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在ChatGPT改寫對話方式、DeepSeek重塑技術格局、智能體Manus重構工作形態的今天，AI浪潮已席卷每一個角落。你是否還在：

• 面對日新月異的AI進化，不知如何入門？

• 擔心職場被AI取代，卻找不到提升路徑？

• 眼饞AI創業紅利，但不知從哪里下手？

吳曉波頻道6月新課，《AI時代的認知重塑與技能升級》主題實戰領教營昨天已經上線，課程會圍繞技術、認知、商業三大維度，詳細分析這一波從2022年誕生的AI變革，不再被網上五花八門的消息裹挾，付費來聽真知識。與其焦慮，不如擁抱。

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文 / 巴九靈（微信公眾號：吳曉波頻道）

從2022年ChatGPT發布開始，人工智能領域迎來爆發式發展，各種AI工具層出不窮，DeepSeek、元寶、豆包、Kimi......看得人眼花繚亂。

喧囂之中，有人預言它將徹底顛覆現有格局，也有人質疑其泡沫成分。拋開這些兩極化的觀點，本文將聚焦于更實際的問題：未來24—36個月，AI技術將沿著哪些關鍵路徑演進？又將如何切實地改變我們的工作模式與生活方式？

簡單來說，AI現在的發展就像在爬樓梯，正爬到一個關鍵的平臺期，準備往更高處邁進。這個轉折點，可以用三句話概括：

◎從能聊到能干：AI要動手做事了。

◎從聽說厲害到親眼所見：產品得讓用戶看得懂、信得過。

◎AI想要好用，還需要“基建”支持。

AI接下來要學會動手做事

現在的AI，比如你熟悉的聊天機器人，本質上是個“超級話癆”。

它能跟你聊詩詞歌賦，能寫文章，知識很淵博。但讓它真正幫你完成點具體工作，比如訂個機票、分析份報表、操作個軟件，它就有點抓瞎了——光說不練。

未來的AI，得進化成實干家。它不能光動嘴皮子，還得學會：

◎記性好：就像你處理一個復雜項目，要記得之前的步驟、客戶的要求、各種細節。現在的AI記性還不夠好，記不住太多東西，干復雜活就容易出錯。提升記憶力是技術攻關的重點。

◎會規劃：比如你想讓它做個市場分析報告，它得自己拆解任務：第一步查行業數據，第二步分析競爭對手，第三步總結趨勢寫報告… 能自己規劃步驟，才叫真智能。

◎會用工具：我們日常用的瀏覽器、辦公軟件、訂票網站等等，都不是為AI設計的。未來的AI得學會像人一樣去操作這些現成的工具，而不是什么都得重新發明。

想象一下，你有個AI助理，你說“幫我查查去三亞最便宜的機票，選個靠窗的”，它就能像真人一樣去操作訂票網站搞定，這才是真有用。

這就好比，現在的AI是個知識豐富的顧問（能聊），未來的AI要成為能幫你把事辦妥的得力助手（能干）。這步（從聊到干）是未來幾年AI變聰明的關鍵臺階。

好的AI產品，要讓你看得見效果

早期很多AI產品，喜歡宣傳“我的模型有幾千億參數”“訓練數據有多大”，聽著很唬人，但對普通用戶來說，就像聽天書——知道厲害，但實際感覺不到。

用戶需要的是實實在在的體驗：“這AI到底在干嗎？它做得對不對？我能把任務放心交給它嗎？”

所以，新一代的AI產品開始變聰明了，它們懂得展示：

◎讓你看見過程：比如你讓它做個PPT，它不光最后給你成品，還能展示它是怎么一步步找素材、定結構、寫內容的。就像看一個透明的工作流程，用戶心里才有底。

◎進度條和狀態提示：處理復雜任務時，給你個進度條，告訴你現在到哪一步了，而不是讓你干等著心里打鼓。

◎界面更友好：操作簡單，提示清晰，就像用熟悉的手機App一樣順手。

國內像字節的豆包、騰訊的元寶這些AI工具，都在努力往這個方向走。它們明白，要讓更多人（不僅僅是科技愛好者）愿意用AI，就得讓用戶親眼所見、信得過、用得爽。

雖然現在用AI的人越來越多了，但離微信、淘寶這樣的國民級軟件，還有不小的差距。誰能把產品做得更簡單、更透明、更讓人信任，誰就能更快邁過這道坎。

AI想要好用，還需要基建支持

就像蓋房子需要打地基一樣，AI要想真正落地，需要解決兩個基礎問題：

讓AI能看懂現有工具。

現在的軟件（比如微信、淘寶、Excel）都是給人用的，AI很難直接操作。比如你讓AI幫你在淘寶上買東西，它需要點擊屏幕上的按鈕，但AI不知道按鈕在哪里。

這時候就需要一個 “翻譯官”，讓AI能理解這些工具怎么用。比如有人開發了一種 “AI身份工具”，給AI一個虛擬的微信賬號，讓它看起來像真人一樣操作軟件，這樣就能繞過平臺的 “機器人檢測”。

讓多個AI能一起合作。

未來可能會有很多不同的AI小助手，比如 “寫作助手”“日程助手”“財務助手”，它們需要一起工作。比如你讓 “寫作助手” 寫一篇推廣文案，它可能需要 “財務助手” 提供預算數據，“日程助手” 安排發布時間。

這就需要一個 “溝通協議”，讓不同的AI能互相 “說話”。谷歌最近推出的一項協議，就是讓不同的AI能協作完成任務，比如一個AI查資料，另一個AI整理資料，最后一起生成報告。

未來兩三年，普通人該關注什么

??AI工具會越來越能干。

從幫你查資料、寫初稿，慢慢發展到能處理更復雜的流程性工作（比如報銷、安排會議、基礎數據分析等）。關注那些能真正幫你“省時間、提效率”的工具。

??選產品看透明度。

別只看宣傳，看產品是不是讓你清楚知道AI在干什么（看得見過程），操作是不是簡單（容易上手）。

??基建完善帶來新機會。

就像移動互聯網催生了無數App，AI的基礎設施成熟后，也會涌現大量新應用和服務，可能帶來新的工作或創業方向。

最后一點思考：

AI這么能干，我怎么辦？

當AI越來越擅長處理那些重復性、流程化的工作時，這確實會讓人心里打鼓：AI會不會搶了我的工作？其實不用太焦慮，記住這三個原則：

??AI擅長重復勞動，人類擅長創意和情感

AI能快速處理數據、生成文案、做表格，但它不會和人溝通感情，也沒有創意。比如：

◎AI能做的事：整理Excel數據、生成新聞稿、計算財務報表。

◎人類更擅長的事：和客戶談判、設計營銷方案、照顧老人小孩。

??把AI當成工具，而不是競爭對手

就像當年智能手機出現，有人擔心 “相機會不會被淘汰”，結果手機反而讓攝影更普及了。AI也是一樣，你可以用它來輔助工作，比如：

◎設計師用AI生成草圖，自己再優化創意。

◎老師用AI批改作業，騰出時間備課和輔導學生。

??關注垂直領域的機會

現在通用的AI小助手還不夠成熟，但在某些特定領域（比如醫療、教育、電商），AI可能會更快落地。比如：

◎醫療領域：AI幫醫生分析CT片子，提醒潛在問題。

◎教育領域：AI幫學生制訂學習計劃，解答數學題。

好啦，下次看到關于新AI產品的報道，不妨用開頭這三句話套一套：

◎它是更會聊天了，還是更會動手做事了？（從聊到干）

◎它的設計讓人感覺清楚明白、容易信任嗎？（看得見、信得過）

◎它是在應用層面創新，還是在解決AI好用的基礎問題？（是蓋房子還是修路）

抓住這三個核心方向，你就能在紛繁的AI浪潮中，看清哪些是真正重要的趨勢，哪些可能只是曇花一現的噱頭。

AI不是人類的競爭者，而是文明帶來的新工具。AI的使命，是讓重復勞動回歸機器，讓創造力真正屬于人類。

吳曉波頻道六月新課——《AI時代的認知重塑與技能升級》主題實戰領教營昨天已經上線，歡迎你加入，這個時代最公平的能力加速器。

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