我們已經擁有智能合約很長時間了。以太坊這個原創智能合約區塊鏈已有十多年歷史，但智能合約中的"智能"始終相當基礎，僅停留在"如果這樣，那么那樣"的邏輯層面。

這種機制確實有效，在謹慎部署時也創造了大量價值。但長期以來，區塊鏈世界中被稱為"智能"的資產和合約，與人工智能系統日益加速的智能化水平相比，顯得相形見絀。

在未來幾年里，我們可以預期這兩個生態系統都將持續成熟和加速發展，同時它們也將相互融合。其結果將開啟一個真正智能化的合約、資產和數據時代。

讓我們從正在商業世界快速普及的智能化開始談起。我們越來越發現，AI系統缺乏護城河，其性能可以在更小的計算占用空間內隨時間大幅改善。這對AI模型制造商來說可能不是好消息，但對其他所有人來說卻是一大福音，因為這意味著我們可以將智能部署到商業生態系統最偏遠的角落。

供應鏈運營是部署智能化能夠顯著提升性能的絕佳例子。從歷史上看，零售店的大部分補貨計劃都是公式驅動的。當庫存低于所需最低值時，就會下訂單。這些公式控制著最小值、最大值和經濟訂購量。經驗豐富的用戶能夠為重大促銷和活動推送額外庫存。這些都是基礎操作，但擴展性很好，因為沒有零售連鎖店能夠負擔得起讓庫存分析師每周為每個地點的每個產品制定定制化預測和計劃。

現在可以了。預報暴雪？多訂購熱巧克力。夏季熱浪？多備冷飲。流感疫情消息？增加感冒藥庫存。本地供應商缺貨？從其他店鋪調貨。現在對31000種商品每周都這樣操作——這是美國雜貨店平均庫存商品數量。今天不可能，明天將成為常規操作。

普遍的智能化需要高質量數據，沒有執行能力一切都毫無用處。區塊鏈數據防篡改且全局同步的特性意味著我們可以基于可靠信息構建良好結果。鏈上智能合約可以被賦予權限，根據AI制定的市場計劃自主補貨。

自主商務意味著資產可以自主智能化，決定如何最大化其價值和投資回報。信息本身可以知道自己在哪里最有價值——并要求為訪問付費。所有這些都可以大規模、低成本地執行。

這種未來的回報并不難理解：很少缺貨的商店、不會堵塞的供應鏈，以及總能獲得最優價格的合約。每一項都很有價值，結合起來能產生令人印象深刻的乘數效應。這不僅是避免缺貨，還包括不在加急物流上花錢或進行庫存清倉銷售。以前在邊際上損失的利潤現在可以保留，而且無需提高價格。

實現這一未來既不快速也不容易。經濟學研究表明，盡管新技術可以很快普及，但平均利用水平并不高深。羅伯特·索洛在1987年有句名言，他說在經濟的各個角落都能看到計算機的證據，除了生產力統計數據。電力也發生了同樣的情況。

大多數公司需要很長時間來吸收技術并實現自我轉型。喬治梅森大學經濟學教授泰勒·考恩類似地推測，就像早期的計算機和電力一樣，人工智能的整體生產力起飛將相對緩慢，因為公司和個人需要時間來真正理解如何使用它。

然而，經濟學家很少談論的是，你不必成為普通人或普通公司。即使一些公司在努力吸收新技術時，先驅者仍有巨大優勢可得。這也不是短暫的優勢。電子商務、云計算、桌面操作系統和移動設備的早期領導者已經保持了數十年的市場領先地位。

普遍智能化和運營的時代即將到來，AI系統將創建智能資產、合約和數據，并在區塊鏈網絡上大規模執行。這可能需要數十年才能完全實現，但你可以選擇是否成為先行者。

作為專業服務公司安永的全球區塊鏈負責人，保羅·布羅迪負責推動區塊鏈技術在咨詢、審計和稅務業務線的舉措和投資，包括構建首個安永全球軟件即服務平臺Blockchain.EY.com。他還擔任企業以太坊聯盟主席，這是全球領先的企業區塊鏈社區。