR和巴西的巴西LGPD，這些法規會明確地告訴開發者應用需要遵守怎樣的規則，比如這兩個法規都明確要求各個APP支持每個用戶的數據刪除、導出、導入能力，需要開發者確認自己的產品是否符合要求。其次是要遵守平臺要求，如Google Play和App Store都有很多類似的要求，有的需要開發者在產品官網上明確注明，如果忽視就會成為風險。

HelloTalk CMO Sophia：HelloTalk是基于語言學習的嚴肅且專業的社交平臺，社區的價值觀非常“正”。同時，HelloTalk的社區管理規則嚴格程度也遠超全球各國的政策和法規的門檻級要求。除了遵守政策法規外，作為跨語言的文化社交平臺，HelloTalk還非常鼓勵各文化之間的“求同存異”，尊重文化的同時遵循“預防＞補救”的合規策略，在內容審核方面以AI+人工進行雙過濾，同時設立本地合規官，由各市場的同時進行本地化合規研究及處理。總結而言，全球化不是“一刀切”，“本地化合規”才是安全出海的關鍵——既要守住底線，也要尊重差異。