2025年仲夏，何小鵬站在舞臺中央，三個關(guān)鍵詞隨之浮現(xiàn)：2200 TOPS、大模型、全球L3算力首車。

這三個詞出現(xiàn)，宣告中國汽車工業(yè)正式從“多普達”邁向“安卓”，這是一個類似于當(dāng)年智能手機關(guān)鍵一躍的臨界點，而它的背后，正是因為一顆名為“圖靈”的中國芯片和一雙名為“AI鷹眼”的視覺神經(jīng)。

2200 TOPS，這是小鵬G7所搭載三顆自研圖靈AI芯片的總算力值，相當(dāng)于9顆英偉達Orin-X芯片的疊加，更是行業(yè)主流算力的3至28倍。

何小鵬的聲音斬釘截鐵：“沒有2000 TOPS本地算力的車，不配稱AI汽車。”彼時，工信部的L3認證標準依然懸而未落，特斯拉的FSD仍在云端徘徊，而小鵬G7以全球首款“L3級算力AI汽車”之名橫空出世，將硬件冗余與本地化決策推至臨界點。

當(dāng)同行還在為“激光雷達是否必需”爭論不休時，小鵬用三顆圖靈芯片和12顆攝像頭的純視覺方案，向世界宣告：智駕的終極戰(zhàn)場不在傳感器堆砌，而在“芯片+算法”的底層重構(gòu)。

圖靈芯片，魚躍龍門

傳統(tǒng)芯片如同“單核處理器”，只能逐幀解析靜態(tài)圖像；而圖靈芯片的40核CPU與雙NPU架構(gòu)，構(gòu)建起了“多線程并行計算”的超級大腦。

7nm工藝的圖靈芯片，其稠密算力高達750 TOPS，以DSA（特定領(lǐng)域架構(gòu)）裁減冗余模塊，將算力利用率壓榨至100%，對比英偉達Orin-X芯片254 TOPS的“算力虛胖”，圖靈以單位成本降低30%的極致效率，重寫了算力的真正價值。

更關(guān)鍵的是，小鵬將其中一顆芯片專用于智能座艙，使其AI算力達到行業(yè)旗艦的26倍。這意味著，當(dāng)競品還在為“語音助手卡頓”道歉時，G7的VLM視覺大模型已能實時理解乘客手勢，甚至預(yù)判“調(diào)高空調(diào)溫度”的潛臺詞。

算力革命需匹配感知革命。小鵬的破局點，藏在兩個技術(shù)密碼中：大模型和LOFIC橫向溢出電容。

當(dāng)30B規(guī)模的大模型“車載大腦”出現(xiàn)在G7之上時 ，本地運行超10B參數(shù)模型的傳統(tǒng)車載芯片自然是望而卻步，是圖靈芯片首次讓GPT-4級的大模型在端側(cè)的實時決策成為可能。這意味著G7在面對突發(fā)場景時，無需云端回傳即可完成類人化判斷，這正是L3智駕的特點之一。

硬件只是軀殼，靈魂在于算法。小鵬G7首發(fā)的VLA-OL模型，首次在汽車領(lǐng)域構(gòu)建了“大腦+小腦”的雙核架構(gòu)。

“大腦”負責(zé)戰(zhàn)略決策：通過類腦推理預(yù)判三秒后的交通態(tài)勢，在救護車避讓、塌陷路段繞行等場景中做出類人判斷；“小腦”負責(zé)戰(zhàn)術(shù)執(zhí)行：以≤100毫秒時延控制方向盤轉(zhuǎn)角，過彎精度提升40%。

更顛覆性的是其學(xué)習(xí)機制。傳統(tǒng)智駕系統(tǒng)依賴工程師“投喂規(guī)則”，而VLA-OL支持全本地化自主學(xué)習(xí)——一輛在上海訓(xùn)練的G7，哪怕開到巴黎，也能自適應(yīng)并理解歐洲的環(huán)島規(guī)則。這種“全球無壁壘進化”的能力，讓小鵬汽車學(xué)會了自己“讀交規(guī)”。

如果說傳統(tǒng)車載攝像頭如同“智能手機鏡頭”，強光過曝、逆光模糊的缺陷長期無解。而AI鷹眼方案引入的LOFIC技術(shù)，在光電二極管旁植入高密度電容，使動態(tài)范圍提升十倍——烈日下的白色標線不再泛光，隧道出口的眩光被精準抑制。

這雙“鷹眼”的恐怖之處更在于進化：從“圖片式感知融合”升級為“視頻流感知融合”。簡單說，舊系統(tǒng)像翻看相冊，新系統(tǒng)則是觀看高清紀錄片。車輛不再識別孤立的“前方卡車”，而是理解“卡車正在向右變道，右后方有電瓶車加速”的動態(tài)場景鏈。

在行業(yè)依賴激光雷達降低算法壓力時，小鵬選擇用算力硬扛視覺數(shù)據(jù)的復(fù)雜性，這也正是其“純視覺路線”的底氣所在。

23.58萬元，真正的技術(shù)平權(quán)

最具殺傷力的，是小鵬將這場技術(shù)革命錨定在23.58萬元的平民價位——Model Y實現(xiàn)同等智駕需選裝6.4萬元FSD，而G7全系標配。

這背后是小鵬對產(chǎn)業(yè)規(guī)律的深刻認知，真正的技術(shù)霸權(quán)，不在于實驗室參數(shù)，而在于讓家庭用車也能搭載高階同等算力。

當(dāng)圖靈芯片沖破2200TOPS算力墻，當(dāng)AI鷹眼實現(xiàn)10倍動態(tài)范圍跨越，當(dāng)VLA-OL模型在全球任意角落自主學(xué)習(xí)——小鵬實際上在回答一個更宏大的命題：在智能駕駛的“Ultra時代”，中國企業(yè)能否定義技術(shù)標準？

在算力的土壤上長出新文明，當(dāng)我們回望燃油車時代，馬力定義等級；而在智能電動紀元，算力TOPS正重繪權(quán)力版圖。

小鵬G7以三顆圖靈芯片為矛，AI鷹眼視覺為盾，不僅終結(jié)了“算力不足的偽智能”，更將智駕競爭從功能軍備競賽升維至認知架構(gòu)戰(zhàn)爭。

“三顆芯片”的故事早已超越一臺SUV的范疇，它映射的是中國制造業(yè)所堅守的信念，越是核心技術(shù)，越需要燒錢熬人抗得住質(zhì)疑。

地平線創(chuàng)始人余凱曾預(yù)言，L3級駕駛需500-1000 TOPS算力支撐，而小鵬用2200 TOPS的“過剩配置”，提前三年卡位產(chǎn)業(yè)制高點。

或許正如芯片之名“圖靈”所喻，這臺G7真正的對手并非眼前競品，而是那個尚未完全展開的、屬于AI駕駛的未來：一顆代表當(dāng)下，兩顆代表未來，三顆超出想象。