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AI做的音樂,真心不差

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AI 音樂,這一條賽道是真的擁擠。

各大科技廠商已重金押注,Suno 、Udio、ACE Studio、Soundful、網易天音、海綿音樂、Melodio 等,如雨后春筍各領風騷;錄音棚里,音樂制作人的工作臺旁,悄然出現了多款 AI 編曲軟件;音樂院校的課堂上,學生們開始爭論 AI 創作的作品究竟算不算藝術......

可見,AI 音樂正從大模型研究、工程化生產,再到實際應用,由內而外被各圈層用戶熱議著,就更別提那些嗅覺敏銳的投資人,正舉著放大鏡在代碼與和弦之間,尋找下一個改變行業規則的“奇點”。


圖源:網絡

AI 做的音樂,聽感怎樣、質量幾何?放在傳統的音樂制作環境之中,又會碰撞出怎樣的火花?對于普通人,怎么選擇適合自己的 AI 音樂創作平臺?筆者最近橫測了如今國內外 5 款 AI 音樂創作平臺,一點點為大家揭秘 AI 音樂~

橫測之前,筆者先疊個甲:以下各平臺所生成的 Demo 基于筆者的實際操作與音樂素養,如有關于技術、工程細節未盡數呈現,鼓勵大家自行試用。(有新發現,不妨在評論區留言,謝謝!)

第一家:Suno

Suno,筆者目前試過效果最好、器配最全、Flow(律動)最合理的 AI 音樂執牛耳者,雖然去年被環球、索尼、華納三家唱片公司聯合起訴,但不得不說——樹大招風,誰叫人家牛呢?別覺得是國外產品,筆者就抬, Suno 的優點有三:

其一,創作方便,該有的都有。跟很多 AI 音樂創作平臺一樣,大家可以通過 Simple Mode(簡單創作)與 Custom Mode(自定義模式)進行音樂創作。前者方便大家體驗 Suno ,貢獻一些氛圍音樂出來;后者則是根據歌詞、曲調風格、節奏、音色等音樂條件進行創作。


最新版本為 v4.5

敲黑板!!在實測的過程中,最好不要在提示詞里寫具體的藝術家名字!比如不要寫“像周杰倫一樣”“ By Taylor Swift ”,如果 Suno 識別到你試圖在模仿某個知名藝術家,它可能會拒絕生成。

其二,帶情緒的“元數據標簽”。很多 AI 音樂平臺都可以用方括號 [] +音樂術語去處理細節,比如 [Verse] (主歌)[Bridge] (橋段)等,這叫做“元數據標簽”( Meta Tags )。而 Suno 卻可以在 [] 內輸入情緒或器配詞,進一步為 AI 增加生成特效。

  • 例如 [ Verse :Sad ](悲傷的主歌)、[ Guitar solo ] (吉他獨奏),Suno 在全曲生成的過程中,就會在對應位置增加特效,從而讓整體生成更貼合你想要的樣子

  • 如果你想用重復單詞制造 Autotune 效果,可以試試在歌詞里把某個單詞重復寫兩遍。實測中,直接重復歌詞容易按整曲線條,重復唱兩遍,這時可以用 () + 歌詞+↗ 實現微調,例如:xxx go away(away↗)

其三,舒服的社區生態。如果大家創作出還不錯的 AI 音樂,點擊“發布”,即可上傳至 Suno 社區。目前,Suno 已經聚集了很多優秀的音樂人在定期更新自己的 AI 音樂作品,Suno 自帶“是否允許混音”共創選項,如果大家發現了比較不錯的采樣,也可以收錄進自己的播放列表,進行音樂二創。


至于更多 PRO、Premier 訂閱的功能,咱們頻道就不一一展開了,一句話總結:如果僅僅是音樂小白,Suno 也可以根據最簡易的提示詞,玩出比較高質量的 AI 音樂作品。要說缺點,也有,外網鏈接需要魔法,不充錢只能體驗 v3.5 版本(該版本生成中文 AI 音樂很粗糙),v4/v4.5 版本還是得爆金幣。

官方鏈接:https://suno.com/

筆者生成的兩個 Demo ,大家可以聽聽看:

第二家:Udio


乍一看,很像 Suno 對吧。確實,Udio 在很多功能、UI 、工程化設計上跟 Suno 別無二致。所以,筆者這里只講 Udio 有(或更方便),Suno 沒有的內容。

首先,AI 很難一次性生成近乎“完美”的歌曲,這就離不開一個功能——逐節微調。Udio 單次生成結果在 32s 左右,用戶就可以通過“混音”按鈕進行微調,進一步把控生成細節。


其次,在 AI 音樂下載方面,Udio 比 Suno 多了一個Stems下載的選項。簡而言之,Stems( WAV 格式)下載格式,是一種存儲聲音波形的數字音頻格式,更具備音樂后期中的工程化支持。比如,筆者的 Demo 在 Stems 文件中,就需要拆分為四條不同的音軌,分別下載,用于后期細化。這一功能,Suno 卻只有開通了 PRO/Premier 訂閱之后,才可以使用。


最后,就是個人感覺了。筆者會覺得 Udio 生成的 Demo 更貼近我的提示詞。比如,我想要一段 Jazz 風格的音樂,那么 Udio 就只會在(Jazz)里做文章,而不會像 Suno 一樣跟你疊加一些豐富且多余的衍生風格。關于這一點,我問了身邊的一個錄音師,他的回復是:Udio 更側重音樂工程流,所以才會開放 Stems 文件下載,而 Suno 則聚焦于音樂大模型所能生成的音樂品質,給大家一鍵化生成效果。

官方鏈接:https://www.udio.com/

筆者也用 Uido 生成了一段爵士風的音樂,大家聽聽看純不純:

第三家:Sonauto


好吧好吧,依舊跟 Suno 很像。但為什么筆者還是需要提一下 Sonauto 呢?因為 Sonauto 的模型架構與上述兩款產品有所不同,Sonauto 放棄了理解向量量化變分自動編碼器( VQ-VAE ),轉而使用普通的 VAE 。簡言之,相較于 VQ-VAE ,VAE 的計算復雜度較低,支持實時音樂的生成,而這,也對應了 Sonauto 上的“Radio”(電臺功能)。


看來,2023 年問世的 Sonauto 自知干不過 Suno&Udio 兩個老大哥,轉而朝著流媒體方向發展,也不失為一手好棋。

官方鏈接:https://sonauto.ai/

Demo 如下,也是筆者最后想表達的:Sonauto 更適合生成旋律、flow 變化不大的音樂片段,一次性生成完整的樂曲還待優化。

第四家:網易天音


想必很多讀者都會用網易云音樂聽歌,而今天要介紹的,則是網易旗下的 AI 音樂創作平臺——網易天音。相較于上述三個平臺,網易天音更適合音樂專業的學生使用,為什么這么說?看下圖:


網易天音所營造的,更像是一個簡易的音樂編曲工作流,涵蓋曲調、節拍、速度、升降調等基本要素,再以小節拆分了各樂句之間的和弦編排,旁邊還有常用的和弦模進參考,讓 AI 創作更加貼近國內的音樂教育及編曲體系,非常適合音樂學生制作視唱 Demo 。

為什么筆者對于這樣的設計極為看好。第一,幾乎目前所有音樂制作軟件都是國外的,且訂閱費用高昂,國內音樂系學生想要制作一個期末伴奏,要么是花 400 塊去校外錄音棚,要么就是自己請鋼伴,這個成本對于高校學生還好,對于高中藝考生則有些昂貴,網易天音很好地解決了這一痛點;第二,筆者認為,AI 音樂生成其實也可以做到“玩中學”,網易天音官方收錄了很多音樂理論知識,對喜歡深究樂理的用戶,十分友好。


筆者用5分鐘,就編出了C大調的《月亮代表我的心》

最后就是網易天音的文件導出了,同時支持“成品 MP3 ”“ MIDI 文件”“分軌文件”三種導出格式。

  • 成品 MP3:可用于音樂學生的伴奏 Demo

  • MIDI 文件:可進一步用于音樂制作、器配調整等后期工程

  • 分軌文件:則可以生成樂譜與打印,賦能音樂教育教學

各位讀者也看到了,上述導出的文件中,幾乎網易天音占據了絕對的版權,所以大家如果要使用網易天音生成的 AI 音樂時,務必謹慎。(PS:網易天音還有一些器樂化編排的功能,筆者這里就不展示了,總之:玩中學~

官方鏈接:https://tianyin.music.163.com/#/

第五家:海綿音樂


最后聊一下字節跳動的海綿音樂,怎么說呢?一股子抖音切片味道。不褒不貶,無論是筆者在精選大廳閑逛,還是創作試用,經過了上述 4 款應用的明目之后,確實有些落差:

  1. 海綿精選下的試聽音樂,并沒有精確的音樂風格劃分(或者說,大多為“流行”風格);且均為片段式的,超過 1 min 的音樂寥寥無幾。要知道,正常 72 速度的曲子,15 個小節就 1 min 了。

  2. 創作界面下,可選擇的音樂風格也很模糊,總共 11 種風格,很難支持復雜一些的音樂創作;

  3. 版權!版權!還是版權!為什么趙雷的《成都》,標注個 cover ,就能支持 AI 歌詞魔改?趙雷有沒有分成?

忽然想起,字節旗下其實還有一個豆包,同樣支持音樂生成,工作流也與海綿音樂差不多,這不免讓人懷疑:這個到底是師爺,還是縣長?靜待子彈再飛一會兒。

總結:

通過上述 5 款 AI 音樂生成平臺的測評,我們不難發現:

第一,如今 AI 生成的音樂,在質量、聽感上,真心驚艷。但目前 AI 生成的音樂,在工程化能力上,還是不能直接進入傳統音樂宿主進行更為專業的音樂制作、混音,核心問題在于:音軌與混音信息的缺失,就好比 AI 說的是“方言”,傳統音樂宿主卻只懂“普通話”

第二,不同 AI 音樂生成平臺所側重的發展方向不一樣,例如 Suno、Udio 生成音樂的質量比較高,平臺社區氛圍較好;網易天音適用于高校學子學習并試用;Sonauto (以及 Soundful ,功能差不多,筆者就偷懶了)適合做一些音樂切片 Demo ;海綿音樂,筆者也沒有完全否定它,畢竟存在即合理,配樂你的抖音短視頻咯~找到適合自己的,玩中學!

第三,仔細的觀眾不難發現,筆者在強調一個問題:AI 音樂的版權及使用問題。確實,目前國內外沒有任何一部指導法(條例)去明確 AI 音樂的版權性質,無非是從音樂相似度、模型語料訓練上做文章,但這不代表 AI 音樂可以被濫用,之前一個程序員用含周杰倫的提示詞寫歌,走紅之后收到了五封音樂協會質詢函


寫到這里,此篇也就差不多接近尾聲了。筆者覺得,無論是 AI 音樂,還是 AI + Anything ,勢必會對原有行業產生一定的沖擊,曲中求直,握手比碰拳頭,更能讓整個社會進步。關于 AI 版權、商用等相關話題,筆者聯系上了音樂制作廠牌的專業制作人,近期呈現給大家,感興趣的觀眾可以在評論區蹲一個。

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