近日，由鷹瞳Airdoc-莫納什聯合實驗室公布了一項重要成果：由AI驅動的算法工具PanDerm。據稱，該模型能夠 通過多種醫學圖像數據，在黑色素瘤和其他皮膚病檢測中展現出更高的診斷準確率。同時，該研究成果已正式發表在國際頂級醫學期刊《Nature Medicine》。業內普遍認為 ，此舉有望推動皮膚病早期篩查的普及與標準化。

PanDerm是首批專門用于通過分析多種類型的圖像（包括特寫照片、皮膚鏡掃描、病理切片和全身照片）來協助現實世界皮膚病醫學實踐的人工智能模型之一。

該研究由莫納什大學信息技術學院莫納什AIM健康實驗室的人工智能和機器學習專家領導，與阿爾弗雷德健康、昆士蘭大學、維也納醫科大學、新加坡NVIDIA人工智能技術中心、布里斯班亞歷山德拉公主醫院、佛羅倫薩大學、阿爾弗雷德王子皇家醫院、新南威爾士州健康病理學、西班牙阿利坎特大學總醫院及鷹瞳Airdoc-莫納什聯合實驗室的研究人員和臨床醫生合作。

AI賦能皮膚癌診斷

準確率提升11%

研究顯示，醫生使用PanDerm可將皮膚癌癥診斷準確率提高11%。該模型幫助非皮膚科醫生的醫療保健專業人員將各種其他皮膚病的診斷準確率提高了16.5%。 PanDerm還顯示了早期檢測皮膚癌的能力，可以在臨床醫生檢測之前識別出皮膚癌早期的相關病變。

PanDerm模型的開發數據來自多個國家的11個機構，涉及四種類型的醫學圖像，模型的訓練累計使用200多萬張皮膚圖像。

PanDerm在廣泛的臨床任務中進行了評估，如皮膚癌癥篩查、預測癌癥復發或擴散的機會、皮膚類型評估、痣計數、跟蹤病變變化、診斷廣泛的皮膚狀況和分割病變。 它始終提供業界最佳的識別性能，而且通常所需標簽數據只需要同等性能水平模型的5-10%。

在臨床環境中，PanDerm作為一種支持工具，分析醫生日常使用的皮膚圖像光譜。該系統處理這些圖像并提供診斷概率評估，幫助臨床醫生更自信地解釋視覺數據。這種整合對于提高非專業人員的診斷準確性、檢測隨時間推移的細微病變變化以及評估患者風險水平尤其有價值。

全球協作AI成果PanDerm

皮膚癌早篩有望普惠化

鷹瞳Airdoc-莫納什聯合實驗室主任兼首席科學家戈宗元教授（人工智能和計算機視覺專家、莫納什大學信息技術學院副教授、該研究的唯一通訊作者）指出，當前皮膚病學領域的人工智能模型普遍存在任務孤立性局限，例如從皮膚鏡圖像診斷皮膚癌；使用皮膚鏡工具拍攝的皮膚放大圖像。

“既往的人工智能模型雖嘗試整合多類型數據與成像技術，但往往因忽視臨床實際應用場景的復雜性，導致其在現實醫療環境中的實用性大打折扣。PanDerm是一款旨在與臨床醫生協作的工具，其核心價值在于輔助醫生解析復雜的成像數據，從而提升診斷決策的準確性與信心。”戈教授強調。

第一作者、莫納什大學工程學院博士生燕思遠表示，多模態方法是該系統成功的關鍵。燕同學表示“通過利用不同成像技術采集的多樣化數據對PanDerm進行訓練，我們構建了一個能夠模擬皮膚科醫生綜合分析能力的系統——它可整合來自多源視覺信息的數據，從而實現對皮膚狀況的全面理解。相較于傳統單模態人工智能系統，這一多模態方法顯著提升了皮膚病分析的全面性與精準度。”

目前，全球約70%的人口正面臨皮膚病的困擾，早期檢測對于改善治療效果具有關鍵意義。該論文主要合著者、維多利亞州黑色素瘤服務主任兼Alfred Health機構Victoria Mar教授指出，PanDerm在追蹤皮膚病變隨時間進展的細微變化方面展現出顯著潛力。

“這一技術工具可為黑色素瘤高風險患者提供早期診斷支持，并助力構建更系統化、持續性的監測體系。”Mar教授強調。

昆士蘭大學皮膚病學研究中心主任、該研究主要合著者H. Peter Soyer教授指出，受城市、區域及農村地區醫療資源分布不均的影響，不同區域的成像與診斷技術可能存在顯著差異。“而PanDerm的核心優勢在于其能夠無縫融入現有臨床工作流程。” Soyer教授強調。

在資源匱乏或高負荷的醫療環境中（例如基層醫療機構，患者獲取皮膚科專家服務的渠道受限時），該工具的實用價值尤為突出。研究發現，即使僅依賴少量標注數據進行訓練，PanDerm仍能保持卓越性能。這一特性在醫療資源分布不均且高質量標注數據稀缺的場景中，具有顯著的推廣潛力。

維也納醫科大學皮膚病科的資深合著者Harald Kittler教授指出，PanDerm通過全球協作與多元臨床數據的整合，成功構建了一款不僅技術卓越、且能適配不同醫療體系臨床需求的AI工具。

“該工具在包括歐洲在內的多樣化醫療場景中展現出的輔助診斷能力，為推動全球皮膚病學專業知識的普及化與標準化進程提供了關鍵助力。”Kittler教授強調。

作為全球“醫療AI第一股”，鷹瞳Airdoc始終秉持“讓健康無處不在”的使命，深耕AI Agent技術生態，推動醫療AI技術創新與應用落地。鷹瞳Airdoc將繼續與各方機構攜手，探索最前沿的科研成果，通過醫療AI產品的持續研發和推廣，讓每個人平等享受優質醫療資源。