作者 | 曾響鈴

文 | 響鈴說

今天，打工人的桌面上開始多了幾個Agent應用，公司將它們稱為“同事”“助理”或者“伙伴”，要求員工都用起來。隨著企業(yè)AI落地進程推進，智能體的“上崗”已經(jīng)非常普遍，越來越多的廠商陸續(xù)推出新的智能體產(chǎn)品。

今年3月，用友升級用友BIP企業(yè)AI核心產(chǎn)品“智友”，以“企業(yè)智能大總管”的定位將企業(yè)級智能體協(xié)同起來，打造一種全新的智能調(diào)度與協(xié)作模式，推進智能體的規(guī)模化作業(yè)。時間往后，金蝶也推出全面升級的蒼穹Agent平臺2.0和五大智能體，覆蓋財報分析、招聘、差旅、企業(yè)知識管理以及企業(yè)數(shù)據(jù)治理等多重業(yè)務范圍。

兩者的行為奠定了今年企業(yè)AI的主流落地思路——以智能體為載體落地AI應用，深耕行業(yè)場景。

企業(yè)用智能體最好的時刻

過去，談及企業(yè)AI落地往往集中在兩個較為極端的層面，要么是偏基礎(chǔ)設施的架構(gòu)搭建、模型部署，要么是停留工具層面的報表生成、數(shù)據(jù)查詢等。

這些都有個較為關(guān)鍵的問題需要解決，AI如何融入公司經(jīng)營、業(yè)務發(fā)展？由此帶來的結(jié)果也很直接，企業(yè)AI搞了，一線員工的反饋要么是用不上，要不是不好用，造成較為割裂的局面。

基于企業(yè)AI的應用而言，智能體是一種更直接、更有效、更全面的載體。有了前幾年的探索與沉淀，今天或許是企業(yè)用智能體最好的時刻。

一、智能體對業(yè)務流程與邏輯的拆解，更趨于自動化閉環(huán)。

從今天的產(chǎn)品來討論，這一點比較好理解。用友的商旅報賬助理已經(jīng)實現(xiàn)了全流程自動化，員工通過自然語言交互提交出差申請，系統(tǒng)自動匹配差標、推薦行程并完成預訂；消費數(shù)據(jù)直連財務系統(tǒng)，AI審核引擎實時校驗合規(guī)性，電子發(fā)票自動歸檔。類似的，金蝶最新上線的招聘智能體、差旅智能體也在試圖推動這些業(yè)務流程的自動化閉環(huán)，盡可能地給予員工主動式的智能體驗。

在此之前，企業(yè)AI的體驗大多是割裂的，差旅涉及行程規(guī)劃與報銷是兩個系統(tǒng)，只能由員工在中間保存票據(jù)、憑證等有效材料進行人工串聯(lián)。而招聘相關(guān)的簡歷識別與篩選、面試安排等，盡管屬于同一系統(tǒng)，但涉及的人、時間、地點、流程過于復雜，也只能由人來進行統(tǒng)籌與推進。

如今，用友、金蝶們正在細致地去拆解各種業(yè)務流程與邏輯，具體在什么環(huán)節(jié)AI應該干什么，需要協(xié)同企業(yè)的哪些系統(tǒng)進行業(yè)務開展，一步步地統(tǒng)籌起來成為智能體，從而打造出一致性較強的智能服務。這是區(qū)別于過去企業(yè)AI落地的一個關(guān)鍵點。

二、智能體的人機交互邏輯從根本上得到了重構(gòu)。

對話理解是智能體的一大特點，也是企業(yè)AI迭代到當前階段給人最直觀的體驗感受。例如，用友推出的ChatBI（智能問數(shù)）只需要簡單的聊天就能實現(xiàn)復雜數(shù)據(jù)的分析與可視化呈現(xiàn)。類似的，金蝶在推出ChatBI的進程中也多在強調(diào)自然語言對話式的體驗，不斷給用戶做減法。以上，屬于企業(yè)AI進入智能體階段所帶來的直接交互反饋。

但是，更深層次的含義其實主要在于企業(yè)AI對公司業(yè)務的理解更進一步了，整體的智能識別、理解、決策、執(zhí)行能力在得到更系統(tǒng)的升級。用友的ChatBI背后是多源數(shù)據(jù)壁壘的打通，由此實現(xiàn)跨部門、跨系統(tǒng)的高效協(xié)作與共享。又比如，從用友的智能合同助理體驗可見，對合同信息智能識別的本質(zhì)在于用友對合同規(guī)則進行了預置，根據(jù)行業(yè)Know-How預置了67個關(guān)鍵信息字段，因此在相關(guān)合同文件上傳后，AI智能體將可以準確地完成識別與篩查。

從理解業(yè)務邏輯再到定義交互邏輯，智能體的成熟有目共睹。這種進步將是企業(yè)AI快速落地的重要保障，由AI來重新定義與員工交互的方式，而非由員工來學習和適應。其中的差距正在用友、金蝶的產(chǎn)品迭代中逐步拉開。

三、以結(jié)果導向的智能體，更注重企業(yè)的體驗。

這是一種很微妙的變化，智能體的爆發(fā)正在讓企業(yè)AI以一種更接近業(yè)務場景和員工用戶的路徑進行落地。回顧以前走過的路，部署某個大模型或是把自家大模型的參數(shù)規(guī)模做到何種程度，抑或是跟隨主流趨勢做AIGC，做與業(yè)務無關(guān)的所謂生成式AI應用，這似乎都偏離了企業(yè)AI的真實訴求。

金蝶已經(jīng)面向市場提出從SaaS模式向RaaS模式轉(zhuǎn)型的判斷，簡單來說企業(yè)AI服務按結(jié)果收費，如旗下的差旅智能體按出差行程數(shù)量計費。這種直接關(guān)聯(lián)業(yè)務成果的模式更符合企業(yè)用戶的利益，也是企業(yè)AI進入智能體時代的一個關(guān)鍵差異點，或?qū)⒁I(lǐng)行業(yè)巨變。

綜合來說，以智能體為焦點，企業(yè)AI的落地更直接了，用成果說事，理解業(yè)務、方便用戶都是主要的特征，不搞太多虛頭巴腦或是高大上的東西。這一點，在今年上半年上線的產(chǎn)品中已經(jīng)呈現(xiàn)出集中爆發(fā)的趨勢，接下來將是企業(yè)用智能體的高峰期。

2025下半年，智能體大有可為

站在行業(yè)的角度，用友、金蝶陸續(xù)發(fā)布智能體產(chǎn)品，是一個重要信號。企業(yè)AI的落地將加速進入智能體時代，由企業(yè)服務商牽頭，而規(guī)模化爆發(fā)的條件在于拉上企業(yè)和員工一起做。期間很多問題的解決都有賴于對行業(yè)場景與業(yè)務流程的思考。

一方面，用友、金蝶已經(jīng)意識到智能體的突破點在于對行業(yè)場景、業(yè)務流程的深挖與再定義。但是，面對各行各業(yè)的復雜業(yè)務流程，僅靠企業(yè)服務商很難完成這一壯舉，其本質(zhì)在于主導業(yè)務流程進行AI化重構(gòu)的主體并非業(yè)務的直接參與者。

一些較為通用的業(yè)務場景如招聘、差旅等，尚且還能由企業(yè)服務商來完成流程拆解與AI體驗的再定義。但是，面向其他領(lǐng)域如財務，以金蝶推出的財報分析智能體“金鑰財報”為例，雖然可提供公司財報的深度分析，但是具體面向誰來使用這一功能？并沒有一個明確的主體。非財務專業(yè)人員嗎？他們真的需要這一服務？事實上，一旦涉及專業(yè)領(lǐng)域的功能，就會發(fā)現(xiàn)主體性并不那么明確，無法做到像招聘、差旅等通用業(yè)務流程這么清晰、直白。

金蝶推出蒼穹Agent2.0平臺，似乎考慮到了這一點，通過提供從場景模板設計、智能體構(gòu)建到任務流編排的全鏈路開發(fā)能力，把問題拋給企業(yè)與員工本身，由這些業(yè)務的實際參與者與主導者來構(gòu)建合適的智能體。盡管思路沒問題，但是行業(yè)的痛點依舊存在，智能體的爆發(fā)還得取決于企業(yè)與員工對企業(yè)AI的接受程度與創(chuàng)新能力。

另一方面，復雜任務的長鏈路規(guī)劃與多模塊協(xié)同依舊難解。這一挑戰(zhàn)的本質(zhì)還是主體性不明的延續(xù)，由于主體性無法明確進而影響系統(tǒng)性。繼續(xù)以“金鑰財報”舉例，比起差旅智能體、招聘智能體能梳理出一條較為完善的應用路徑，這一功能并不能給企業(yè)提供系統(tǒng)性的應用，比如為什么要進行財報分析，分析完后得出的數(shù)據(jù)和結(jié)論用到哪些地方，如何給企業(yè) 經(jīng)營進行賦能等等——“金鑰財報”尚未回答這些問題。

在這個過程中，不可避免的，整個智能體的業(yè)務規(guī)劃與模塊協(xié)同都是割裂、獨立的，未能與其他模塊和業(yè)務部門進行串聯(lián)，從而造成系統(tǒng)性不強的問題。一些較強的系統(tǒng)性表現(xiàn)，比如差旅智能體直接與財務系統(tǒng)連接，自動審核和歸檔相關(guān)報銷數(shù)據(jù)和憑證；招聘智能體與業(yè)務部門進行連接，根據(jù)業(yè)務需求完成JD撰寫、候選人篩選等。

以上，這些問題的存在將在持續(xù)阻礙企業(yè)AI的落地，要么企業(yè)或員工本身能主動地在用友、金蝶提供的平臺上進行深度開發(fā)，但是否開放給全行業(yè)使用，有待研究，或許仍需要企業(yè)服務商繼續(xù)探索智能體開發(fā)與推廣的商業(yè)模式。要么就是用友、金蝶等企業(yè)服務商能一個一個把龐大且復雜的企業(yè)業(yè)務場景“啃下來”，形成自家的核心競爭優(yōu)勢，如金蝶、用友在財務領(lǐng)域的優(yōu)勢一般，繼續(xù)專精某一領(lǐng)域的智能體應用，做到業(yè)內(nèi)頂尖。

不管是從哪個方面來推動智能體爆發(fā)，今年都會是企業(yè)用智能體最好的時刻。智能體已經(jīng)具備成為企業(yè)AI主流形態(tài)的潛力，先入局者掌握先發(fā)優(yōu)勢——因為其核心的競爭本質(zhì)并不改變，誰能深耕某一行業(yè)場景或業(yè)務流程，誰就能把握企業(yè)服務市場的主動性。

在「響鈴說」的視角中，事實上，不管是用友、金蝶等頭部廠商，或是其他的中小服務商，都應該把自己最擅長的領(lǐng)域給做強，進而封裝成為一個AI時代的智能體，來服務企業(yè)。這一邏輯與傳統(tǒng)的企業(yè)軟件服務是一樣的，而今年入局的人往往更能在智能體爆發(fā)前把行業(yè)Know-How與AI能力進行有機融合。

未來，未必是一家獨大的全能型服務局面，或許有人擅長招聘場景，有人擅長合同場景，有人擅長財務場景等等，當企業(yè)需要的時候，能基于開放式的接口把各家的專精智能體統(tǒng)一起來，用到自己的企業(yè)經(jīng)營中。由此，對業(yè)務場景的專精深挖將是企業(yè)AI落地的第一性原理。

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