《圣經》作為人類歷史上最具影響力的著作之一,其真正的作者是誰?哪些部分是出自同一批人之手?這些問題千百年來一直困擾著學者和信徒。現在,人工智能(AI)的強大力量,正為揭開這一古老謎團提供了前所未有的新視角!美國杜克大學的研究人員正利用AI驅動的統計建模和語言分析技術,深入挖掘《希伯來圣經》文本中那些細微的語言差異,試圖揭示其背后可能的作者群體。
這項尖端研究的核心在于AI對語言模式的識別能力。研究團隊開發了一個AI模型,能夠通過分析句子結構、特定詞匯或詞根的出現頻率等語言特征,來判斷不同文本段落是否出自同一批作者之手。這就像給古老的文本做了一次“DNA鑒定”,尋找其中獨特的“筆跡指紋”。
初步成果令人興奮:該團隊在《希伯來圣經》的前九卷書——被稱為《九經》(Enneateuch)中,識別出了三種截然不同的抄寫傳統或寫作風格。AI模型特別分析了《申命記》、《申命記歷史書》以及《摩西五經》中的祭司著作。分析結果顯示,《申命記》和歷史書在語言風格上更為相似,而與祭司文本則存在明顯差異。這一發現與現有《圣經》學者的共識不謀而合,為長期以來的學術爭論提供了有力的計算證據。
這項研究的意義遠不止于《圣經》本身。研究人員相信,這種基于AI的語言模式分析方法具有強大的普適性,可以應用于其他任何存有作者爭議或需要驗證真實性的歷史文獻。無論是古代手稿、歷史信件,還是文學作品,AI都有望幫助我們更精準地識別作者身份,理解文本的創作背景和演變過程。
隨著AI技術的不斷發展,它正以前所未有的方式幫助我們重新審視和理解那些人類文明的瑰寶。或許在未來,AI還能為更多古老的歷史、文學和宗教文本,帶來前所未有的“作者揭秘”!
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參考資料:DOI:10.1371/journal.pone.0322905
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